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计算机网络技术的发展与应用论文篇一
计算机网络技术是计算机技术、网络技术和通信技术结合的产物，也是社会进步的重要推动力量。下面是小编为大家搜索整理的关于计算机网络技术未来的发展与应用，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!
计算机网络技术是现今科技信息领域最流行的技术类型，也是推动社会进步、文明更新和经济发展的重要力量。计算机网络技术的未来发展和应用，是我们每个人都十分关心的，因为这与我们的生活密切相关。
计算机网络技术不是一个单一的概念，而是涵盖了计算机技术、通信技术、现代电子技术和网络技术等诸多技术手段的综合性技术门类。在新的发展阶段，计算机网络技术表现出了发展速度更快、应用范围更广、社会影响更大的主要特征，这些特征的出现一方面是由计算机网络技术本身的优势带来的，另—方面则是因为科技的进步和经济社会发展对高形态技术的需要与日俱增。计算机网络技术是透过计算机硬件和软件，加上一定的现代通信技术手段，将数据、信息和资源进行整合利用的过程。在计算机网络技术的发展中，无论是硬件的'升级，亦或是软件的更新，都是技术不断发展的重要推动力量。
当前，计算机网络技术已经应用到我们生产、生活的各个方面，已经成为日常工作、学习和生活的重要辅助力量。就以普通的家庭为例，现在的家庭中基本都有计算机，都安装了通信网络，可以进行随时随地的上网，摄取需要的信息和资源。在平时的工作中，计算机网络技术同样是不可或缺的。由于计算机网络技术具备的诸多优势，也使得计算机网络技术的更新升级更加引发关注。平时，诸如网络传输速度的提高，网络环境的改善等，都会引发一系列的连锁反应，这其实也正是计算机网络技术应用深化的一个缩影。所以，综合来看，现在计算机网络技术的发展已经进入到了一个全新的时期，其应用的前景可谓一片光明。
计算机网络技术的更新、换代和升级是很快的，这一方面是由于计算机网络技术的创新特性所决定的，另一方面是因为人们对于技术需求的增加为技术的变革提供了强大的动力支撑。透过当前计算机网络技术的应用和发展现状，我们不难对未来不长的一段时期内计算机网络技术的发展趋势做出预判。首先，未来的计算机网络技术将进入一个崭新的发展阶段，诸如“3g”、“4g”等技术将成为计算机网络技术的主流。随着移动终端逐渐占据取代传统的计算机硬件，更为快速、便捷和实用的计算机网络技术将得到一次全新的升级与变革。3g、4g技术可以集中发挥出未来计算机网络技术的优势，为人们提供更为优质的通信、数据信息传输、技术应用的服务和体验。也就是说，未来的3g、4g技术与传统计算机网络技术的结合，必将促进计算机网络技术新一波的“电子革命”。
此外，未来的网线网络技术和计算机网络技术的融合会更加明显，计算机未来技术会变得更加外延化和普及化，人们的技术诉求将得到更“淋漓尽致”的满足。同时，以应用服务导向和人工智能导向的技术类型也将为计算机网络技术的变革、升级提供强大的动力指引。诸如此类的预判和分析，都是基于计算机网络技术突飞猛进的发展而得来的，而验证这一切的方法，就是计算机网络技术发展的前景和未来。所以，计算机网络技术的明天值得我们每个人的关切与注视。
就传统的计算机网络技术而言，其多应用于通信行业、科研行业、教育行业和生产行业等。展望未来，计算机网络技术会更加关注人的生活与体验，更加注重人性化的因素。之所以这这样说，是因为计算机网络技术的发展必然要为人们的生产和生活提供便利，否则技术也就失去了存在的价值。同时，随着经济社会发展的加速，普通民众对于信息、资讯、数据和其他资源的需求日益增加，这也是推动计算机网络技术发展的一个动力。
例如，随着移动通信技术的飞速发展，以及移动终端的异军突起，传统的计算机网络技术已经难以满足人们日益增长的移动信息的需求。在这样的环境下，未来计算机网络技术与移动通信技术的结合几乎是可以预见的。就以智能手机为例，将智能手机通信与计算机网络技术进行适度的融合与深化，就可以为用户提供更为人性化和智能化的信息技术服务，这种服务恰恰是手机用户最为需要的。除此之外，未来计算机网络技术几乎可以拓展和融入到经济社会发展的各个行业、各个层次，成为经济发展、社会进步、文化繁荣和生活稳定的不可或缺的技术基础。
总之，对计算机网络技术的现状解读，其实是为了更好的理解计算机网络技术发展的方向和趋势。展望未来计算机网络技术的发展和应用，也就是对现今技术的判断与革新。透过计算机网络技术的不断发展和进步，我们每个人也比较从这种发展和进步中获取更大的便利与实惠，这也正是我们所乐见的。
计算机网络技术的发展与应用论文篇二
计算机网络技术是计算机技术、网络技术和通信技术结合的产物，也是现代科技发展的产物，已经应用到了经济社会发展的各个方面，成为不可或缺的技术类别。下面小编为大家搜索整理了关于计算机网络技术的发展和应用，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!
计算机网络技术是现今科技信息领域最流行的技术类型，也是推动社会进步、文明更新和经济发展的重要力量。计算机网络技术的未来发展和应用，是我们每个人都十分关心的，因为这与我们的生活密切相关。
计算机网络技术不是一个单一的概念，而是涵盖了计算机技术、通信技术、现代电子技术和网络技术等诸多技术手段的综合性技术门类。在新的发展阶段，计算机网络技术表现出了发展速度更快、应用范围更广、社会影响更大的主要特征，这些特征的出现一方面是由计算机网络技术本身的优势带来的，另—方面则是因为科技的进步和经济社会发展对高形态技术的需要与日俱增。计算机网络技术是透过计算机硬件和软件，加上一定的现代通信技术手段，将数据、信息和资源进行整合利用的过程。在计算机网络技术的发展中，无论是硬件的升级，亦或是软件的更新，都是技术不断发展的重要推动力量。
当前，计算机网络技术已经应用到我们生产、生活的各个方面，已经成为日常工作、学习和生活的重要辅助力量。就以普通的家庭为例，现在的家庭中基本都有计算机，都安装了通信网络，可以进行随时随地的上网，摄取需要的信息和资源。在平时的工作中，计算机网络技术同样是不可或缺的。由于计算机网络技术具备的诸多优势，也使得计算机网络技术的更新升级更加引发关注。平时，诸如网络传输速度的提高，网络环境的改善等，都会引发一系列的连锁反应，这其实也正是计算机网络技术应用深化的一个缩影。所以，综合来看，现在计算机网络技术的发展已经进入到了一个全新的时期，其应用的前景可谓一片光明。
计算机网络技术的更新、换代和升级是很快的，这一方面是由于计算机网络技术的创新特性所决定的，另一方面是因为人们对于技术需求的增加为技术的变革提供了强大的动力支撑。透过当前计算机网络技术的应用和发展现状，我们不难对未来不长的一段时期内计算机网络技术的发展趋势做出预判。首先，未来的计算机网络技术将进入一个崭新的发展阶段，诸如“3g”、“4g”等技术将成为计算机网络技术的主流。随着移动终端逐渐占据取代传统的计算机硬件，更为快速、便捷和实用的计算机网络技术将得到一次全新的升级与变革。3g、4g技术可以集中发挥出未来计算机网络技术的优势，为人们提供更为优质的`通信、数据信息传输、技术应用的服务和体验。也就是说，未来的3g、4g技术与传统计算机网络技术的结合，必将促进计算机网络技术新一波的“电子革命”。
此外，未来的网线网络技术和计算机网络技术的融合会更加明显，计算机未来技术会变得更加外延化和普及化，人们的技术诉求将得到更“淋漓尽致”的满足。同时，以应用服务导向和人工智能导向的技术类型也将为计算机网络技术的变革、升级提供强大的动力指引。诸如此类的预判和分析，都是基于计算机网络技术突飞猛进的发展而得来的，而验证这一切的方法，就是计算机网络技术发展的前景和未来。所以，计算机网络技术的明天值得我们每个人的关切与注视。
就传统的计算机网络技术而言，其多应用于通信行业、科研行业、教育行业和生产行业等。展望未来，计算机网络技术会更加关注人的生活与体验，更加注重人性化的因素。之所以这这样说，是因为计算机网络技术的发展必然要为人们的生产和生活提供便利，否则技术也就失去了存在的价值。同时，随着经济社会发展的加速，普通民众对于信息、资讯、数据和其他资源的需求日益增加，这也是推动计算机网络技术发展的一个动力。
例如，随着移动通信技术的飞速发展，以及移动终端的异军突起，传统的计算机网络技术已经难以满足人们日益增长的移动信息的需求。在这样的环境下，未来计算机网络技术与移动通信技术的结合几乎是可以预见的。就以智能手机为例，将智能手机通信与计算机网络技术进行适度的融合与深化，就可以为用户提供更为人性化和智能化的信息技术服务，这种服务恰恰是手机用户最为需要的。除此之外，未来计算机网络技术几乎可以拓展和融入到经济社会发展的各个行业、各个层次，成为经济发展、社会进步、文化繁荣和生活稳定的不可或缺的技术基础。
总之，对计算机网络技术的现状解读，其实是为了更好的理解计算机网络技术发展的方向和趋势。展望未来计算机网络技术的发展和应用，也就是对现今技术的判断与革新。透过计算机网络技术的不断发展和进步，我们每个人也比较从这种发展和进步中获取更大的便利与实惠，这也正是我们所乐见的。
计算机网络技术的发展与应用论文篇三
在计算机网络安全当中mpls虚拟网络计算机网络安全中虚拟网络技术的应用研究文/罗慧兰近些年计算机网络技术飞速发展，已经广泛应用在人们的学习、生活以及工作过程当中，计算机的网络安全问题也受到人们的高度重视。本文简要介绍虚拟网络技术的定义及其特点，并在此基础上重点论述计算机网络安全中虚拟网络技术的具体应用。摘要是构建在mpls技术上的ip专用网络，基础是ip宽带网络，这一技术能够有效实现语音、数据还有图像的高速跨地区通讯，业务安全性以及可靠性都比较理想，同时该技术是构建在差别服务还有流量工程的基础之上。除此之外，在扩展公众网络以及提高网络可靠性方面该技术也有着比较显著的应用优势，可以明显改善专用网络性能，并且使得专用网络更为灵活高效以及安全可靠，最大限度为用户提供优质网络服务。mpls技术的.应用需要通过三个步骤加以实现。首先要建立分层服务提供商，在pe路由器之间使用cr-ldp来建立起lsp，通常条件下lsp的包含业务数量比较多，主要包括各种对立关系的vpn，这两步对网络运营商至关重要的原因就是能够提供mpls。其次是要在pe路由器上实现虚拟专用网络信息。边缘设备以及pe路由器的价值在于能够为服务商骨干网络提供路由器支持，这一步骤的核心是在对虚拟专用网络当中的数据传输加以控制，也是实现二层虚拟网络的关键步骤。最后是完成虚拟专用网络的数据传输。pei数据传输的形式主要是dlci.33。在pel位置上找到相对应的vft，在删除数据帧之后压入lsp标记以及虚拟专用网络标记，然后根据虚拟专用网络标记过的数据，搜寻对应vft表之后传输到ce3。
ipsec协议当中使用最广泛的就是虚拟网络技术，一方面为计算机提供ip地址，另一方面可以保证计算机网络的安全性，这也是ipsec协议最关键的价值。除此之外，组成虚拟专用网络的部分还包括esp协议，这一协议使用的范围比较宽泛，提供完整数据的同时还能够在同一时间段进行抗重放攻击还要做好数据保密工作，esp协议加密算法当中比较常用的主要有aes还有3des等，分析数据的并且识别数据的完整性识别主要借助于md5算法。第一种是从网关到网关，例如在一个企业当中各个部门或各个子公司使用的互联网分布在不同的位置，而且每个网络当中都使用独立的网关互相之间建立vpn通道，内部网络之间数据则借助于这些网关所搭建的ipsec通道来实现企业不同地方网络的安全连接。另一种是pc到网关，主要指的是两个不同的pc之间通信是由网关以及异地pc的ipsee加以保护。其中ip头地址保持不变，主要用在各种端到端场景当中。
现代的企事业单位使用常规计算机信息管理方式已经难以满足安全办公的要求，尤其是在信息管理领域。信息管理的精细化管理要求冲破传统上存在的空间限制，在各个独立部门信息管理系统之间实现有效的连接，从而实现单位不同部门信息管理之间的同步性。企事业单位的信息管理过程当中借助于应用虚拟网络技术，可以比较理想地避免传统空间约束导致的信息通路问题，并且通过应用虚拟网络技术能够有效安全实现信息管理。现代化的电子信息技术日益发展条件下，企事业单位的核心信息资料从传统空间限制逐渐转变为电子资源，同事电子资源的日益完备也使得信息管理出现根本性的转变。现代化企事业单位的电子信息资料主要是使用信息通路当作传输载体，并且使用专线来提供安全保证，借助于虚拟网络控制来实现信息资料的加密与管理，最终实现保护资料以及信息安全的目的。借助于架设专用虚拟网络，可以确保企事业单位的关键资料与信息在安全环境下完成传输，最大限度防止信息传递过程当中的泄露而带来的损失。
3结语。
综上所述，计算机网络安全当中应用虚拟网络技术有重要价值，在网络信息的管理领域有着不可替代的重要作用。一些新兴产业的发展对虚拟网络技术应用提出更高的要求，因此需要结合已有的网络信息技术加以深入研究分析，从而持续改进计算机网络可靠性与安全性，为个人以及企业提供稳定的网络环境以及信息化服务。
参考文献。
计算机网络技术的发展与应用论文篇四
摘要：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。
人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。
2.1保证网络稳定运行。
现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。
2.2网络管理更加便捷。
网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。
2.3资源消耗小。
人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。
人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。
计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。
5.1反垃圾邮件系统。
这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。
5.2智能防火墙技术。
防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。
5.3入侵检测技术。
严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。
5.4网络管理与系统评价系统。
网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。
5.5规则产生式专家系统。
这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。
5.6人工神经网络。
这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。
5.7数据挖掘技术。
数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特别的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。
5.8人工免疫技术。
人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。
5.9数据融合技术。
这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。
6结语。
人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。
[参考文献]。
计算机网络技术的发展与应用论文篇五
相比于广播电视中的虚拟技术，传统的广播电视平台容易受计算机内部运行内存容量影响，容易因内存空间不足而产生卡壳或者死机的状况，导致在操作中遇见很多问题，其中主要表现在以下几个方面：3.1.1硬件资源利用率不足传统的广播电视平台中，仅依靠计算机硬盘进行操作，因硬盘空间有限，导致计算机硬件资源储存不充分，造成硬件资源利用率低，不能将资源全面的利用起来，使得硬件资源浪费，降低广播电视工作效率。
3.1.2故障恢复时间较长由于传统的广播电视计算机平台应用中，在真实的cpu或真实主机上应用，容易受计算机内部其他元件影响，另外储存空间直接由计算机内部硬盘所决定，若资源太多，储存空间不足，会拖慢计算机运行速度，加上实际工作时需要在计算机真实主机上不断运行，容易引起计算机故障，且故障关系到整个计算机系统，不像虚拟平台上是与其他组成部分隔开的，因此，维修时要对整个计算机处理，从而使故障恢复的'时间较长。
3.1.3平台老化设备升级面临困难传统的电视广播平台未引进新技术，平台设备比较陈旧，因储存空间有限，很难及时更新设备，在面临设备升级时，由于没有提供新型技术平台作为支持，导致升级面临困难，一个老化设备不足以容纳新型技术，没有相关的技术支持也没有能力去承载新型技术。
3.1.4新业务不断出现，面临较长维修周期传统的电视广播随着时代的进步，有着不同业务需要，新业务不断推陈出新，层出不穷，对计算机技术要求越来越高，计算机处理为了不断满足这些需要，就要不断进行革新。传统的计算机平台在应对新出现的业务时，容易因资源量过大，造成计算机没有足够容量去承载众多的信息来源，容易引起计算机死机等问题，而每次维修都很麻烦，需要对整个计算机系统进行维修，导致电视广播在工作中会面临较长的维修周期。
3.2.1将虚拟技术的优点与广播电视特点结合在一起在广播电视平台计算机虚拟技术的实际应用中，要注意将虚拟技术的优点与广播电视特点结合在一起，使两者相互融洽，才能更好的发挥虚拟技术的优势，也能更好迎合广播电视发展特点，提升虚拟技术性能，也提高广播电视工作效率，推进广播电视行业发展。3.2.2先将虚拟技术应用至规模小的场景中为了防止因虚拟技术操作不到位导致实际广播电视工作中出现问题，也避免因虚拟技术运行量大造成的实际电视广播受阻碍。在具体的实际操作中应先将虚拟技术应用至规模较小的场景中，在经过多次实验后，探究出可能存在的问题，然后进行改善，不断将技术完善，最终确保技术准确性后再应用至规模较大、任务较繁琐的电视广播业务中，确保其成功率与可行性。
3.3.1减少广播电视物理设备应用量利用计算机虚拟技术在广播电视中进行运用，极大降低了物理设备的应用量，拓展了运用空间，减少不必要的计算机硬盘运营与维护的成本浪费，也提升了计算机操作效率，增强了广播电视平台技术水平。只需要采用虚拟技术就能为广播电视提供容量无限制的操作环境，相比于传统的要在计算机内存空间制约下进行，有很大优势。
3.3.2提高广播电视技术平台可靠性采用新型的计算机虚拟技术，利用其保真性、安全性、高效性，以及不受内存储存空间容量影响，能及时获取更多新的信息，同时有效率高、安全性强的技术设备作为支撑，极大提高了广播电视的工作效率。另外信息来源可靠，操作运行有保障，从而也确保了广播电视技术平台的可靠性。其次，虚拟技术拓展了计算机容量，避免了对计算机内部储存空间以及计算机硬盘的运营与维护，节约了人力物力，降低电视广播成本，提升电视广播经济效益，促进其行业持续稳定发展。
4总结。
总而言之，虚拟技术由其可塑性与空间容量大、高效性、保真性、安全性等特征，以及提高资源利用率，改进资源供应、增强运行速率、降低硬盘运行维护成本等优势，在很多领域都有广泛应用。在广播电视平台中，极大拓展了计算机内存空间，提升了计算机资源利用率，也减少了广播电视物理设备应用量，增强广播电视平台的可信度，从而降低了广播电视平台的人力物力等成本浪费。但在实际运用中，还要注意结合虚拟技术的优势与广播电视平台特点进行，防止因虚拟技术过于复杂，以及操作方面的问题导致在广播电视平台造成影响，要先从小的平台影响做起，然后逐渐发展扩大。在今后虚拟技术研究中，相关技术人员将深入研究其内在价值，不断改进其操作方式，优化基础结构，提升技术水准，为更适应新时代发展的要求，在社会各行各业中普及应用，不断发展壮大，为实现社会健康稳定持续发展做出努力。
参考文献：
[4]刘夫孔;刘夫孔;;开放的广播电视大学是改革开放的前奏[a];第四届“老教授科教兴国贡献奖”、“老教授事业贡献奖”颁奖暨老教授纪念改革开放30周年大会论文集[c];.
计算机网络技术的发展与应用论文篇六
计算机虚拟技术是指计算机元件在计算机虚拟软件或虚拟平台上进行操作，在虚拟的基础上运行。利用虚拟的cpu或虚拟的主机，不会给计算机软硬盘带来空间上的压力，能极大扩增计算机内存容量。另外，计算机虚拟技术还具备保真性、高效性、安全性等特点，通过在虚拟平台上进行操作，不受计算机内部其他因素影响，增强了计算机运行效率。能够在虚拟平台设定防护系统，确保在虚拟平台上操作的保密性，这是虚拟技术的特征之一。其次，在虚拟平台上操作与在真实主机上运行除了虚拟平台时间要较慢一些，其他方面都相同，因此能保证虚拟计算机运行的保真性。
2计算机虚拟技术优势。
2.1提高资源利用率，降低管理、运营成本。
计算机虚拟技术通过利用计算机虚拟cpu与虚拟主机，大大的减轻了计算机硬盘内存压力，也给计算机运行带来更多可使用空间，极大提升了计算机资源利用率，也不需要花费太多人力物力对计算机硬盘进行管理，从而降低了管理、运营成本。2.2改进资源供应传统的计算机使用平台在真实的基础之上，内存容量有限，导致计算机资源供应也有限，供应量要与计算机内存容量相关，极大制约了资源发展，采用虚拟平台没有计算机内存容量限制，能很好改进资源供应。
2.3更高的可扩展性。
没有了计算机内存容量制约，计算机的虚拟平台可以拓展空间很大，可以在虚拟主机上再建一个虚拟主机，这样使得虚拟范围不断扩大，给计算机使用带来更高的可拓展性，增加了资源供应，也扩展了计算机应用空间。
2.4使用灵活性。
计算机虚拟技术是建立在计算机内虚拟cpu或虚拟主机上，在虚拟平台上运行时可以不受计算机内其他元件干扰，避免了因计算机硬盘储存空间不足，运行空间缩小导致拖慢整个操作速度，提升了计算机虚拟技术运用的灵活性。
计算机网络技术的发展与应用论文篇七
现代科学技术的持续高效的发展给计算机领域的发展带来了巨大的发展空间。由于当下社会正处于不断进步的阶段，各个方面的技术人员都对相应的计算机网络技术的需求更加丰富多样、要求也逐渐升高。并且现如今的计算机已经不仅仅只是为了方便人们的计算与人们依赖其对大数据的处理能力，还是为了将其人工智能化、高端化技术运用到实际生活中去，从而能够代替人力去完成任务，这样就能够达到节省时间与精力的目的。笔者将结合当下人工智能的计算机网络技术应用分析其优势与发展前景，仅供参考、借鉴。
人工智能化的计算机网络技术能够在一定程度上方便了人们的生活，也能够提高人们的生活水平。人工智能看似高端，其实它早在前两个世纪就已经出现在了人们的生活当中，不得不说其历史还是相当悠久的。并且在这么久的发展历程中，人工智能经历了几个发展阶段：首先，其能够帮助人们理清思路，具有基本的逻辑推理能力；其次，其能够处理较为复杂、繁琐的大数据处理问题；最后，其能够自觉过滤掉没用的数据，收集有用的数据，这样就从根本上提升了相关人员的工作效率，也节省了大量的时间。
人工智能即为在计算机的编程过程中，通过输入代码来实现计算机思维模拟人类的思维，从而来帮助完成一些较为复杂、繁琐的数据处理工作。同时计算机不仅在思维上模拟人脑，在各种感官、各种思考方式上都能够在一定程度上模拟人，从而达到对各项问题的高效率、高质《www．》量完成的目的。虽然人工智能的发展是基于计算机的发展基础，但是其在个别方面上都要优于计算机，同时其对各个学科的综合性能要求更为严苛、苛刻。现如今将人工智能有效地融入到计算机网络技术中，能够从根本上降低工作时间，提升了相关工作人员的工作效率。
2.1保证网络的稳定运行。
现如今我国经济水平不断提高，伴随着科学技术也在紧跟世界上高端水平的前沿。计算机网络技术能够在现如今被广泛地应用，生活中的各个细小环节都离不开计算机技术都是由于我国经济实力不断攀升的结果。各个领域的技术人员在计算机网络技术方面的要求都较高，各方面的工作都与相应的计算机网络技术息息相关。同时加入人工智能的计算机网络技术使其变得更加智能、更加科学，从根本上提升了人们的工作效率与减少了人们的工作负担，这样才会使得社会和平稳定的发展。
2.2人工智能的运用便于对网络进行管理。
计算机技术在21世纪以来发展迅猛，世界各个地方都是通过计算机网络技术进行较为频繁、密切的信息交流与讨论，这样也能够从侧面帮助各国建立良好的国际关系。同时伴随着世界经济水平的不断发展，各国对于计算机技术的要求也不断提升，使得计算机网络技术、结构变得更加繁琐、复杂，因此加入人工智能的计算机网络技术能够体现其智能化的优势，能够智能化地分层、逐级管理这一网络结构。并且其能够科学合理地处理、协调好每一个管理部门与管理系统的交流与联系，由此可以看出人工智能的计算机网络技术在现代社会的重要性，其也在逐步占领计算机信息领域鳌头地位。因此只有在加入智能化的现代计算机网络技术，才能够从根本上提升各项工作的工作效率，减轻人们的工作负担。
3.1安全管理计算机的网络方面。
3.1.1智能型的反垃圾邮件系统我们在实际生活与工作当中，往往会在使用电脑的过程中不知不觉收到许许多多的垃圾邮件，并且这些垃圾在很大程度上占据电脑内存。同时这些垃圾绝大部分是毫无用处的垃圾广告，也还会存在一些对青少年成长不利的低俗广告。这些垃圾邮件不仅影响了人们生活与工作的正常进行，也在很大程度上降低了工作人员的工作效率。并且这些垃圾邮件不能够自动删除，只能够通过人为地手动进行删除，这样就会使得相关的工作人员在工作的同时，由于使用电脑产生的垃圾邮件如“雨后春笋一般”疯长不得不进行清理，还需要人为地腾出时间清理垃圾，这样就会使得相应的工作思路被打断。如果能够在计算机中加入人工智能化的高端技术，电脑自身就如同具备了一个“人工大脑”，它能够自动进行相应的垃圾拦截、清理工作。这样就可以在很大程度上帮助相关的工作人员节省时间，也能够直接保证我们电邮邮箱的安全，保证我们的隐私。3.1.2智能的防火墙技术高端的防网络病毒系统对于一个电脑来说极其重要，其主要是为了保证电脑的安全性，能够科学合理地拦截、清理一些垃圾邮件与危害电脑系统的病毒。同时如果能够在其中有效地融合人工智能，带给整个电脑防护系统的不仅仅只是安全的人工电脑管家，还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验与生活、娱乐体验。同时对于一些高危漏洞与占用系统内存的垃圾进行及时地修补与清理工作，这样就能够从侧面提升了我们的生活质量与工作效率，也能够使得我们的生活与工作更加规律、有序。
对于计算机网络的管理与评价工作，需要依靠人工智能的铺垫才能够完成的，毕竟加入人工智能的计算机网络技术才能够真正的算得上高端计算机网络。同时人工智能能够帮助电脑中整个网络系统更加的科学有效、准确无误地推进具体工作。同时人工智能化的电脑系统能够及时发现其中存在的问题与安全隐患，提醒主人及时进行系统维护与更新，这样就能够保证其中的数据安全，方便在日后使用。
人工智能体现了人类高超的智慧与娴熟的实践能力，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，一定要保证其准确无误地加入到当中，让他们完美地融合成为一个不可分割、共同发展的整体。并且人工智能能够实际应用到每一个工作环节，每一个细微的计算机网络技术环节，需要相关的工作人员不断地实践与总结，在保证其能够有效地提升人们工作效率的同时，还需要其能够更加稳定、安全地发挥其实际功效。所以，在各个工作项目中需要不断将人工智能化的计算机网络技术推行在实际工作中，这样才能及时发现问题并处理，达到提升工作效率的目的。
计算机网络技术的发展与应用论文篇八
随着时代发展与互联网普及应用的推进，计算机网络技术在人们的日常生活工作中已占据愈发重要的地位与用途，从家居电器到证劵交易都有计算机网络技术的应用与存在，为人们的生活便利与高效工作提供着不可或缺的网络数据资源。但随着计算机网络技术的发展应用，其网络安全隐患的问题也日益突出，威胁着应用网络技术的居民、企业的隐私和商业机密安全。一旦出现隐私或商业秘密的泄漏或破坏问题，将给居民企业的生活稳定与经济利益造成严重损害。因此笔者以计算网络技术为研究对象，就其发展做阐述概论，并对其技术所存在的安全隐患与具体的防御策略做细致的分析探讨。
计算机网络技术是指以计算机为载体的互联网应用技术，其技术基础是通过将各地域的计算机设备以通信线路相互串联衔接，并经由用户的网络操作系统、网络管理软件与通信协议达到互联网数据传输与资源信息共享的计算机网络系统，计算机网络技术即是为用户的网络系统与信息的有效使用提供保障的技术手段。其技术在计算机网络的应用推广，表明我国现代信息化社会已进入一个新的发展时期，计算机网络技术成为人们生活与工作中不可或缺的手段，并为人们建立信息交流与互动的网络平台，帮助提高其工作效率与质量。伴随计算机网络技术在社会应用中的快速发展，其存在的安全隐患开始显露并日渐影响网络用户的信息安全，因此为确保计算机网络技术的继续进步与发展，为人们工作与社会建设提供助力，既需要从网络技术所存在的安全隐患入手分析其成因，采取针对性的安全防御策略。
2.1计算机网络共享、开放性带来的恶意攻击问题。
计算机网络通过其开放、自由与共享的特性为网络用户提供着便利丰富的数据信息服务，但同时其特征也给用户的用网安全带来安全隐患。互联网本身的开放性令其容易遭受到恶意的网络攻击，其攻击包括通过本地网络或网络通信协议的恶意技术攻击，进而因计算机软件、硬件的漏洞被实施攻击造成用户隐私与机密数据丢失损坏。同时利益的驱动诱使许多不法分子利用计算机网络恶意攻击其余用户，通过盗取其隐私机密获取不法所得，给网络用户带来极大的经济利益损失。
2.2系统软件漏洞与防火墙的局限性。
由于技术更新的滞后性原因，计算机网络软件都或多或少存在某些设计漏洞，很容易为不法分子所利用，并危及用户网络安全。目前，相当一部分网络安全被侵犯事件就是因用户的安全防范意识不足，在软件显现漏洞后未及时对其做修护或更新升级，造成用户隐私数据为不法分子通过漏洞窃取破坏。而防火墙作为用户内部网络安全提供组织外部攻击的屏障，也有自身的局限性，防火墙无法预防本地网络内部的恶意攻击与计算机病毒，也难以阻止传送有病毒或攻击软件文件进入用户计算机，给用户计算机网络安全造成危害。
3.1信息加密技术与防御策略。
信息加密技术是保护计算机信息数据安全的核心技术措施之一，经由对敏感隐私信息与机密数据的加密化处理，以确保本地计算机的数据安全与传输信息的可靠，实现计算机网络信息的安全处理与应用。目前较为常用的信息加密技术主要有线路加密与端到端加密两类方式，针对不同的信息类型与传输情况，采取对应的加密技术以及加密密钥等手段，为数据保存传输提供安全保障，以避免用户信息丢失或遭盗取引发的损害。
3.2病毒防火墙的设置防御策略。
如前文所言，防火墙的一大局限就在于对计算机病毒难以进行防范与过滤，因此需加强对本地网络中各文件、软件的定期扫描检测频率。通过在网络服务器与主机上分别安装设置病毒防火墙或杀毒软件，确保为计算机网络的应用安全。同时在防火墙中应强化对网络目录与文件的访问权限限制，达到对病毒安全隐患的提前甄别与拦截。
3.3数据信息备份的防御策略。
用户在平时使用主机与互联网时，应培养建立对关键数据信息及时备份的良好习惯，通过将重要信息数据以光盘、u盘等工具备份保存的方式，保护计算机信息数据的安全，避免因计算机被侵犯而引发的数据丢失问题。同时在主机因意外故障出现网络安全问题时，用户也可用所备份的数据为计算机做信息恢复，是防止计算机数据意外丢失最为简便快捷的防御手段。常用的备份手段包括数据库备份、增量备份，或是以raid5手段予以计算机系统实时热备份，以确保用户储存传输的数据信息完整、安全。
3.4计算机网络安全管理防御策略。
要切实保证用户计算机网络安全，除了各类网络技术的应用外，还需从网络管理角度入手，为用户互联网使用提供安全保障。管理与技术是计算机网络安全两大重要构成部分，有效的安全管理为计算机安全技术的合理使用提供合理规划与准确指导。通过建立计算机网络安全管理策略，为用户网络安全提出具体的要求标准，以及各类隐患问题设定可采取的原则措施。并且计算机网络安全管理的效果不仅决定其所采取的技术措施，同时也依赖管理规范的实施执行力度，只有对安全管理建立起足够的重视并切实在网络安全中予以实行，才能为计算机网络信息安全提供更为坚实的保障，避免其关键数据信息因管理疏忽或不到位造成的`泄漏。
4结束语。
伴随我国计算机网络技术的快速发展与应用，其技术已深入到人们的日常生活与工作之中，为其提供着极大的便利与帮助。但正因为计算机网络技术如此重要的影响力，对其所存在的安全隐患就更需格外注意与防范。针对其技术隐患的各类成因与特征，采取针对性的安全防御策略，才能最大限度减少网络安全事故的产生，并为人们应用计算机网络技术提供高效的安全保障。
参考文献。
[1]张伟杰.计算机网络技术的发展及安全防御策略分析[j].河南科技,2014(21):4.
计算机网络技术的发展与应用论文篇九
随着计算机网络技术不断发展进步，其应用已经逐渐渗透到企业运作以及个人的日常生活中，并且数据安全通信方面的要求也越来越严格。在这一背景下，虚拟网络技术应运而生，网络节点之间无需传统上的物理链路，从而显著降低成本以及设备等方面的要求，还可以确保网络运行的稳定性和数据传递的安全性。
虚拟网络技术是一种专用网络技术，可以在公开数据环境当中创建数据网络。广大用户能够在计算机网络当中找到特定局域网完成各方面的虚拟活动，即便在不同地点也可以使用相同的虚拟网络，显著改善网络数据传输过程当中的安全性。因此虚拟网络技术有着比较突出的应用价值，在计算机网络安全当中的应用潜力巨大。虚拟网络技术特点主要体现在以下几个方面。第一，采用方式比较多。因为虚拟网络技术能够通过多种不同的方式的来改善计算机网络安全性，企业财务管理、高等院校图书馆管理以及政府单位信息通路等都可以从中获益。第二，简化能力比较强。因为虚拟网络技术有着简化能力强的特点，同传统的模式比较而言，显著减少资金方面的投入量以及专用线路铺设的问题，并且也能够最大限度避免搭建专用线路。第三，设备要求低并且扩容性好。虚拟网络技术对于设备的要求比较，扩容性也良好，这样一来能够大大减少学校以及企业等使用该技术所需要投入的成本。
计算机网络技术的发展与应用论文篇十
摘要：人工智能自提出到兴盛，短短半个世纪以来，一直都处于科技研究的前沿和创新热点。人工智能已经逐渐从科学家们的想象逐步走入了人们的工作生活当中，人工智能相关的语音识别、图像处理、自然语言处理、数据挖掘等领域也得到了蓬勃的发展。该文从人工智能的基本概念出发，探索及了解了人工智能领域的相关研究方向和应用领域，解读了人工智能发展历程中的大事件和大人物，立足于现状，对于未来可能的发展方向和技术瓶颈进行了预测和总结。
人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌alphago打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。
人工智能（artificialintelligence，ai）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。
人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：
2.1逻辑推理与证明。
早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。
2.2问题求解。
问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。
2.3自然语言处理。
自然语言处理也叫自然语言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。nlp是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是nlp的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。
2.4专家系统。
专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。
专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。
专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。
2.5机器学习。
机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学习除了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。
人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。
作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制i域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。
人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却特别迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：
（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的dartmouth学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。
（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。
（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。
（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。
（6）从1956年ai概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。
从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，简称asi）时代下ai是否会走向失控给人们带来的微恐惧。
在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。
[2]张妮，徐文尚，王文文。人工智能技术发展及应用研究综述[j]。煤矿机械，2009，30（2）：4-7.
[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.
计算机网络技术的发展与应用论文篇十一
对于路由技术来讲，其是网络计算机的重要内容之一，指的是找寻把ip数据报由原始主机向目标主机进行传递的路径的过程，就如同一个人由起点位置出发，向终点前进期间选取的路程。假如路由技术水平较低，则对信息的传播质量及速度都会产生影响。所以，网络计算机路由技术的研究对发展网络化、世界化模式都存在积极意义，值得相关人员进行探讨。以下简要针对网络计算机路由技术进行分析，仅供参考。
一、路由的算法。
对于路由技术来讲，网络的不断发展与计算机的大范围应用为其创造了良好的环境，当人们在通过网络及计算机进行工作时，需要对信息传递的稳定性、安全性等提出更高的要求，所以，网络路由技术应运而生。
针对路由的算法进行分析，其是指解决路由问题的步骤与方法。路由算法的设计原则为最优原则，也就是选取最快捷、简单的算法，从而缩减软件资金的投入。路由算法中包含的。坚固性原则指的是保证该算法的可靠性，能够长时间使用。另外，路由算法还需要具备良好的收敛性，也就是在出现网络突发问题时，能够计算出最好的路径。还需要注意的是，路由算法应同各个网络的环境相适应。
伴随着路由技术的逐步发展，产生了各种算法，然而，不管什么样的算法，其最终的目的都在于找寻最佳的路径来传递信息，进而增强网络服务质量及效率。路由的算法可以被划分成以下两类：其一，非适应算法。其是指仅遵照某一原则选取路由设备，并不需要对网络的结构及流量进行思考；其二，自适应算法。是指根据目前的网络情况来选取路由技术，把网络的流量及结构都划归到考虑范畴中。
二、路由的协议。
对于路由的协议，其是指在路由设备传递ip信息期间需要遵循的标准、规定。根据应用的范畴标准，可以将其划分成两类，即内部网关协议，简称igp及外部网关协议，简称egp。对于内部网关协议来讲，其多被应用到自治体系中，也就是as系统，而外部网关协议则可以被应用到各个系统中。遵照路由技术的路径进行类别划分，包含的内容有：静态路由及动态路由。静态路由指的是通过固定的路由设备、固定的网络结构等再规模较小的网络中进行信息传递；而动态的路由则指的是网络中路由设备是互相连通的，实现了信息共享，并且设备更新速率较快，更适用于规模较大、结构较复杂的网络中进行信息传递。
当前，在网络上较为常见的路由协议有路由信息协议(rip)、最短路径开放式优先协议(ospf)及边界网关协议(bgp)三类。其中，ospf及rip都属于内部网关协议，剩余的一种为外部网关协议。rip采用的为距离向量的算法，在网络中，路由设备互相信息可以共享，同时能够利用路由设备互换报告，进行修正。为了处理该协议的问题，相关工作人员研发了ospf协议，其实以链路形式的路由协议为前提，通过spf算进行工作的，具备较强的开放性。
三、路由器。
对于路由器来讲，其指的是在不同的网络、网段进行连接的设备，通常被应用连接局域网及广域网。路由器能够结合信息途径的状态合理选取路径，并遵照先后的顺序发送信息。伴随着当前网路范围及规模的逐步扩张，以往路由器已经无法满足人们的需求，新型的路由器越来越受到人们的推崇。当前，路由器已经变成了人们应用网络技术的重要设备，光纤技术代替了电缆传输。
路由器的作用在于可以实现各网络之间的信息分组、传递及存储，同时判定信息的去向。所以，路由器需要具备良好的网路地址判定及选取能力，其仅接受其他路由设备或者原始网站的信息。遵照路由器性能的特点，可以将其划分成高、中、低三个档次。高端的路由器其背板的交换性能高于40gbps，普遍应用在网络规模较大、处理信息较多、端口较为密集的网络中；中端的路由器其背板交换性能约在25gbps―40gbps之间，普遍应用在规模相对较大的网络中。而低端路由器其背板的交换性能低于25gbps，通常被应用在网络规模较小、处理数据较少的网络中。
随着网络计算机的不断应用与创新，ip路由器及交换机的融合与竞争越来越激烈，从而避让会推动路由器的服务性能及质量更好的发展。另外，现今，路由器在进行信息管理期间逐步趋于智能化。对于信息管理来讲，其实传输网络及分配流量的前提与基础，高质量的网络信息管理技术是确保信息技术全球化的重要需求，如此，智能化管理就需要相关工作人员对其进行深入探讨，路由的算法、技术等必将由机械化向策略化方向迈进。
伴随着当前社会经济的不断发展，信息化水平的逐步提高，路由技术越来越受到人们的关注与认可。相关工作人员应对其进行深入研究，不断更新自身观念，提高技术能力及综合素养，从而提高路由技术的水平，保证信息传递的稳定与安全，为人们提供更为优质的服务。因此，对计算机网络路由研究进行分析是值得相关工作人员深入思考的事情。
计算机网络技术的发展与应用论文篇十二
现行的教学模式下存在的一些问题如下：偏于实际，忽略理论，将对学生深造和后续职业发展不利；偏重理论教学，难以将理论与应用结合，学生出校门却无一技之长，无法立即服务于社会；教与学的脱节，难于调动多数学生的学习积极性。为此本文在教学实践的基础上，提出了从教学的组织和实验的管理的计算机控制系统课程体系的安排，希望能得到同行的指点，共同进步。
1、课堂教学内容组织。
课堂教学一直是教学的重点。首先要对课堂内容进行有机的组织。教学内容组织的原则是根据课程定位，兼顾基础性、实用性，注重基本理论和基本方法，注重工程应用价值，舍去那些理论上先进而工程上极少应用的高级或复杂算法，舍去那些适用场合不多的硬件配置模式，整合其他的相关课程资源，依照学生的水平，重点突出，主要确保多数学生不掉队。选定的课程四大核心内容为：以数字控制理论为主体，从连续控制引入数字控制；控制算法及其编程方法；智能控制理论的应用；典型计算机控制系统的组成结构和设计。教学环节中，教给学生学习的方法比传授知识更重要。教学中主要注意以下问题：
1.1在讨论式教学中学会问问题。
学习中最重要的就是学会思考，带着问题来思考，是最重要的学习原则。在课堂上要尽量多提一些问题，注意将问题的来龙去脉说清楚，有些自我解答，有些找学生解答，有些则留给学生课后思考，下次上课时，利用较短的时间进行总结和讨论。
1.2培养兴趣，找到乐趣。
“兴趣是最好的老师”。有了兴趣和乐趣，就能够忙而不累，乐而忘忧，就容易产生灵感，事半功倍。
1.3勤于动手，善于转化。
要多给学生动手，以便能把知识转化为动手能力。这一点会由于不同学生差别很大，因此不同层次的学生要用实验室的时间不同。
1.4学会综合。
要解决实际问题，靠哪一项单科知识都是不够的，靠的是综合后的知识。本课程的特点之一就是综合，包括多门已学课程的知识综合，理论与实践的综合，硬件与软件的综合等等。所以要在课程学习中注重综合。
教学可以和纵向科研联合，将科研成果转化成专业教学内容和教学设备，形成鲜明的专业教学特色，可以大大激发学生的学习兴趣。教学也可以和横向项目相联合，建设校企产学研合作实践基地，促成教学与生产的结合，校企双方优势互补、资源互用，是促进科技发展，培养专门人才的重要途径。
2、实验的设计和管理。
传统的以课堂讲授为主、实验为辅的教学模式存在严重的缺陷。因为所开设的实验多数是验证型实验，所有的实验对象都已经封装好，学生只需要插线联接，很快就可以获得实验结果。学生尽管完成了实验，但无法真正将各门课程所学的内容融会贯通；更重要的是与实际工作中的设计过程差别甚远。
为此，采用了实验教学与理论教学并行的教学模式。学生的实验针对课堂上所设立的控制系统进行，如电阻炉温度控制系统。首先，利用两个学时在课堂上讲解整个系统的功能、组成和工作过程；在学生对整个计算机控制系统有了初步认识以后，在实验室演示已设计好的控制系统，向学生细致说明理论内容与实物的对应关系，如计算机、加热元件、接口电路、出发电路、检测元件和执行机构等，再结合实物和学生讨论设计方案及他们所提出的问题。然后，学生将自己的设计方案带到实验室去验证。最后是同学们对自己所设计的系统进行调试和优化。
通过系统级—元件级的循环过程，同学们不仅对计算机控制系统课程的核心思想有了深刻的理解，而且亲身体验了实际产品设计的全过程，也充分认识到实践操作的重要性，感受到设计成功的喜悦，大大激发了继续学习的兴趣。除了基础实验，按照从浅入深设计了四个综合实验：
2.1数字控制算法模块化。
根据课程教学内容，采用c语言对各类数字控制算法（包括：pid算法及其变形、数字滤波算法、最少拍算法、达林算法、状态观测器算法等）按照模块化设计思想进行编程开发，以方便系统使用。
2.2温度闭环数字控制系统。
用简易电加热温度控制箱与微机实验箱构成一个温度闭环控制系统，由学生按照自己设计的控制方案进行系统硬件的连接和配置，同时从控制算法模块中选择需要的算法，通过调整控制器参数以及外部扰动条件，观察系统的运行情况。
2.3步进电机数字闭环控制系统。
用小型直流步进电机随动装置与微机实验箱构成一个步进电机闭环控制系统，由学生按照实验设计的控制方案进行系统硬件的连接和配置，同时从控制算法模块中选择需要的算法组态控制系统，通过施加外部扰动，观察系统的运行情况，并做实时记录分析。
2.4带上位监控的数字闭环控制系统。
在数字闭环控制系统实现的基础上，可考虑开发带上位监控功能的在线闭环系统。通过该监控软件平台，可实现对系统控制算法的组态、控制器参数的调整和定值的修改等，同时要开发一些运行监控画面，包括系统工艺图、运行参数实时趋势曲线、报警画面和参数一览画面等。使学生可根据自己的设计方案，通过该平台系统灵活的调整控制算法和对系统运行监控。该课程的实验内容更加符合快速发展的计算机工程控制技术要求，使学生走上工作岗位后能够尽快地适应实际工作。
3、结语。
最佳教学效果的取得，需要依据生源情况因材施教，课堂教学之外，教学的管理也很关键，实验教学，作业情况，答辩和最终考核都需要认真执行才能达到效果，避免流于形式。不过带来的问题是：对教师投入的精力要求较多。另一方面，实验室还没有实现全开放，学生自由实验受到资源和时间的限制。因此，还有必要探究更加合理的教学过程，改进教学手段，以达到该门课程教学效果的最优化。
【参考文献】。
[1]倪小勇，薛晶滢，乔培。再谈多媒体教学在高校的发展与应用[j]。中国教育信息化，2011，(15)。
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[3]胡双喜。反思高校多媒体教学[j]。西安欧亚学院学报，2010，(01)。
计算机网络技术的发展与应用论文篇十三
人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：
第一阶段：20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。
人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在1978年，美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“prospector”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工程领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。
人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全已经成了人们关心的重点，因此必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的ai技术，开发更高级的ai通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器，而人工智能技术则为其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机（automata）模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入了21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。但是，从人工智能目前的发展现状来看，其研究也存在一定的问题，这些主要表现在以下三个方面：
1、宏观与微观隔离。
一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次尚待研究，目前还无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。
2、全局与局部割裂。
人工智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性；连接主义只模仿人的形象思维特性；行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。这就导致了三者之间存在着明显的局限性。因此，必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理论与实际脱节。
大脑的实际工作，在宏观上已知道不少；但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂的难以理出头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制知之甚少，似是而非，这也使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出“智能”就已经算是相当的成功。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。因此，要想从根本上了解人脑的结构和功能，完成人工智能的研究任务，就必须去寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，进而为人工智能的进一步发展奠定坚实的理论基础。我们坚信在不久的将来，人工智能技术的应用与发展必将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的。影响。
计算机网络技术的发展与应用论文篇十四
由于信息时代的来临，信息更新的速度非常快，需要处理的信息量也越来越繁杂，传统的信息处理模式不能不适应是实际的需求，而计算机网络的应用却可以实现资源的共享与管理，而且不受地域的限制，信息处理非常方便。在应用计算机网络系统处理信息数据的过程中，网络技术是使整个网络系统安全运行的关键，是非常重要的一部分。经过不断的发展之后，计算机网络技术的应用范围不断地扩大，广泛应用于军事、政治、商业等各个领域中，为整个社会的发展做出了巨大的贡献。
2.1微型化的发展阶段。
在大规模集成电路不断发展到一定程度之后，微处理器芯片应运而生，由此计算机网络技术开始进入微型化阶段。此后计算机芯片的更新非常快，几乎每十八个月就实现翻一番，价格也大幅度下跌，发展的速度性当迅猛。在计算机芯片集成度高度密集的情况下，所具备的功能也就越来越完善，逐渐应用于各个行业中。
经过一段时间的发展，将计算机技术与通信技术相互结合使用之后，计算机开始进入网络化时代，在20世纪90年代互联网迅速发展，计算机网络普遍应用于政府、学校等各个行业领域中，使得更过的人认识到计算机网络的概念。计算机网络主要是在利用通信设备以及传输介质的情况下，把在不同区域的各个计算机相互联系起来，通过应用通信软件，从而使人们能够实现信息资源的共享与管理。计算机网络的应用可以推进社会经济的发展，其发达程度对一个国家的经济发展水平有很大的影响。
2.3无线传感器的发展阶段。
计算机网络技术经过长期的发展之后，出现了无线传感器，这是一个重要的发展阶段，这主要是因为在无线传感器中所有模块的设计，全部都实现了超低功耗，有效降低了耗能，同时技术人员在设计的过程中，主要是根据压电原理设计线传感器，从而使其能够产生微弱振动能量，然后再经过处理之后转化为电量，这样就可以提供充足的电源。此外传感器在不工作的情况下，可以采用睡眠模式或者直接切断电源的方式，进一步降低耗能，最终实现免维护。
互联网络是当前世界上使用的最大计算机网络，迄今为止，互联网络不仅给人们提供了方便的电子邮件服务，而且还给人们提供了远程登录服务，除此之外还给人们提供了文件传输等众多的服务。人们可以在互联网络网上查阅各种各样的信息，给全世界人们提供了简便的信息阅读途径。互联网络具有无可比拟的应用性能，当前在全世界范围内得到了广泛的应用。
atm是一种信息格式，可以在高速网络中实现信息数据的传输与交换，而且支持多种格式，应用这种网络技术可以实现局域网与广域网的连接，从而使信息资源实现共享。atm网络系统设计过程中采用了特殊的atm网卡，同时还采用了特殊的转换器，这样的设计方式使得计算机网络具备远程与进程的信息交换功能，给用户带来了很大的便利。当前计算机网络技术得到了很大的发展，已经日趋成熟，atm网络技术也得到了很大的发展，已经拥有了本国的atm网，进一步推动了社会的发展。
当前无线网络主要分为三种类型，第一种是无线lan,第二种是个人通信，第三种是家用无线网络，这种网络技术的发展前景相当好。而从无线通信技术方面来看，可以将其分为两种类型，其中一种是红外技术，红外技术需要投入的成本较低，传输速度也比较快，并且抗干扰性能非常好，能够脱离国家频率的影响，当然红外技术也有一定的局限性，在实际使用的过程中，对于墙壁和地板不具有穿透性，适用范围比较狭窄；另外一种是射频无线网技术，射频技术具有自身的优势，同时也具有一定的局限性，该技术在使用过程中受到国家频率的限制，在应用的时候需要根据实际情况而选择最佳的技术。无线网络技术的应用范围非常广，普遍应用于医疗、军事等各个行业中，给人们带来了极大的方便，同时将其与互联网结合之后，无线网络技术发展更加的迅速。
将移动通信技术与互联网技术相结合使用之后，移动互联网由此产生，也给广大网络用户提供了很大的便利，当前不仅宽带无线接入技术得到了很大的发展，而且移动终端技术也取得了较好的发展，因此移动互联网取得了可喜的成绩，然而也面临着很大的挑战，一方面用户的安全与隐私保护存在一定的隐患，另一方面接入网络、应用服务等方面也存在一定的问题，这些都在很大程度上影响移动互联网的发展，这就需要进一步研究移动互联网关键技术，这样才能推动移动互联网的发展，从而为网络用户提供更优质的服务。
计算机网络技术在我国已经获得了较大的发展，在社会各领域中的应用越来越广泛，在很大程度上推动了社会经济的发展。经过不断的发展，计算机网络技术历经了微型化、网络化、无线传感器、智能化等四个发展阶段，从中可以看出电子技术的进步在很大程度上推动了计算机技术的发展，从而有效促进了计算机网络技术的发展，当前我国不仅在局域网以及互联网络中取得了可喜的成绩，而且在无线网、移动互联网等方面也取得了很大的发展，为社会广大网络用户提供了很大的便利，虽然计算机网络技术的发展还不够完善，但相信将来一定会取得更好的成绩，计算机网络技术是社会发展的主要趋势。
作者：代天成单位：四川工商学院。
计算机网络技术的发展与应用论文篇十五
摘要：伴随现代计算机技术手段的不断更新与快速发展，其在自动控制技术实践中实现了越发广泛的应用。近期，较多大规模企业单位投入了现代化生产设施系统以及生产线，逐步实现了企业自动化生产管理目标。然而其自动化控制水平以及信息获取能力仍有待进一步的优化完善。该文基于计算机自动控制体系基础特征探讨了其自动控制中的实践应用。对激发其核心功能价值，全面实现自动化控制管理目标，提升行业竞争力，有重要的实践意义。
关键词：计算机；自动控制；应用。
当前，自动化控制手段在各企业单位实践生产以及农业发展中实现了更加广泛的应用，其逐步成为现代科学技术建设发展的主体方向。在较多新兴学科系统之中，自动化控制手段则成为一项必备条件。例如，航空航天导弹制导、控制火器等等。另外制造生产重要仪器等领域之中，自动化计算机控制手段也发挥了极为重要的作用。计算机在自动控制中的应用，可显著提升工业化生产实践效率，体现良好的可靠安全性，并创设明显的经济效益。
1.1计算机自动控制体系特征。
计算机系统自身具备较强的信息数据储存能力以及逻辑判断能力，在自动控制中进行应用可激发其内在的优势功能价值，可谓工业生产技术领域的较大飞跃，合理解决了实践生产过程中应用常规控制手法不能应对的问题。具体来讲，计算机自动控制体系呈现出了四类基础特征。一类为基于体系设计规划特征而体现出来的控制规律丰富多样、十分灵活且可便利的进行改动的特点。另一类特征在于，设计规划以及应用计算机自动控制体系阶段中，同企业实践管理与生产有效融合，进而使工作自动化水平不断提高。第三类特征在于计算机系统依照指令运行更加方便，可以较低的成本投入取得丰富的回报，且工作效率水平较高。另外，计算机系统的全面优化进一步促进了工业化生产的优质控制与全面发展。
计算机自动化控制体系的优质运行离不开性能可靠、构造合理、搭配适宜的整体结构。一般来讲，计算机自动控制体系涵盖具体的控制对象、执行器装置、测量过程、调节装置与工作通道等。其中，控制对象为要进行控制管理的系统设施以及装置，其通过传递函数进行表征，特征可通过放大系数、时间常数以及纯滞后时间进行阐释。执行器装置为自动控制体系中的核心结构，可有效的更新输出以及输入直线位移，进而实现生产流程管控目标。在测量过程中，计算机自动控制体系构成的工作环境条件，可有效将被控制对象参数合理的转变成不同类别的信号。在数字调节装置以及传输通道环节，前者通过事先编订的计算机程序执行，围绕计算机数学为核心，具体涵盖转换装置、采样保持装置以及多路控制开关。例如，商品房项目供热管理体系内，可合理的引入计算机自动控制手段，针对一些没有住户房间以及不需要热源的仓库供热体系进行合理的调节管控。可利用创建居民生活居住状况信息数据库，打造形成详实的报表系统，进而发挥良好的数据支撑功能。可利用计算机系统编写具体的程序段用于发布各类自动化控制命令。并可同物理系统设备有效结合汇总各类温度信息，进而真正实现自动化管理目标。
2.1顺序作业控制应用。
顺序作业生产中，计算机进行自动化控制应用具体目标在于管理并监视各单位生产环节中具体的分立工序，并承担持续性的生产管理任务。主要将制造生产半导体集成芯片作为具体任务。生产环节包含数十个工序。各个生产工序之中，则要针对处在各个方位的芯片放置做好管理。该任务过程对于操作时间以及标准要求均较为严格，要想实现既定管理控制目标，则应合理的应用计算机自动控制手段，发挥其高精密性特点。
2.2交通管控应用。
计算机在公共交通事业中同样发挥了重要作用，其自动化控制技术功能十分明显。主要任务在于对空中飞行进行交通管控，同时在高速公路或是高铁上的应用也较为广泛。例如在空中飞行中，可利用专业控制装置完成具体任务。控制中心工作人员需要按照控制装置呈现的交通信息对飞信员发出指令，指挥其完成飞机的驾驶、起飞以及降落控制。运行之中，控制装置实时掌握的信息涵盖从无线电导航装置传输而来的飞行计划、具体的航向方位以及行驶的高度等。另外，在高铁系统之中，计算机系统的自动化控制应用也创设了明显的经济效益，不仅可全面提升高铁服务运行可靠安全水平，还可节约较多的人力资源，提升燃料应用效益。
2.3数控机床应用。
数控机床之中会广泛的用到计算机自动控制手段，特别是生产各类规模较小且非标性的构造复杂零件上，体现了明显的效益价值。在该生产实践阶段中，会较少涉及到人工管理控制，同时合格率数值并不高。数控机床之中主体利用的是计算机自动数控功能。另外在化工生产、造纸生产、发电运行等领域中也会广泛的应用到计算机自动控制技术。可通过数字控制装置对输入以及任务工序进行调节优化，令控制体系始终处在良好的状态。另外，计算机自动控制系统还包含优质的单片微计算机功能，在自动控制过程中体现了良好的应用价值。
2.4数据挖掘处理应用。
工业控制领域中计算机技术的应用促成了监控系统迈进了更高的发展阶段。由于现代企业经营生产规模持续扩充，因此对于电能质量与服务供电安全水平要求全面提升。面对能源趋紧的现实状况，大众对于生产系统服务运行的环保经济性更加重视。为有效应对该类问题，便应对于庞大复杂的数据信息做好深入的研究以及精密的计算。运行监控体系则应配备与人脑类似的设施，即计算机系统。早期的发展阶段中，监控体系仅仅在一些小范围领域进行应用，例如电力生产等。
该时期通过远动技术，将相应的远动设施装设在各个生产车间之中，通过收集处理各个生产车间具体的负荷状况，了解不同线路的电压以及电流数值，掌握功率状况、不同调试开关实时信息等。而后利用控制电缆将该类信息送达调度管理中心并在调度台配备的屏幕以及仪表中清晰的显示出来。有关调度工作人员则可实时掌握该类运行参数，明确整体系统呈现出的工作运行方式。并可动态的观察到各类开关装置出现的事故跳闸问题。该环境下，调度管理中心可快速及时的对全企业供电系统服务运行质量做动态监控。工作人员可在中心内直接实施开关的投入或是断开操作。该类基于布线逻辑模式的系统装置，令变电站监控管理系统可发挥良好的遥测、远程控制以及遥信功能。
又如，公路监控管理系统的建立成为计算机在自动控制中实践应用的成功典范。公路隧道中，应用计算机系统技术可发布车道指示信息，布置信号灯并提醒车辆限速，确保隧道通行车辆可依据具体的交通状况作出快速安全的调整。实际操作中可对交通通行车辆做合理的限速，倘若隧道之中出现了能见度水平不足或聚集有毒物质超出规定标准等现象，则可发布短期封闭隧道的指令。各类通行车辆的具体状况与有关限速的指示信息需要利用plc技术完成，各个交通信号的指示信息则借助内定的plc程序进行管控，调节输出继电器装置，发挥应有功能。而具体的限速、有关隧道之中天气条件的指示则可利用plc系统之中的串行通讯端口完成输出管控。隧道之中可配置相应的车辆通行状况检测装置，明确具体的车流量、行车速度以及占用车道百分比等，将plc控制技术进一步扩展，利用串行通讯系统结构进行汇总采集。首先需要存入到内部plc存储装置之中，而后传输至控制器中心完成信息数据的处理分析。隧道之中具体的通风状况为反应行车环境标准的一个重要条件。可利用在隧道之中布设测量风俗仪器装置探查具体的通风状况。倘若高速公路工程的隧道处在海拔水平较高的区域，则还应备设测试co浓度的仪器以及反应能见度的装置。当通风控制体系对该类环境信息数据完成动态采集以及检测之后，就其具体的工作状态则可反映出相应的调节控制标准，进而确保空气指标与质量全面契合车辆通行需要的各类标准。利用通风管理控制系统不但可全面保障隧道之中行车的可靠安全性，还可有效的提升应用能源效率，契合与时俱进、全面创新的发展需要。隧道之中对于各类环境信息的处理采集均需要利用plc系统之中的模拟输出模块完成。
3结束语。
总之，计算机技术综合优势十分明显，发挥其在自动控制领域的功能作用十分必要。我们只有进一步明确计算机自动控制体系状况、合理的制定计算机自动控制应用策略，方能继续推动各行业的稳步发展，提升现代化管理水平，实现全面升华。
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计算机网络技术的发展与应用论文篇十六
随着科学技术近年来突飞猛进的发展，计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。无论是日常生活、工业领域还是军事领域，使用计算机的场合越来越多，而且不仅仅局限于最初的科学计算。在这种前提下，人工智能的概念应运而生。人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益，同时，人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。
人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络（脑模型），以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”，1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络）等。
电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。
以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。
人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然（自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等），创造第二自然（即人化自然，如人造房屋、车辆机器等）的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自己调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。
从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是“智能模拟”的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。
人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：
爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱经风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。
（2）人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。
（3）电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出未经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，做出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。
（4）人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界之所以丰富多彩，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。
从以上分析不难看出，人工智能与人脑在功能上是局部超过，而整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，……保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。然而，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。不仅电脑依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨成为一个新的课题。
计算机网络技术的发展与应用论文篇十七
（）现代科学技术的持续高效的发展给计算机领域的发展带来了巨大的发展空间。由于当下社会正处于不断进步的阶段，各个方面的技术人员都对相应的计算机网络技术的需求更加丰富多样、要求也逐渐升高。并且现如今的计算机已经不仅仅只是为了方便人们的计算与人们依赖其对大数据的处理能力，还是为了将其人工智能化、高端化技术运用到实际生活中去，从而能够代替人力去完成任务，这样就能够达到节省时间与精力的目的。笔者将结合当下人工智能的计算机网络技术应用分析其优势与发展前景，仅供参考、借鉴。
人工智能化的计算机网络技术能够在一定程度上方便了人们的生活，也能够提高人们的生活水平。人工智能看似高端，其实它早在前两个世纪就已经出现在了人们的生活当中，不得不说其历史还是相当悠久的。并且在这么久的发展历程中，人工智能经历了几个发展阶段：首先，其能够帮助人们理清思路，具有基本的逻辑推理能力；其次，其能够处理较为复杂、繁琐的大数据处理问题；最后，其能够自觉过滤掉没用的数据，收集有用的数据，这样就从根本上提升了相关人员的工作效率，也节省了大量的时间。
人工智能即为在计算机的编程过程中，通过输入代码来实现计算机思维模拟人类的思维，从而来帮助完成一些较为复杂、繁琐的数据处理工作。同时计算机不仅在思维上模拟人脑，在各种感官、各种思考方式上都能够在一定程度上模拟人，从而达到对各项问题的高效率、高质量完成的目的。虽然人工智能的发展是基于计算机的发展基础，但是其在个别方面上都要优于计算机，同时其对各个学科的综合性能要求更为严苛、苛刻。现如今将人工智能有效地融入到计算机网络技术中，能够从根本上降低工作时间，提升了相关工作人员的工作效率。
2.1保证网络的稳定运行。
现如今我国经济水平不断提高，伴随着科学技术也在紧跟世界上高端水平的前沿。计算机网络技术能够在现如今被广泛地应用，生活中的各个细小环节都离不开计算机技术都是由于我国经济实力不断攀升的结果。各个领域的技术人员在计算机网络技术方面的要求都较高，各方面的工作都与相应的计算机网络技术息息相关。同时加入人工智能的计算机网络技术使其变得更加智能、更加科学，从根本上提升了人们的工作效率与减少了人们的工作负担，这样才会使得社会和平稳定的发展。
2.2人工智能的运用便于对网络进行管理。
计算机技术在21世纪以来发展迅猛，世界各个地方都是通过计算机网络技术进行较为频繁、密切的信息交流与讨论，这样也能够从侧面帮助各国建立良好的国际关系。同时伴随着世界经济水平的不断发展，各国对于计算机技术的要求也不断提升，使得计算机网络技术、结构变得更加繁琐、复杂，因此加入人工智能的计算机网络技术能够体现其智能化的优势，能够智能化地分层、逐级管理这一网络结构。并且其能够科学合理地处理、协调好每一个管理部门与管理系统的交流与联系，由此可以看出人工智能的计算机网络技术在现代社会的重要性，其也在逐步占领计算机信息领域鳌头地位。因此只有在加入智能化的现代计算机网络技术，才能够从根本上提升各项工作的工作效率，减轻人们的工作负担。
3.1.1智能型的反垃圾邮件系统我们在实际生活与工作当中，往往会在使用电脑的过程中不知不觉收到许许多多的垃圾邮件，并且这些垃圾在很大程度上占据电脑内存。同时这些垃圾绝大部分是毫无用处的垃圾广告，也还会存在一些对青少年成长不利的低俗广告。这些垃圾邮件不仅影响了人们生活与工作的正常进行，也在很大程度上降低了工作人员的工作效率。并且这些垃圾邮件不能够自动删除，只能够通过人为地手动进行删除，这样就会使得相关的工作人员在工作的同时，由于使用电脑产生的垃圾邮件如“雨后春笋一般”疯长不得不进行清理，还需要人为地腾出时间清理垃圾，这样就会使得相应的工作思路被打断。如果能够在计算机中加入人工智能化的高端技术，电脑自身就如同具备了一个“人工大脑”，它能够自动进行相应的垃圾拦截、清理工作。这样就可以在很大程度上帮助相关的工作人员节省时间，也能够直接保证我们电邮邮箱的安全，保证我们的隐私。3.1.2智能的防火墙技术高端的防网络病毒系统对于一个电脑来说极其重要，其主要是为了保证电脑的安全性，能够科学合理地拦截、清理一些垃圾邮件与危害电脑系统的病毒。同时如果能够在其中有效地融合人工智能，带给整个电脑防护系统的不仅仅只是安全的人工电脑管家，还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验与生活、娱乐体验。同时对于一些高危漏洞与占用系统内存的垃圾进行及时地修补与清理工作，这样就能够从侧面提升了我们的生活质量与工作效率，也能够使得我们的生活与工作更加规律、有序。
3.2计算机网络管理与系统评价方面。
对于计算机网络的管理与评价工作，需要依靠人工智能的铺垫才能够完成的，毕竟加入人工智能的计算机网络技术才能够真正的算得上高端计算机网络。同时人工智能能够帮助电脑中整个网络系统更加的科学有效、准确无误地推进具体工作。同时人工智能化的电脑系统能够及时发现其中存在的问题与安全隐患，提醒主人及时进行系统维护与更新，这样就能够保证其中的数据安全，方便在日后使用。
人工智能体现了人类高超的智慧与娴熟的实践能力，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，一定要保证其准确无误地加入到当中，让他们完美地融合成为一个不可分割、共同发展的整体。并且人工智能能够实际应用到每一个工作环节，每一个细微的计算机网络技术环节，需要相关的工作人员不断地实践与总结，在保证其能够有效地提升人们工作效率的同时，还需要其能够更加稳定、安全地发挥其实际功效。所以，在各个工作项目中需要不断将人工智能化的计算机网络技术推行在实际工作中，这样才能及时发现问题并处理，达到提升工作效率的目的。
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