从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。那么心得体会怎么写才恰当呢？那么下面我就给大家讲一讲心得体会怎么写才比较好，我们一起来看一看吧。
统计学心得体会篇一
统计基础是一个广泛的领域，涵盖了各种数据分析和理解的技术和方法。学习统计基础可以帮助我们更好地理解数据和信息，更准确地作出决策。在我的本科学习生涯中，我学习了很多有关统计基础的知识，这些知识对我的日常生活和职业生涯都有很大的影响。在此，我想分享一些我在学习统计基础方面的心得和体会。
第二段：学习统计基础的挑战
许多人在开始学习统计基础时会遇到许多困难。我也不例外。在我的第一门统计课程中，我很难理解各种概念，例如概率、方差和标准偏差等。我发现这些概念看起来很抽象，而且在不同的场景下有着不同的含义。此外，我还需要掌握各种不同的数据分析技术，例如平均值、中位数、标准差和回归分析等，这些技术往往需要使用复杂的数学公式和计算方法。但是，通过阅读教材、参加课堂和实践，我渐渐克服了这些困难，并开始更好地理解统计基础的概念和技术。
第三段：如何学习统计基础
为了更好地学习统计基础，我采用了一些策略。首先，我发现阅读教材对于理解和记忆统计基础的概念非常重要。我会仔细阅读每一章内容，并将关键概念和公式记录下来。其次，我尝试把课堂和实践联系起来。在课堂上，我会积极参与讨论和与其他同学合作，以理解各种概念和技术。我还尝试在实际问题中应用统计基础的知识，这有助于我更好地理解这些技术和方法。最后，我经常复习和练习。我会通过做例题和模拟试题来加深自己对于统计基础知识的理解和记忆。
第四段：统计基础对于职业发展的重要性
统计基础对于各种职业发展都具有重要意义。根据一个机构提供的数据显示，几乎所有行业都使用数据分析方法进行决策和规划。在我目前的职业中，统计基础给我提供了处理数据、制定决策和评估结果的能力。统计基础也帮助我更好地了解客户和市场需求，开发和发布更好的产品和服务。
第五段：结论
总之，学习统计基础是一项具有挑战性但有价值的任务。通过阅读、实践和复习，可以克服学习统计基础的困难，并获得处理数据和权衡决策的能力。无论您从事的职业是什么，掌握统计基础都将对您的职业生涯产生积极的影响。
统计学心得体会篇二
作为一名高中生，在统计课中，很多同学都会选择跟班学习，以期望能够更好地掌握知识，提高成绩。我也是其中一员，经过一段时间的学习，我深刻感受到了跟班学习的好处。
首先，跟班学习能够提高自己的学习效率。在这里，我们可以利用老师所讲授的知识和案例，更好地理解课堂难点，在练习解题过程中，可以及时地解决遇到的困难。学习中遇到问题时，利用同桌的讨论，共同解决难题。这也可以使我们养成了自主学习的能力，提高了自己的学习兴趣。
其次，跟班学习可以丰富我们的知识。不同的同学学过的版本、学习方法和途径各不相同，这也使得在跟班中，我们可以结合自己已经掌握的知识点，融合各种不同的观点进行学习，让学习更加全面、深入。在跟班学习中，我们不仅要学会取长补短，还要遇到问题及时解决，也能更好地突出我们的个性和优点。
最后，跟班学习还能拓宽我们的人际交往能力。在课堂上，关系和谐的同学及良好配合的同学，不仅有利于打破课堂的沉闷氛围，促进课堂效果，还能建立更为广泛的人际关系，培养良好的人际交往能力。这也能使我们在今后的生活中，更加容易地与他人交流和沟通。
总之，在统计课中，我深知跟班学习的重要性。跟班学习可以提高自己的学习效率，丰富学习中的知识，同时也拓宽了我们的人际交往能力。我相信，在今后的学习生涯中，我还会继续跟班学习，并将其作为提高自己学习水平，提高自己的学习兴趣与抱负的重要手段。
统计学心得体会篇三
修订后的《中华人民共和国统计法》从20xx年1月1日起正式施行。这次修订是我国统计立法史上的第二次修订，是统计法制建设上的历史性进步。为了认真贯彻执行新《统计法》，调查监测中心迅速组织开展了新《统计法》学习活动。在学习过程中，大家认真讨论了新《统计法》的细则，与原《统计法》进行了细致的对比，并对实际工作中如何运用好新《统计法》，如何维护好法律赋予统计人的责任和义务畅谈了自己的认识和体会。
《统计法》作为统计工作的'根本大法，不仅是规范、引导、保障和推动统计事业健康发展的根本依据和准则，而且对规范统计程序、确保统计数据真实可信、全面提升政府统计的公信力具有重要的意义。因此，在新形势下对《统计法》进行修改是当前社会发展要例》要求，加强管理，规范调查，努力提升依法统计的能力和水平。建立健全统计数据质量管理制度，健全统计数据全过程质量控制体系，强化监督和违法责任追究，切实提高统计数据真实性；进一步加强统计调查管理工作，牢固树立依法开展统计调查活动的理念；切实做好统计资料的管理和公布工作，依法依规保管、保存统计资料，依照法定权限公布统计数据；要加强统计执法检查，严肃查处统计违纪违法行为，努力形成不敢违法、不能违法、不想违法的社会氛围。
各级主要负责同志切实负起责任，明确分工，落实责任，注重发挥统筹推进，加强沟通联系，积极协调配合，努力形成合力，真正把学习宣传和贯彻《条例》工作抓实、抓好，抓出成效。
统计学心得体会篇四
统计政治学是政治学研究中的一个分支领域，其主要研究对象是政治现象与数据之间的关系，在政治分析中应用数理统计方法进行量化研究。通过统计政治学的研究，能够更加精准地预测政治现象的趋势和可能出现的结果，从而为政治实践提供更为科学的指导。在政治决策制定、公共政策分析、选举预测等领域，统计政治学都发挥着不可或缺的作用。
第二段：分析统计政治学的理论基础和方法
统计政治学的理论基础主要来自于统计学和政治学两个领域。其中，统计学提供了严谨的数据分析方法，能够对政治现象进行精准的定量分析；政治学则为统计政治学的实践提供了具体的研究对象和背景，能够保证研究的真实性和有效性。统计政治学的主要方法包括描述性统计、推论性统计和多元统计分析等，其中多元统计分析包括回归分析、因子分析、聚类分析等方法，广泛应用于政治研究、社会学研究和管理科学研究等领域。
第三段：探究统计政治学的应用领域和案例
统计政治学在实践中的应用非常广泛，其案例涉及政治选举、公民参与、组织管理、国际关系等方方面面。以美国总统选举为例，统计政治学的相关研究能够帮助我们预测选民投票倾向，分析竞选策略的优劣，甚至研究特定群体的选票行为等等。另外，在政府管理中，统计政治学的研究也能够帮助我们统计资源、制定政策、评估政绩等等。
第四段：总结统计政治学的优势和限制
统计政治学的应用优势在于能够通过建立精细的数据模型，对政治现象进行量化预测和分析，从而为政治决策提供科学的依据。另外，在政治学研究中，统计政治学也为研究者提供了定量化研究的手段，使得政治学研究更加客观、严谨。但是，统计政治学也存在着一些限制，例如政治现象几乎都是复杂的动态过程，不同变量之间可能相互影响，难以精准地加以量化。另外，数据获取和处理等方面的问题也是制约统计政治学应用的因素之一。
第五段：结合个人学习体会，展望统计政治学未来的发展
在学习统计政治学的过程中，我深深感受到了统计政治学研究方法的精妙和实用性，也深刻体会到了数据挖掘和分析对于政治决策的决定性作用。未来，我认为随着数据技术的不断提升，统计政治学必将迎来更加广阔的发展前景。同时，要注意对统计政治学研究中数据处理和模型建立的规范化和标准化，加强数据保护和隐私保护，才能更好地推动统计政治学的健康发展。
统计学心得体会篇五
在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。
统计学心得体会篇六
听了xx老师的“师德故事及案例经验分享”使我真正明白了：“做好老师，是每一个老师应该认真思考和探索的问题，也是每一个老师的理想与追求。好老师没有统一的模式，但有一些共同的、必不可少的特质。教师的职业特性决定了教师必须是道德高尚的人群。合格的老师首先应该是道德上的合格者，好老师首先应该是以德施教、以德立身的楷模。”加强师德建设，塑造良好师风才是我们成为合格教师的第一步。那么我们就应做到以下几点：
教师的职业有苦也有乐，平凡中见伟大，只有爱岗敬业，教师才能积极面对自身的社会责任和社会义务，才能自觉、不断地完善自我，才能在教育活动中有所收获。教师不仅仅是在奉献、在燃烧，而且同样是在汲取，在更新，在升华。教师要付出艰辛的劳动，但是苦中有乐，乐在其中。教师最大的乐趣就是照亮了别人，充实了自己。正是这种成就感、幸福感，激励着千千万万的教师不辞辛劳地为教育事业献身。当我的学员就业于各个名企的时候，我的心情是有欣慰也有焦虑，欣慰的是我付出的努力没有白费，欣慰之余，我不断的思考如何让更多的'学员都能进入名企。
了解学生，尊重学生，理解学生，把自己摆在和学生的平等位置上，做学生的好朋友。教师对学生的爱，是师德的核心。教师对学生的爱，是一种只讲付出不记回报、无私的、广泛的且没有血缘关系的爱。这种爱是神圣的，是教师教育学生的感情基础。
工作积极，就是要勇挑重担，埋头苦干，兢兢业业，一丝不苟，吃苦耐劳，为教育事业多做贡献。认真负责，根本的一条是对学生成长与成才负责，因此必须做到既教书又育人。
要让学生从分数的奴隶变为学习的主人。要从以“教”为出发点转变为以学生的“练”为出发点，教为学服务，教不是统治学生学、代替学生学，而是启发学生学、引导学生学。大家都知道软件知识的更新是日新月异的，老师不能将所有的知识都教会学员，但是老师教会的是学员的思想，成为学生在教师指导下获取知识、训练能力、发展智力以及思想情操受到良好熏陶的场所。教师应是教练员，不是运动员，要让学生运用感觉器官和思维器官，去学习、去实践。
教师要确立“边学边干、边干边学、终身学习”的观念，紧跟当代知识和技术的发展步伐。德国教育家第斯多惠曾说，教育的艺术不在于传授知识，而在于激励、唤醒、鼓舞。而这一切都基于教师的楷模形象。因此教师要优化自身形象，从树立“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”的教师形象入手，把外树形象与内强素质结合起来，以良好的师风师德感召和熏陶学生，提高教育人的可信性；教师在行为、气质、素养甚至仪表上都应提高文明程度，特别要培养对学生的爱心；教师还要转变教育观念，树立以学生为主体的服务意识，创造出尊重、信任、宽容、友爱的新型的师生关系。
通过这学习使我真正明白了：正师德，树师风，做好合格教师的第一步，成就学生的每一天。
统计学心得体会篇七
生物统计学作为一门应用数学科学，广泛应用于医学、生物学及其他相关领域中，对于研究者来说是一门必修的课程。在我学习生物统计学的过程中，我深刻体会到了它的重要性和实用性。通过学习，我掌握了统计学中的基本概念和方法，进一步培养了逻辑思维和数据分析的能力。在这篇文章中，我将分享我学习生物统计学的心得体会，以及它对我的个人成长和未来职业发展的意义。
首先，学习生物统计学对于我个人来说是一次挑战，但也是一次机遇。作为一个非数学专业的学生，在开始学习生物统计学之前，我对于这门学科几乎一无所知。然而，通过课堂学习和自主阅读，我逐渐了解了生物统计学的核心概念和常用方法。例如，我学习了如何计算均值、方差和标准差等基本统计量，以及如何运用t检验和方差分析来进行假设检验。这些学习过程对我来说是一次极大的挑战，但是同时也为我带来了新的机遇。通过不断努力，我逐渐掌握了这些方法，并能够将其应用于实际问题中。这种学习经历让我明白了只要付出足够的努力和时间，我就能够克服自己认为不可能攻克的难题。
其次，学习生物统计学培养了我准确且严谨的逻辑思维能力。生物统计学是一门十分严谨的学科，任何一个步骤的错误都可能导致结果的失真。在学习过程中，我学会了如何设计合理的实验、选择合适的样本容量以及正确处理数据。每一个步骤都需要我深思熟虑，以确保结果的准确性和可靠性。这种严谨的思维方式不仅对于生物统计学的学习非常重要，也对于我的学习和工作中其他领域有着积极的影响。比如，在撰写学术论文和做实验研究时，我能够遵循科学的方法和合理的逻辑，从而提高我工作的质量和效率。
此外，学习生物统计学也深刻地影响了我的数据分析能力。在现代科学研究中，处理和分析海量的数据是非常常见的任务。而生物统计学恰恰提供了一系列有效的方法和技巧来处理和分析这些数据。通过学习生物统计学，我了解了如何通过描述性统计分析来获取数据的特征和分布情况，以及如何利用回归分析和相关性分析来发现变量间的关联关系。这些数据分析的技能对于我的职业发展尤为重要。无论是在学术研究领域还是在工业界，都需要有良好的数据分析能力来解决实际问题和做出科学决策。掌握了生物统计学，我有了更多的机会在未来的工作中出彩。
总之，学习生物统计学带给我了许多宝贵的经验和体会。通过克服挑战、培养逻辑思维和提高数据分析能力，我成长为一个更加全面的学生和专业人士。未来，我将继续深入学习生物统计学，不断提高自己的专业水平，并将这些知识和技能应用于实际工作中，为推动科学研究和人类社会的进步做出贡献。
统计学心得体会篇八
统计政治学作为日益重要的国际政治学理论和方法学科之一，对于我们深入理解国际政治和国际关系具有重要的意义。本文将分享我在学习统计政治学过程中的心得体会，包括统计政治学的意义、重要性以及与其他学科的关系。
第二段：理论和方法
统计政治学是基于统计学和社会科学原理的一种研究方法。通过使用数学统计工具，可以更加有效地发现相关的政治模式和趋势，从而对政治现象进行研究。通过统计分析，可以发现不同政治因素之间的互动关系，减少数据方面的误差，加深我们的认识。
第三段：应用领域
统计政治学可以应用于很多领域，如国际关系理论、公共政策、选民行为、领袖与政治运动研究等。这些领域通过收集大量数据，以此来推动我们对现实情况的认识。例如，在选民行为研究中，统计政治学被用于分析选民投票的决策因素，可以很好地解释选民投票的行为。
第四段：与其他学科的关系
统计政治学有着与其它学科间的丰富的联系和协作关系，如心理学、社会学和经济学等学科。在领袖学研究中，经济学、社会学和政治学之间的互动通过统计分析进行研究。借助于统计工具，我们可以获得更准确的数据，这使得研究人员可以更好地分析和解释国际政治和关系。
第五段：总结
统计政治学是一种强大的工具，可以在政治学和国际关系领域中担任着重要的使命。我们在学习中能够学习到统计方法的核心要素，探索更多的含义和发现，并确定以多样的方式来应用这一方法。虽然统计分析是一个长期且复杂的过程，但它是一个有用和强大的工具，可以帮助我们更好地理解和解释明天的世界。
统计学心得体会篇九
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。
因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。
统计学心得体会篇十
近年来，随着我国政治改革的深入推进和世界政治环境的日益复杂多变，我对政治学的学习产生了浓厚的兴趣。在这样的背景下，我选修了一门名为《统计政治学》的课程，对统计分析在政治学的应用以及数据分析、方法论等知识进行了深入探究。通过这门课程的学习，我不仅对统计方法的应用和使用更加熟练了，而且还收获了很多的启示与思考。在此，我想分享我的一些心得体会。
第一段：对统计学的认知与了解
在学习统计政治学这门课程之前，我对于统计学并不是很了解。我以为统计学只是一场无法避免的眼花缭乱的数字游戏，但通过老师的讲解和训练，我逐渐了解到，统计学在当今世界具有极为重要的地位。无论是社会学、政治学还是经济学等诸多学科，都需要用到统计学的思维模式以及相关技术手段。而且统计学的研究者也已经成为整个社会科学界不可或缺的一环。这样重要的位置和地位，表明统计学是不容忽视的重要学科。
第二段：掌握数据清洗技能是关键
在课堂上，我们首先学习了数据清洗的一些基本技能。数据清洗是指通过对数据的检查、整理、过滤、删除、修正等处理，使数据具备可用、可靠、有效、准确的特性。通过掌握这样的技能，我发现数据分析工作会变得更加简单和高效。
第三段：良好的数据分析方法是数据分析工作成功的关键
掌握了数据清洗技能之后，我们开始学习如何实施数据分析。在学习过程中，我认为，数据分析工作的关键是采用良好的数据分析方法。某一种数据分析方法的选择，需要根据不同的数据集、研究目标以及理论设想来决定。比如，当我们想要研究某群体的关注焦点时，可以借助于词频分析法；当研究想要通过公共政策变量来了解政治制度的变迁时，多元回归分析或者偏最小二乘回归分析都是很好的方法。因此，做好数据分析，需要我们掌握各种基本数据分析方法，并根据研究需要恰当地运用。
第四段：数据分析结果可视化对理解数据具有帮助
在进行数据分析的同时，我们还需要通过一定的方式将数据结果展现出来。所谓可视化，指的就是通过图表、地图等方式，将复杂的数据显示出来的一种手段。对于大多数人而言，通过图表等方式呈现的数据比纯文字更易于理解。因此，掌握数据可视化技术也是数据分析过程的一环。我们可以通过工具软件（如R、SPSS、Excel、Stata等）等方式，将分析得到的数据结果呈现出来，以便进行进一步的理解和解释。
第五段：在数据分析过程中应当注意的问题
在进行政治统计研究过程中，我们必须时刻注意数据分析中可能遇到的一些问题。其中，数据缺失和缺失值处理是一个重要的问题。在数据收集过程中，由于样本选择、调查对象的因素和数据质量等诸多原因，可能会导致数据部分或全部丢失。因此，我们需要在确定分析方法的时候考虑到如何处理数据缺失问题。同时，在研究的过程中，我们还应该时刻关注研究的偏向和数据分析的可靠性问题。面对数据分析的结果，我们还需要进行一定的“估计”和“解释”，以确保我们对所得出的结论有足够的心理准备。
总体而言，通过这门课程的学习，我对统计政治学和数理方法的应用、以及数据分析、统计方法论等诸多知识进行了深入学习和探究。这为我今后的学习和研究提供了宝贵的经验和启示。同时，我认为，统计政治学的学习也可以增强我的分析思维、逻辑思维和创新能力，使我具有更深刻的研究和分析能力，进而为研究和解决现实问题贡献更大的价值。
统计学心得体会篇十一
经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最后得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。
在学习统计学的教学过程中，很多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预测和判断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个有趣的例子：用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将迅速提升，但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有很多这样的例子，如：在报纸上我们经常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法，相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西，从而认清事物的本质。
学习统计学，我们不仅要学习统计学中的这种思维，我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用，如：excel、spss。因为统计的很多分析都要靠软件来完成，特别是在当今迎来的大数据时代，只有掌握统计学工具，才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求，是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10。1的这道练习题：一家电器公司的管理人员认为，每个月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对销售额做出估计。下面是相关数据：
现在我们来看一下这道题的第（2）问：用月销售额作因变量，电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估计的回归方程，并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道，我们用肉眼看表格上的数据，不借助软件进行计算，我们是很难得到方程的回归系数的，更别说说明意义了。这时我们就要借助spss或者excel这些软件对表格上的数据进行分析，而且很快得出结论：
这时我们就可以得出得到这个回归方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义：电视广告费用增加1万元，月销售额将增加2。29万元，报纸广告费用增加1万元，月销售额增加1。301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多，从而可以调整广告费用和报纸费用的比例，为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了：
有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。
所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的，对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策，对以后我们走出校园，走向社会，或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查，信息管理，数据分析等工作都是大有益处的。所以，在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导，以及和我们分享的一些书籍。
统计学心得体会篇十二
《经济统计学》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。
我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用，取得了很好的效果，也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客户的有关具体信息和购买习惯，在学习了统计学这门课程后，我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和研究。这样，我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任，也获得了新的客户和新的订单。
例如，我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的'产品。在做了统计分析后，发现这家公司规模不断变大，新产品的需要不断增加，是值得开拓的潜在客户，于是我为该客户制定了一套全新的符合他们未来一年产品需求的企划书，并运用统计分析的知识对他们未来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满意我的提案，一下子就跟我签订了连续3年的供货协议，并且称赞我的分析有水平。我的心甭提多高兴，感谢老师的教导，不但学到了《经济统计学》的理论知识，还在工作中派上了用场，这一段时间的学习真值。
统计学心得体会篇十三
统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。
先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。
如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。
另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。
以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。
有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。
频率表
定性分析条形图
饼图
描述性统计直方图
频率表
定量分析
ogive
数值特征位置特征离散特征
形态特征
描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。
而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。
描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。
非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。
方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性，lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。
非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方
案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。
统计学学习心得体会(2)
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
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