无论是个人还是组织，都需要设定明确的目标，并制定相应的方案来实现这些目标。那么方案应该怎么制定才合适呢？以下是小编精心整理的方案策划范文，仅供参考，欢迎大家阅读。
气象大数据存储方案有哪些 大数据开发服务方案篇一
每个地方，都有其独特的产业，比如上海重点发展金融产业，杭州是电商圣地，义乌是小商品之都，深圳主打科技……每一个地方都有最适合其产业发展的规划，在打造一个园区的时候，首先应了解当地的产业资源，上下游配套。
那怎么才能知道当地的主打产业是什么，通过区域产业大数据分析技术，分析该区域集中经营的企业，都是从事什么业务，规模如何，是否形成产业集聚，通过大数据分析后，就可以从一个个数据中，判断该区域的核心产业是什么，最欠缺的产业是什么了。
对于一个产业园区来说，前期的定位和规划，代表着这个园区发展的天花板在哪里，是否能够实现可持续发展。了解了区域的产业情况之后，就要针对区域的产业规划，对园区进行定位。
比如爱就投通过平台的大数据技术，发现泰州姜堰聚焦新能源、智能制造两大主导产业以及大健康、电子信息两大战略性新兴产业，这就使得我们在打造园区时，需要围绕这几大产业体系进行产业规划。
当然，是千篇一律，还是差异化发展，是园区需要思考的问题。经过综合大数据分析，我们发现泰州曾经被称为应急产业之都，有非常深厚的应急产业基础。
于是根据当地该产业上下游配套情况，我们打造了中国泰州智能应急产业园，在短短几个月内，吸引了超过130家企业落户纳税。
雁群在迁徙之时，飞行的队伍中一只大雁会借助前一只大雁的羽翼产生的动力而飞行，这样会更省力。在园区招商的过程中，这样有着典型带头示范作用的头雁企业是不能少的。一个头雁企业甚至可以带动非常多上下游配套项目落户园区。
在实际招商过程中，爱就投通过大数据遴选除了各行各业的优质头部企业，通过吸引头部企业入驻来打造头雁效应，吸引该企业上下游项目入驻。
“外来的和尚会念经，但未必能念好经”，有时候与其侧重外部企业的引入，不如先尝试扶持本地企业成为龙头，带来产业集群效应。扶持当地企业或已落户企业成长，做大做强，辅导企业挂牌ipo，从而吸引更多潜力企业入驻，形成主体产业园区。
“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往”，没有足够的利益，企业凭什么要背井离乡，迁移到其他地方？所以同时通过税收、土地、贴息贷款、科技奖励等手段，吸引潜力企业落户，也是一个方法。
但是不同的企业，对于政策的需求是不同的，比如在实际操作过程中，我们发现很多智能制造企业，需要搬迁设备，对于设备补贴、厂房补贴等方面有需求，于是我们通过大数据匹配技术，为企业匹配适合其企业发展的园区，满足企业的差异化需求。
企业发展，需要人才，产业发展，同样离不开人才的供给，不少地方已经开始筑巢引凤，吸引人才，谁的速度快，效率高，谁就能抢占人才高地。
但绝大多数企业，对各个地方的人才政策是不清楚的，为了方便企业匹配查询，爱就投大数据，也对人才政策及人才匹配方面，做了一些研究，可以帮助企业匹配适合的人才集聚园区。
要吸引企业落户，推动园区发展，就离不开资本的力量，通过资本杠杆撬动合伙伙伴和社会资源，助推产业快速发展是非常有效的手段。
那资本怎么来？很多企业落户后，还面临着出门找投资的困扰，实际上如果园区能够为企业匹配产业基金、投资公司，让企业和资方都能自主做选择，企业发展机会事半功倍。
顾名思义就是举办各类线下活动，比如展会活动，创业大赛等，通过一系列活动提高园区的知名度，吸引潜在企业，扩大招商选择范围。
通过线下活动吸引的项目，园区也可以对此进行大数据分析，分析什么样的企业对该园区感兴趣，什么样的企业有落户意向，以后招商也可以重点对这类项目进行突破。
企业发展最看重的就是市场了，如何将产业园区内的项目，捆绑销售给拟落户企业，或者推动园区企业之间的协同发展，联动发展，是需要研究的课题，这有利于降低招商难度，提高效率。
术业有专攻，当招商面临瓶颈时，可以尝试委托第三方进行招商，发挥专业招商机构、相关行业主管单位及行业协会的信息整合和人脉资源优势，通过建立合作关系进行委托招商，拓宽招商的视野，提高招商的针对性。
气象大数据存储方案有哪些 大数据开发服务方案篇二
为贯彻国家大数据战略，落实《_关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。
一、总体思路
以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。
以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。
-1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。
1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。
（二）大数据重点领域应用试点示范
鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。
4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平
-3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。
（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。
9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。
10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。
四、申报条件和程序
-5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。
（三）组织试点示范宣传推广
组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。
气象大数据存储方案有哪些 大数据开发服务方案篇三
新学期，贫困新生入学后无需专门填写资助表格，学校便可分析出他们是否需要资助，并智能匹配可提供的资助种类。电子科技大学开学前夕，已经利用大数据系统为1400余名贫困新生进行“数据画像”，并分别量身定制出个性化的资助方案。
2017年新学期开学，电子科技大学2017级新生获取电子录取通知书时，即可访问学校资助中心的“智助系统”，完成个人信息填报、在线照片上传等环节。通过智助系统，学校提前便可以采集到约40类新生数据，包括学号、专业、宿舍、生源地、高考成绩、是否单亲、是否残疾、是否五保户、是否办理生源地贷款等。
“在获取数据后，系统会运用大数据进行深入挖掘，分析新生的家庭经济情况、生源地经济情况、家庭组成情况，并对他们的贫困状态进行提前评估。”电子科技大学学工部部长于乐说，系统将针对每位新生的“数据画像”，生成相应的贫困指数，从而匹配对应的特别困难、困难、一般困难和不困难等贫困等级。
在对贫困状态进行精准评估后，系统还可以全面刻画贫困新生的群体画像，从而形成贫困学生特征集，将贫困学生划分为低保家庭、贫困地区、家庭负债、意外事故、单亲家庭等10大类。
“接下来就是智能匹配。由于不同的贫困学生有不同的贫困原因，所需也不尽相同。系统会根据新生的困难程度、应急程度等划分资助优先级，并根据其贫困状态智能匹配个性化的资助方案。”于乐说。
陈星(化名)是电子科技大学软件工程专业的一名2017级新生，在来学校报到前，他就收到了学校的新生路费、生活补助资助。原来家住山西省忻州市偏远山区的陈星，靠父母微薄的务农收入，还要供养患有脑血栓的爷爷，靠着政府的低保收入度日，系统在了解到他的情况后，便智能生成了相匹配的资助方案，其中就包括路费补助这一项。
于乐说，学校在资助方面共有143项资助项目，包括保障性资助和发展性资助两大类。此次新生报到大数据智能匹配的资助方案主要以保障性资助为主。
“保障性资助涵盖助学金、助学贷款、特困补助、临时困难补助等97项，这是给予学生的基础物质性保障，保证每一个学生的学业不受家庭经济条件的影响。”他说，针对偏远山区的学生，系统进行特征识别后，智能推送给他们新生路费和生活补助的资助方案;针对需要助学贷款的新生，学校也会提前推送信息提示所需材料、办理流程等，并为他们开通绿色通道。
气象大数据存储方案有哪些 大数据开发服务方案篇四
4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并最后释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。
2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有完全转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。
3.高端数据分析人才极其匮乏对大数据进行分析，熟练运用hadoop、mapre-duce、分布式文件系统、并行计算框架等技术的人才十分缺乏，而很多高校的计算机和出版专业也没有专设数据分析研究方向来培养学生，这也直接导致数字出版领域的高端数据人才匮乏不堪。
4.数字出版商仍旧无法转变经营思路从数字发展趋势看，数字出版商要高度重视数据的搜集、整理和应用。目前数字出版内容商、平台商仍旧将自己的经营思路定于原始粗糙的财务分析软件分析基础上，没有从战略高度看待大数据的到来，没有意识到大数据对整个数字出版经营的重要价值。利用大数据进行产品设计、广告开发、效果测定、企业改革，需要一定的管理与经营思路转型。
气象大数据存储方案有哪些 大数据开发服务方案篇五
【摘要】目前对精准广告的研究，深度还不够，理论性不强。具体来说，在概念界定、研究方法、理论体系等方面存在不足，还有过分夸大其功效和言必谈互动性等认识误区。本文认为精准广告的本质在于精准定位和广泛覆盖；精准广告带来了长尾市场繁荣，信息告知功能的回归，广告与其他营销手段间的分界模糊等现象；并指出精准广告的发展趋势及个人隐私问题的解决思路。
【关键词】精准广告；孤岛效应；数字时代
一、传统广告的发展瓶颈与精准广告的兴起
20世纪的著名广告人沃纳梅克说过：我知道我的广告费有一半是被浪费的，但我不知道是哪一半。这是对大众广告投放模式弊端的最好注解。大众广告呈现给每一位受众的信息都是一致的，而广告受众的需求却各有不同。因此，这些高昂花费在很大程度上是无效的。
精准推送和广泛覆盖相结合才能达到广告传播效果的最大化。针对消费者的区域、年龄、性别等人口统计属性进行的市场细分仍无法实现精准推送。针对vip客户的营销常常建立在精准的客户信息之上，但这种方式只针对小部分人群。可见大众传播时代的精准营销虽能解决“精准”的问题，却无法解决生产规模的问题。数据库营销在营销的“精准”之路上走出了更扎实的一步。但问题依然存在，以企业为主体的数据库是小规模而不经济的，此类数据库无疑是数据“孤岛”，同时必须耗费大量的人力物力进行专业的开发和维护，真正应用数据库营销的企业非常有限。
要在精准投放的同时达到广泛覆盖，广告必须有庞大的数据系统的支持。在信息增长急剧加速、大数据挖掘和分析技术逐渐成熟的背景下，精准广告应运而生，它利用数字采集、存储和分析技术预测用户的需求，并在恰当的时机将广告信息送达用户。广告传播不再将大众看作一个整体，而是将他们看作有着不同需求的个体。
二、精准广告研究概况
（一）精准广告研究的总体情况
2013年至今为精准广告业研究的逐步深入阶段。研究数量趋于平稳，从产业链、营销方式、传播方式等多角度探讨了精准广告，研究呈现逐渐深入之势。张辉锋等（2013）提出精准广告对整个广告业形成一种理念颠覆，广告的运作从以媒体为中心转为以消费者为中心，从创意驱动转向创意、技术共同驱动，同时广告传播的边际在趋于消融。刘英贵等（2013）在《新媒体传播中精准广告的营销方式研究》一文中将精准广告分为cookie跟踪式的精准投放和跨平台的微博精准营销两种模式，同时指出目前精准广告投放的滞后性和受众隐私安全的隐忧。倪宁等（2014）通过精准广告的实现过程，提出要确立以消费者为中心的广告传播策略。李晓霞等（2015）分析了大数据时代对精准广告传播的影响，并探讨了相应精准广告传播策略。曹军波（2015）提出精准广告的自动化、高效化的发展趋势。鞠宏磊等（2015）提出大数据精准营销从核心要素、产业流程、生产关系等方面重构了广告产业。
（二）目前精准广告研究中存在的问题
1、概念界定问题
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