在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
图像算法工程师岗位要求篇一
1.开发缺陷检测和分类的各种算法，从定义要求指标、建立理论模型、设计软件结构、编程，到调试、优化算法、评估效果;
2.开发基于机器学习和深度学习的图像处理算法;
3.具有良好的独立工作能力;
4.具有良好的技术英语阅读和书面表达能力。
专业技能要求：
1.计算机、数学或图像处理相关专业，研究方向为信号处理、图像处理、模式识别、机器视觉，985院校硕士及以上学历;
2.扎实的数学和编程功底，熟悉常用的机器学习和深度学习算法架构的搭建和模型的训练和优化;
3.具有缺陷检测和分类算法开发经验;
4.熟练掌握c/c++、matlab、opencv、sse、intel ipp等手段和技术;
5.熟悉object-oriented设计、数据结构、版本管理及软件开发流程;
6.具备较强的技术分析能力和创新意识，善于发现问题并解决问题;
7.具备良好的技术英语阅读和书面表达能力;
8.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务;严谨负责、善于学习;有良好沟通技能、并能承受一定的压力;
图像算法工程师岗位要求篇二
职责：
1、 开发工业视觉检测产品：通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件，实现对固体废弃物的识别，分选;
2、 开发和搭建整套的工业视觉检测系统：搭建和集成上述核心技术的平台，实现工业光学相机、光源、ai核心软件、其他硬件系统的完整系统方案;
3、 基于上述系统，针对特定工业需求场景、针对生产线的实际要求，实现对检测算法的跟踪、调优，跟其他产品和算法团队配合，实现对整套产品系统的优化与完善。
任职要求：
1、硕士以上学历，博士学历优先;
2、在计算机视觉、数字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验;
3、熟悉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统;
4、熟悉python、c++等至少一门语言，使用过theano，caffe，torch，tensorflow等开源深度学习框架;
5、有很强的自学能力和独立思考能力，对深度学习、计算机视觉等技术创新与应用充满激情;
6、具备良好的团队合作精神。
图像算法工程师岗位要求篇三
职责：
1.负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作
2.负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
3.图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析等
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向。
2. 熟练至少一种深度学习工具，例如tensorflow、keras、pytorch、mxnet等
3. 在图像识别、目标检测、语义分割等图像处理任一方向上有所研究
4. 有2年以上图像处理和增强方面的独立研发能力及项目经验者优先;
5. 熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法者优先：
6. 熟悉常用特征提取方法：haar、gabor、lbp、sift、hog者优先
图像算法工程师岗位要求篇四
职责：
1、根据产品需求，研究、开发和优化智能视频分析算法;
2、负责对现有算法进行分析和改进;
3、跟踪智能视频监控的前沿技术;
4、能做技术指导和部门管理工作。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、应用数学、电子信息等相关专业;
2、具有三年以上的视频分析算法的研发经验，或者20xx年硕士应届生;
3、熟悉图像处理、机器视觉基本算法，有运动目标(包括行人、车辆、通用目标等)检测和跟踪、背景建模、物品分类等项目开发经验者优先;
4、有深度学习相关经验者优先;
5、熟练掌握c/c++，有良好的编程功底。
图像算法工程师岗位要求篇五
职责：
1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;
2、负责深度学习算法研究、实现和优化;
3、负责产品落地时与部门开发人员的对接，涉及算法优化、平台移植等工作;
4、负责模型训练与效果评估;
5、负责算法跨平台间的移植等;
任职要求：
1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历，熟练掌握python和opencv，熟悉c/c++ 编程，熟悉常规的优化算法;
2、有图像处理开发经验，具有图像处理、机器学习理论基础;熟悉常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;
3、了解深度学习的进展，了解caffe、tensorflow、torch、theano、mxnet、cntk等至少一种深度学习框架;
4、具有良好工程实现和调优能力;
5、热爱学习，愿意追逐前沿知识。
图像算法工程师岗位要求篇六
职责：
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。
4、熟练使用c/c++。
5、熟悉qr码、dm码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
图像算法工程师岗位要求篇七
职责：
1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;
2、编写软、硬件接口文档;
3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的问题;
4、发现视觉模块中的问题，并提出改良方案。
岗位要求：
1、熟练使用 visual studio 20xx;
2、熟练使用 opencv图像算法库;
3、熟练使用c++编程语言;
4、熟练掌握数字图像处理;
5、对软件开发有一定了解。
图像算法工程师岗位要求篇八
职责：
1、负责声纹识别的技术研发，提高其在复杂信道，噪音以及短语音情况下的性能;
2、负责声纹识别系统核心算法研发与优化，包括语音预处理(有效音检测、降噪等)、特征提取、模型选择与训练、结果分析、实验验证;
3、参与声纹研发和身份认证技术的产品化落地;
4、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。
岗位要求：
1.学历要求：
-国内211或985院校毕业，国外名校毕业;
-信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机应用等相关专业;
-统招硕士及以上学历，博士优先。
2.工作经验：
-有3~5年声纹识别方面的工作经历或实验室研究背景;
-在声纹识别、声音分类、预处理、特征提取算法方面有丰富经验或成果;
-具备扎实的模式识别、机器学习和深度学习等知识基础和丰富的项目研发经验。
3.能力要求：
-熟悉声纹识别的主流算法，如gmm-ubm,svm-gsv,ivector-plda等;
-熟悉lr/gmm/svm/crf/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;
-熟悉c/c++开发及shell/python等脚本，有较强的编程能力，能够流畅阅读英文文献;
-熟悉相关领域的最新进展和技术，具有国际会议/期刊论文或商用产品转化经验者优先;
-较强的学习能力，具有良好的沟通能力，以及团队合作意识。
图像算法工程师岗位要求篇九
职责：
1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;
2、根据项目具体要求，承担开发任务;
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;
4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;
5、相关算法文档的编写。
任职资格：
1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;
2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;
3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;
4.熟悉opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用python、matlab、c++等编程语言;
5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;
6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。
图像算法工程师岗位要求篇十
职责：
1、能独立完成应用层需求分析和算法建模，并能使用mil,sil方法进行测试及验证;
2、熟悉simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成;
3、参与量产ecu产品(包含但不限于ems，tcu，vcu，bms)的simulink开发;
任职要求：
1、本科以上学历，电子、通信、自动化等相关专业优先考虑;
2、熟练使用simulink;熟悉任意车辆相关系统数学模型搭建;
3、熟练掌握matlab 的c代码生成;
4、有强烈的责任感，能够承受压力，能独立完成承担的项目;
5、积极向上，性格开朗，敢于创新。
图像算法工程师岗位要求篇十一
职责：
1 负责视觉算法的验证和开发，包括摄像机标定、3d测量等;
2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;
3 相关研发资料的整理;
4 探索部分前沿性的技术点
岗位要求：
1 本科/硕士学历，数学、应用物理以及模式识别等相关专业;
2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力，熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;
3 具有一定的图像处理算法经验，参加过数学建模竞赛者优先;
4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3d点云等经验者优先;
5 具有良好的团队合作意识，较强的学习能力。
图像算法工程师岗位要求篇十二
职责：
1、专业技术人员职位，定期完成工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务;
2、根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;
3、算法开发，例如轮廓搜索、最优路径分配等;
4、图像处理：对图像进行去除噪声、锐化、分离、复原和亚像素的提取。
任职要求：
1、硕士以上学历，项目经验丰富可适当放宽至本科;
2、数学基础扎实，掌握c++/c#/c等编程语言的其中一种即可;
3、具备一定的图像处理算法项目经验，有机器视觉方面的图像处理项目经验优先;
4、熟悉opencv视觉库，熟悉三维图像的数据处理，熟悉软件开发技术，熟悉数字图像处理，对模式识别有所了解;
5、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队合作精神和沟通协调能力。
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