在我们的生活中，时间管理是一项必不可少的技能。总结应该具有反思意义，通过总结我们可以更好地认识自己的优势和不足。推荐以下几篇阅读材料，希望能给大家的总结提供一些启发。
数据仓库工程师的职业规划篇一
3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题
1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;
2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，
3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4.熟悉主流数据库，对nosql有一定了解及应用经验;
5.精通c++/java/python中至少一门编程语言;
6.有团队精神，能够承担责任和压力。
数据仓库工程师的职业规划篇二
1.润滑系统设计。
2.冷却系统、节温器等设计。
3.油底壳设计。
4.润滑系统和冷却系统零部件分解、测绘及零部件附图绘制。
5.配合采购、配套完成产品研发过程中的技术协调，与相关零件设计工程师进行协调，对润滑油品进行选型。
数据仓库工程师的职业规划篇三
2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库。
3、设计并研发bi分析相关的.数据产品。
4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验。
2、有海量数据处理、etl及作业调度优化、数据仓库建模等经验。
4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议。
数据仓库工程师的职业规划篇四
3、进行需求可行性研究；
4、参与需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计；
5、根据产品定义实现详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题；
6、参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。
1、计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历；
2、具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目（或产品）的规划设计、需求分析工作；
3、较强的用户需求判断、引导、控制能力；优秀的`文字表达、业务理解、交流能力；
4、团队合作精神；
5、要求至少2年从事离散电子制造行业mes系统相关从业经验，熟悉业界知名mes产品优先。
数据仓库工程师的职业规划篇五
1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供dba服务。
2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优；
3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档；
4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理（数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理）。
1、3年以上mysqldba全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。
2、熟悉linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控；
3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验；
4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力；
6、具备基本的'java知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。
7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。
8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。
数据仓库工程师的职业规划篇六
职责：
2、负责与多个应用对接的接口和框架设计。
3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。
岗位要求：
5.熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;。
7、有团队管理经验优先。
数据仓库工程师的职业规划篇七
职责：
3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力。
任职要求：
4.具有数据仓库相关开发经验,如etl,建模,bi,数据产品等,熟悉数仓模型。
6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;。
7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;。
数据仓库工程师的职业规划篇八
职责:。
1.负责业务需求的需求理解、数据开发，提供面向业务的数据服务;。
2.数据产品的设计，促进数据产品的优化或创新;。
3.完成数据模型的etl实施以及相关技术问题的解决。
任职资格:。
1.3年以上数据仓库开发和数据建模经验;。
2.熟悉大数据解决方案，有hadoop环境上相关开发经验;。
4.丰富的数据仓库开发经验，较强的研究分析能力和项目管理经验;。
5.有较强的逻辑思维能力，较强的抽象、总结概括能力;。
6.有较强的沟通协调能力，善于思考，喜欢挑战。
数据仓库工程师的职业规划篇九
职责:。
1.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;。
3.参与数据仓库etl流程设计、开发和优化，解决etl过程相关技术问题;。
3.参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;。
4.总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;。
任职资格:。
2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;。
6.学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;。
数据仓库工程师的职业规划篇十
职责：
1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计。
2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作。
3负责bi平台设计与报表开发工作。
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;。
2、精通etl开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;。
3、熟悉bi平台，有数据报表设计和开发经验;。
5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;。
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
数据仓库工程师的职业规划篇十一
职责：
2、理解产品、业务人员的数据需求，提供olap、数据提取等数据服务;。
4、参与项目etl的设计、开发、调度、执行、处理，进行模型性能及etl流程调优;。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，5年以上工作经验;。
5、有很强的自我驱动力，对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力;。
数据仓库工程师的职业规划篇十二
职责：
1、搭建企业数据仓库平台,负责数据仓库的系统设计、开发与运维;。
3、参与数据治理规划和推广，推进数据质量、元数据、数据标准等专题治理工作;。
4、指导和协助团队内其他成员，共同建立起数据仓库的相关流程、规范和方法;。
5、完成公司安排的其他数据相关工作和任务。
岗位要求：
2、具备良好的沟通协调、计划、创新能力，责任心和执行力强;。
4、具备良好的项目管理能力，有2年以上的项目管理经验;。
6、有teradata数据仓库管理或实施经验者优先。
数据仓库工程师的职业规划篇十三
职责：
1、负责大数据开发工作;。
2、负责公司数据服务接口平台的建设;。
5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;。
3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;。
4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;。
5、至少掌握一门开发语言，java/python;。
6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;。
7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。
数据仓库工程师的职业规划篇十四
职责:。
1、参与数据仓库架构设计、建模和etl开发;。
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;。
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求:。
1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;。
2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;。
4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;。
5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
6、有电力行业经验者优先。
数据仓库工程师的职业规划篇十五
职责：
1、参与数据仓库及etl基础架构规划、安全规划制定;。
2、负责数据仓库及etl的开发、测试和优化，并及时解决相关技术问题;。
3、负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;。
4、报表性能优化：对存在性能问题的数据报表进行优化;。
5、数据运维：及时处理线上问题;。
6、完成上级交代的其他工作。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上etl开发或数仓相关工作经验;。
3.熟悉数据仓库数据处理流程，有一定的数据建模能力;。
4.具有良好的沟通理解能力，能根据业务提出的需求，快速理解并落地实施;。
5.有kettle、greenplum开发经验者优先。
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