范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
高二数学上半学期知识点篇一
很多时候，数学老师讲题目都会讲几种方法。不要觉得你好像知道怎么做，你就不听了。这是不行的，你还是要听，不要自己在老师上课的时候自己做其他的题目。这是一个非常错误的方法。老师都是按照考点，或者全班同学出现的普遍的错误，就应该好好听。
2、数学课后及时回忆
如果等到把高中数学课堂上的内容遗忘得差不多时才复习，就几乎等于重新学习，所以课堂学习的新知识必须及时复习。
可以一个人单独回忆，也可以几个人在一起互相启发，补充回忆。一般按照教师板书的提纲和要领进行，也可以按教材纲目结构进行，从课题到重点内容，再到例题的每部分的细节，循序渐进地进行复习。在复习过程中要不失时机整理笔记，因为整理笔记也是一种有效的复习方法。
3、有
总结
性的刷数学题很多同学都是盲目的刷题，但是很关键的一点就是，做题一定要动脑子，不要凭印象，凭你的那么点记忆去做题，你不知道你的那么点记忆会不会记错啊。所以一定要老老实实的做题。做题的时候思考，为什么这么做，下一步怎么做才是最快的，这题考点是什么，下次遇到这样的题目会不会做？你甚至要想明白易错点在哪里。如果你都心里清楚了，那才能说明你会了。
4、科学合理安排高中数学备考时间
复习一般可以分为集中复习和分散复习。实验证明，分散复习的效果优于集中复习，特殊情况除外。分散复习，可以把需要识记的材料适当分类，并且与其他的学习或娱乐或休息交替进行，不至于单调使用某种思维方式，形成疲劳。分散复习也应结合各自认知水平，以及识记素材的特点，把握重复次数与间隔时间，并非间隔时间越长越好，而要适合自己的复习规律。
高二数学上半学期知识点篇二
1、频率分布直方图
（1）通常我们对总体作出的估计一般分成两种：一种是用样本的频率分布估计总体的分布；
另一种是用样本的数字特征估计总体的数字特征。
（2）作频率分布直方图的步骤。
①求极差（即一组数据中最大值与最小值的差）。
②决定组距与组数。
③将数据分组。
④列频率分布表。
⑤画频率分布直方图。
（3）在频率分布直方图中，纵轴表示频率/组距，数据落在各小组内的频率用各小长方形的面积表示。各小长方形的面积总和等于1。
2、频率分布折线图和总体密度曲线
（1）频率分布折线图：连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得频率分布折线图。
（2）总体密度曲线：随着样本容量的增加，作图时所分组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，即总体密度曲线。
3、茎叶图的优点
用茎叶图表示数据有两个突出的优点：
一是统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；
二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
4、样本方差与标准差
注意：
两个异同
（1）众数、中位数与平均数的异同
①众数、中位数及平均数都是描述一组数据集中趋势的量，平均数是最重要的量。
②由于平均数与每一个样本数据有关，所以，任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变，这是中位数、众数都不具有的性质。
③众数考查各数据出现的频率，其大小只与这组数据中的部分数据有关。当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往更能反映问题。
④某些数据的变动对中位数可能没有影响。中位数可能出现在所给数据中，也可能不在所给数据中。当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数描述其集中趋势。
（2）标准差与方差的异同
标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小。标准差、方差越大，数据的离散程度就越大；
标准差、方差越小，数据的离散程度则越小，因为方差与原始数据的`单位不同，且平方后可能夸大了偏差的程度，所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的，但在解决实际问题时，一般多采用标准差。
三个特征
利用频率分布直方图估计样本的数字特征：
（1）中位数：在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积相等，由此可以估计中位数值。
（2）平均数：平均数的估计值等于每个小矩形的面积乘以矩形底边中点横坐标之和。
（3）众数：最高的矩形的中点的横坐标。
【本文地址：http://www.xuefen.com.cn/zuowen/2935955.html】
