人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇一
1、 负责全平台流量及业务数据开发，参与数据模型体系构建及数据主题设计,为bi数据报表提供底层数据支持;
2、 理解产品、业务人员的数据需求，提供olap、数据提取等数据服务;
3、 参与数据仓库模型设计，负责元数据建设、数据融合、多维度事实表及维表的数据仓库开发;
4、 参与项目etl的设计、开发、调度、执行、处理，进行模型性能及etl流程调优;
任职要求：
1、大学本科及以上学历，5年以上工作经验;
2、 熟悉oracle、mysql、sql server等主流数据库，熟练使用power designer、kettle、 data service等数据仓库及etl工具，了解dashboard、smart bi、power bi、cognos等前端开发工具;
3、 熟悉data cube，并精通sql,熟练使用hive、spark-sql, python、shell等进行数据开发，具备开发复杂业务逻辑的数据处理及分析能力;
4、熟悉数据仓库理论，掌握kimball维度建模方法，有etl开发和数仓模型设计经验;
5、有很强的自我驱动力，对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力;
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇二
职责：
1、负责公司大数据平台建设、开发
2、依据业务需求，进行数据产品的规划和设计开发，为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品，如报表、bi系统等
3、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上大数据开发或数据仓库或bi经验，熟练掌握java或者python开发语言
2、熟悉hadoop或hadoop生态圈相关技术，如hive、spark等，或者大数据云服务技术。
3、对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力;
4、具备良好的团队合作精神，有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题;
5、具有电商领域大数据开发、推荐系统研发经验的优先考虑。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇三
职责:
1.负责vivo公司级的数据集市和数据仓库的设计和开发
2.负责基于用户行为的用户标签探索和开发
3.负责基于业务需求的数据中间层和可视化开发
4.负责各类分类和预测模型的开发
任职资格:
1.本科学历，数统、计算机相关专业。
2.了解hadoop\spark生态，有完整仓库设计和开发经验。
3.精通hql调优，shell\python，熟练使用常规机器学习算法。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇四
职责：
1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。
2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。
3、负责etl的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。
4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。
5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。
任职资格：
1、 统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、bi开发经验;至少两年
2、熟练使用oracle、mysql、postgres等关系型数据库及hive、hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯
3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的模型设计经验及etl相关开发经验;
4、 熟悉二种以上开源或商业的bi工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;
5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先
5、 较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇五
职责：
1. 独立完成etl 需求分析、设计、开发及部署工作
2. 独立完成bi分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;
3. 配合开发经理完成bi分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;
4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;
5、负责bi分析报表等应用的系统部署及运维
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;
2. 精通主流关系型数据库，精通sql优化、etl问题定位，能够从模型设计层面做etl优化;
3. 精通etl架构的设计，精通bi/dw，精通数据仓库模型设计;
4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写hadoop的etl程序;
5. 熟悉shell/perl/python等脚本语言;
6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇六
职责：
1、负责公司服务器管理和监控，保障服务器正常运转;
2、定期巡检服务器的软件和硬件，有隐患及时发现并制定应对方案;
3、负责和机房对接服务器上下架;
4、配合技术提出的服务器需求，提供相应的解决方案;
5、负责服务器系统和应用软件的安装，防火墙和安全方面的设置等。
任职资格:
1、大专以上学历，计算机专业;
2、具有3年以上服务器维护的经验,熟悉linux/windows常用服务器系统;
3、精通linux系统原理,熟悉内核调优,精通基于linux的常用服务配置,如nfs,rsync,squid等,并能够快速部署、配置及排错;
4、熟练shell编程，熟悉各种服务器软件的安装;;
5、熟练掌握数据库基本操作(sqlserver、mysql、oracle),如安装、备份、还原;
6、熟练掌握linux网络安装、配置、日常管理、安全、备份、恢复、故障处理、日志分析等技能;
7、熟练掌握交换机,防火墙等常用网络设备的配置,熟悉tcp/ip协议;
8、良好的沟通能力、团队精神和服务意识,适应7x24故障响应模式;
9、具有优秀的自主学习能力,自我管理能力,具有高度责任心,较好的领导和协作能力、执行力和沟通能力,具备优秀的服务意识;
10、具有较好的文档编写，能吃苦耐劳,完成公司交给的其它工作任务。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇七
职责:
1、根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;
2、配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;
3、精通数据库的规划、安装、备份、恢复，负责数据库日常维护操作;
4、对数据库进行性能监控、分析、优化、问题跟踪及管理。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历;2年及以上oracle开发、运维经验;
2、精通oracle的安装配置，故障处理，备份恢复操作，能够独立完成数据库日常管理和运维工作;
3、精通dataguard、goldengate等oracle高级技术;
4、熟练掌握linux，以centos，熟练掌握shell、python等编程语言;
5、较强的英文文档阅读和理解能力;
6、诚实稳重，工作责任心强，沟通能力强优先;
7、熟悉mysql开发、运维、网络的优先。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇八
职责：
1、负责ibm、hp、dell等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责vmware虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责emc、dell等企业级存储及其san网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及san存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求：
1、计算机相关大专以上学历，3年以上it运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流x86服务器(ibm/hp/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验，对vpn，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括ad域，iis，dns、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇九
职责：
业务数据的收集整理和分析;
负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;
分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;
设计并实现基于开源项目(cobar，spark等)的海量数据集成与处理平台;
为其他部门提供数据分析支撑。
任职资格：
计算机相关专业;
熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
熟练掌握hadoop、spark 生态系统组件(mr、hbase、hive、zookeeper、spark sql、spark mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;
熟练的使用、开发etl工具经验，有数据库建模 er建模经验优先;
有海量数据bi或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
熟悉的bash shell和python等脚本编程能力;
强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十
1、11-80ghz频段天馈系统指标规划与产品实现;
2、11-80ghz频段测向天线单元及监测天线设计、仿真与产品实现;
3、11-80ghz天线开关矩阵设计;
1、有5年以上微波天线设计开发工程经验;
2、具备良好的电磁场与电波传播、天线原理的理论知识;
3、熟悉通信系统(尤其是接收系统)工作原理和主要指标;
4、能够熟练使用至少一种电磁场仿真软件(如hfss、cst等)
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十一
1、光学系统设计
o 主导公司光学成像的技术开发、核心技术突破与建设
o 负责项目中光学系统的模拟、设计、方案评估确定工作，系统仿真和杂散光分析
o 分析、解决光学模组(照明系统，相机镜头等)在开发中和量产中的相关问题
o 负责光学系统预研工作，制定产品的光学技术路线，支持产品线规划工作
o 负责光学相关的知识产权建设工作
2、相机和镜头开发
o 根据产品需求和照明条件，选择出合适的相机sensor和镜头参数，保证成像质量
o 负责和供应商技术沟通，制定相关流程和设计文档，保证成像指标满足产品要求
3、光学测试和量产落地
o 负责相机、镜头和光学模组有关的光学指标制定和测试，满足产品对质量的要求
o 负责相机和光学组件试制跟线，分析光学相关的不良并制定对策，进行公差分析和结构设计指导
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十二
职责：
1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;
2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;
3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
岗位要求：
1、三年左右数据挖掘建模工作经验，电网行业相关工作经验优先;
2、统招本科及以上学历，统计学、应用数学类相关专业优先;
3、熟悉主流机器学习算法，精通文本挖掘者优先;
4、熟练使用主流建模工具，python等;
5、掌握主流的框架、如keras、caffe等;
6、具有良好的sql编写与优化能力，至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;
7、熟练使用word，excel，powerpoint等办公软件;
8、思维清晰、有逻辑，学习能力强，具备较强的分析能力;
9、具有良好的沟通能力和团队合作精神
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十三
职责:
1、负责公司项目实施，涉及ibm 联想 dell 服务器和存储硬件及相关系统的技术支持。
2、项目中的硬件安装、调试、验收工作。
3、定期参加工作中相关的服务规范和技术技能的培训学习，并取得厂商认证资质;
4、服从公司对岗位的职业规划;
5、和厂家技术部门保持紧密关系，了解厂商最新的技术动态;
6、向技术部主管汇报工作，跟踪和挖掘客户需求，及时整理和上报。
岗位要求：
1、本科学历，计算机相关专业优先。
2、 2年以上服务器维护工作经验
3、熟练掌握知名品牌服务器软硬件安装、故障诊断与排除等硬件维修能力，如pc服务器、存储等。(品牌：ibm、dell、联想、emc、netapp等)、不要求全系列。
4、有良好的沟通协调能力，团队合作精神。
5、具备学习及自我学习能力。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十四
职责：
1、 负责组织客户需求调研，收集、分析、整理项目需求，撰写需求规格说明书，并与客户达成一致;
2、 根据业务需求进行功能需求分析，制作页面原型，组织需求论证说明，编写需求分析说明书;
3、 给设计开发人员、测试人员和实施人员培训需求，跟进需求在各个环节的落实，验证系统的各项产出物与需求一致;
4、 对需求变更进行影响分析;跟进批准后的需求变更在各个环节的落实;
5、 协助业务部门进行项目应用推进工作，负责用户手册、产品功能说明等相关资料的编写。
职位要求：
1、 本科及以上学历，计算机相关专业优先，具有保险行业相关知识及从业经历者优先;
2、 熟练使用word、excel等办公软件;熟悉uml、visio、axure等建模工具者优先;
3、 思维清晰敏捷，具有较强的逻辑分析能力;
4、 有较强的理解、沟通能力，表达能力和文档编写能力。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十五
职责：
1、负责公司的大型信息系统数据库设计和研发;
2、负责数据库架构、性能、安全、扩展等优化的设计和功能实现;
3、根据项目需求设计并制定数据库解决方案;
4、逻辑思维好，思路清晰简约，具备数据分析能力。
【任职要求】：
1、精通mssql和mysql等关系型数据库，并具有较强的sql编写及优化能力;
2、熟练掌握存储过程的编写和调试，了解handlersocket或有数据分析工作经验更佳;
3、擅长数据可视化、数据挖掘、数据仓库等，掌握多种统计和挖掘方法，处理海量数据经验优先;
4、了解cassandra、mongodb等非关系型数据库;
5、对数据较敏感，具逻辑分析能力和文档写作能力;
6、编程习惯良好，风格严谨;
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