无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。相信许多人会觉得范文很难写？下面是小编为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇一
1、用户画像的持续优化，基于海量用户行为，建立数据挖掘模型，比如用户偏好预测、用户价值评分等;
2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持;
3、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，优化算法和分析策略，提供建设性建议;
4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。
任职资格
1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;
2、熟练运用至少一种统计分析工具：r、python、sas，熟练操作python进行数据分析优先
3、了解数据挖掘方法论，熟悉回归、决策树、聚类等算法;
4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;
5、精通关系型数据库sql server, 分布式数据仓库hive;
6、有责任心，良好的团队合作精神，乐于分享，积极上进，具备良好的学习能力。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇二
职责：
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估，并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格：
1.本科及以上学历
2.熟悉spark ml
3.精通python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通sql数据处理，包括关系型数据库，以及hive sql、spark sql处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的ppt方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇三
职责
1、挖掘和分析海量市场数据，研究市场运行规律，发现市场定价的无效之处;
2、设计交易策略，报单策略，和风险管理策略。
3、提升市场定价效率，帮助建设一个更加有效的金融市场。
技能要求
1、数学，统计学，物理学或相关专业方向的优秀毕业生，硕士或者以上学历;
2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题，具有丰富的研究经验;
3、在重要学术类比赛中获奖，发表过高质量论文，或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;
4、熟练阅读英文文献。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇四
职责:
1、对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户精准营销标签体系;
2，负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持，负责会员生命周期模型的设计与开发;
3，负责个性化商品推荐，门店经营预测及评估模型的开发。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学相关专业;
2、熟悉python或java;
3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉，对个性化推荐算法(协同过滤，svm, rfm)熟悉;
4、至少有2个实际开发项目案例;
5、三年以上数据挖掘工作经验。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇五
职责：
1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，
2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。
任职要求：
1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;
2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。
3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如svm、聚类、逻辑回归等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟悉cnn、lstm等主流的神经网络模型。
5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇六
职责：
1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;
2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;
3. 能够使用sas,spss,或r,python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;
4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;
5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：tableau，cognos等;
任职要求
1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;
2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;
3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;
4. 熟悉并掌握sas、spss统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备python，r等使用开源平台开发算法的经验;
5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇七
职责：
1. 设计和搭建游戏服务器端的技术架构;
2. 负责游戏平台服务器端开发工作，游戏脚本内容编写;
3. 负责与游戏客户端数据传输协议的制定。
岗位要求：
1、熟悉网游的架构设计，熟悉多线程开发技术，处理大量网络并发数据, 有高并发多线程服务端程序开发经验
2、2年以上工作经验，1年及以上的c/c++服务器开发经验，熟悉掌握c/c++，良好的编程习惯和调试技巧
3、熟悉c/s结构，网络通讯协议，http,socket编程技术
4、熟悉数据库开发，熟悉mysql,sqlserver数据库编程技术
5、熟悉windows server开发环境，熟悉linux操作系统原理和日常使用的shell命令服务器开发
6、熟悉lua脚本编程
7、熟悉redis开发
8、逻辑思维清晰，能独立设计游戏中系统逻辑，较强的沟通和能力，能承担工作压力
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇八
职责：
1、mysql数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;
2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;
4、负责对开发工程师的 sql 语句进行优化;
5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;
6、负责mysql自动化相关事宜;
岗位要求
1、3年以上mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。
2、负责mysql数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;
3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;
4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;
5、能够进行数据库引擎、sql语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;
7、熟悉linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇九
职责：
1. 负责数据库安装、维护、健康状态监控、性能优化及故障排除;
2. 环境搭建，参与数据库整体架构设计,性能调优;
3. 对数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;
4. 监督数据库的备份和恢复策略的执行;
5. 为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
岗位要求：
1. 计算机类相关专业背景，有扎实的计算机理论基础，本科及以上学历;
2. 具有数据库应用软件3年以上的分析、设计和开发经验;
3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用经验;
4. 工作严谨细致，有责任心;勤奋踏实，善于思考问题;独立性强，具有团队合作精神。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十
职责：
1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;
2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;
3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;
4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;
5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。
任职要求：
1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过vmwarevcp认证;
2、熟悉服务器、存储、备份、san网络管理;有存储运维经验者优先;
3、掌握linux运维管理;熟悉aix、solaris者优先;
4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十一
职责：
负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。
负责数据etl开发、数据平台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。
对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。
对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务平台进行数据对接。
岗位要求：
计算机、软件相关专业，本科及以上学历.
3年以上主流数据上(db2、oracle、sqlserver、mysql等)etl设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通sql，有较好的sql性能调优经验。
熟悉unix/linux常规命令与工具，至少熟练使用shell、python、perl等脚本语言之一。
有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十二
职责:
1. 负责公司各类数据库系统维护管理、问题处理及性能调优工作;
2. 负责公司数据备份及数据分析工作;参与数据中心建设、管理;
3. 负责数据库架构的规划，设计主机、存储、数据库的整体方案;
4. 参与公司技术管理其它工作。
任职资格:
1.计算机相关专业大学本科及以上学历，具有2年及以上的oracle管理和开发经验;
2.熟悉oracle、sqlserver等主流数据库的管理，要求具备有较强的故障定位和问题分析、解决能力;
3.丰富的数据库维护经验，擅于分析运行瓶颈，并提供改进方案;
4.熟悉unix/linux等主流os平台，理解操作系统原理，具备脚本编写能力(shell/perl/python)，并善于利用脚本解决问题;
5.能够熟练运用rac/dataguard/goldengate/streams等高可用技术;
6.深入理解oracle数据库的运行机制和体系架构,精通sql 性能调优;
7.善于数据库架构的规划，能设计主机、存储、数据库的整体方案;
8.具备期货从业资格者优先。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十三
职责：
1、负责ibm、hp、dell等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责vmware虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责emc、dell等企业级存储及其san网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及san存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求：
1、计算机相关大专以上学历，3年以上it运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流x86服务器(ibm/hp/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验，对vpn，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括ad域，iis，dns、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十四
1、日常信息化建设与维护;
2、网络设备监管;
3、服务器搭建、维护;
4、应用安全检测与防火墙;
5、能独立建设公司网络架构;
6、有较强的沟通表达能力及责任心;
7、能承担相应的保密职责;
8、行政、商务部分工作。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十五
职责：
1、负责产品前期的需求调研及产品规划构思与讨论，根据产品需求梳理出设计需求;
2、负责产品规划、业务流程设计、功能设计、交互原型设计、产品优化等工作;
3、配合开发人员，提供业务需求支持，跟进项目进度开发和测试，保证产品质量;
4、负责管理需求变更，跟踪需求实现全过程;负责产品上线后的跟踪，持续推进产品优化。
【任职资格】
1、2年以上需求分析、产品设计等专业经验;
2、熟练使用各种需求分析工具，如rational rose、powerdesigner、visio等;
3、熟练绘制产品界面原型，如用axure进行原型设计;
4、具有良好的文档写作能力和沟通能力;
5、有从事过后台、报表需求分析经验优先考虑。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十六
职责：
1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;
3.能指导较低职位的工程师完成工作;
4.能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;
2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;
3. 精通java、python语言，熟悉linux基本开发环境;
4. 精通nlp相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、poi挖掘等;
5. 具有nlp实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式处理框架者更佳;
6.熟悉git，svn等通用工具;
7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据挖掘工程师的岗位职责概述篇十七
职责：
1、协助研发自动化运维平台，提高运维、开发实施协作效率，规范操作流程;
2、协助研发基本服务组件，虚拟化;
3、评估主机、系统运行状态及性能，编写主机硬件架构方案;
4、快速准确汇报系统中出现的故障，配合相关人员做好系统升级，故障解决和测试等工作;
5、作好工作记录，定期汇总并上报给负责人。
任职资格：
1、计算机相关专业，大专及以上学历，三年以上服务器运维经验;
2、熟悉主流linux/windows服务器系统(centos/redhat)日常安装配置维护能力，熟练常用命令编写;
3、熟悉java应用，能完成java应用的部署及常见运维工作;
4、熟悉nginx、lvs等软件负载均衡方案，能进行部署和排错;
5、熟悉mysql数据库的管理，熟悉mysql备份和恢复，熟悉mysql主从同步复制及性能调优者优先 。
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