留学?数据科学课程的原因

最近，一些合作伙伴想学习数据科学。今天，编辑将带您了解国外开设数据科学课程的原因，有兴趣的朋友，让我们来了解一下！

各学科，对有计算能力的人有需求。马图拉（Maddy Matura）早在俄亥俄州的丹尼森大学（Denison University）学习生物学，随着时间的推移，她发现她喜欢用一种特殊的科学方法来理解人类生活：深入挖掘数据。这位芝加哥本地人最终选择了数据分析专业，因为她几乎在每个领域都看到了数字计算的价值。

例如，医院正在使用深入的统计数据来模拟疾病结果，及早干预和发现问题的机会。教育官员通过分析测试结果和表现趋势来提高学生的表现。信用卡公司和金融机构识别风险和欺诈。

在丹麦哥本哈根学习期间，Matura进入欧洲医院和卫生系统，他说：“在卫生保健领域，尤其地是在全球卫生领域，有很多很酷的应用程序。”这个2020这位即将毕业的学生计划立即向纽约德勤申请数据分析学位（Deloitte）作为商业顾问。

弗吉尼亚大学数据科学新进展学院院长、数据科学和生物医学工程菲尔教授?伯恩（Phil Bourne）说：“数据科学的基本概念是分析信息以提高性能或生产力，应用程序是“无止境的”。”弗吉尼亚大学到2019数据科学创立于年学院，虽然学校只招收硕士生，但伯恩说，招生办公室对本科最常见的问题是，他们什么时候能在那里上课。

一本科批准的次要项目，而且会2021发布于，学士学位之后是学位。伯恩表示，弗吉尼亚大学硕士课程包括数据挖掘、机器学习与大数据伦理学等等，目的“建立负责任的数据科学文化”。

俄亥俄州大学（Ohio State University）、旧金山大学（University of San Francisco）、纽约大学（New York University）还有宾夕法尼亚州的德雷塞尔大学（Drexel University）数据科学或分析专业的本科课程。这种课程通常包含大量的数学知识、统计学、计算机科学或编程知识，并有机会将这些基础知识应用于健康、商业或社会科学等。

在俄勒冈州的威拉米特大学（Willamette University），数据科学是本科学生辅修专业。今年秋天，学校将开设一个3+1本科硕士学位联合培养计划，它可以在四年内完成。学校想要这个专业几年后就可以成为文科理科了学院大中型专业之一。

威拉米特学院数据科学和本科健康项目协调员凯利?强壮的（Kelley Strawn）说：“包括数据科学是引人注目的迹象，它表明人文学科正在为2121世纪的革新。”

这个大学课程是跨学科，除了数学、除了传统的数据相关领域，如经济学和计算机科学，我们还聘请了管理人员、社会学、心理学、物理学生物讲师。在丹尼森，学生可以走了人类学和社会学域《非洲人口统计学》像那样的班级；逻辑学，在哲学领域；分析政治，在政治学领域，计算为数据分析专业。

斯特朗说：“我相信，将数据科学与其他任何东西相匹配，将是A非常、非常成功、学生常用策略。

斯特朗指出：“它在西北太平洋的威拉米特山谷，葡萄酒工业蓬勃发展，训练有素的数据科学家可以在酒厂工作，帮助他们理解模式、土壤养分退化及其如何利用这些信息。”

威拉米特的项目没有毕业生，但刚毕业的管理层学院毕业生已经在英特尔工作了（Intel）西雅图的海鹰队（Seattle Seahawks）足球队数据分析师。这些年，许多的大学一直在深入研究数据分析在医学中的应用，在某些情况下，他们将与附属医生合作学院、医院或行业合作伙伴之间的合作。位于杜克，北卡罗来纳州大学医学学院（Duke University School of Medicine）杜克软糖（Duke Forge）核心，数据科学专业学生可以在这里获得医疗数据项目的实际经验。

杜克大学医疗系统（Duke University health System）锻造中心主任、Ehrlich，质量部首席数据官·s·黄色的（Erich S. Huang）说：“医疗保健潜力巨大。”

根据IBM、商务高等教育论坛（Business-Higher Education Forum）和就业市场分析公司Burning Glass Technologies 2017报告，在过去五年里，数据科学和高级分析领域的工作岗位预计将增长28%，招聘广告上的平均年薪是80200美元，与其他人相比本科以及研究生水平的工作8700美元。

根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）数据，停留2018年至2028年，仅仅从事计算机和信息研究的科学家就应该“比平均速度快得多”，增加16%。

IBM人工智能安娜，技能增长和战略主管?埃切弗里（Ana Echeverri）表达：“在这一领域有几十万空缺。”她补充道：“因为学校认识到了这一点，目标是培养具有分析能力的毕业生，很多新的本科硕士研究生课程已经建立。”

IBM还有宾夕法尼亚州大学（University of Pennsylvania）和Linux基金会（Linux Foundation）共同创建了一个开源项目，帮助大学从头开始更快地构建数据科学项目。

2020年毕业于俄亥俄州Broadview Heights的Amanda Konet主要数据分析，女性未成年，性别和性别研究。

Konet计划攻读数据科学硕士学位，也可以攻读社会科学博士学位。Konet说：“在非营利组织工作是我最大的热情。”她说：“本科她的未成年人使她接触到了数据的社会应用，并启发她研究如何将分析应用于非营利组织，例如，利用数据科学、更有效地与捐助者接触。”