数据结构与算法心得(精选14篇)

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数据结构与算法心得(精选14篇)
时间:2023-11-20 05:31:21     小编:纸韵

经历与感悟汇聚成了我成长的财富,该为此做一份总结了。积极的心态能够让我们更好地应对生活中的困难和挑战。请阅读以下相关内容

数据结构与算法心得篇一

本学期所学习的《数据结构与算法》课程已经告一段落,就其知识点及其掌握情况、学习体会以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。以便在所学习知识有更深刻的认识。

学习数据结构之前、一直以为数据结构是一门新的语言、后来才知道学习数据结构是为了更加高效的的组织数据、设计出良好的算法,而算法则是一个程序的灵魂。经过了一学期的数据结构了,在期末之际对其进行总结。首先,学完数据结构我们应该知道数据结构讲的是什么,数据结构课程主要是研究非数值计算的研究的程序设计问题中所出现的计算机处理对象以及它们之间关系和操作的学科。

第一章主要介绍了相关概念,如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。其中,数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑结构分为四类:集合型、线性、树形和图形结构,数据元素的存储结构分为:顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。最后着重介绍算法性能分析,包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。

第二章具体地介绍了顺序表的定义、特点及其主要操作,如查找、插入和删除的实现。需要掌握对它们的性能估计。包括查找算法的平均查找长度,插入与删除算法中的对象平均移动次数。

链表中数据元素的存储不一定是连续的,还可以占用任意的、不连续的物理存储区域。与顺序表相比,链表的插入、删除不需要移动元素,给算法的效率带来较大的提高。链表这一章中介绍了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算(如求表长、插入、查找、删除等)、单链表的建立(头插法和尾插法)以及双向循环链表的定义、结构、功能和基本算法。

第三章介绍了堆栈与队列这两种运算受限制的线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同,不同的是堆栈须遵循“先进后出”的规则,对堆栈的操作只能在栈顶进行;而队列要遵循“先进先出”的规则,教材中列出了两种结构的相应算法,如入栈、出栈、入队、出队等。在介绍队列时,提出了循环队列的概念,以避免“假溢出”的现象。算法上要求掌握进栈、退栈、取栈顶元素、判栈空盒置空栈等五种操作及掌握使用元素个数计数器及少用一个元素空间来区分队列空、队列满的方法。

第四章串和数组中,我们知道串是一种特殊的线性表,是由零个或多个任意字符组成的字符序列。串的储存结构分为紧缩模式和非紧缩模式。

基本运算需掌握求串长、串赋值、连接操作、求子串、串比较、串定位、串插入、串删除、串替换等。

第五章二叉树的知识是重点内容。在介绍有关概念时,提到了二叉树的性质以及两种特殊的二叉树:完全二叉树和满二叉树。接着介绍二叉树的顺序存储和链接存储以及生成算法。重点介绍二叉树的遍历算法(递归算法、先序、中序和后序遍历非递归算法)和线索二叉树。二叉树的应用:基本算法、哈弗曼树、二叉排序树和堆排序。

树与二叉树是不同的概念。教材介绍了树和森林的概念、遍历和存储结构,还有树、森林和二叉树的相互关系,树或森林怎样转化成二叉树,二叉树又如何转换为树和森林等算法。

第六章介绍了图的概念及其应用,图的存储结构的知识点有:邻接矩阵、邻接表、逆邻接表、十字链表和邻接多重表。图的遍历包括图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。其余知识点有:有向图、连通图、生成树和森林、最短路径问题和有向无环图及其应用。有向无环图重点理解aov网和拓扑排序及其算法。

最后两章集体说明了查找和排序算法,查找教材上介绍了静态查找表和哈希查找表,静态查找表中介绍了顺序查找、折半查找以及分块查找。哈希法中,学习要点包括哈希函数的比较;解决地址冲突的线性探查法的运用,平均探查次数;解决地址冲突的二次哈希法的运用。

排序是使用最频繁的一类算法,可分为内部排序和外部排序。主要需要理解排序的基本概念,在算法上、需要掌握插入排序(包括直接插入排序算法、折半插入排序算法),交换排序(包括冒泡排序算法、快速排序递归算法),选择排序(包括直接选择排序算法、堆排序算法)等。

二、对各知识点的掌握情况。

总体来看,对教材中的知识点理解较为完善,但各个章节均出现有个别知识点较为陌生的现象。现将各个章节出现的知识点理解情况列举如下。

第一章中我对数据和数据结构的概念理解较为透彻,熟悉数据结构的逻辑结构和存储结构。而对算法的时间、空间性能分析较为模糊,尤其是空间性能分析需要加强。

第二章,顺序表的概念、生成算法理解较为清晰,并且熟悉简单顺序查找和二分查找,对分块查找较为含糊;排序问题中,由于冒泡排序在大一c语言课上已经学习过,再来学习感觉很轻松。对插入排序和选择排序理解良好,但是,在实际运用中仍然出现明显不熟练的现象。由于在归并排序学习中感觉较吃力,现在对这种排序方法仍然非常模糊,所以需要花较多的时间来补习。此外串的模式匹配也是较难理解的一个地方。

链表这一章中,除对双向循环链表这一知识点理解困难之外,其他的知识点像单链表的建立和基本算法等都较为熟悉。

接下来的有关堆栈以及队列的知识点比较少,除有关算法较为特殊以外,其余算法都是先前学过的顺序表和链表的知识,加上思想上较为重视,因此这部分内容是我对全书掌握最好的一部分。不足之处仍然表现在算法的性能分析上。

在学习第六章时感觉较为吃力的部分在于矩阵的应用上,尤其对矩阵转置算法的c语言描述不太理解。稀疏矩阵相加算法中,用三元组表实现比较容易理解,对十字链表进行矩阵相加的方法较为陌生。

第七章是全书的重点,却也有一些内容没有完全理解。在第一节基本概念中,二叉树的性质容易懂却很难记忆。对二叉树的存储结构和遍历算法这部分内容掌握较好,能够熟练运用,而对于二叉树应用中的哈弗曼树却比较陌生。

第八章内容较少,牵涉到所学的队列的有关内容,总体来说理解上没有什么困难,问题依旧出现在算法的性能分析上。

散列结构这一章理解比较完善的知识点有:基本概念和存储结构。散列函数中直接定址法和除留余数法学得比较扎实,对数字分析法等方法则感觉较为陌生。对两种冲突处理的算法思想的理解良好,问题在于用c语言描述上。

最后一章,图及其应用中,图的定义、基本运算如图的生成等起初理解有困难,但随着学习深入,对它的概念也逐步明朗起来。邻接矩阵、邻接表和逆邻接表掌握较好,而对十字链表和邻接多重表则较为陌生。感觉理解较为吃力的内容还有图的遍历(包括深度和广度优先遍历),最小生成树问题也是比较陌生的知识点。最短路径和aov网学习起来感觉比较轻松,而对于c语言描述却又不大明白。

由于平时上机练习的少,对于教材中很多算法都掌握的不是很熟悉、不过这些都是可以弥补的,我会在剩下的时间中不断练习书上给出的算法和练习,正如教材上说的,学习数据结构,仅从书本上学习是不够的,必须经过大量的程序设计实践,在实践中体会构造性思维方法,掌握数据组织与程序设计技术。

三、学习体会:

多做实验!这个就没有太多理由了,我一直觉得编程是一门熟练科学,多编程,水平肯定会提高,最重要的是能够养成一种感觉,就是对程序对算法的敏感,为什么那些牛人看一个算法一下子就看懂了?而自己要看很久才能弄懂,而且弄懂了过了一阵子又忘记了?其实这个是因为牛人们以前看的程序很多,编得也很多,所以他们有了那种感觉,所以我觉得大家应该多看程序,多写程序,培养自己的感觉。

复习和考试的技巧,我想大家应该都有这样的感觉,就是觉得自己什么都掌握了,但是在考试的时候就是会犯晕,有时候一出考场就知道错在哪个了,然后考完以后一对答案,发现其实考得很简单,应该都是自己会做的,这个就是与自己的复习和考试的技巧有关系了。

首先就是复习,前面已经说过其实我们学的算法也就是几十个,那么我们的任务也就是理解这几十个算法,复习也就是要加深你的理解。如何理解算法,然后理解到什么程度呢?是能默出整个算法吗?其实不是这样的,数据结构的考试有它的特点,考过程考试了,大家应该都发现数据结构其实不要求你把整个算法背出来,它注重考察你的理解,那么怎么考察呢?其实也就是两种方式吧,一种就是用实例,就是给你一个例子,要你用某个算法运行出结果,我想这个期末考试的时候仍然会有很多这样的题目,比如排序那块就很好出这样的题目,要复习这种题目我觉得很简单,就是每个算法都自己用例子去实践一下,以不变应万变,我期中复习的时候就是这样去做的,而且考试之前我就觉得那个并查集的题目就很有可能会考,于是就自己出了几个例子,做了一下。另外一种考察方式就是算法填空和算法改错,可能有一些同学觉得这种题目很难,其实我们首先可以确定这两种题目肯定是与书上算法有关系的,只要理解了书上的算法就可以了,有人觉得看完书以后什么都懂了,而且要默也默得出来,其实不是这样的,算法改错和填空主要是考察的细微处,虽然你觉得你默得出来,那是能够默出算法的主体部分,很多细微的地方你就会很容易忽略。我想大家考过期中考以后应该都有这种感觉吧?那要怎样解决这种问题呢?我觉得有两种方法,一种就是自己去编程实现,这种方法比较有意义,还能够提高编程水平,另外一种就是用实例分析算法的每句话,我认为这种方法是最有效的。

然后还有一种题目,就是最后的写算法的题目,我觉得这种题目还是很好解决的,只要是能够自己做出作业的,基本上都会很容易做出来,这也是为什么我前面觉得平时做作业应该自己独立思考的原因,同时做这种题目千万要小心,尤其是题目简单的时候,那肯定会有一些小地方要考虑清楚,一不小心就会被扣掉很多分,这样很不值。

我觉得考试的时候没有太多要讲的,只要复习好了,考试的时候细心一点就可以了,然后就是做一个题目开始就要尽量保证正确,如果觉得留在那里等后面做完了再来检查,这样错误还是很有可能检查不出来,我期中考试的时候就基本上没有检查,因为我做每个题目都是确保正确,用的时间也挺多的,然后也觉得没有检查的必要了。

1、建议在上课过程中加大随堂练习的分量,以便学生能当堂消化课堂上学习的知识,也便于及时了解学生对知识点的掌握情况,同时有助于学生保持良好的精神状态。

2、建议在课时允许的情况下,增加习题课的分量,通过课堂的习题讲解,加深对知识点的掌握,同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。

3、要更加重视实验的重要性。

以上便是我对《数据结构与算法》这门课的学习总结,我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐。今后我仍然会继续学习,克服学习中遇到的难关,在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进!

数据结构与算法心得篇二

完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后,我的心得体会很多,细细梳理一下,有以下几点:

1、程序的编写中的语法错误及修改。

因为我在解决二元多项式问题中,使用了链表的方式建立的二元多项式,所以程序的空间是动态的生成的,而且链表可以灵活地添加或删除结点,所以使得程序得到简化。但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义,降序排序,关键字和函数名称的书写,以及一些库函数的规范使用,这些问题均可以根据编译器的警告提示,对应的将其解决。

2、程序的设计中的逻辑问题及其调整。

我在设计程序的过程中遇到许多问题,首先在选择数据结构的时候选择了链表,但是链表的排序比较困难,特别是在多关键字的情况下,在一种关键字确定了顺序以后,在第一关键字相同的时候,按某种顺序对第二关键字进行排序。在此程序中共涉及到3个量数,即:系数,x的指数和y的指数,而关键字排是按x的指数和y的指数来看,由于要求是降幂排序且含有2个关键字,所以我先选择x的指数作为第一关键字,先按x的降序来排序,当x的指数相同时,再以y为关键字,按照y的指数大小来进行降序排列。

另外,我在加法函数的编写过程中也遇到了大量的问题,由于要同时比较多个关键字,而且设计中涉及了数组和链表的综合运用,导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。但是,现在仍然有一个问题存在:若以0为系数的项是首项则显示含有此项,但是运算后则自动消除此项,这样是正确的。但是当其不是首项的时候,加法函数在显示的时候有0为系数的项时,0前边不显示符号,当然,这样也可以理解成当系数为0时,忽略这一项。这也是本程序中一个不完美的地方。

我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序,走了很多弯路,不得不停下来仔细研究算法,后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法,只不过是将二元多项式b的所有项取负再用加法函数即可,可见算法的重要性不低于程序本身。

3、程序的调试中的经验及体会。

我在调试过程中,发生了许多小细节上的问题,它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节,即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误,浪费许多时间去寻找并修改,总结的教训就是写程序的时候,一定要仔细、认真、专注。

我还有一个很深的体会就是格式和注释,由于平时不注意格式和注释这方面的要求,导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑,结果一不注意,就忘记了这一部分程序的功能。修改的时候也有不小心误删的情况出现。如果注意格式风格,并且养成随手加注释的习惯,就能减少这些不必要的反复和波折。还有一点,就是在修改的时候,要注意修改前后的不同点在哪里,改后调试结果要在原有的基础上更加精确。

数据结构与算法心得篇三

(一)课程性质。

《数据结构》是一门专业基础课,在计算机软件的各个领域中均会使用到数据结构的有关知识。本课程的先修课程为c程序设计或c++程序设计。

(二)教学目的。

学会从问题入手,分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法,并初步掌握时间和空间分析技术。另一方面,本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程,要求学生会书写符合软件工程规范的文件,编写的程序代码应结构清晰、正确易读,能上机调试并排除错误。

(三)教学时数。

课堂讲授每周4学时,18周,共72学时。

(四)教学方法。

本课程将采用课堂讲授及课堂讨论相结合的交互式教学法,同时辅以必要的上机操作实践。

(五)面向专业。

计算机科学与技术专业。

二、教学内容。

第一章绪论。

(一)教学目的要求。

介绍数据结构的一些基本概念,算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法,抽象数据类型的定义和使用以及算法的描述方法。掌握数据结构的一些基本概念,掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法,了解抽象数据类型的定义和使用,了解算法的描述方法。

(二)教学内容。

主要内容:数据结构的一些基本概念:数据、数据元素、数据逻辑结构、数据存储结构、数据类型、算法等。抽象数据类型。算法时间复杂度和空间复杂度的分析。

教学重点:有关数据结构的各个名词和术语的含义,以及语句频度和时间复杂度、空间复杂度的估算。

教学难点:算法时间复杂度和空间复杂度的分析。

第一节。

一、非数值计算。

第二节。

一、数据。

三、数据类型。

四、抽象数据类型。

五、多型数据类型。

第三节。

一、固有数据类型。

基本概念和术语什么是数据结构。

二、数据抽象。

三、抽象数据类型的描述语言。

第四节。

一、算法。

二、算法设计的要求。

三、算法效率的度量。

四、算法的存储空间需求。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

4学时。

第二章线性表。

(一)教学目的与要求。

介绍线性表的基本概念和类型定义,对顺序表和单链表的常用操作方法及其程序实现,循环链表和双向链表的定义和它的插入、删除等操作方法。掌握线性表的基本概念和类型定义;熟练掌握对顺序表和单链表的常用操作方法及其程序实现;掌握循环链表和双向链表的定义和它的插入、删除等操作方法。

(二)教学内容。

主要内容:线性表的基本概念和类型定义,线性表的顺序存储结构,线性表的链接存储结构:(1)单链表的查找、插入和删除;(2)循环链表;(3)双向链表。

教学重点:在顺序表和链表上各种基本算法的实现及相关的时间性能分析。

教学难点:用所学的基本知识设计有效算法解决与线性表相关的应用问题。链表要分清链表中指针p和结点*p之间的对应关系,区分链表中的头结点、头指针以及循环链表、双向链表的特点等。

第一节。

一、线性表的定义。

二、线性表的基本操作。

第二节。

一、顺序表。

二、顺序表上基本运算的实现。

三、顺序表应用举例。

第三节。

一、线性链表。

二、循环链表。

三、双向链表。

四、静态链表。

第四节一、一元多项式的数学表示二、一元多项式的计算机表示。

三、抽象数据类型:一元多项式的定义。

四、抽象数据类型:一元多项式的存储结构。

五、抽象数据类型:一元多项式的基本操作算法实现。

(三)教学方法与形式。

一元多项式的表示及相加线性表的链式存储表示和实现线性表的顺序存储表示和实现。

线性表的类型定义算法和算法分析课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

8学时。

第三章栈和队列。

(一)教学目的与要求。

介绍栈和队列的定义,顺序和链接存储的栈和队列的各种运算的方法及其程序实现。掌握栈和队列的定义,熟练掌握顺序和链接存储的栈和队列的各种运算的方法及其程序实现。

(二)教学内容。

主要内容:栈的类型定义,栈的顺序存储和链接存储的表示,在栈的顺序存储和链接存储上进行各种栈操作的算法,栈的应用举例,队列的类型定义,队列的顺序存储(循环队)和链接存储表示及各种操作的实现算法。

教学重点:栈和队列在两种存储结构上实现的基本运算。教学难点:递归的实现、循环队列中对边界条件的处理。

第一节。

一、抽象数据类型栈的定义。

二、栈的表示和实现。

第二节。

一、数制转换。

二、括号匹配的检验。

三、表达式求值。

第三节。

一、函数调用与栈。

二、递归调用栈的变化。

第四节。

一、抽象数据类型队列的定义。

二、链队列--队列的链式表示和实现。

三、循环队列--队列的顺序表示和实现。

第五节。

一、优先级队列的概念。

二、优先级队列的存储表示和实现。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

4学时。

第四章串。

(一)教学目的与要求。

介绍串的基本概念和操作,串的存储结构以及基本操作的算法实现。掌握串的基本概念和操作,掌握串的存储结构以及基本操作的算法实现。

(二)教学内容。

主要内容:串的类型定义,串的表示和实现,正文模式匹配,正文编辑——串操作应用举例串的类型定义。

教学重点:串类型定义中各基本操作的定义以及串的实现方法。教学难点:利用串的基本操作来实现串的其它操作。

优先级队列队列栈与递归的实现栈的应用举例。

第一节。

一、串的定义。

二、串的基本操作。

第二节。

一、定长顺序存储表示。

二、堆分配存储表示。

三、串的块链存储表示。

四、字符串操作的实现。

第三节。

二、模式匹配的一种改进算法。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

4学时。

串的类型定义。

串的表示和实现。

字符串的模式匹配。

一、求子串位置的定位函数index(s,t,pos)。

第五章数组和广义表。

(一)教学目的。

介绍数组的基本概念和基本操作的算法实现;稀疏矩阵的定义和各种存储结构,稀疏矩阵的转置和相加的方法并了解其算法;广义表的定义、存储结构和求广义表的长度及深度的算法,建立广义表和输出广义表的方法并了解其算法。掌握数组的基本概念和基本操作的算法实现;掌握稀疏矩阵的定义和各种存储结构,掌握稀疏矩阵的转置和相加的方法并了解其算法;掌握广义表的定义、存储结构和求广义表的长度及深度的算法,掌握建立广义表和输出广义表的方法并了解其算法。

(二)教学内容。

主要内容:稀疏矩阵的定义、存储和运算,广义表的定义、存储和运算串的类型定义。教学重点:特殊矩阵的压缩存储,以及稀疏矩阵的三元组顺序表示。教学难点:特殊矩阵的压缩存储,以及稀疏矩阵的三元组顺序表示。

第一节第二节。

一、数组的存储方式。

二、数组元素存储位置的计算。

三、基本操作的实现。

第三节。

一、特殊矩阵。

二、稀疏矩阵。

第四节。

一、广义表的基本概念。

二、广义表的三个重要结论。

第五节。

一、头尾链表存储表示。

二、扩展线性链表存储表示。

第六节。

一、求广义表的深度。

二、复制广义表。

三、建立广义表的存储结构。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

6学时。

第六章树和二叉树。

(一)教学目的与要求。

介绍树的定义、性质、存储结构及遍历算法,握二叉树的各种遍历方法及其实现,二叉树的其他操作方法及实现,树、森林和二叉树的转换方法,哈夫曼树的定义和构造哈夫曼树的方法,哈夫曼树编码的方法。掌握树的定义、性质、存储结构及遍历算法,熟练掌握二叉树的各种遍历方法及其实现,掌握二叉树的其他操作方法及实现,掌握树、森林和二叉树的转换方法,掌握哈夫曼树的定义和构造哈夫曼树的方法,了解哈夫曼树编码的方法。

(二)教学内容。

主要内容:树的定义、性质和表示方法,二叉树的定义、性质和存储结构,二叉树的各种遍历方法及实现,建立二叉树、输出二叉树、求二叉树深度等的操作方法及实现,树的存储结构,进行先根遍历、后根遍历和按层遍历的方法及实现,进行树与二叉树的转换方法,哈夫曼树的定义、构造哈夫曼树的方法及哈夫曼编码的方法。

教学重点:二叉树和树的遍历及其应用。

教学难点:实现二叉树和树的各种操作的递归算法。

第一节。

一、树的定义。

二、森林的定义。

三、树的抽象数据类型定义。

第二节一、二叉树的定义二、二叉树的性质三、二叉树的存储结构。

第三节。

一、遍历二叉树。

二、线索二叉树。

第四节。

一、树的存储结构。

二、森林与二叉树的转换。

三、树和森林的遍历。

第五节。

一、最优二叉树(赫夫曼树)。

二、赫夫曼编码。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

10学时。

最优树和赫夫曼编码。

树和森林。

遍历二叉树和线索二叉树。

二叉树。

树的定义和基本术语。

第七章图。

(一)教学目的与要求。

介绍图的定义和术语;图的存储结构及深度和广度优先搜索方法及其实现;图的生成树的概念,求图的最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法并了解其实现算法;拓扑排序的方法并了解其实现算法;计算关键路径的方法及其实现算法。掌握图的定义和术语;熟练掌握图的存储结构及深度和广度优先搜索方法及其实现;掌握图的生成树的概念,掌握求图的最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法并了解其实现算法;掌握拓扑排序的方法并了解其实现算法;了解计算关键路径的方法并了解其实现算法。

(二)教学内容。

主要内容:图的定义和术语,图的邻接矩阵、邻接表和边集数组表示,图的深度和广度优先搜索遍历,图的生成树和最小生成树,拓扑排序。

教学重点:图在邻接矩阵与邻接表上实现的遍历算法(dfs和bfs)。教学难点:基于遍历算法的应用。

第一节。

一、图的定义。

二、无向图。

三、有向图。

四、连通图。

五、生成树。

第二节。

一、数组表示法。

二、邻接表三、十字链表。

四、邻接多重表。

第三节。

一、深度优先搜索。

二、广度优先搜索。

三、连通分量。

第四节。

一、kruskal算法。

二、prim算法。

第五节。

一、拓扑排序。

二、关键路径。

第六节。

一、从某个源点到其余各项点的最短路径。

二、每一对顶点之间的最短路径。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

12学时。

最短路径有向无环图及其应用。

最小生成树图的遍历图的存储表示图的定义和术语。

第八章查找表。

(一)教学目的与要求。

介绍顺序表查找和有序表查找的方法及实现;二叉排序树和平衡二叉树的定义、对二叉排序树和平衡二叉树进行插入、删除和查找的方法和实现。哈希表的定义,构造哈希函数的多种方法,以及处理冲突的方法;b树的定义,查找、插入和删除元素的方法。熟练掌握顺序表查找和有序表查找的方法及实现;掌握二叉排序树和平衡二叉树的定义、熟练掌握对二叉排序树和平衡二叉树进行插入、删除和查找的方法和实现。掌握哈希表的定义,构造哈希函数的多种方法,以及处理冲突的方法;了解b树的定义,查找、插入和删除元素的方法。

(二)教学内容。

主要内容:顺序查找和二分查找,索引查找和分块查找,散列查找,动态查找树表。教学重点:顺序查找、二分查找、二叉排序树上查找以及散列表上查找的基本思想和算法实现。

教学难点:二叉排序树的删除算法。

第一节。

一、顺序表的查找。

二、有序表的查找。

三、静态树表的查找。

四、索引顺序表的查找。

第二节一、二叉排序树。

二、平衡二叉树。

三、动态的m路搜索树。

四、b树和b+树基本概念。

第三节。

一、什么是哈希表。

二、哈希函数的构造方法。

三、处理冲突的方法。

四、哈希表的查找及其分析。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

10学时。

第九章内部排序。

(一)教学目的与要求。

介绍插入排序、交换排序、选择排序、快速排序、归并排序、基数排序的方法及其实现,快速排序、堆排序、二路归并排序的方法及其实现,各种排序方法的稳定性、时间复杂度和空间复杂度。掌握插入排序、交换排序、选择排序、快速排序、归并排序、基数排序的方法及其实现,熟练掌握快速排序、堆排序、二路归并排序的方法及其实现,掌握各种排序方法的稳定性、时间复杂度和空间复杂度。

(二)教学内容。

主要内容:排序的概念,直接插入排序,冒泡排序和快排序,直接选择排序和堆排序,归并排序。

哈希表动态查找表静态查找表教学重点:插入排序(直接插入、折半插入)、交换排序(冒泡、快速排序)、选择排序(直接选择、堆)、2-路归并排序。

教学难点:快速排序partition算法的应用和堆的调整。

第一节。

一、稳定的排序方法。

二、内部/外部排序。

三、内部排序种类。

四、排序中的基本操作。

五、排序数据的存储方式。

第二节。

一、直接插入排序。

二、其他插入排序。

三、希尔排序。

第三节。

一、起泡排序算法。

二、快速排序算法。

第四节。

一、简单选择排序。

二、树形选择排序。

三、堆排序。

第五节第六节。

一、多关键字的排序。

二、链式基数排序。

第七节。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

10学时。

第十章文件。

(一)教学目的与要求。

介绍文件和记录的基本概念以及基本操作。掌握文件和记录的基本概念以及基本操作。

(二)教学内容。

主要内容:基本概念,顺序文件,索引文件,索引顺序文件,散列文件,多关键码文件。教学重点:各种文件的结构特点及其适用场合。教学难点:各种文件的结构特点及其适用场合。

第一节。

一、文件及其类别。

二、记录的逻辑结构和物理结构。

三、文件的操作。

四、文件的物理结构。

第二节。

一、顺序文件的定义。

顺序文件基本概念。

各种排序方法的综合比较。

归并排序法基数排序选择排序法交换排序法插入排序排序的定义和方法。

二、顺序文件的优缺点。

第三节。

一、索引文件的定义。

二、索引文件的特点。

第四节。

一、isam文件。

二、vsam文件。

第五节。

一、散列文件的定义。

二、散列文件的特点。

第六节。

一、多重表文件。

二、倒排文件。

(三)教学方法与形式。

课堂讲授、多媒体课件。

(四)教学时数。

4学时。

三、考核方式。

本课程的考核采用闭卷考试的方式,课程的总评成绩由平时成绩、实验成绩和期末考试成绩三部分组成,其中平时成绩占总评成绩的10%,实验成绩占总评成绩的30%,期末考试成绩占总评成绩的60%。

四、教材选用。

1、殷人昆,陶永雷,谢若阳等:《数据结构(用面向对象方法与c++语言描述)》,清华大学出版社,2007.6年第二版。

2、严蔚敏,吴伟民:《数据结构(c语言版)》及《数据结构题集(c语言版)》,清华大学出版社,2003年第一版。

多关键码文件散列文件isam文件和vsam文件。

索引文件。

数据结构与算法心得篇四

算法是为了问题服务的,我们在掌握了书本上的算法以后,要去找一些综合性的题目来锻炼自己,这些问题通常融合了不同的知识点,例如同时蕴含了排序,二叉树,堆栈的相关知识,只有在解决问题的过程中,灵活运用所学知识,才能真正检验我们是否牢固掌握了书本上的内容。教学建议:其实李老师您是我大学以来第一个普通话如此标准的老师,所以我已经十分庆幸了,而且我觉得您的讲课思路严谨,只不过有的时候,您似乎刻意追求语句的严谨性,逻辑性,科学性,导致课堂上一句话往往说的很长,很绕,慢慢的都是专业名词,有时候还稍有些舌头打结,这会让我们的思绪无法连贯。比如有一次我在qq上问您希尔排序里面的gap这个点,您给我发了一段26秒的语音,然后我听了好多遍理了好多次思绪才想明白,当然了这可能和我自己的理解能力较弱有关。我希望老师上课的时候能够尽量把内容说的再通俗易懂简单粗暴一些。

数据结构与算法心得篇五

为了顺利完成实验教学任务,确保人身、设备的安全,培养严谨、踏实、实事求是的科学作风和爱护国家财产的优良品质,特制定以下实验规则:

1、实验前必须充分预习,完成指定的预习任务。预习要求如下:

(1)认真阅读指导书,进行必要的设计与计算。(2)熟悉实验内容。

(3)预先复习,并按要求编写程序。(4)未完成预习任务者不得进入实验室。

2、遵守以下纪律:

(1)在实验室不得做和实验无关的事情。

(2)进行任课老师指定内容以外的实验,必须经指导教师同意。(3)遵守纪律,不迟到。

(4)保持实验室内安静、整洁,爱护公物,不许乱写乱画。

实验环境。

本实验在386以上的微机上进行,运行环境为vc6.0。

实验报告要求。

1、实验题目2.实验目的3.实验环境。

4.实验内容与完成情况(可以附上自主设计的源程序)5.出现的问题及对问题的解决方案6.实验思考:(学生对本次实验的收获的总结)。

实验一单链表。

(一)一、实验目的。

掌握线性表的链式存储结构及其基本操作。

二、预习要求。

1、看懂书上的算法,深入理解链表的物理存储模式和逻辑模式。

2、根据要求,编写程序准备上机调试。

三、实验内容。

实现一个简单的学生信息管理系统,该系统的功能有:

1、利用单链表建立学生基本信息表。

2、浏览每个学生的信息。

3、根据学号查询某个学生的基本信息。

4、添加学生信息到单链表中。

5、删除一个学生的信息。

四、实现提示。

设计结点的结构体类型,包括学生的学号、姓名、年龄、性别;要求设计一个简单的菜单界面,根据需要选择所要进行的操作;构造函数,每一个函数实现上述的一个功能。

实验二单链表。

(二)一、实验目的。

掌握线性表的链式存储结构及其基本操作。

二、预习要求。

1、看懂书上的算法,深入理解链表的物理存储模式和逻辑模式。

2、根据要求,编写程序准备上机调试。

三、实验内容。

1、实现单链表的就地逆置。

2、建立两个非递减有序单链表,然后合并成一个非递减链表。

3、建立两个非递减有序单链表,然后合并成一个非递增链表。

4、编写一个主函数,调试上述算法。

四、选做题、思考题。

1、如何用带表头结点的单链表作为多项式的存储表示,实现两个多项式的相加。

2、约毖夫环的实现。

3、如何利用文件实现学生信息的存取。

实验三栈。

一、实验目的。

深入了解并掌握栈的特性及其在实际中的应用;熟练掌握栈的算法实现;运用栈操作求解实际问题。

二、预习要求。

1、看懂书上的算法,深入理解栈的特性和存储结构,以便在实际问题背景下灵活运用。

2、根据要求,编写程序准备上机调试。

三、实验内容。

利用栈实现数据的分类,要求当输入为偶数时进栈1,当输入为奇数时进栈2,最后分别从栈1和栈2输出偶数和奇数序列。

四、实现提示。

1、开辟一个连续的存储空间,实现两个栈顺序存储空间的共享;分别在两端设置栈顶指针,并按要求实现栈操作。

2、采用顺序存储实现栈的初始化、入栈、出栈操作。

五、选做题、思考题。

1、两栈空间共享时,栈满的条件是什么?

2、为停车场编制进行管理的模拟程序(习题集p96,2.1)。

3、编写程序,利用栈实现表达式求值。

实验四二叉树。

一、实验目的。

通过实践掌握二叉树的存储结构和遍历思想;掌握二叉树的常见算法的程序实现。

二、预习要求。

二叉树的三种遍历方法。

三、实验内容。

1、输入字符序列,建立二叉链表。

2、利用栈,编写非递归算法,编程实现二叉树的中序遍历。

3、求二叉树的叶子结点个数。

4、在主函数中设计一个简单的菜单,分别调试上述算法。

四、选做题、思考题。

1、如何实现二叉树的后序遍历(非递归)。

2、如何求二叉树的高度。

实验五最短路径(旅游景点导游咨询模拟)。

一、实验目的。

利用图的最短路径原理为用户提供路径咨询,掌握求最短路径的算法并编程实现。

二、预习要求。

学习了解图的存储结构,掌握求最短路径的两种算法。

三、实验内容。

设计一个旅游景点导游模拟程序,为来访的客人提供景点最短路径的信息查询服务,任意选取n城市,构成一个有向带权图,图中顶点表示城市,边上的权值表示两点间的距离,根据用户指定的始点和终点输出相应的最短路径。

四、实现提示。

咨询以用户和计算机的对话方式进行,由用户输入起始点和终点,输出信息:最短路径是多少?并指出所经过的城市。存储结构可选用邻接矩阵。

五、选做题、思考题。

1.如何实现对城市信息进行编辑(如:添加或删除)的功能。

2.用邻接表作存储结构,求一指定景点出发,到其余各景点的最短路径。

实验六内部排序。

一、实验目的。

直观感受算法的关键字比较次数和关键字移动次数。

二、预习要求。

1、常见的排序算法(插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序等)的思想、特点及其适用条件。

2、根据要求,编写程序准备上机调试。

三、实验内容。

1、对直接插入排序和简单选择排序算法进行关键字比较次数和关键字移动次数的比较。

2、利用链式存储结构,编写程序,实现直接插入排序和冒泡排序。

四、实现提示。

测试数据可以为几组典型的数据:正序、逆序、乱序。

五、选做题、思考题。

1、快速排序算法的非递归实现。

2、结合实验,理解针对不同待排元素的特点而选择不同排序方法的重要性。

3、如何对本实验进行时间、空间的复杂度分析。

数据结构与算法心得篇六

课程名称:

学生学号:

所属院部:

(理工类)。

学生姓名:

指导教师:——20学年第学期。

金陵科技学院教务处制。

实验报告书写要求。

实验报告原则上要求学生手写,要求书写工整。若因课程特点需打印的,要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用a4的纸张。

实验报告书写说明。

实验报告中一至四项内容为必填项,包括实验目的和要求;实验仪器和设备;实验内容与过程;实验结果与分析。各院部可根据学科特点和实验具体要求增加项目。

填写注意事项。

(1)细致观察,及时、准确、如实记录。(2)准确说明,层次清晰。

(3)尽量采用专用术语来说明事物。

(4)外文、符号、公式要准确,应使用统一规定的名词和符号。(5)应独立完成实验报告的书写,严禁抄袭、复印,一经发现,以零分论处。

实验报告批改说明。

实验报告的批改要及时、认真、仔细,一律用红色笔批改。实验报告的批改成绩采用百分制,具体评分标准由各院部自行制定。

实验报告装订要求。

实验批改完毕后,任课老师将每门课程的每个实验项目的实验报告以自然班为单位、按学号升序排列,装订成册,并附上一份该门课程的实验大纲。

实验项目名称:顺序表实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验1顺序表。

一、实验目的和要求。

掌握顺序表的定位、插入、删除等操作。

二、实验仪器和设备。

vc6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

(1)编写程序建立一个顺序表,并逐个输出顺序表中所有数据元素的值。编写主函数测试结果。

(2)编写顺序表定位操作子函数,在顺序表中查找是否存在数据元素x。如果存在,返回顺序表中和x值相等的第1个数据元素的序号(序号从0开始编号);如果不存在,返回-1。编写主函数测试结果。(3)在递增有序的顺序表中插入一个新结点x,保持顺序表的有序性。

解题思路:首先查找插入的位置,再移位,最后进行插入操作;从第一个元素开始找到第一个大于该新结点值x的元素位置i即为插入位置;然后将从表尾开始依次将元素后移一个位置直至元素i;最后将新结点x插入到i位置。

(4)删除顺序表中所有等于x的数据元素。

2、选做题。

(5)已知两个顺序表a和b按元素值递增有序排列,要求写一算法实现将a和b归并成一个按元素值递减有序排列的顺序表(允许表中含有值相同的元素)。

程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

实验项目名称:单链表实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验2单链表。

一、实验目的和要求。

1、实验目的。

掌握单链表的定位、插入、删除等操作。

2、实验要求。

(1)注意链表的空间是动态分配的,某结点不用之后要及时进行物理删除,以便释放其内存空间。

(2)链表不能实现直接定位,一定注意指针的保存,防止丢失。

二、实验仪器和设备。

visualc++6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

(1)编写程序建立一个单链表,并逐个输出单链表中所有数据元素。(2)在递增有序的单链表中插入一个新结点x,保持单链表的有序性。

解题思路:首先查找插入的位置然后进行插入操作;从第一个结点开始找到第一个大于该新结点值的结点即为插入位置;然后在找到的此结点之前插入新结点;注意保留插入位置之前结点的指针才能完成插入操作。

(3)编写实现带头结点单链表就地逆置的子函数,并编写主函数测试结果。

2、选做题。

已知指针la和lb分别指向两个无头结点单链表的首元结点。要求编一算法实现,从表la中删除自第i个元素起共len个元素后,将它们插入到表lb中第j个元素之前。程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

实验项目名称:堆栈和队列实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验3堆栈和队列。

一、实验目的和要求。

(1)掌握应用栈解决问题的方法。(2)掌握利用栈进行表达式求和的算法。

(3)掌握队列的存储结构及基本操作实现,并能在相应的应用问题中正确选用它们。

二、实验仪器和设备。

visualc++6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

(1)判断一个算术表达式中开括号和闭括号是否配对。(2)测试“汉诺塔”问题。

(3)假设称正读和反读都相同的字符序列为”回文”,试写一个算法判别读入的一个以’@’为结束符的字符序列是否是“回文”。

2、选做题。

在顺序存储结构上实现输出受限的双端循环队列的入列和出列算法。设每个元素表示一个待处理的作业,元素值表示作业的预计时间。入队列采取简化的短作业优先原则,若一个新提交的作业的预计执行时间小于队头和队尾作业的平均时间,则插入在队头,否则插入在队尾。程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

实验项目名称:串实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验4串。

一、实验目的和要求。

掌握串的存储及应用。

二、实验仪器和设备。

visualc++6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

(1)编写输出字符串s中值等于字符ch的第一个字符的函数,并用主函数测试结果。

(2)编写输出字符串s中值等于字符ch的所有字符的函数,并用主函数测试结果。

解题思路:可以将第一题程序改进成一个子函数,在本题中循环调用。(3)设字符串采用单字符的链式存储结构,编程删除串s从位置i开始长度为k的子串。

2、选做题。

假设以链结构表示串,编写算法实现将串s插入到串t中某个字符之后,若串t中不存在这个字符,则将串s联接在串t的末尾。

提示:为提高程序的通用性,插入位置字符应设计为从键盘输入。程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

实验项目名称:二叉树实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验5二叉树。

一、实验目的和要求。

(1)掌握二叉树的生成,以及前、中、后序遍历算法。(2)掌握应用二叉树递归遍历思想解决问题的方法。

二、实验仪器和设备。

visualc++6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

(1)建立一棵二叉树。对此树进行前序遍历、中序遍历及后序遍历,输出遍历序列。

(2)在第一题基础上,求二叉树中叶结点的个数。(3)在第一题基础上,求二叉树中结点总数。(4)在第一题基础上,求二叉树的深度。

2、选做题。

已知一棵完全二叉树存于顺序表sa中,[1…]存储结点的值。试编写算法由此顺序存储结构建立该二叉树的二叉链表。

解题思路:根据完全二叉树顺序存储的性质来确定二叉树的父子关系即“还原”了二叉树,之后再按照二叉树二叉链表的构造方法进行建立。完全二叉树顺序存储的一个重要性质为,第i个结点的左孩子是编号为2i的结点,第i个结点的右孩子是编号为2i+1的结点。程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

实验项目名称:图实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验6图。

一、实验目的和要求。

(1)熟练掌握图的基本概念、构造及其存储结构。

(2)熟练掌握对图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历的算法。

二、实验仪器和设备。

visualc++6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

(1)构造一个无向图(用邻接矩阵表示存储结构)。

(2)对上面所构造的无向图,进行深度优先遍历和广度优先遍历,输出遍历序列。

2、选做题。

采用邻接表存储结构,编写一个判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径的算法。简单路径是指其顶点序列中不含有重复顶点的路径。提示:两个顶点及k值均作为参数给出。程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

实验项目名称:排序实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验7排序。

一、实验目的和要求。

(1)熟练掌握希尔排序、堆排序、直接插入排序、起泡排序、快速排序、直接选择排序、归并排序和基数排序的基本概念。

(2)掌握以上各种排序的算法。区分以上不同排序的优、缺点。

二、实验仪器和设备。

visualc++6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

用随机数产生100000个待排序数据元素的关键字值。测试下列各排序函数的机器实际执行时间(至少测试两个):直接插入排序、希尔排序(增量为4,2,1)、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、二路归并排序、堆排序和基于链式队列的基数排序。

2、选做题。

假设含n个记录的序列中,其所有关键字为值介于v和w之间的整数,且其中很多关键字的值是相同的。则可按如下方法排序:另设数组number[v…w],令number[i]统计关键字为整数i的纪录个数,然后按number重排序列以达到有序。试编写算法实现上述排序方法,并讨论此种方法的优缺点。程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

实验项目名称:查找实验学时:2同组学生姓名:实验地点:实验日期:实验成绩:批改教师:批改时间:

实验8查找。

一、实验目的和要求。

(1)掌握顺序表查找、有序表查找、索引顺序表查找的各种算法。(2)掌握哈希表设计。

二、实验仪器和设备。

visualc++6.0。

三、实验内容与过程(含程序清单及流程图)。

1、必做题。

(1)在一个递增有序的线性表中利用二分查找法查找数据元素x。

2、选做题。

(2)构造一个哈希表,哈希函数采用除留余数法,哈希冲突解决方法采用链地址法。设计一个测试程序进行测试。

提示:构造哈希表只是完成查找的第一步,大家应该掌握在哈希表上进行查找的过程,可以试着编程序实现。程序清单:

四、实验结果与分析(程序运行结果及其分析)。

五、实验体会(遇到问题及解决办法,编程后的心得体会)。

数据结构与算法心得篇七

算法与数据结构这一门课程,就是描述了数据的逻辑结构,数据的存储结构,以及数据的运算集合在计算机中的运用和体现。数据的逻辑结构就是数据与数据之间的逻辑结构;数据的存储结构就包含了顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。在这学期当中,老师给我们主要讲了顺序存储和链式存储。最后数据的运算集合就是对于一批数据,数据的运算是定义在数据的逻辑结构之上的,而运算的具体实现依赖于数据的存储结构。

通过这学期的学习,让我在去年c语言的基础上对数据与数据之间的逻辑关系有了更深的理解和认识。以前在学matlab这一课程的时候,我们如果要实现两个数的加减乘除,或者一系列复杂的数据运算,就直接的调用函数就行,套用规则符号和运算格式,就能立马知道结果。在学习c语言这一课程时,我们逐渐开始了解函数的调用的原理,利用子函数中包含的运算规则,从而实现函数的功能。现今学习了算法,让我更深层次的知道了通过顺序表、指针、递归,能让数据算法的实现更加的简洁,明了,更易于理解。摒弃了数据的冗杂性。

在本书第二章中,主要介绍了顺序表的实现以及运用。顺序表中我认为最重要的是一个实型数组,和顺序表的表长,不论是在一个数据的倒置、插入、删除以及数据的排序过程中,都能将数据依次存入数组当中,利用数组下标之间的关系,就能实现数据的一系列操作了。在存储栈中,给我留下最深刻的映像就是“先进后出”,由于它特殊的存储特性,所以在括号的匹配,算术表达式中被大量应用。在存储队列之中,数据的删除和存储分别在表的两端进行操作,所以存储数据很方便。为节省队列浪费闲置空间的这一大缺点,所以引入了循环队列这一概念,很好用。

在第三章中,主要讲的是链式存储特性。它最突出的优点就是可以选择连续或者不连续的存储空间都行。所以,不管是数据在插入或者删除一个数据时,会很方便,不会像顺序表那样,要移动数组中的诸多元素。所以链表利用指针能很方便的进行删除或者插入操作。而链式在栈和队列的基础上,也有了多方面的应用,所以在这些方面有了更多的应用。

第四章字符串中,基本的数组内部元素的排序和字符串的匹配大部分代码自己还是能够理解,能够看懂,如果真的要将所学的大量运用于实践的话,那就要多花些功夫和时间了。在对称矩阵的压缩,三角矩阵的压缩,稀疏矩阵在存储中能够合理的进行,能大大提高空间的开支。

在第五章递归当中,就是在函数的定义之中出现了自己本身的调用,称之为递归。而递归设计出来的程序,具有结构清晰,可读性强,便于理解等优点。但是由于递归在执行的过程中,伴随着函数自身的多次调用,因而执行效率较低。如果要在追求执行效率的情况下,往往采用非递归方式实现问题的算法程序。

在第六章数型结构当中,这是区别于线性结构的另一大类数据结构,它具有分支性和层次性。它是数据表示,信息组织和程序设计的基础和工具。在本章中,映像深刻的是树的存储结构。有双亲表示法,孩子表示法,以及孩子兄弟表示法。在表示怎样存储数据之后,接着要从数型结构中将数据读取出来,于是,有了树的遍历,在遍历当中,又分为前序、中序和后序遍历,这三种遍历各有各的特点。

在第七章中,说到了树的扩展---二叉树。二叉树不同一般的树型结构的另一种重要的非线性结构,它是处理两种不同的数据结构,许多涉及树的算法采用二叉树表示和处理更加便捷和方便。其他的也是和一般的二叉树差不多。还多了一个树、森林和二叉树之间的转换。

第八章的围绕着图来展开,它是一种复杂的非线性结构,在人工智能、网络工程、数学、并行计算和工业设计有着广泛的应用。图最重要的由一个非空的顶点集合和一个描述顶点之间的多对多关系的边集合组成的一种数据结构。图的存储室通过邻接矩阵老存储图的信息。而图的读取是通过深度优先遍历和广度优先遍历实现。生成最小生成树有prim算法和kruskal算法,相对于这两种算法,后一种算法要更加易于理解。

在考试的时候,我以为老师只会出题作业部分。然后书中有一小部分就没看,但是题中出现了一个二叉树转换为森林的时候,我有印象,但就是没思路想法了,就没做。从中我真的理解了老师说的,考试不代表学习的结束。或者你现在看的内容在生活中学习中暂时没有太大的作用,但是到了某一特定的环境条件下,总会有作用。所以,学习是一个积累的过程,不懈怠,踏实的走下去,你才会有所收获。

数据结构与算法心得篇八

在两周的学习和实践过程中,通过解决学生搭配问题这一实际问题,让我对循环队列有了更深的了解,对数据结构也产生了更加浓厚的兴趣,同时也是对我解决实际问题能力的一次提升。

记得王教授给我们上课时就要不断的通过走算法的方式,掌握所学习的数据结构、算法等,而上机则能进一步巩固自己所学的知识、提高自己的学习能力。在上机的同时也改正了自己对某些算法的错误使用,使自己能在通过程序解决问题时抓住关键算法,能够很好的够造出解决问题的数据结构、算法的设计思想和流程图,并用c语言描绘出关键算法。

首先对于这次的课程设计题目而言,主要是对队列这一知识点的运用。首先是对问题的分析,明白题目的具体要求,即将现实生活中的舞会搭配问题,用链队列这一数据结构描绘出来。用两个链队列boy和girl分别代表男生和女生,当播放每一首歌曲时,便可使两队各有一元素出队列,这样就可以模拟出搭配情况。同时,由于题目要求系统能模拟动态地显示出上述过程,所以就考虑调用一个延迟函数sleep(),使歌曲之间有一段时间间隔,即模拟了显示中的那一动态过程。其次便是在实现过程中遇到的具体细节问题,比如一开始设计了两个出对函数dequeue(),让首元素结点出队,然后调用入队函数add(),使其入队到队尾,但在测试时发现,如果输入的人数为2,那么在到第三首歌曲时程序便会终止;经过分析发现是这两个函数的调用,使数据出错,所以就将这两个出对函数用一个函数change()代替,这个函数能实现将首元素结点移到队尾的功能。这样不仅没有了之前的问题,而且使程序更加易懂。在这些细节方面的具体设计,是对个人分析问题、解决问题能力的一个很好的锻炼。通过这个过程的锻炼,不仅能对所学的知识点有很好的掌握,而且还是对个人能力的很好的训练。

其次,以前我对数据结构(c语言描述)的一些标准库函数不太了解,还有对函数调用的正确使用不够熟悉,还有对c语言中经常出现的错误也不了解,通过实践,使我在这几个方面的认识有所提高。让自己有一定的能力去改正一些常见的错误语法,很高兴这两周的学习让我对数据结构(c语言描述)有了新的认识,所以后在学习过程中,我会更加注视实践操作,使自己便好地学好计算机。在这次课程设计的实验中,我收获了许多知识,通过查找大量资料,请教老师,以及不懈的努力,也培养了独立思考、动手操作的能力。我也学会了许多学习和解决实际问题的方法,让我受益匪浅。课程设计对我来说,趣味性强,不仅锻炼能力,而且可以学到很多东西,在与老师和同学的交流过程中,互动学习,将知识融会贯通,也增强了我和同学之间的团队合作的能力。让我们知道只要努力,集中精力解决问题,一定会有收获的,过程也是很重要的。

在这次课程设计中我们要学会利用时间,在规定的时间内完成我们的任务,要逐渐养成用c语言编写程序的良好习惯。这些对我来说都是一种锻炼,一个知识积累的过程,一种能力的提高。要打好基础,才能用更好的办法,更简洁明了的程序解决实际问题,只有这样才能进一步的取得更好的成绩。我们会更加努力,努力的去弥补自己的缺点,发展自己的优点,去充实自己,只有在了解了自己的长短之后,我们会更加珍惜拥有的,更加努力的去完善它,增进它。

当然我现在的水平还是很有限,但我还会继续努力的,在解决实际问题时如果遇到了难题,我们要学会去查找大量的有关这方面的资料,还要借助于网络不断扩大自己的知识面和阅读量。这样也可以锻炼我们的自主学习能力和解决问题的能力,学到了许多以前没学到的东西。

在课程设计中的程序都比较复杂,所以需要我们要更加地细心,认真的完成每一步的操作,修改语法,按照老师的指导思想来完成。还记得一开始拿到题目时我们的一脸茫然,而现在是收获满满的自信,每个人都或多或少有所收获,也让我们对程序设计和算法有了进一步理解、认识。

数据结构与算法心得篇九

计算机技术已成为现代化发展的重要支柱和标志,并逐步渗透到人类生活的各个领域。随着计算机硬件的发展,对计算机软件的发展也提出了越来越高的要求。由于软件的核心是算法,而算法实际上是对加工数据过程的描述,所以研究数据结构对提高编程能力和设计高性能的算法是至关重要的。

非数值计算问题的数学模型不再是传统的数学方程问题,而是诸如表、树、图之类的数据结构。因此,简单地说,数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题的学科,主要研究数据的逻辑结构、存储结构和算法。

一、教学目的与要求---了解数据的逻辑结构和物理结构;

教学要求在每章教学内容给出,大体上为三个层次:了解、掌握和熟练掌握。他们的含义大致为:了解是正确理解概念,掌握是学会所学知识,熟练掌握就是运用所学知识解决实际问题。

教学目的为:了解算法对于程序设计的重要性;学习掌握基本数据结构的描述与实现方法,熟练掌握典型数据结构及其应用算法的设计。了解算法分析方法。

二、教学重点与难点--数据结构中基本概念和术语,算法描述和分析方法。

1、链表插入、删除运算的算法。算法时间复杂度。

2、后缀表达式的算法,数制的换算。

利用本章的基本知识设计相关的应用问题。

3、循环队列的特点及判断溢出的条件。

利用队列的特点设计相关的应用问题。

4、串的模式匹配运算算法。

5、二叉树遍历算法的设计。

利用二叉树遍历算法,解决简单应用问题哈夫曼树的算法。

6、图的遍历。

最小生成树。

最短路径。

7、二叉排序树查找。

平衡树二叉树。

8、堆排序。

快速排序归并排序。

四、教学内容、目标与学时分配。

教学内容教学目标课时分配。

1、绪论。

逻辑结构与存储结构。

算法和算法分析。

2、线性表。

线性表的定义与运算。

线性表的顺序存储。

线性表的链式存储。

3、栈。

栈的定义与运算。

栈存储和实现。

栈的应用举例。

4、队列。

队列的定义与基本运算。

队列的存储与实现。

队列的应用举例。

5、串。

串的定义与基本运算。

串的表示与实现。

串的基本运算。

6、树和二叉树。

树的定义和术语。

二叉树树的基本概念和术语遍历二叉数和线索二叉树。

二叉树的转换。

二叉树的应用。

哈夫曼树及其应用。

7、图。

图的定义和术语。

图的存储结构。

图的遍历算法。

图的连通性。

8、查找。

查找的基本概念与静态查找动态查找。

哈希表。

了解。

了解。

掌握。

熟练掌握顺序表存储地址的计算。

掌握单链表的结构特点和基本运算。

掌握双链表的结构特点和基本运算。

掌握栈的定义与运算。

掌握栈的存储与实现。

熟练掌握栈的各种实际应用。

掌握队列的定义与基本运算。

熟练掌握队列的存储与实现。

掌握循环队列的特征和基本运算。

了解串的逻辑结构。

掌握串的存储结构。

熟练掌握串的基本运算。

了解。

了解二叉树。

熟练掌握二叉树定义和存储结构。

了解二叉树的遍历算法。

掌握。

掌握哈夫曼的建立及编码。

了解。

了解。

熟练掌握。

熟练掌握。

了解。

熟练掌握。

了解哈希表与哈希方法。

4学时。

1学时。

1学时。

2学时。

8学时。

2学时。

2学时。

4学时。

8学时。

2学时。

2学时。

4学时。

6学时。

2学时。

2学时。

2学时。

6学时。

2学时。

2学时。

2学时。

12学时。

2学时。

2学时。

2学时。

2学时。

2学时。

2学时。

8学时。

2学时。

2学时。

2学时。

2学时。

8学时。

4学时。

2学时。

2学时。

9、排序。

12学时插入排序。

熟练掌握基本思想。

3学时快速排序。

了解各种内部排序方法和特点。

3学时选择排序。

掌握。

2学时各种排序方法比较。

掌握。

2学时。

实验内容实验目标课时分配算法编程实验:

1、用指针方式编写程序复习c(c++)语言指针、结构体等的用法。

2、对单链表进行遍历。

链表的描述与操作实现。

3、栈及其操作。

描述方法及操作。

4、编写串子系统1串的特点及顺序定长存储、操作、查找。

5、编写串子系统2串的特点及顺序定长存储、操作、查找。

6、编写树子系统1二叉树的特点及存储方式、创建、显示、遍历等。

7、编写树子系统2二叉树的特点及存储方式、创建、显示、遍历等。

8、图子系统。

图的邻接矩阵的存储、遍历、广度/深度优先搜索。

9、查找子系统。

理解查找基本算法、平均查找长度、静态、动态查找等。

五、考试范围与题型。

1、考试范围与分数比例。

1)绪论。

12%2)线性表。

17%3)栈。

7%4)队列。

6%5)串。

4%6)树和二叉树。

14%7)图。

15%8)查找。

4%9)排序。

21%。

2、考试题型与分数比例。

1)名词解释。

18%2)判断对错。

16%3)填空。

16%4)单项选择。

18%5)应用。

32%。

六、教材与参考资料。

1、教材:实用数据结构基础(谭浩强)中国铁道出版社。

(撰写人:

审核人:2学时2学时2学时2学时2学时2学时2学时2学时2学时)。

数据结构与算法心得篇十

时光荏苒,如白驹过隙般匆匆而去,眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多,从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重,感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台,让我学会了如何面对这个真实的社会,实现了从在校学子向职场人士的转变。

实习是继中考后又一个人生的十字路口,它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合,不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来,给我感觉学校纯一点,单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形色色、方方面面的,你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。

刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪:心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解:人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。作为一名中专生,专业需求的建筑认识实训开始了,我们全专业的同学在__的各大建筑工地认识实习,对于我当初选择土木工程这样的专业,说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了,我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的,这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!

土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施,如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等,也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。

我应该知道现在的.我还不够成熟,如果说人生是一片海洋,那么我应该在这片海洋里劈波斩浪,扬帆远航而不是躲在避风港里。只要经历多了,我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励,是实习的经历给我力量,所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们,也感谢学校给我这次实习的机会。一年的实习生活中,紧张过,努力过,醒悟过,开心过。这些从为有过的经历让我进步了,成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西,也有很多的感悟。

通过本次课程设计,对图的概念有了一个新的认识,在学习离散数学的时候,总觉得图是很抽象的东西,但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后,我慢慢地体会到了其中的奥妙,图能够在计算机中存在,首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息,比如说权值、顶点个数等,这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库,而图的存在,又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图,而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例,如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图,这就是一件很巧妙的事情,经过了思考和老师同学的帮助,我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言,dijkstra算法始终都是核心内容,其实这个算法在实际思考中并不难,也许我们谁都知道找一个路径最短的方法,及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较,但是,在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识,为了完成设计,在前期工作中,基本都是以学习c语言为主,所以浪费了很多时间,比如说在程序中,删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数,但是由于技术的原因,只能做一些很累赘的函数,可见在调用知识点,我没有掌握好。不过,有了这次课程设计的经验和教训,我能够很清楚的对自己定一个合适的水平,而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf()和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径,本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连,但是因为来不及查找各地的信息,所以,这个计划就没有实现,我相信在以后有更长时间的情况下,我会做出来的。

数据结构与算法心得篇十一

这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间,这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间,虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。数据结构可以说是计算机里一门基础课程,据结构可以说是计算机里一门基础课程,但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实,定要把基础学扎实,然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识,让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识,纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。我选的上机题目是交叉合并两个链表,对这个题目,我选的上机题目是交叉合并两个链表,对这个题目,我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误,导致整个程序不能运行,然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行,态转到学习上,每当程序错误时我都非常焦躁,态转到学习上,每当程序错误时我都非常焦躁,甚至想到了放弃,但我最终找到了状态,一步一步慢慢来,放弃,但我最终找到了状态,一步一步慢慢来,经过无数次的检查程序错误的原因后慢慢懂得了耐心是一个人成功的必然具备的条件!同时,通过此次课程设计使我了解到,必然具备的条件!同时,通过此次课程设计使我了解到,硬件语言必不可缺少,要想成为一个有能力的人,必须懂得件语言必不可缺少,要想成为一个有能力的人,硬件基础语言。在这次课程设计中,硬件基础语言。在这次课程设计中,虽然不会成功的编写一个完整的程序,但是在看程序的过程中,个完整的程序,但是在看程序的过程中,不断的上网查资料以及翻阅相关书籍,通过不断的模索,测试,发现问题,以及翻阅相关书籍,通过不断的模索,测试,发现问题,解决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序,决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序,终于完成了这次课程设计,于完成了这次课程设计,虽然这次课程设计结束了但是总觉得自已懂得的知识很是不足,学无止境,得自已懂得的知识很是不足,学无止境,以后还会更加的努力深入的学习。力深入的学习。

本次课程设计,使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程,为了学好这门课程,必须在掌握理论知识的同时,加强上机实践。

我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候,感到完全无从下手,甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的,于是开始查阅各种资料以及参考文献,之后便开始着手写程序,写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全,经常运行出现错误,但通过同学间的帮助最终基本解决问题。

在本课程设计中,我明白了理论与实际应用相结合的重要性,并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程,上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法,是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变“活”,起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面,上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练,包括问题分析,总体结构设计,程序设计基本技能和技巧的训练。此外,还有更重要的一点是:机器是比任何教师更严厉的检查者。因此,在“数据结构”的学习过程中,必须严格按照老师的要求,主动地、积极地、认真地做好每一个实验,以不断提高自己的编程能力与专业素质。

通过这段时间的课程设计,我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力,使我掌握了程序设计的基本技能,提高了我适应实际,实践编程的能力。

总的来说,这次课程设计让我获益匪浅,对数据结构也有了进一步的理解和认识。

通过本次课程设计,对图的概念有了一个新的认识,在学习离散数学的时候,总觉得图是很抽象的东西,但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后,我慢慢地体会到了其中的奥妙,图能够在计算机中存在,首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息,比如说权值、顶点个数等,这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库,而图的存在,又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图,而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例,如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图,这就是一件很巧妙的事情,经过了思考和老师同学的帮助,我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言,dijkstra算法始终都是核心内容,其实这个算法在实际思考中并不难,也许我们谁都知道找一个路径最短的方法,及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较,但是,在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识,为了完成设计,在前期工作中,基本都是以学习c语言为主,所以浪费了很多时间,比如说在程序中,删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数,但是由于技术的原因,只能做一些很累赘的函数,可见在调用知识点,我没有掌握好。不过,有了这次课程设计的经验和教训,我能够很清楚的对自己定一个合适的水平,而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径,本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连,但是因为来不及查找各地的信息,所以,这个计划就没有实现,我相信在以后有更长时间的情况下,我会做出来的。

时光荏苒,如白驹过隙般匆匆而去,眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多,从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重,感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台,让我学会了如何面对这个真实的社会,实现了从在校学子向职场人士的转变。

实习是继中考后又一个人生的十字路口,它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合,不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来,给我感觉学校纯一点,单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形色色、方方面面的,你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。

刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪:心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解:人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。

作为一名中专生,专业需求的建筑认识实训开始了,我们全专业的同学在__的各大建筑工地认识实习,对于我当初选择土木工程这样的专业,说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了,我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的,这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!

土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施,如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等,也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。

我应该知道现在的我还不够成熟,如果说人生是一片海洋,那么我应该在这片海洋里劈波斩浪,扬帆远航而不是躲在避风港里。只要经历多了,我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励,是实习的经历给我力量,所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们,也感谢学校给我这次实习的机会。

一年的实习生活中,紧张过,努力过,醒悟过,开心过。这些从为有过的经历让我进步了,成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西,也有很多的感悟。

数据结构与算法心得篇十二

数据结构是计算机科学与技术中的重要学科,它研究了如何组织和存储数据以便高效地访问和修改。在学习数据结构的过程中,我深刻体会到了思政教育的重要性,也认识到了数据结构对我们日常生活的影响。在这篇文章中,我将分享我在学习数据结构过程中的体会和心得。

首先,学习数据结构让我认识到团队合作的重要性。在实践中,我意识到一个高效的数据结构能够极大地提高程序的效率。然而,实现一个高效的数据结构是一项复杂的任务,需要多人的协作和努力。在团队合作的过程中,我学会了与他人沟通、互相交流和理解,并意识到了一个好的团队合作对于项目的成功是至关重要的。这使我深刻意识到,在生活和工作中,团队合作能够带来共同的成功,也让我更加明白了团结合作的力量。

其次,学习数据结构让我明白了信息的重要性。在当今信息时代,数据的重要性不言而喻。而数据结构正是为了高效的组织和存储数据而存在的。通过学习数据结构,我了解了不同的数据存储和检索方式,以及它们对于程序性能的影响。这让我明白了合理地组织和利用数据对于提高效率和解决问题的重要性。在生活中,我也开始更加注重整理和管理个人信息,以便更好地利用它们。学习数据结构不仅教会了我技术上的操作,更是教会了我在信息时代如何正确地利用信息。

进一步,学习数据结构培养了我分析和解决问题的能力。在学习数据结构的过程中,我面临了许多挑战,需要运用所学的知识来解决问题。通过分析问题、寻找合适的数据结构和算法,并编写有效的代码,我逐渐培养了解决问题的能力。这种能力不仅在编程中有用,更在解决现实生活中的问题时起到了重要的作用。我明白了问题解决的思路和方法论,并学会了在面对问题时冷静思考和迅速响应。

最后,学习数据结构加深了我对社会发展的思考。经过学习,我了解到数据结构的发展历程和应用领域,并思考了它与社会发展的关系。数据结构不仅为程序提供了高效的数据组织方式,还在互联网、人工智能等领域扮演着重要的角色。通过学习数据结构,我对科学技术的发展有了更深入的理解,也认识到了我作为一名计算机专业学生的使命和责任。我要不断学习和探索,为社会的发展尽自己的一份力量。

综上所述,学习数据结构不仅是为了技术的掌握和应用,更是为了培养思政教育中提倡的团队合作、信息利用、问题解决和社会责任感。通过学习数据结构,我明白了技术与思政的紧密联系,并在实践中体验到了这种联系的重要性。因此,在今后的学习和工作中,我将更加注重培养思政教育所倡导的实践能力和社会责任感,以更好地投身社会,为社会的发展作出贡献。

数据结构与算法心得篇十三

通过两周的课程设计,完成了预定的目标,其中有很多的随想。老师的题目发下来的很早,大概提前了3周,当时就着手搜索有关线索二叉树的思想,思路,借了一本《数据结构-c语言描述》,在大体上就有了一个轮廓,先是输入二叉树,在对二叉树进行线索化,依次往下,但在具体实现时,遇到了很多问题:首先是思想的确定,其非常重要,以前有了这个想法,现在愈加清晰起来,因此,花了大量的时间在插入删除的具体操作设计上,大概三个晚上的时间,对其中什么不清晰明确之处均加以推敲,效果是显著的,在上机上相应的节约了时间。

通过具体的实验编码,思路是对的,但是在小问题上摔了一次又一次,大部分时间都是花在这方面,这个节点没传过来啊之类的,以后应该搞一个小册子,记录一些错误的集合,以避免再犯,思想与c语言联系起来,才是我们所需要的,即常说的理论与实践的关系。

数据结构是基础的一门课,对于有过编程经验的人,结合自己的编程体会去悟它的思想;而且我觉得随着编程经历的丰富对它的体会越深入,最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆,随着学习的深入逐渐领悟了很多。看了这次课程设计的`题目,虽然具体要求没有看清,但是总结一下,可以看出,其需要我们能把一个具体案例或一件事情反映为程序来表达,数据结构就是桥梁,通过自己的设计,使应用能力得以融汇,对与问题,具有了初步的分析,继而解决之的能力,感觉对以后的学习会有很大的帮助,学习无非是用于实践。

认识到自己的不足,希望能有进一步的发展。

数据结构与算法心得篇十四

数据结构是计算机科学中的重要基础知识,它能帮助我们有效地组织和存储数据,以便更高效地进行操作和访问。在学习数据结构的过程中,我逐渐认识到了它的重要性和实际应用价值。下面我将结合自己的学习经历,分享一些关于数据结构的心得体会。

首先,在学习数据结构时,我意识到了算法和数据结构之间的紧密联系。算法是解决问题的步骤序列,在实际应用中,算法的效率取决于所选择的数据结构。不同的数据结构适用于不同类型的问题,如栈适用于括号匹配、队列适用于广度优先搜索等。因此,在解决问题时,选择合适的数据结构对算法的效率起着至关重要的作用。

其次,学习数据结构也让我明白了程序的内存管理问题。在不合理的内存分配和释放下,程序可能产生内存泄漏和内存溢出等问题,导致程序崩溃。而数据结构的设计和实现往往直接涉及到内存的使用和管理。比如,链表节点的申请和释放,树的遍历时需要大量的递归调用等。因此,合理地设计和使用数据结构可以避免这些内存管理问题,提高程序的稳定性和性能。

另外,数据结构的设计还能够帮助我们解决实际的问题。在现实生活中,我们经常会遇到需要处理大量数据的情况,如图书馆的借书管理系统、电商平台的订单处理等。如果不使用适当的数据结构,这些问题将会变得异常困难。而数据结构提供了一种抽象的方法来解决这些问题,比如使用栈来模拟函数调用,使用哈希表来查询数据等。掌握了数据结构,我们就可以更好地设计和实现这些系统,提高程序的效率和可靠性。

此外,学习数据结构还促使我反思程序设计的灵活性和可扩展性。在实际项目中,需求的变更和程序的扩展是常见的。而数据结构的设计和实现往往也会受到这些变化的影响。因此,一个好的数据结构应该具备良好的灵活性和可扩展性。比如,我曾经在一个项目中使用了动态数组,当数据量变得很大时,动态数组的性能就会变得很差。后来,我使用了链表来替代动态数组,大大提高了程序的性能。这个经历让我认识到,在设计数据结构时,要考虑到未来的扩展和变化,选择合适的数据结构来满足需求。

综上所述,数据结构是计算机科学中的重要学科,它在我们的日常开发工作中起着至关重要的作用。通过学习数据结构,我深刻认识到算法与数据结构的关联,程序的内存管理,实际问题的解决以及程序设计的灵活性与可扩展性。数据结构不仅是计算机科学的基础,更是实际应用中解决问题的重要工具。通过不断学习和实践,我相信自己在数据结构方面的能力将不断提高,为解决实际问题提供更好的解决方案。

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