在经济发展迅速的今天，报告不再是罕见的东西，报告中提到的所有信息应该是准确无误的。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的报告吗？以下是我为大家搜集的报告范文，仅供参考，一起来看看吧
数据分析报告做的篇一
统计数据分析是一项重要的工作，它能够帮助我们了解数据背后的规律和趋势。在进行统计数据分析报告时，我们需要准备充分，采用科学的方法进行分析，并将结果清晰地呈现出来。通过这一过程，我深刻地认识到了统计数据分析的重要性及其对我们工作的帮助。
首先，准备工作是十分重要的。在进行统计数据分析报告之前，我们需要收集相关的数据并进行整理。数据的完整性和准确性是保证我们能得出准确结论的关键。因此，在准备阶段，我们要保证数据的来源可靠，并且做好数据清洗工作，确保数据的准确性。只有这样，才能保证我们在进行数据分析时不会引入误差。
其次，科学的分析方法是确保我们能得出准确结论的基础。在进行统计数据分析时，我们需要选择合适的分析方法。这取决于数据的特征以及我们的研究目的。例如，如果我们想了解某个现象的发展趋势，我们可以采用时间序列分析方法；如果我们想研究两个变量之间的关系，我们可以采用相关性分析方法。合适的分析方法能够帮助我们更好地理解数据，揭示出其中的规律和趋势。
然后，结果的呈现也是至关重要的。无论我们的数据分析报告是用来为决策者提供参考还是向公众传达信息，都需要以简洁明了的方式展现结果。我们可以使用图表、表格和文字来传达我们的分析结论。图表和表格能够直观地展示数据的变化趋势和差异，而文字则能更详细地解释结果背后的原因。同时，我们还要注意语言的准确性和简洁性，避免使用模糊的词汇和复杂的句子，以免引起误解。
另外，我们应该学会从统计数据分析报告中提取有价值的信息。数据分析的目的是为了揭示事实和问题之间的关系，从而为我们的工作提供参考。因此，我们不仅要关注数据的表面意义，还要深入挖掘数据背后的含义。我们可以观察数据的变动趋势、分析数据之间的关系，甚至可以通过模型预测未来的走势。通过这样的分析，我们能够从大量的数据中提炼出对我们工作有用的信息。
总结起来，统计数据分析报告在我们的工作中起着至关重要的作用。通过准备工作的认真和科学分析的方法选择，我们能够得出准确的结论。通过结果的清晰呈现，我们能够更好地传达我们的分析结论。同时，我们还应该善于从报告中提取有价值的信息，并根据这些信息来指导我们的工作。通过这些方式，我们能够更好地利用统计数据分析报告，为我们的工作带来更大的价值。
数据分析报告做的篇二
今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻iso9001：20xx标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的.部分数据进行分析以供领导决策。
20xx年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。
系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。
工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。
项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。
华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。
交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。
部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。
今年我公司共评价供方 10家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率100%。
自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：
从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。
部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。
部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。
经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。
上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。
数据分析报告做的篇三
金融数据分析在现代金融领域中的重要性无可置疑。通过对各类金融数据进行分析，可以揭示出隐藏在数字背后的规律和趋势，为企业和金融机构提供准确的决策依据。在过去的一段时间里，我通过分析金融数据编制了一份综合性的数据分析报告。在这个过程中，我不仅深入理解了金融数据分析的方法和技巧，还对金融市场的动态有了更全面和深入的了解。
第二段：数据收集和整理
一份优秀的金融数据分析报告必须是建立在准确和可靠的数据基础上的。因此，在开始任何分析之前，数据的收集和整理是至关重要的。我所编制的数据分析报告涵盖了多个金融市场指标，包括股票市场、债券市场以及汇率市场等。在收集数据的过程中，我依靠了多种途径，包括在线金融数据库以及金融报告和公开数据。通过仔细整理和筛选，我确保了报告中的数据的准确性和可信度。
第三段：数据分析和模型构建
在数据收集和整理完成之后，我进行了深入的数据分析和模型构建。我使用了多种统计和数学方法，例如时间序列分析、回归分析和协整模型等。这些方法使我能够发现金融市场中的潜在规律和趋势，并建立了相应的预测模型。除了传统的统计方法，我还运用了数据可视化和机器学习的工具，通过可视化分析和算法预测等手段来提高分析的准确性和效率。
第四段：结果展示和解读
数据分析的结果需要通过清晰而直观的方式呈现给读者，以便他们能够更好地理解分析的结论和推断。在我的报告中，我使用了图表、表格和文字描述等多种形式来展示数据分析的结果。通过这些展示手段，读者能够清晰地看到数据的变化趋势和重要的统计指标。此外，为了帮助读者理解数据的含义和影响，我对结果进行了详细的解读和解释，包括对市场行情的分析、对政策变化的预测以及对投资策略的建议等。
第五段：总结和反思
金融数据分析报告的编制是一个复杂而繁琐的过程，但也是一个具有挑战和收获的过程。通过这次编制，我深刻认识到了数据分析在金融决策中的重要性，并了解到了其优势和限制所在。同时，我也发现在数据分析过程中需要不断学习和提升自己的技能，例如对统计学、金融市场和数据科学的深入理解。总之，这次金融数据分析报告的编制使我受益匪浅，开阔了我的视野和思路，为我未来的金融研究和工作打下了坚实的基础。
结尾：
通过这篇文章，我对金融数据分析报告的编制过程做了一个简要的总结和反思。金融数据分析的重要性不容忽视，它对金融决策的准确性和科学性有着关键的影响。在未来的工作中，我将进一步深化对金融数据分析的理解和应用，不断提升自己的技能，为金融市场的稳定发展和企业的健康成长贡献自己的力量。同时，我也鼓励更多的人关注和研究金融数据分析，为金融领域的创新和发展带来更多的智慧和可能性。
数据分析报告做的篇四
项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据：
政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。
项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据
任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
我们的目标：
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
我们的原则
1、规范性原则。
数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。
2、重要性原则。
数据分析报告一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
3、谨慎性原则。
数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。
4、鼓励创新原则。
科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。
总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映行业分析的全貌，从而推动该行业的进一步发展。
样本如下：
目录
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。
第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。
第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。
第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。
第十章公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。
第十一章盈利能力分析
此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。
第十二章发展能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。
第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析
此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。
第十七章项目数据分析结论与建议
第十八章财务报表
第十九章附件
数据分析报告做的篇五
20xx年，xx区12315投诉举报系统（以下简称“12315系统”）处理消费者诉求共计925件。其中咨询375件、投诉484件、举报66件，分别占总量的40.5%、52.3％和7.2％。投诉和举报的法定时限办结率为100%，尚有5件投诉举报案件正在处理之中，为消费者挽回经济损失62.49万元。
20xx年全区12315系统共接受消费者咨询375件，与去年同期有所增长。咨询内容主要集中在两个方面：一是工商业务类咨询286件，占咨询受理总量的76%，主要涉及咨询热点为商品质量咨询、投诉举报案件处理情况、商标注册监管及工商登记业务知识等各方面。二是非工商业务类咨询89件，占咨询受理总量的24%，主要涉及咨询热点为物价、质监等相关问题。
20xx年全区共受理消费申诉484起。其中商品类投诉278件，占投诉总量的57.4%；服务类投诉206件，占投诉总量的42.6%。
本年度消费者投诉案件包含质量类投诉115件，安全类投诉22件，广告类投诉11件，合同类投诉118件，计量类投诉1件，售后服务类投诉41件，人格尊严类投诉2件，其他类投诉147件，具体比例见下图：
（一）商品类投诉热点分析
商品类投诉热点主要集中在交通工具、日用百货、家用电器、通讯器材、及其他（房屋、金银珠宝）等方面。
交通工具投诉位居首位。投诉问题主要集中在合同问题、售后服务问题和质量问题。问题有定金和订金问题，商家承诺无理由退还定（订）金却不兑现；汽车合格证不予发放致使无法上牌照；维修售后服务的投诉比较突出，主要集中在维修、保养纠纷上，售后服务（维修、保养）收费过高，尤其是4s店维修收费无标准可循，夸大故障、过度维修现象比较普遍，汽车出现问题，检测鉴定难让消费者无力维权。
日用百货类投诉主要问题有：服装鞋帽类投诉数量依然高居榜首。服装鞋帽的投诉主要集中在质量问题，包括鞋开胶断底等质量问题，商家拒绝履行三包义务，就维修或退换货存在争议；消费者购买反季鞋，过几个月后穿用发现质量问题，但超过三包期导致维权困难；服装标识不符合规定，服装洗后严重褪色、缩水等质量问题。
家用电器类商品投诉的主要问题集中于质量和售后服务两个方面，一是经销商不认真履行“三包”规定，在处理纠纷时与厂家、维修商互相推诿，不承担第一责任人的`责任。以人为损坏为由拒绝履行“三包”义务，但又不给消费者出具检测书面证明；二是售后服务差，主要表现在：修理周期长、修理效果差、返修率高、不填写维修纪录；不提供维修或维修不及时；假日期间多收费用或服务不到位；该退换、维修的不予退换、维修，并以各种借口搪塞、敷衍消费者，使消费者蒙受损失。
（二）服务类投诉热点分析
服务类投诉热点主要集中在通讯服务、互联网服务、修理维护服务、居民服务（美容美发服务）、住宿服务等方面。
通讯服务类投诉逐年上升，已位居服务类投诉第一。一般反映在通讯行业乱收费的问题上，手机电话资费不透明，退订业务难；“靓号”保底消费问题：通讯运营商未经消费者同意，擅自为消费者定制增值业务；手机话费分月返还明细不清；泄露消费者个人信息问题等。
互联网服务类投诉是热点，互联网投诉问题主要是宽带接入服务问题：办理安装网络捆绑手机服务或固定电话;实际网速大大低于承诺网速;网络出现故障维修服务迟缓包年用户到期后运营商未尽到通知提醒义务直接转为包月计费等情况。
居民服务涉及人们日常生活的各个方面，导致投诉总量很大，其中由美容美发、干洗、健身等服务引发的投诉占大多数，主要以美容美发、健身等服务行业的预付卡纠纷为主。预付卡纠纷主要是退卡以及门面易主，难再享受服务等；干洗店投诉表现在未严格按技术要求来清洗衣物，洗坏或者洗毁消费者送来的衣物等。
20xx年全年共受理消费者举报66件。其中违反消费者权益保护法规17件、违反产品质量管理法规10件、违反食品安全法规1件、违反反不正当竞争法规2件、违反企业、个体登记管理法规10件、违反商标管理法规2件、违反广告管理法规14件、传销及违法直销3件、其他举报7件。从问题类型看,主要以举报无照经营、制假售假为主。
数据分析报告做的篇六
7月份
包装
在职
毛廷梅
蔡红梅
范盈良
谭永婵
韦利霞
段元义
凡春花
范亚妮
耿纪春
黎泽群
备注
李秀梅
刘建华
马强
孟伟
黄小传
乔锦国
王华伟
王立端
谢双莉
向益桃
42
许金连
杨仕勇
谭永贤
陈建红
杨小云
周志琼
朱小燕
袁秀英
吴开国
万井友
王发祥
阮远松
谭丹
常开玉
尤英
彭艳
肖以明
杨敏
黎成保
曹波
杨老一
新进
桂英
何敏艳
随成丰
李园兰
周正先
杨朝举
6
辞职
自离
铆钉
在职
赵为华
刘逢香
吴国兰
刘赛梅
郭有权
杨秀英
陈秀丽
冯万祥
钟敬先
陈秀梅
15
韦顶
王莲花
石康桂
黄陈英
肖茂盛
新进
朱洪水
1
辞职
自离
压机
在职
黄权东
伍户才
陈远
崔龙兴
翟艳风
吴小娟
杨乐金
8
新进
辞职
1
自离
喷砂
在职
李新华
李新冬
朱胜祥
3
新进
杨光成
1
辞职
自离
清洗
在职
粟泽勇
粟小华
唐双凤
苏世凤
4
新进
辞职
自离
内涂
在职
刘保
罗玉奎
卿丽琼
粟芝凤
王满均
唐银花
江海玉
庄章翠
苏利研
李典翠
26
曾定先
魏叔萍
周庭波
陈伟英
黄金波
范永件
苏红姚
张水花
吴启群
李爱雅
吴素香
李富英
吴彩隆
樊忠艺
谭长宁
新进
杨棠群
吴桥飞
祝莲梅
6
辞职
范春华
冷新耀
2
自离
砂光
在职
周德后
李友昌
陈小军
顾永珍
李献华
侯胜利
陈乐乐
周军
周汝康
刘克风
15
顾瑞
苏朋朋
沈天奇
许娟
李有志
新进
辞职
自离
外漆
在职
张明新
曹克霞
胡小艳
周祖菊
苏世国
尚九英
张树宝
8
新进
辞职
韦忠义
1
自离
车床
在职
祝长胜
谭凤登
朱水良
谭凤年
耿明
陈天华
罗信阳
袁海东
郑建
宋超鹏
10
新进
辞职
自离
杂工
在职
巫福寿
陈华其
徐振云
姜启玉
沈丽芝
王月娥
汪根艳
陈龙
袁向东
11
徐恒才
新进
辞职
自离
模 具
在职
徐光福
张华
张明华
童超
4
新进
0
辞职
自离
合 计
在职
134
新进
23
辞职
14
自离
157
注：查看本文相关详情请搜索进入安徽人事资料网然后站内搜索人事数据分析报告。
数据分析报告做的篇七
1-8月份，医药制造业整体的销售收入同比增长19.05%，利润总额同比增长18.31%。虽然20以来行业收入和利润增速均较有所放缓，但利润同比增速与去年同期的差距已仅有2个百分点，而且从分月份的情况来看，1-8月份收入端同比增速继6、7两个月后继续稳定在19%的水平，已经止住了1-5月份下滑的趋势。这可能与“毒胶囊”事件的影响渐行渐远有关。在利润方面，1-8月份数据则延续了年以来利润总额每个月都加速增长的趋势，势头良好。
[医药制造业：2012年前三季度数据分析点评]
数据分析报告做的篇八
16点39分，天猫交易额突破700亿元。阿里巴巴主会场连线天猫电器双11作战指挥室时，扩音器里接连传来鼓声与欢呼声，负责人印井笑着介绍，这是阿里店小二的一个传统，每当一个记录被打破，就会击鼓振奋士气。
截止至11日14点01分50秒，天猫平台共售出手机211部，打破了吉尼斯世界纪录，这是目前世界纪录中24小时内单一平台的最高销量。
事实上，之前的该吉尼斯世界纪录保持者是由小米创在的24小时销售211万部手机，这个成绩是小米在4月8日创造的，而天猫此次打破了这个纪录。值得一提的是，这项纪录的统计时间为24小时，也就是说天猫平台还有10个小时去继续扩大这一记录。
在天猫平台当中，目前荣耀、小米以及魅族都表现得非常抢眼，荣耀在早上销售额就已经达到了7亿元，而小米也在13点突破了8亿元大关;魅族更是在双11开始22分钟之后销售额就已经破亿，不知道最后天猫平台能将这项纪录刷新至多少万部。
双11今年阿里巴巴到底准备做多少?800亿?850亿?还是1000亿?今晨阿里巴巴董事局主席马云似乎给出了答案，他的手势在暗示900亿元。
除了马云，阿里巴巴集团ceo逍遥子、天猫掌门行癫也均给出了类似的手势。虽然此前，阿里方面并没有针对今年双11总成交额给出明确目标，但是，业界普遍猜测会在800亿以上。
不过，从手势上判断，马云等人可能在表达双11已经进入第七个年头。这刚好暗合亿邦动力网特此准备的双11“七年之痒”专题报道。
令人爱恨交加的双11即将迎来第七个年头，6年来双11陪伴剁手党、商家、快递员度过了一次又一次的高潮，也创下了一连串令人疯狂的数字和传奇。在双11进入7年之痒之际，亿邦动力网带你回顾过去6年来，双11数据背后的故事，一起预测和迎接今年的狂欢。
一年一度的双十一购物狂欢让众人热血沸腾，今日凌晨天猫1分12秒销售额突破10亿。12分28秒突破100亿。这样惊人的数据还在继续上涨，不少人对2015淘宝天猫双十一销售额预测今年将超800亿，不过有人发现，马云曾经做出手势，疑似今年销售额目标是900亿!
据悉，今年的双十一交易峰值达到了8.59万笔/秒，是去年双十一峰值3.85万笔/秒的2.23倍。去年阿里巴巴的全天交易额571亿。
今年双十一期间，天猫1分12秒突破10亿元;12分28秒;突破100亿元;1小时13分59秒，突破300亿。马云接受央视财经频道独家专访，表示今年的双十一短板仍然是物流。
阿里提供的实时数据显示，1分45秒天猫跨境贸易成交额超去年双11全天，创新记录。已成交180个国家和地区。
据介绍，今年双11主打全球化，将有4万多个商家、3万多个品牌和600万种货品参与销售，其中包括来自美国、欧洲、日本、韩国等25个国家和地区的5000多个海外大牌。去年双11，有217个国家和地区在阿里平台上实现交易。
12分28秒破百亿
手机交易超七成
2015天猫双十一全球狂欢节，在今日凌晨正式启动，零时后1分12秒交易额破10亿元;1分45秒后，天猫跨境贸易交易额超过了去年双十一全天的销售，仅12分28秒，天猫双十一的交易额冲破100亿元，其中无线交易额占比74.83%。去年，天猫双十一交易额过100亿元用了38分28秒。
记者在北京水立方现场看到，零点过后的18秒，天猫成交额突破1亿元;1分12秒，突破10亿元;5分45秒，2015天猫双十一交易额超50亿元;12分28秒，突破100亿元;33分53秒，冲破200亿元。
数据分析报告做的篇九
前期
网站seo之前的数据分析是非常重要的基础(至少在我看来是如此)。我主要是从以下几个角度来做的。
百度返回结果数，百度返回结果数的多少从第一感觉上就可以判断出网站竞争程度的大小。进一步分析，还有网站排名前列的首页与内页多少，首页越多说明这个词参加竞争的网站越多，内页越多说明这个词被作为目标关键词的网站相对不多;还有排名前列网站具体seo情况如何，我一般分为“a、b、c”三种，a是厉害的(pr6以上)，很难追。b是比较厉害(pr4—pr5)。c是一般(pr1—pr3)。
搜索结果点击率(ctr)，这是我们预估流量，确定关键词的依据。
推广数量，百度左侧推广数量和右侧推广数量，数量越多镜子越大;
百度指数，这和搜索量功效差不多，也是用来判断关键词价值;
搜索习惯，这个没有具体数据，需要根据上面的数据进行综合判断，列举出用户在寻找某一类信息时会用到的关键词。比如要寻找武汉的seo服务，他是用“武汉seo服务”还是用“武汉搜索引擎优化”或者“如何做网站优化”等等关键词，我们需要把好脉。
它查询出来的网站多事用该关键词做目标关键词的网站，这个数据既可以作为我们分析竞争对手的依据，同样可以成为我们寻找外链平台的重要手段。毕竟这个指令返回的网站和我们的网站内容相关性大的概率更大(用同一个目标关键词，引擎至少会认为两者关联度大)。
目标排名，我们需要做多少关键词，关键词排名状况怎么样，需要做好预估;
流量预估，做好了上面的数据，这个老板最关心的数据，同样需要做出来，一方面满足老板的需要，另外一方面也给我们自己一个目标。流量的预估需要根据关键词排名和点击率来计算，比如减肥这个词百度月搜索次数是10000000,预计排名7位，点击率为3.8%，那么流量预估应该为380000.(这里仅仅是举例，非真实数据)。有了这个数据那我们就有了底，以后的优化也就有了方向。
运营期
流量转化率，光有流量还不行，需要一定的转化率才可以保证网站的赢利。如果有一万个流量而订单却少得可怜，那么这个关键词的作用体现在哪?如果有一百个流量，但产生了五个以上订单，那么这个关键词的价值会更高。
流量分布，网站总体流量在各个关键词上的分布需要列出具体数据，要和我们的预计进行比较，分析出网站做得不足的地方和已经做得不错的地方。同样可以发现一些我们意料之外的好东西。
链接数量，用关键词做锚文字的外链数量和攘词量，以及具体链接页面。这些给列举出来，主要是检查网站链接的健康程度，以促进网站的seo和谐度，避免被惩罚。
对于关键词的数据分析，做好了上面这些基本数据分析，相信网站的关键词维护可以做到另一个档次。
数据分析报告做的篇十
这个算是2015年中国电商第一大新闻与最大电商事件，从这个数字，可以预测出2016年。
而是在天猫无线的平台上可以充分地与自己的消费者和粉丝进行互动，从原来的销售经济转为粉丝经济。
第二，京东现在已经有超过9万名员工，那么预计2016年员工数将扩张到多大?沈皓瑜:我们开场时候提到了，第二季度京东的闪购业务增长非。
成为真正的线上智能电视销售的“领跑者”。即可查看7月份天猫45个类目销量排名提示:回复“tb”即可查看淘宝等各类渠道点击扣费价格表提示:回复“wd”即可查看网店运营必需懂的11。
双11及双12一过，对于电商人来说，这个2015年就已经过完了，又该到年度总结的时候，今天我们帮一线电商人梳理一下电商格局与大势。
2016年双十一是大家很关心的部分，从这。天猫全球热卖店铺排名前九，京东电视品类销量、销售额双第一，京东电视品类销售额最快破亿纪录。
双十一的起源
“双十一”即指每年的11月11日，由于数字的形似又被称为光棍节。从2009年开始，每年这天，以天猫、京东为代表的大型电子商务网站一般会利用这一天来进行商业促销。
光棍节的重要性因为联系到购物节而更受人们关注。阿里巴巴集团控股有限公司于2011年11月1日向国家商标局提出了“双十一”商标注册申请，2012年12月28日取得该商标的专用权，2014年10月末，阿里发出通告函，称阿里集团已经取得了“双十一”注册商标(注册号码：10136470，10136420)，经阿里巴巴集团授权，天猫就“双十一”商标享有专用权、受法律保护，其他任何人的使用行为都是商标侵权行为。
2015年10月13日，2015天猫双11全球狂欢节正式启动。11月10日20：30湖南卫视将现场直播由冯小刚导演的天猫2015双11狂欢夜晚会，全球消费者将在双十一晚会倒计时中共同迎接2015年双11零点的到来。2015年11月12日，第七个天猫双11全球狂欢节落下帷幕，全天交易额达912.17亿元，其中无线交易额为626.42亿元，无线成交占比68.67%。
首先来回顾一下2014年和2015年的淘宝双十一成交额!
接下来爱漫电商就和大家分析下今年淘宝双十一的交易额以及趋势方向!
趋势一：移动电商时代崛起
2015年双11的主要平台从pc转向移动端，阿里方面的数据显示天猫双11的零点开场中有80%消费者通过手机访问阿里的网站，双11全天中70%多的交易发生在手机等移动端，这反映当前消费方式的根本性变化。如果说过去几年还在讲电商向移动端转型，2015年已经成为事实上的移动电商时代，2016年移动电商趋势只会加深、加强：抢占更多的移动端入口、提供更好的移动端体验、获得更多的移动端用户。
趋势二：电子支付能力将成为核心竞争力
来自蚂蚁金融服务集团的数据，旗下品牌支付宝在今年双11期间的支付峰值达到8.59万笔/秒，远超全球其他支付机构的处理能力。200余家银行与蚂蚁金服共同打造了世界上交易处理能力最强的支付平台之一，强大的支付处理能力，也帮助包括淘宝、天猫、小米、华为、国美、聚美优品等多个电商平台，平稳度过了双11的交易洪峰。双11期间的电子支付水平，也是中国支付系统和中国金融系统的一个里程碑。
趋势三：公有云进一步成为主要商业基础设施
今年双11淘宝天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量，直接切换到阿里云的公共云计算平台上。而阿里自主研发的海量关系型数据库oceanbase，承担了这次双11支付宝100%的交易流量，运行平稳、零漏单、零故障。此外，蚂蚁金融云已正式对外开放，这意味着金融机构使用蚂蚁金融云就可以获得今年双11支付宝同等的技术能力。公有云今年已经全面进入了阿里核心业务的主体，可以预见2016年将有更多的企业把核心业务系统放到公有云中。
趋势四：娱乐化购买体验成为新的电商品牌策略
2015年的天猫水立方双11狂欢夜晚会，由冯小钢任总导演，湖南卫视携手30多位当红明星创造了前所未有娱乐化购买体验。从蔡依琳的开场热舞，到韩国明星rain的劲歌劲舞;从国民小鲜肉tfboys的活蹦乱跳，到新晋男神王凯的综艺搞笑;赵薇、高晓松、马东、刘谦、007扮演者丹尼尔克雷格等国内外影视歌明星，创造了堪比美国拉斯维加斯的娱乐化消费体验。蔡依林唱完歌以后，她代言的上海家化品牌产品销量翻了六七倍，赵薇的红酒网店流量也剧增。
趋势五：围绕电商的新型保险将呈快速增长态势
在双11期间，阿里推出了与电商网购场景深度融合的创新保险险种，10余家保险公司与蚂蚁金服及天猫平台共同参与并设计了与双11相关的创新性保险。首次亮相双11的天猫正品险覆盖所有天猫订单，品质保证险、物流破损险这两个双11新保险品种，覆盖商户数量共超过6万家。而蚂蚁金服方面的数据显示，2015年双11期间的退货运费险单日保单量达到3.08亿单，同比增长65%。
趋势六：年轻一代电商购物者从价格走向品牌
2003年成立的淘宝网催生了淘宝一代，淘宝一代们涌向淘宝网，主要是因为能够以最便宜的价格买到想要的商品。但在13年后的2016年，淘宝一代已经不再满足于低价格，而期望更高的质量。而对于淘宝二代、淘宝三代等年轻一代网购消费者来说，他们更加追求品牌和服务。对于淘宝、天猫、京东等电商来说，如何服务好品牌零售商，如何满足年轻一代对于品牌的追求，2016年或将是分水岭。
趋势七：在线翻译将成为电商国际化的杀手锏
众所周知，阿里等中国电商网站一直想打入国际市场，而进入国际市场的主要门槛之一就是语言。目前中国电商网站的海外站点采用了机器在线翻译服务，例如阿里的海外站点可以翻译100多种语言和文字，但这种机器自动翻译的效果往往并不理想，有的语言翻译还不准确。如何能够实现高质量的机器在线翻译，甚至提供高质量的机器语音翻译，将成为2016年电商网站拓展海外市场的重要课题。
趋势八：大数据可视化全面进入商业决策
2015双11期间，阿里在海量交易面前如何精准把握数据脉搏?阿里研发了datav数据可视化引擎，该引擎完全基于web技术，可快速、低成本部署，用于商品、交易、支付、数据中心等的可视化呈现和管理。在北京水立方天猫双11狂欢夜现场的数据大屏幕上，就使用了该数据可视化引擎以及3dwebgl图形加速技术，展示了双11平台总体交易订单实时流向，可深入到城市级别进行微观的人群画像分析。目前，这一技术已计划通过阿里云向外输出。实际上在2015年已经有微软、甲骨文等公司先后推出了大数据可视化技术，在2016年该技术有望帮助更多企业做出重要商业决策。
趋势九：个性化算法成电商主要差异化策略
所谓个性化算法，就是电商网站根据用户搜索行为、在线购买行为、用户画像等数据分析，个性化推荐相关商品、提供个性化在线服务等。gartner认为到2018年，那些全面投资各种个性化在线购买体验的企业，其销售额将超过没有投资个性化在线购买体验企业的30%。阿里ceo张勇表示，双11期间绝大多数网上商品都基于大数据和个性化向消费者推荐，事实证明个性化极大提升了消费体验。
趋势十：农村消费市场潜力释放
2015年是村淘首次加入双11活动，双11全场活动下来，村淘就超过了两个亿。阿里方面表示，村淘已经覆盖了中国几千个农村，在未来的三年计划能够覆盖中国十万个行政村。而在今年的11月9日，国务院办公厅公布了《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》，提出到2020年初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。显然，2016年将是农村电商大战之年。
趋势十一：跨境电商将深入中国的县市
作为国内跨境进口电商的重要平台，天猫国际双11开场仅10分钟就售出来自41个国家的2605个海外品牌尖货，包括梅西百货、日本花王等在内的上百家欧美顶级零售集团纷纷入驻天猫国际。天猫国际双11进口订单覆盖大江南北，其中最北端买家来自黑龙江大兴安岭地区，最南端买家来自海南三亚，最西端的买家来自新疆喀什地区，最东端的买家来自黑龙江省双鸭山市。以天猫国际为代表的跨境电商，正在有效激发三四线城市的进口消费升级。
数据分析报告做的篇十一
财务分析报告是企业财务主管以实际的财务资料为依据，系统地研究分析企业财务运作的应用文书。随着商品流转的不断进行，企业的资金不断循环周转，构成了资金的筹集、运用、耗费和分配等方面的运动，这就是企业的财务活动。企业财务活动的结果，反映在资金来源、资金占用、流通费用、税金、利润等财务指标上，企业的财务分析报告就是对这些指标在一定时期内的完成情况用一定的方法进行综合性地计算和分析，并用书面文字加以阐述。
财务分析报告的作用主要有：通过检查企业在一定时期内的财务计划执行情况和对企业各项财务指标实绩的分析，总结企业经营管理中的经验及教训，并提出具体的工作建议，提出对资金运用、费用开支、利润完成状况的总评价，作为检查、考核企业财务管理优劣的重要依据。它是帮助领导决策、指导企业业务的重要手段。
财务分析报告可分为综合分析、专题分析、简易分析、典型分析、财务预测五种。
综合财务分析报告分为年度和上半年度两种，它全面反映企业的财务活动状况及其成果，并对资金、费用、利润等数据，对主要经济指标的完成状况进行综合分析，从而总结经验教训，对今后工作提出建议。
简易财务分析报告是在一个较短的时期内，通常是季度或月度，对企业财务活动及经营成果作简要的分析，以发现经营活动和财务资金方面可能存在的问题。
专题财务分析报告是企业在经营管理实践中发现某一财务状况对业务经营的开展有很大影响而作出的专门分析。如商品库存结构分析；资金分析；财经纪律状况分析等。
典型财务分析报告是分析与财务活动有关的、重大突出的、有普遍意义的典型事例所写的报告，多数是上级单位或同级财税，金融，工商管理部门编写，常用第三人称。
财务预测报告也称财务可行性预测，是企业在某一特定时期或对某一经营业务的财务成果进行预测时所写的报告，供领导作决策之用。
财务分析报告具有真实性、同比性、议论性等特点。
（一）真实性
财务分析报告的主要作用是供领导正确决策之用，作为企业健康有序发展之用，因而材料的真实性至关重要。任何虚假的材料都会导致判断的失真，进而导致决策的失误，导致工作的失败。
（二）同比性
财务状况的优劣，一定与某特定时期的背景分不开，一定与企业发展的一定阶段性分不开，所以，比较法是最为常见的`分析方法，尤其是历史上的同比很有必要，这有助于帮助企业找到发展的坐标。
（三）议论性
财务分析报告的表现手法，侧重在议论，其他的记叙、说明都是为议论服务的，最后的结论也是建立在议论分析基础上的。所以应该不断地夹叙夹议。
（一）经营指标分析
主要说明企业基本情况、本期企业生产经营业务的主要经济指标完成情况等，如产量、营业量、销售量等实际完成额及同比增减值。
计算反映企业发展能力状况的财力评价指标有：销售增长率，资本积累率，总资产增长率，三年资本平均增长率；三年销售平均增长率。
将这些指标与标准指标及上年同期值相比计算增减值，并从以下几方面分析生产经营中取得的业绩和存在的问题及原因：一是经营环境变化的影响，主要分析企业生产经营内、外部条件变化的影响；二是营业范围调整及影响；三是需披露的其他业务情况和事项的影响等。从中找出主要影响因素，并说明企业取得成绩的主要原因是什么，说明企业经营中出现问题与困难的原因是什么，使企业明确今后的发展方向。
（二）盈亏指标分析
1、对利润表所反映的本期实际利润数与计划数及上年同期实际数进行对比，分析利润实现情况及增减值。本期实现利润（亏损）总额是多少，比计划及上年同期数增减额及增减率；分析本期实际利润总额构成情况，其中：主营业务利润、其他业务利润、营业外收支等情况与计划数及上年同期数的增减额及增减率是多少。
2、计算净资产收益率、总资产报酬率、主营业利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标，并用标准值与上年同期值相比计算增减值。
3、根据分析与计算结果，分析评价企业盈利能力的强弱，并从主营业务收入同比增减额的影响、成本费用同比增减额影响、其他业务利润、营业收支净额等因素分析其对本期利润的影响程度，查找导致盈利能力增强（减弱）的原因。
（三）资金指标分析
1、通过资金结构比例分析，分析本期资产负债表、利润表等报表中各项目的构成比例，以行业比例和上年同期项目比例相比较，将增长分析与结构分析结合起来，判断各项目构成比例的合理性、科学性。
2、对企业资产的营运能力进行分析，评价企业资产管理效率情况。其评价的指标主要包括：总资产周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率。如通过对应收账款周转率的分析，可以得出企业应收账款变现速度的快慢及管理效率的高低。如果周转率高则表明：收账速度快，账龄较短，资产流动性强，短期偿债能力强，可以减少收账费用及坏账损失。同时借助应收账款周转期与企业信用期限的比较，还可以评价委托加工单位的信用程度，调整原订的信用条件，制定出相应的收账政策。对固定资产周转情况的分析，可以知道固定资产的利用率是否合理，固定资产结构是否恰当。
3、计算企业的偿债能力情况，其主要指标有：速动比率、流动比率、资产负债率、产权比率等。
4、指标变动差异分析，将本期各项指标计算结果与标准值及上年同期值比较，找出变动较大或不正常的指标作为重点分析对象，揭示运行中存在的问题及原因。
（四）国有资产保值增值指标分析
1、衡量国有资体保值增值情况指标是国有资本增值率，通过对该指标进行分析，能充分体现对国有资产的保护，能及时、有效发现侵蚀国有资产的现象，反映国家投入资本的保全性和增长性。
2、一般认为资本的保值增值率越高，表明企业的资本保全越好。当保值增值率达到100%时为保值，超过100%时为增值，若小于100%则表明国有资本减值，说明国有资产受到了侵蚀、流失、损失等，没有实现资本保全。
3、根据国有资本保值增值实现的程度，分析其原因，特别是对没有实现资本保值的要高度重视，查找漏洞，研究对策。
数据分析报告做的篇十二
淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。
9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的'作用。
10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
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