心得体会是对自己在学习、工作、生活等方面的一种总结和概括。编写一份完美的总结需要一定的技巧和方法。小编为大家推荐了一些值得一读的心得体会范文，希望能对大家的写作有所启发。
sql数据库心得体会篇一
在数据库管理系统中，SQL是一种常用的查询语言。通过SQL查询，可以方便快捷地从数据库中获取所需的数据。在我近期的学习和使用中，我积累了一些关于SQL数据库查询的心得体会。
首先，对于查询语句的编写，清晰简洁是非常重要的。优化查询是提高查询效率的关键，而清晰简洁的查询语句往往能让数据库更好地执行查询。在编写查询语句时，应尽量避免使用复杂的嵌套查询，尽量简化查询条件和关联条件，减少不必要的运算。此外，还可以使用命名规范来对查询语句进行注释，提高可读性，方便自己和他人理解代码的意图。
其次，了解数据库的结构和数据的分布对于查询非常重要。在进行查询之前，应先了解数据库中表和字段的情况，以便选择合适的查询方式和条件。对于大数据量的数据库，表之间的关系可能比较复杂，此时可以考虑使用索引来优化查询。索引可以加快查询速度，但过多的索引也会增加插入和更新数据的时间开销，因此需要权衡利弊。
第三，充分利用SQL的聚合函数和连接操作，可以更好地满足查询需求。聚合函数包括SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等，可以对数据进行统计和计算。连接操作包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等，可以实现表之间的关联查询。熟练掌握这些函数和操作，能够发挥SQL查询的强大功能，提高查询结果的准确性和完整性。
第四，了解数据库的性能调优对于查询效率的提升非常重要。首先，可以考虑适当增加数据库的缓冲区，减少磁盘读写的次数。其次，可以通过优化查询语句和索引，减少查询进行的步骤。还可以对查询结果进行分页处理，提高查询效率。如果数据库的性能问题比较严重，可以考虑进行分库分表操作，将数据分散到多个数据库中，进一步提高查询效率。
最后，不断学习和实践是提高SQL数据库查询能力的关键。在使用SQL查询过程中，不断尝试新的查询方式和技巧，探索更高效的查询方法。可以参考相关的书籍、教程和实践案例，学习他人的经验和技巧。同时，也应不断反思和总结自己的查询经验，找到适合自己的查询方式，提高自己的查询效率和准确性。
综上所述，SQL数据库查询是数据库管理中的重要工作之一。在日常的查询中，通过清晰简洁的查询语句、了解数据库的结构和运行情况、充分利用SQL的聚合函数和连接操作、进行性能调优，并不断学习和实践，我们可以提高自己的查询能力，更好地利用SQL查询从数据库中获取所需的数据。希望通过这些经验和体会，可以对大家在SQL数据库查询方面的学习和工作有所启发和帮助。
sql数据库心得体会篇二
SQL（Structured Query Language）是一种专门用来与关系型数据库进行交互的语言，它具有强大的查询功能，可以帮助用户高效地检索和操作数据。在使用SQL进行数据库查询的过程中，我积累了一些心得体会，下面我将分享给大家。
首先，正确的编写查询语句是查询成功的关键。SQL查询语句分为两个主要部分：SELECT子句和FROM子句。在编写查询语句时，我们要明确需要查询的内容，并且掌握好其中的语法规则。使用SELECT子句来指定需要查询的列，并使用FROM子句来指定需要查询的表。另外，我们还可以使用WHERE子句来过滤数据，以获取符合特定条件的记录。编写查询语句时，要仔细检查语法和逻辑错误，确保查询结果的正确性和完整性。
其次，合理的索引设计可以提升查询效率。索引是用来加快数据库查询的一种数据结构，它可以快速定位到需要查询的数据。在设计数据库表时，我们可以根据查询的频率和重要性来选择合适的列进行索引，提高查询效率。但是，索引也会占用额外的存储空间，并且会增加数据插入和删除的时间。因此，在创建索引时，我们需要权衡索引的使用场景和性能开销，避免过度索引导致性能下降。
第三，优化查询语句是提高查询效率的关键。在实际查询中，我们经常会遇到查询时间过长的情况，这时就需要进行查询语句的优化。首先，我们可以通过使用合适的查询语句来减少数据扫描的范围，例如使用WHERE子句来过滤数据。其次，我们可以使用JOIN子句来连接多个表，以减少查询次数和数据传输的开销。另外，合理使用子查询和聚合函数，可以进一步简化查询语句和减少数据库的负载。在优化查询语句时，我们还可以利用数据库的统计信息和执行计划来评估查询的性能，及时调整查询语句以提高效率。
第四，在进行复杂查询时，合理划分查询逻辑可以提升可读性和维护性。在实际应用中，复杂的查询是很常见的。为了提高查询的可读性和维护性，我们可以将复杂查询拆分成多个简单的子查询，每个子查询负责完成特定的查询任务。这样不仅便于理解和调试查询语句，还能够方便地修改和扩展查询逻辑。
最后，数据的备份和恢复是保证数据安全的重要措施。无论是在开发阶段还是在正式环境中，数据的备份和恢复是必不可少的。我们可以定期对数据库进行备份，以防止数据丢失和意外删除。备份后的数据可以通过恢复操作进行恢复。在进行数据恢复操作时，我们需要确保恢复的数据与备份的数据一致，并且不会影响到其他数据库的正常运行。
综上所述，SQL数据库查询是实现数据检索和操作的重要手段，正确编写查询语句、合理设计索引、优化查询语句、划分查询逻辑和进行数据备份和恢复都是提高查询效率和数据安全的关键。当然，这只是我个人的一些心得体会，希望对大家在SQL数据库查询中有所帮助。通过不断地学习和实践，我们可以更好地掌握SQL的查询功能，提高数据库应用的效率和可靠性。
sql数据库心得体会篇三
数据库是存储和管理数据的关键工具，在现代信息化社会中扮演着重要的角色。作为一名计算机专业的学生，我在课程学习和实践中接触到了数据库，并从中获得了许多经验和体会。在这篇文章中，我将分享我对数据库的心得和体会，展示数据库在实际应用中的重要性以及其对我个人职业发展的积极影响。
首先，在学习和使用数据库的过程中，我深刻认识到数据库的高效性和便捷性。相比传统的数据管理方式，如文件存储和操作，数据库极大地提高了数据的处理速度和操作效率。通过数据库的查询语言，我们可以轻松地检索和获取所需数据，无需逐个文件进行搜索。我曾经参与过一个小型项目的开发，项目中需要从大量的数据中筛选出符合条件的记录。若不用数据库，这个任务将变得非常繁琐和耗时。然而，通过使用数据库，我可以通过简单的查询语句轻松地完成这个任务，尽快提供必要的数据。这一经历使我更加确信数据库的高效性和便捷性。
其次，数据库提供了数据的一致性和完整性保障。在数据的输入、修改和删除过程中，数据库系统会自动检查和执行各种约束条件，以确保数据的一致性和完整性。在过去，我曾有一次通过代码直接操作文件来管理数据的经历。当时，由于某个代码的错误导致数据的一部分被删除，给项目造成了不可估量的损失。而在数据库中，我们可以通过定义各种约束条件（如主键和外键约束）来保证数据的完整性和一致性。这种保障机制避免了人为错误所带来的问题，同时为数据的维护提供了便利。
另外，数据库的安全性在我个人的实践中得到了充分的验证。作为一个充满敏感信息的存储系统，数据库的安全性十分关键。在数据库的设计和实现中，我学习到了许多关于数据安全的措施和技术。例如，通过用户和权限管理，可以限制不同用户对数据库的访问权限，防止非法的访问和操作。我曾经在一个保密性较高的项目中，负责数据库的设计和管理。通过严格的用户授权和权限管理机制，我们确保了只有经过授权的人员才能访问和修改数据库，保护了项目的隐私和安全。这个经验使我深刻认识到数据库安全对于信息系统的重要性。
此外，数据库的应用范围和前景也让我对其产生了浓厚的兴趣。无论是企业的数据管理，还是网站的用户数据存储，数据库都扮演着关键的角色。随着信息化程度的提高和大数据技术的发展，数据库的应用前景愈加广阔。我相信，对数据库的深入研究和掌握将为我的职业发展提供很大的帮助。在将来的工作中，数据库将成为我必备的技能之一，对我个人的求职竞争力有着积极影响。
总结起来，通过学习和实践数据库，我深刻体会到了数据库的高效性、数据一致性和完整性以及安全性的重要性，同时也对数据库的应用前景和职业发展产生了浓厚的兴趣。通过不断地学习和实践，我致力于提升自己在数据库领域的知识和技能，并将数据库应用到实际工作中，为信息化社会的发展和个人职业的提升做出自己的贡献。
sql数据库心得体会篇四
在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。
学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。
通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触sql语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习sql语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些ppt，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。
二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。
通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。
转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。
在这一年中我主要学习的数据库是sql server__，在学习的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。
经过了一学期的学习，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。当然，在学习中，薛立柱会给我们在网上下很多的学习资料，同时他也会建议我们多读读网上的学习资料。除了这个以外，我在学习数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学习经验，以及利用网络的学习资源都很好的改善了我的学习。后来，在学习的深入中，虽然学习有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复习中，薛立柱老师虽然劝诫我学习不要因为考试而停止。是啊!要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。
数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基矗很多时候我们会认为数据库没什么作用，学习的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。
只要你从事计算机行业，就需要学习好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学习都不能放松。古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。
这学期我们学习了数据库应用教程这门课，以前并不知道这门课是干什么的，也不懂得什么是数据库，通过这一学期的学习，虽然了解的不是非常多，但也有了初步的一点认识。现在我们要持续三天数据库实训。
我大概的明白数据库技术是处理信息，管理数据最有效的一种方法。它具有完善的数据管理功能，还具有操作方便，简单实用等特点。因为我是非计算机专业的学生，所以我学起来就感觉很难，在上第一堂课的时候，因为不了解，于是心里充满了对这门课的神秘感，在第一堂课上我听得很认真，我感觉它与其他的课程没有什么联系，不需要其它太多的知识，我想它可能是一门从头开始学的课，就没有太多的担忧，然而事实并不是我想的这样，随着时间的延长，我发现每一堂课都比前一堂课难，逐渐的我听得就越来越吃力，还好书上除了理论知识外还有很多例题和图片，这对我对知识的理解有很大的帮助。同时老师每堂课都用详细的和书上相似的ppt，并且老师讲的非常细致，书上的每一个知识他都会仔细的给我们讲解，有时遇到比较难的问题他还会很耐心的讲解好几遍直到我们都明白了为止，有时候我们好多人都没有听，但只要有人听，她就会很认真的讲。现在很尴尬啊，做实训题的时候，老得翻书。很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学习让我知道了很多，尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，每一次还在睡得正酣时就有不想去上课的冲动，但我都克服了，因为我想到老师从那么远来给我们上课，她能来，为什么我不能，所以每次我都会说服自己要好好上课。
这不仅仅对我的学习有很大的启示，更重要的是，她也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。因为有人还是想听，所以每次有人说话时，老师就会说你可以不听，可以睡觉，但不能影响其他人听课。上次清明放假时，好多人想回家，所以大部分人都没有来，老师并没有生气，而是很理解我们，有时候当别人理解我们时，我们应该思考自己有没有去理解过他人，这是相互的，就像老师理解我们一样，我们也应该按时上课，尊重老师，理解老师。在老师同学们的帮助下，我也做完了作业。在这里我要谢谢老师同学们。
学习数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感，数据库学习心得体会。
学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触网页制作开始的，初用frontpage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。
大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和oracle数据库。
当时感觉oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学习完oracle数据库后感觉oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用oracle的develop工具做form。
有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭;管理则需要对oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。
俱乐部认识几个比较历害的人，他们的团队精神我比较佩服，像我这样一个大学生和他们说起来太菜了。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触oracle的人去管理数据库。
对于我们这些初出茅庐的新手来说，个人认为可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有，只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在，因为我只知道一个。在烟雨楼台的bbs版块里有个程序版块，这位版主以前就是学校网络中心的牛人。他曾告诉我学习的方法就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记。我觉得说的很对，对于新手来说就要这样，不断的去努力奋斗，最后一定能得到自己想要的成果。
以前没接触过它，现在认识了它才知道oracle的体系很庞大，要学习它，首先要了解oracle的框架。它有物理结构(由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成)，逻辑结构(表空间、段、区、块)，内存分配(sga和pga)算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写，后台进程(数据写进程、日志写进程、系统监控、进程监控、检查点进程、归档进程、服务进程、用户进程)，scn(system change number)。
这些东西感觉都比较专业，我对它们也就是个知道，想要真真去认识我还得努力去做。虽然懂得还不是很多，起码会了基本的软件操作，老师说我们用的都是客户端，服务端看不到，也不知道服务端是什么样的，只知道客户端就挺多东西的，没有真正的去学习利用是很难掌握的。
oracle数据库的学习使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学习c语言，当时不能说是学习的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了vb、c++还有网页中用的html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。
因此，我感谢oracle数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学习或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。
希望在今后中，oracle能给我更多帮助，让我在我熟悉的vb中运用上去，我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学，就用我的vb。不过因为种种原因一直没有完成，也包括我对数据库的不了解，因为学了oracle以后知道第一项内容是通过sql查询后得到的，如果去把它们联系起来还不是真正明白，不过我相信我的目标能在学习oracle后得到进展。
sql是structured query language(结构化查询语言)的缩写。sql是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。sql功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。
它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。
的子查询经验就是先写出select _ 我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，不过无所谓，只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必须注意，那就是上课必须跟着老师的进度走，一定要注意听讲，勤做笔记。这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。
总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再陌生，甚至还略知一二。
sql数据库心得体会篇五
数据库是现代社会中不可或缺的一部分，它承载着海量的数据，为我们的生活提供了许多便利。在使用数据库的过程中，我深刻地体会到了它的重要性和应用价值。下面我将从数据库的定义、功能、优势、挑战和未来发展等方面进行阐述，并分享我对数据库的心得体会。
首先，数据库是指按照一定规则组织起来的、能长期储存在计算机中的数据集合。它可以看作是一个虚拟的仓库，可以非常有效地管理和存储大量数据。通过数据库，我们可以方便地进行数据的查找、插入、修改和删除等操作。数据库还具备数据共享和数据保护的功能，可以实现数据的安全性和可靠性。
其次，数据库的功能非常丰富多样。首先，数据库可以提供存储空间，将数据以表格的形式存储在其中，方便我们对数据进行组织和管理。另外，数据库还可以提供数据的备份和恢复功能，确保数据不会因为意外情况而丢失。此外，数据库还可以实现数据的共享和协作，多个用户可以同时访问和修改同一份数据。数据库还可以进行数据的统计、分析和挖掘，为决策提供有力的支持。
然后，数据库的优势是显而易见的。首先，数据库具备高效性和实时性。通过数据库，用户可以快速地查询和获取数据，提高了工作效率。其次，数据库可以实现数据一致性和完整性。通过数据库的数据约束和事务管理机制，可以防止数据的错误和丢失。此外，数据库还具备可扩展性和可靠性，可以满足不同规模和需求的应用。相比传统的文件系统，数据库具有更好的性能和可维护性。
然而，数据库也面临着一些挑战和问题。首先，数据库的安全性是一个长期的问题。随着数据库应用的普及，黑客入侵和数据泄露的风险也在增加。因此，保护数据库中重要数据的安全性是一个重要课题。其次，数据库的维护和管理需要专业的技术人员进行。对于普通用户而言，数据库的学习和使用成本较高。此外，由于数据库存储的数据量庞大，如何进行高效的数据备份和恢复也是一个难题。
最后，数据库在未来的发展前景非常广阔。随着云计算和大数据技术的发展，数据库将更加成熟和完善。未来的数据库将更加注重数据的安全性和隐私保护，继续提高数据的处理和存储能力，同时降低数据库的复杂性和学习成本。未来的数据库可能会融合人工智能和机器学习技术，实现更高级的数据分析和挖掘。在未来，数据库将继续发挥着重要的作用，为人们的生活和工作提供更多的便利和支持。
总之，数据库是现代社会不可或缺的一部分。通过对数据库的学习和使用，我深刻地体会到了它的重要性和应用价值。数据库具备丰富的功能和优势，但也面临着一些挑战和问题。相信随着科技的发展和进步，数据库将在未来取得更加突破性的进展，为我们的生活和工作创造更多的价值。
sql数据库心得体会篇六
SQL数据库查询是一种非常重要的技能，它可以帮助我们高效地检索和处理大量的数据。在我的工作中，我多次使用SQL数据库查询来解决各种问题。通过这些经验，我深刻体会到了SQL数据库查询的重要性和一些技巧。在这篇文章中，我将分享我对SQL数据库查询的心得体会。
首先，我认为在进行SQL数据库查询之前，我们应该对数据结构和存储方式有一定的了解。不同的数据库有不同的数据结构和存储方式，如关系型数据库和非关系型数据库。如果我们对数据库的结构和存储方式不了解，就很难编写有效的SQL查询语句。因此，我们需要花一些时间学习和掌握数据库的基本概念。
其次，在编写SQL查询语句时，我们需要清楚地定义我们的问题和目标。我们应该知道我们想要从数据库中检索什么样的数据，以及我们想要对这些数据做什么样的处理。只有明确了自己的问题和目标，我们才能编写出相应的SQL查询语句。例如，如果我们想要查找某个月份销售额排名前十的产品，我们可以使用排序和限制语句来实现。
另外，SQL查询语句的性能也是需要考虑的一点。在处理大量数据时，查询语句的性能往往是一个关键因素。我们应该尽量避免使用复杂的查询语句和多重嵌套的语句，这样会增加查询的执行时间。我们还可以通过创建索引或优化查询语句来提高查询性能。例如，我们可以使用JOIN语句来连接多个表，而不是使用子查询。
此外，我们还应该注意SQL查询语句的安全性。在处理用户输入的数据时，我们应该避免使用动态SQL查询语句，因为这样容易引发SQL注入漏洞。我们应该使用参数化查询或预编译语句来保证数据的安全性。另外，我们还应该限制查询语句的权限，确保只有授权的用户才能执行查询操作。
最后，我认为SQL数据库查询是一个不断学习和提升的过程。随着数据库技术的不断发展和更新，我们也需要不断学习和掌握新的查询方法和技巧。我们可以通过参加培训班、阅读相关书籍和论文，以及与其他专业人士交流来不断提高自己的查询能力。
总的来说，SQL数据库查询是一项非常重要和有趣的技能。通过对数据结构的了解、明确问题和目标、关注查询性能和安全性，以及不断学习提升，我们可以编写出高效、安全和准确的SQL查询语句。这些心得体会对我在工作中的数据处理和分析起到了很大的帮助，我相信它们也能对其他从事数据库查询的人有所启发。
sql数据库心得体会篇七
数据库的课程结束了，通过对数据库的学习也初步掌握其各方面的知识，数据库的功能是强大的，面对目前的信息化社会，在整理、查询、分析数据方面是一款强有力的工具。
学习的目的在于将知识能合理顺利的运用，将书本知识化为自己所用，是一个不知到知道，了解完善应用的过程，尤其是计算机方面的课程更是如此，必要的上机练习是必不可少的。之前的计算机语言、汇编语言等，都是在上机练习中得到顺利掌握。面对这学期的数据库也是如此的过程，在开始对理论知识的学习，然后进行上机练习，目的在于让我们更好的掌握其知识，熟悉数据库编程语言等。当然上机可也不是轻松是课程，在课前还是应该做些相应的准备。首先在理论知识的学习中必须先打好基础，经过预习、听课、复习、作业四个环节的学习，对于这门课的理论知识有了一定了解，才便于我们的上机课程，理论与上机的结合这样才有助于我们更好的掌握知识。
在数据库上机中主要是用到的sql(structuredquerylanguage)结构化查询语言，它是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。可以帮我们做到面向数据库执行查询、取回数据、插入新的记录、更新数据库中的数据、删除记录、创建新数据库、新表和视图、设置表、存储过程和视图的权限，功能非常强大。学习数据库的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从课程中中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。在编程方面是需要我们对于编程有逻辑思维能力及一定的编程技巧。在数据库中插入表、表中的信息等都需要注意，不然很容易出错。
加强了我们对平时不注意的问题得到回应，从而加深了细节问题的处理方式。在上机的学习之后更加了解了表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容应该如何设置比较好一些，需要具体，但是避免繁琐，对表的概念和应用有了更深的理解。
上机的学习中也了解到数据库的视图和查询。查询可以通过sql语言进行完成，这样加深了查询语句的基本结构，让我们能更好的掌握其中语句，方便于我们后面的学习和应用；在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的其中一些操作，可以使用视图来完成。视图的功能也是强大的，使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。
在学习过程中也遇到了不少问题，积极询问老师，和同学共同商讨，查询资料把问题得以解决，培养了解决问题的能力，查阅资料是很好的手段，在今后的学习过程中应该继续发扬这些能力。数据库的学习是在学习与探索中度过的，短暂的课程时间的学习是结束了，但其中学到了许多知识，也有诸多的问题需要今后去解决，学习一门课程，学到的是如何学会，而不是随随便便的学完，在今后还要自己强化各方面的知识，真正学以致用。通过这次的学习，我了解了数据库的概念与重要性，还有今后的发展方向，明白数据库的应用是广泛的，不可小觑，在今后应该再进行加强学习。
sql数据库心得体会篇八
SD数据库是一种常用的数据库管理系统，它具有高效的数据存储和查询能力。我在实践中使用SD数据库进行数据管理和分析，并从中得到了一些宝贵的心得体会。
首先，SD数据库的数据存储能力令我印象深刻。在传统的数据库管理系统中，数据往往以表格的形式存储，而SD数据库则采用了基于磁盘的存储结构。这种存储方式在处理大量数据时非常高效，能够保证数据的快速读写和存储。我曾经使用SD数据库存储超过千万条数据，并进行多表关联查询，结果令人满意。SD数据库的存储能力不仅仅适用于大数据情境，对于小规模数据的存储和管理也有着出色的表现。
其次，SD数据库的查询功能令我感到惊喜。SD数据库具有强大的查询语言，可以快速定位到需要的数据，大大提高了数据分析的效率。在我进行统计分析时，SD数据库帮助我快速筛选出符合条件的数据，并且支持复杂的查询操作，如多表连接、嵌套查询等。此外，SD数据库还允许用户自定义查询条件和数据显示方式，满足个性化的数据分析需求。通过使用SD数据库进行查询，我不仅能够更好地理解数据的特征，还能够挖掘数据中的隐藏信息。
第三，SD数据库的安全性和可靠性给我留下了深刻的印象。SD数据库通过对数据进行备份和恢复的功能，保证了数据的安全性和可靠性。即使在系统故障或者断电等意外情况下，SD数据库可以快速地将数据恢复到之前的状态。此外，SD数据库还支持数据的加密和权限管理，确保只有授权人员可以进行数据的访问和修改。这对于处理敏感数据的企业和组织来说，是至关重要的，使得他们可以放心地使用SD数据库进行数据存储和管理。
第四，SD数据库的扩展能力提供了良好的发展空间。随着信息时代的到来，数据量呈指数级增长。SD数据库具备了良好的扩展性，可以根据需要扩大存储容量和处理能力。通过增加硬件资源和网络资源，可以让SD数据库在不断增长的数据环境中保持高效稳定的运行。我曾经参与过一个大型数据分析项目，使用SD数据库进行数据处理，由于数据量的剧增，我们不得不多次扩展SD数据库的存储容量和查询速度，而SD数据库一直表现出色，没有出现任何问题。
最后，我对SD数据库的易用性和可管理性赞不绝口。SD数据库提供了友好的用户界面和简洁的操作指南，使得用户可以快速上手并进行数据管理和分析。同时，SD数据库还支持批量导入和导出数据的功能，方便用户在不同系统之间进行数据迁移和共享。此外，SD数据库还提供了强大的管理工具，可以监控和优化数据库的性能，及时处理潜在的问题。我在使用SD数据库的过程中，从未遇到过难以解决的问题，这得益于SD数据库强大的易用性和可管理性。
总之，通过使用SD数据库进行数据管理和分析，我深刻体会到它的高效性、灵活性和稳定性。SD数据库具备强大的数据存储和查询能力，提供了安全可靠的数据管理解决方案。同时，SD数据库的扩展能力和易用性使得它成为当前大数据环境下的理想选择。我相信，在未来的科技发展中，SD数据库将继续发挥其重要作用，推动数据管理和分析的进步。
sql数据库心得体会篇九
随着互联网的飞速发展，数据库已经成为各类应用程序的核心组件，无论是企业级应用系统还是个人博客，都需要数据库作为其数据存储的重要环节。数据库的安全和稳定性也因此成为了每个开发者所需关注的焦点。备份数据库是保障数据库安全的重要手段之一，本文将就备份数据库的心得体会进行分析和总结。
第一段：备份数据库的重要性
备份数据库是保障数据库的安全的关键环节，由于各种原因，数据库中的数据无法避免会丢失或破坏，而针对这些情况备份数据库可以快速地将数据库恢复到之前的状态。除此之外，备份也是在进行数据库迁移、升级等操作时必不可少的，因为在几乎所有类型的数据库升级或迁移中，备份数据库都是非常重要的。总之，备份数据库的重要性不言而喻。
第二段：备份数据库方法的选择和常见工具介绍
在选择备份数据库的方法时，应考虑到对数据量、备份时间、备份频率和数据恢复的要求。常见的备份方法包括全量备份、增量备份和差异备份。不同的备份方法有着不同的优缺点，需要结合业务需求和数据特征进行选择。备份数据库常用的工具包括mysqldump、xtrabackup等，这些工具都可以实现备份数据库的功能。
第三段：备份数据库的常见问题
在备份数据库时，往往会出现一些问题，需要开发者细心处理。例如，备份数据量增大导致备份时间过长，备份太频繁导致备份数据过多浪费空间，备份数据过旧导致恢复数据时的时效性受到影响等等。针对这些问题，开发者需要根据不同的原因制定相应的备份策略。
第四段：备份数据库的优化策略
除了制定一定的备份策略外，我们还可以通过优化数据库或者优化备份来提高备份的效率。例如：使用压缩技术加速备份；数据库中的数据很多，但是只有一部分变化比较大的数据需要备份，可以对数据库进行分区或分表；消除备份负担，避免影响正常服务，可以选择在业务低谷期进行备份等等。
第五段：备份数据库后的检查
备份数据库后，我们需要对备份文件进行验证和检查，确保备份数据的完整性和准确性。验证需要根据数据类型进行不同的检查，而且应该在系统上线之前进行。常见的验证过程包括校验备份文件 MD5 值和校验备份文件的采样数据等。
备份数据库是保障数据库安全的最基本手段之一，只有做好备份数据的工作，并将备份数据存储到和数据源不同的地方，才能在遇到各种灾难性事件的时候，能够快速可靠地进行数据恢复。同时，也不要忘记备份数据库的优化，让备份工作更加高效和稳定。做好这些工作，才能够让我们的数据库安全可靠地运行。
sql数据库心得体会篇十
SQL数据库是相当重要的企业应用系统，也是数据处理行业中最流行的一种数据库管理工具。在现代数据处理领域中，数据库管理已经成为了必备的技能。因此，学习SQL数据库对于我们的职业发展具有重要的意义。在接下来的文章中，我将分享我在学习SQL数据库过程中所获得的心得和体会。
第二段：学习SQL数据库的必要性
随着信息技术的发展，数据库管理技能已经成为了许多行业中的必备技能。除了IT行业，很多其他领域也需要用到数据库。学习SQL数据库不仅能够让我们更好地处理数据，还可以提高我们的职业竞争力。此外，掌握SQL数据库的基础知识，还能够让我们更好地理解数据处理的过程，以及开发现代企业级应用的流程。
第三段：学习SQL数据库的挑战
学习SQL数据库是一项挑战。SQL语言的复杂度相对较高，需要花费大量的精力来掌握。SQL查询语句的逻辑关系有时候非常棘手，我们必须要具备一定的数学和逻辑思维能力才能够应对。此外，SQL数据库还会涉及到存储过程、触发器、索引、视图等高级技术，要想真正掌握SQL数据库，就必须全面地了解这些技能。
第四段：如何学习SQL数据库
要想学习好SQL数据库，我们需要具备良好的学习策略。有些同学认为数据库除了自学之外，没有其他的办法。但我认为，我们还可以从其他地方找到一些帮助。这包括通过在线教学、视频课程、书籍等来学习，并且充分利用教练、同事和同学的帮助，一起共同学习，一起解决问题。另外，利用大量的练习、模拟实验来加深自己的理解，极大地帮助我们掌握SQL数据库。
第五段：结论
总的来说，学习SQL数据库对于我们的职业发展是非常重要的，但也面临着一定的挑战。我们要有正确的学习策略，遵循有效的学习方法，并不断地练习，才能够真正掌握SQL数据库。同时，我们要找到合适的学习资源来帮助我们学习，这样才能取得更好的成果。最终，我们会发现，学习SQL数据库是值得的，因为掌握这个技能将帮助我们在职业生涯中更出色地表现。
sql数据库心得体会篇十一
数据库作为信息科学与技术领域的重要组成部分，已经被广泛应用于各行各业。在日常工作中，我有幸接触到了数据库的使用与管理，并深深感受到了它的重要性。在这篇文章中，我将分享我对数据库的心得体会，包括数据库的优势、数据库的应用前景、数据库的管理经验以及如何充分发挥数据库的价值。
首先，数据库作为一种可靠的数据存储方式，具有许多优势。首先，数据库可以高效地存储和管理大量的数据。通过建立适当的数据结构，数据库可以使数据按照一定的规则进行存储，提高数据的检索和处理效率。其次，数据库具有较高的数据安全性。数据库可以通过设置访问权限和加密机制实现对数据的保护，防止数据泄露和非法访问。此外，数据库还可以支持多用户同时访问，并通过并发控制技术保证数据的一致性和完整性。这些优势使数据库成为了现代信息管理与处理的重要工具。
其次，数据库在不同领域有着广阔的应用前景。无论是商业企业、科研院所还是政府部门，都有大量的数据需要被存储、管理和分析。数据库可以帮助这些组织高效地处理和利用这些数据，提供更好的决策支持。例如，在电商行业中，数据库能够存储商品信息、用户购买记录等数据，并为用户提供个性化的推荐服务。在医疗行业中，数据库可以管理患者的病历、医药信息等数据，并辅助医生进行诊断和治疗。因此，数据库在未来的发展中将发挥越来越重要的作用。
然而，尽管数据库具有许多优势和广泛的应用前景，但其管理也是一个不可忽视的问题。在实际的数据库管理中，我学到了一些有关数据库管理的经验。首先，为了保证数据的完整性和一致性，我们应该制定合理的数据库设计和规范的数据录入流程。只有良好的数据库结构和严谨的数据录入过程，才能保证数据的质量。其次，定期对数据库进行备份是非常重要的。备份操作可以帮助我们在意外崩溃或数据丢失时恢复数据，保障数据的安全性。此外，及时进行数据库性能优化也是数据库管理的重要任务。通过分析数据库的使用情况和性能指标，我们可以发现潜在的瓶颈，并进行调整和优化，提高数据库的运行效率。
最后，要充分发挥数据库的价值，我们需要注重数据库的数据分析和挖掘。数据库中积累了大量的数据，如果仅仅用作存储和管理，并未真正发挥其潜能。通过运用数据分析和挖掘技术，我们可以从数据库中挖掘出有价值的信息，并为企业和决策者提供更多的洞察力。例如，在市场竞争激烈的电商行业，通过对用户购买记录进行分析，我们可以了解用户的消费习惯和需求，从而优化产品设计和推广策略。因此，数据分析和挖掘是数据库的重要应用方向，也是提高数据库价值的关键。
综上所述，数据库作为信息管理与处理的重要工具，具有诸多优势和广阔的应用前景。在实际的数据库管理中，我们应该注重数据库设计、规范数据录入流程，并定期进行备份和性能优化。最重要的是，要善于运用数据分析和挖掘技术，充分发挥数据库的价值。随着信息化进程的加速，数据库将越来越重要，我们应该不断学习和探索，为数据库的应用与发展贡献力量。
sql数据库心得体会篇十二
第一段：介绍SD数据库的背景和作用（150字）
SD数据库是一种基于软件定义的网络（Software-Defined Network）的网络模型，通过将网络的控制平面与数据平面相分离，实现了网络的集中管理和灵活性。SD数据库的主要作用是对网络流量进行管理和优化，以提高网络的性能和安全性。它可以通过配置和调整网络流量的路径、负载均衡和故障恢复机制来保证网络的稳定运行。在实践中，SD数据库已经被广泛应用于云计算、物联网和大数据等领域，为网络运维人员提供了强大的工具和平台。
第二段：分析SD数据库的优点和挑战（250字）
SD数据库的最大优点是它的灵活性和可扩展性。传统的网络设备往往需要进行复杂的配置和管理才能实现需求的变更，而SD数据库可以通过编程和脚本来自动化地配置和管理网络设备，大大提高了网络的灵活性和可扩展性。此外，SD数据库还可以通过集中管理的方式来实现对网络设备的统一监控和管理，避免了传统网络的各种分散管理和繁琐的操作。SD数据库还可以通过软件定义的方式来实现网络的虚拟化，提供了更高效的网络资源的利用率。
然而，SD数据库也面临一些挑战。首先，由于SD数据库的复杂性，网络运维人员需要具备较高的技术水平和丰富的经验才能够操作和管理SD数据库。此外，为了实现SD数据库的可扩展性，需要进行大规模的网络设备升级和替换，这对于一些老旧的网络设备来说是一项巨大的挑战。另外，SD数据库的安全性也是一个重要的问题，因为通过集中管理的方式，一旦SD数据库遭到攻击，将会对整个网络系统产生严重的影响。
第三段：总结SD数据库在实践中的应用（300字）
在云计算领域，SD数据库可以通过动态配置网络流量的路径来提高网络资源的利用率，提高云计算平台的性能。在物联网领域，SD数据库可以根据实时的网络流量状况来优化网络的负载均衡，提供稳定和可靠的网络连接。在大数据领域，SD数据库可以根据不同的数据流量特征来调整网络带宽和拓扑结构，提高大数据处理的效率和速度。总的来说，SD数据库在实践中的应用非常广泛，可以帮助各个领域实现更高效和灵活的网络管理和优化。
第四段：探讨未来SD数据库的发展趋势（250字）
未来，随着云计算、物联网和大数据等技术的发展，SD数据库将会越来越重要。首先，随着越来越多的应用和服务部署在云端，对网络的性能和可靠性的要求也会越来越高，SD数据库可以通过动态调整和优化网络流量来满足这些需求。其次，随着物联网的普及，大量的设备和传感器将连接到网络上，SD数据库可以提供智能化的网络管理和流量控制，保证高效和稳定的网络连接。最后，大数据的处理和分析对网络的带宽和拓扑结构提出了更高的要求，SD数据库可以根据数据流量的特征来调整网络的配置和优化，提高大数据处理的效率。
第五段：总结SD数据库的心得体会（250字）
通过对SD数据库的学习和实践，我深刻认识到它在网络管理和优化方面的重要性和优势。SD数据库不仅提供了灵活和可扩展的网络管理平台，而且能够通过动态调整和优化网络流量来提高网络的性能和可靠性。然而，SD数据库也面临着一些挑战，包括技术水平、设备兼容性和安全性等方面的问题。未来，随着云计算、物联网和大数据等领域的发展，SD数据库将会变得越来越重要，并且在网络管理和优化方面发挥更大的作用。为了更好地利用和发展SD数据库，我们需要不断学习和探索，提高技术水平和解决实际问题，以应对未来的挑战。
sql数据库心得体会篇十三
时光飞逝，我们的实训生活就要结束了。经过短暂的一个星期的实训，我们学习到了许多以前不懂的操作、知识，也明白了实践的重要性，更意识到了自己在计算机上还有许多不足。而最让我感触深刻的是团队精神的重要。
在操作中，我们遇到许多问题，比如我在建立表的途中，许多数据在输入时，经常出现问题，不是这边出错就是那边出错，不过后来也解决了问题，完成了表的建立和所需的前提工作。在后来的操作中，我们遇到了更多地问题。曾经老师讲过的步骤也听得懂，可一实践就重重受阻，就在我们非常焦急，想“怠工”时，我们队员相互鼓励，相互帮助，一步一步做，仔仔细细，一个一个排查错误，遇到不会的酒请教他人。最后总算是功夫没白费，我们用自己的双手完成了自己的任务，当时心里感到特别的有成就感。当然这还是要感谢我的队员们，一群可爱的人。
我感触最深的是我们大家一起做查询、报表、窗体时那种投入，努力的精神。虽然在做查询时有好多查询步骤都没有做成功，但是我们努力了，共同合作过，那么就要相信自己，向老师请教，解决问题，不会的操作就要学会，使我们这次的实训成为真正的锻炼。
通过这次实训，我们对电脑有了更深刻的认识，更让我有机会体验做系统程序的过程是不易的。这将会成为我一生中的宝贵经验，也会激发我对电脑操作的学习。我明白只有不断学习，不断充实，才能够提高自己的能力。更要感谢我们一起的团队，大家的相互激励帮助才完成了今天的任务，这种动力是无穷的。我想说这次实训令我今生难忘，途中的心酸，快乐会让我回味无穷。可爱的同伴们，我们的友谊永留心间，我们是最棒的！
sql数据库心得体会篇十四
sql数据库简历模板
目前所在：天河区年龄：22
户口所在：湛江国籍：中国
婚姻状况：未婚民族：汉族
诚信徽章：未申请身高：173cm
人才测评：未测评体重：53kg
人才类型：应届毕业生
应聘职位：销售主管/销售代表/客户代表
工作年限：1职称：无职称
求职类型：实习可到职日期：随时
月薪要求：--3500希望工作地区：天河区,越秀区,海珠区
工作经历
公司性质：民营企业所属行业：批发/零售
担任职位：销售代表
工作描述：负责店面销售情况，接待客户、介绍服装的'特色、销售。摆货等
离职原因：要回家一段时间
公司性质：民营企业所属行业：餐饮业
担任职位：服务员
离职原因：开学，回学校
毕业院校：增城华立技师学院
专业一：软件开发专业二：sql数据库
起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号
语言能力：本文信息来源于大学生，请注明！
外语：其他较差粤语水平：一般
其它外语能力：
国语水平：良好
工作能力及其他专长
不怕吃苦，勇于面对压力、
个人自传
sql数据库心得体会篇十五
SD数据库指的是Secure Digital Database，即安全数字数据库。我在使用过程中深感其重要性和实用性，对于保护个人隐私和保护数据安全起到了非常重要的作用。在这篇文章中，我将分享关于SD数据库的心得体会，以及对于这一工具的深入思考和感受。
首先，SD数据库为我们提供了一个安全存储和管理数据的平台。在现代互联网时代，个人信息泄露的事件屡见不鲜，而且隐私权的保护也越来越被重视。SD数据库的出现，为我们提供了一个相对安全的存储数据的方式。使用SD数据库，我们可以将个人信息、重要文件等保存在加密的数据库中，避免被不法分子获取。这对于我们保护个人隐私和防止个人信息泄露非常重要。
其次，SD数据库还可以帮助我们更好地管理和组织数据。在日常生活和工作中，我们经常需要处理大量的数据和文件，而且如果没有合适的方式来管理和组织这些数据，很容易导致混乱和浪费时间。使用SD数据库，我们可以将各种类型的数据和文件进行分类和整理，便于我们快速查找和管理。同时，SD数据库还可以通过搜索功能，帮助我们快速定位到所需的数据和文件，提高工作效率。
此外，SD数据库也是一个便于数据备份和恢复的工具。数据丢失的风险随时存在，无论是因为人为失误、系统故障还是病毒感染等原因，我们都可能面临数据丢失的风险。而使用SD数据库，我们可以定期备份重要数据，确保在数据丢失的情况下可以及时恢复。这不仅可以帮助我们保护数据的完整性，还可以减少数据丢失所带来的损失。
然而，SD数据库的使用也存在一些挑战和限制。首先，SD数据库的安全性依赖于使用者的管理和设置。如果我们的密码过于简单或者泄露给他人，数据库的安全性将大大降低。其次，SD数据库的大容量需求也可能成为一项挑战。随着数据量的增加，我们存储和管理大量数据的需求也会增加。这就需要我们购买更大容量的SD卡来满足需求，增加了存储成本。
最后，SD数据库不仅仅是一种工具，更是对于我们保护隐私和数据安全的一种担当和责任。我们需要意识到数据安全是我们个人的重要课题，需要不断学习和更新相关的知识和技能，提高个人的数据安全意识。只有这样，我们才能更好地利用SD数据库这一工具，保护个人隐私，确保数据安全。
总之，SD数据库无疑是一个非常有用的工具，它可以帮助我们保护个人隐私、管理和组织数据、进行数据备份和恢复。然而，我们也需要在使用过程中注意相关的安全设置和管理，以充分发挥SD数据库的作用。只有这样，我们才能更好地应对数据安全问题，将SD数据库真正变为我们的得力助手。
sql数据库心得体会篇十六
3月7号进入宏天实训公司参加软件开发实训的，在此次实训中，除了让我明白工作中需要能力，素质，知识之外，更重要的是学会了如何去完成一个任务，懂得了享受工作。当遇到问题，冷静，想办法一点一点的排除障碍，到最后获取成功，一种自信心就由然而生，这应该就是工作的乐趣。有时候不懂的就需要问别人了，虚心请教，从别人的身上真的能学到自己没有的东西，每一次的挫折都会使我更接近成功。还有学会了在工作中与人的合作与交流，同乐同累，合作互助，这是团体的精神，也是必须学习的东西。
经过之前的在校学习，对程序设计有了一定的认识与理解。在校期间，一直都是学习理论知识，没有机会去参与项目的开发。所以说实话，在实训之前，软件项目开发对我来说是比较抽象的，一个完整的项目要怎么分工以及完成该项目所要的步骤也不是很明确。而经过这次实训，让我明白了一个完整项目的开发，必须由团队来分工合作，并在每个阶段中进行必要的总结与论证。
一个完整项目的开发它所要经历的阶段包括：远景范围规划和用例说明、项目结构和风险评估、业务功能说明书、详细设计说明书、代码实现、测试和安装包等等。一个项目的开发所需要的财力、人力都是很多的，如果没有一个好的远景规划，对以后的开发进度会有很大的影响，甚至会出现在预定时间内不能完成项目或者完成的项目跟原来预想的不一样。一份好的项目结构、业务功能和详细设计说明书对一个项目的开发有明确的指引作用，它可以使开发人员对这个项目所要实现的功能在总体上有比较明确的认识，还能减少在开发过程中出现不必要的麻烦。代码的实现是一个项目开发成功与否的关键，也就是说，前期作业都是为代码的实现所做的准备。
我深刻的认识到要成为一名优秀的软件开发人员不是一件容易的事情，不仅要有足够的干劲和热情，还要有扎实的编写代码基础，必须要有事先对文档进行可靠性报告，功能说明书，详细设计说明书等的编写和一些风险评估的编写的能力。
除了图书馆，最能让我感觉到身在大学的就是实训机房，在匆匆过去的两个月内，我往返于实训机房与宿舍之间，使我享受了一个充实的学习时期，让我感受到了大学的魅力，对自己充满信心，对大学充满信心，以积极的心态迎接明天挑战。
实训中要求有扎实的理论基本知识，操作起来才顺心应手，我这时才明白什么是“书到用时方恨少”。这就激发了学习的欲望。
“学以致用”，就是要把学来的知识能运用到实际操作当中，用实践来检验知识的正确性。我想，这是实训的最根本目的。
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行!”,在短暂的实训过程中，让我深深感受到自己在实际运用中专业知识的匮乏。以前总以为自己学的还不错，一旦应用到实际就大不一样了，这时才真正领悟“学无止境”的含义。
经过为期两个月的电子政务服务平台系统开发的实训，我对visual 软件开发平台有了更深一步的了解，对微软基础类库的认识与使用也有了大大的提高。以及如何使用sql server数据库进行连接操作方面有了本质的提高。
短短的实训结束了，为我将来的就业打下了良好的基础，也提高了我的软件开发的水平，今后我将会更加努力的学习，不断提高自身素质，开拓创新，与时俱进，做一个优秀的软件开发工程师。
sql数据库心得体会篇十七
这次实习是一个操作类的实习，那么久对比下以前操作过的软件，对比一下二者不同，我们使用的软件主要是arcgis软件和mapgis软件。首先是mapgis软件。mapgis软件的优点在于界面清楚，鼠标交互性强，需要功能或者对某对象操作时右键可以找到相应操作。比如导入图层新建图层等，arcgis要新建图层则需要在规定的地理数据库中新建一个数据集，然后对其进行编辑。在分析方法方面mapgis的功能也比较齐全。我使用的mapgis版本唯一一个我比较不满意的地方是操作较快是比较容易程序崩溃;再来我也是用了arcgis做后面的实习19，arcgis的鼠标交互性相对来说弱一点，但是arcgis的优点也是比较好的，首先它的功能模块分得比较清楚，我不需要为了一个功能找很多地方，然后对于对象图层的分析与操作功能都放在工具箱中，我可以设置哪些功能开启，哪些功能关闭，节约操作或者分析速度。当我想把数据在两种软件中混用的时候，可以转化文件为标准shp文件，两软件的通信就是这样了。只不过这其中除了一点问题，不同版本软件在转换数据的时候会不可避免的出现数据丢失受损或者异常等情况，只能再次操作。
以后我再对着不同的软件进行操作的时候，会注意他们的操作风格，是偏鼠标还是键盘，是分一套功能还是分模块。然后这次实习的过程其实也是蛮重要的，不仅仅是一些操作过程。
我们在之前的实习中从来没有一次是对arccatalog的操作做得这么详细，全面。这次实习也是一次查漏补缺，将以前很多没有用到的东西都给补上了。我在做这次实习之前，arcgis的软件对我来说就是这几样功能：
1、编辑地图
2、发布地图生成服务
3、导出文件应用到其它科目
但是现在我知道了自己以前的这些操作是很狭隘的，只是仅仅包括了一些很小的功能。对于数据库这块的操作正是我以前所没有认真做或者深层次的接触的。当我把这次实习的第二部分做完以后，收获的确是不小的，虽然实习所用的版本和我用的软件版本不同，甚至于有些步骤根本做不了，但是毕竟还是有很多的'相似之处。除了几何网络的那里没有实施之外，其他的都做了，即便是一个很简单的步骤也做了一下，感受下两个版本的不同。在阅读实习材料的过程中我其实很想找到一些：“为什么这样操作”的解释，但是没有，然后就自己找了下一些步骤做法的原因。比如说：为什么要将要素类两张表合成一张表，这是可以减少数据冗余的。思考，得出结果，总结经验，这才是实习需要有的效果。希望以后会有更多这种查漏补缺类型的实习，弥补自身不足。
数据库应用实训心得体会三
在实训当中我意识到要做一名护士很不容易，一名合格优秀，具备有良好素质的护士更不容易。随着当今社会物质文明和精神文明的不断进步，人们对护理人员的素质和服务水平的需求也不断提高，护士具有良好的素质显得越来越重要，不但要良好的心理方面，专业技术方面，职业道德方面，身体方面的素质，还要有文化仪表方面的素质。
实训给了我们一个很好的锻炼机会，让我们在发现问题当中去解决问题，为护士之途铺上了一条很好的道路，我们不仅学会了做一名护士，也学会如何做一名具备有良好素质的护士。护士是临床护理工作的主体，要提供最佳的护理服务，就必须加强自身修养，有一个良好的精神面貌和健康的心理素质。积极向上、乐观自信的生活态度;稳定的情绪，遇挫折不灰心，有成绩不骄傲;能临危不惧，在困难和复杂的环境中能沉着应对;有宽阔的胸怀，在工作中能虚心学习同事的新方法和新技术，能听取不同意见，取众之长，补己之短，工作中能互相交流经验。而在专业技术方面我们应该有扎实的专业理论知识，掌握各种常见病的症状、体征和护理要点，能及时准确地制定护理计划。掌握护理心理学和护理伦理学知识，了解最新的护理理论和信息，积极开展和参与护理科研;有娴熟的护理操作技能。熟练的护理操作技术是一个优秀护士应具备的基本条件，除了常见的医疗护理技术外，对现岗位的专科护理技术应精通，能稳、快、准、好地完成各项护理工作，高超的护理技术不仅能大大减轻患者的痛苦，而且能增强自己的自信心，给人一种美的享受;掌握急救技术和设备的使用，熟悉急救药品的应用，能熟练地配合医生完成对急症或危重患者的抢救;具有高度的责任心，严守工作岗位，密切观察患者情况的变化，严格执行操作规程，认真做好查对制度，时刻牢记医疗安全第一，杜绝医疗差错事故发生;具有敏锐的观察力，善于捕捉有用的信息;有丰富的想象力，勇于技术创新。有较强的语言表达力，掌握与人交流的技巧，能根据患者的具体情况灵活运用语言进行心理护理。
在实训当中我学会了以良好的品德去对待每一位病人，护士是白衣天使，救死扶伤是我们工作职责，因此应具有良好的职业道德。我们与患者是两个地位平等的个体，只是社会分工的不同，对患者应象对待朋友亲人一样，为其创造整洁、舒适、安全、有序的诊疗环境，及时热情地接待患者，用同情和体恤的心去倾听他们的诉说，并尽量满足其提出的合理要求，施予人性化的医疗服务。
sql数据库心得体会篇十八
时间流水，短短的两周就流逝了，回想在这两周的实训生活，我从单一，片面的学习进入了全面，系统的学习，学好它更是一项大任务。而对于如何学好它，光靠理论知识是远远不够的，邓小平同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”！正如大师傅炒菜，知道炒菜的程序，主料、调料一清二楚，不真正掌勺，永远也成不了“大厨”。而学校给我们提供了这样一个机会，让我们自己“掌勺”，使我们从实践中，加深了对数据库的理解。
这次实训的目的与要求，是让我们学生动手实验，加深了数据库知识的学习和理解。这次的实训内容其实也蛮多的，刚开始看起来觉得应该会很容易的，刚刚开始做“（电子商务相关的基本操作）”与“（网上银行服务）”操作的时候，做的还挺顺手。但是，实际做起来才知道不那么简单，但是越是到后面就越不行。当我做到“（电子钱包管理与使用）”的时候，我就遇到了问题，怎么做都不成功。看到别人已经做到实训四，而我还在实训三慢慢的摸索，可还是毫无结果，伴随着这样的压力，我的心里非常着急。也终于明白必须好好的学习，不然你永远也不会成功。于是我不得不请教同学，经过同学的指导，才完成了这些操作虽然我知道的可能还不是很多，但这次实训给了我一个很好机会，让我知道不少，（电子邮件服务、网上银行服务、电子钱包管理与使用、电子商务的三种模式：b2b、b2c、c2c，网上单证、edi模式、ca认证、电子合同和企业网站。）
经过这次的实训，我们对数据库有了更深的了解，从书面的明白到实践的理解，接触到了自己以前没有接触到的东西，并让我加深了数据库知识的学习和理解，也使我进一步了解数据库，这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。更使我明白遇到什么挫折，不气馁，不放弃，勇于探索，才会让自己离成功越来越近！俗话说：知之为知之，不知为不知！不要不懂装懂，有什么不懂的要敢于向“知之者”请教！知识是慢慢积累而成的，我们学习不仅要学习理论知识，而实践也是非常重要的，只有当两者结合，才会获得收获！
我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用，使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。也使我们对人生和社会有了更清楚的认识，任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的，没有那么多的意外收获。我们要学的还有很多，要接触的还不知道有多少，以后的路还很漫长，我相信我会更加努力的，把握现在，为自己的未来而奋斗，展开双翅飞向美好的未来！
在这里很感谢唐老师给我们传授了这么多的知识和经验，让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。
sql数据库心得体会篇十九
海量数据的高效率读写
高扩展性和可用性
在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像webserver和appserver那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。
对网站来说，关系型数据库的很多特性不再需要了：
事务一致性
读写实时性
复杂sql，特别是多表关联查询
在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂sql报表查询。为了保证数据库的acid特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。每个元组字段的组成都是一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于标语表之间进行链接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。
sql数据库心得体会篇二十
通常情况下，oracle数据库会先将这些临时数据存放到内存的pga(程序全局区)内。在这个程序全局区中有一个叫做排序区的地方，专门用来存放这些因为排序操作而产生的临时数据。但是这个分区的容量是有限的。当这个分区的大小不足以容纳排序后所产生的记录时，数据库系统就会将临时数据存放到临时表空间中。这就是临时表空间的来历。看起来好像这个临时表空间是个临时工，对于数据库的影响不会有多大。其实大家这是误解这个临时表空间了。在用户进行数据库操作时，排序、分组汇总、索引这些作业是少不了，其会产生大量的临时数据。为此基本上每个数据库都需要用到临时表空间。而如果这个临时表空间设置不当的话，则会给数据库性能带来很大的负面影响。为此管理员在维护这个临时表空间的时候，不能够掉以轻心。要避免因为临时表空间设置不当影响数据库的性能。具体来说，主要需要注意如下几个方面的内容。
一、创建用户时要记得为用户创建临时表空间。
由于临时表空间中的数据是临时的。为此数据库系统需要频繁的分配和释放临时段。这些频繁的操作会在系统表空间中产生大量的存储碎片。当这些存储碎片比较多时，就会影响系统读取硬盘的效率，从而影响数据库的性能。其次系统表空间的大小往往是有限制的。此时临时段也来插一脚，就会占用系统表空间的大小。
为此数据库管理员需要注意一点，当没有为用户指定临时表空间时，用户排序等操作仍然需要用到临时段。此时数据库系统就会将临时段放入到系统表空间中。为此就会对数据库的性能产生不利的影响。所以笔者建议各位读者与数据库管理员，在创建用户的时候同时为用户指定一个默认的表空间，以减少临时段对系统表空间的占用。
二、合理设置pga，减少临时表空间使用的几率。
从而可以提高数据库的性能。
但是这毕竟只是一个理想。由于内存大小等多方面的限制，这个pga程序区的大小往往是有限制的。所以在进行一些大型的排序操作时，这个临时表空间仍然少不了。现在数据库管理员可以做的就是合理设置这个pga程序全局区的大小，尽量减少临时表空间使用的几率。如在实际工作中，数据库管理员可以根据需要来设置初始化参数sort_area_size参数。这个参数主要控制这个pga程序全局区内排序区的大小。通常情况下，如果这个数据库系统主要用来查询并且需要大量的排序、分组汇总、索引等操作时，那么可以适当调整这个参数，来扩大pga分区的大小。相反，如果这个系统主要用于更新操作，或者在这个数据库服务器上还部署由其他的应用程序，那么这个pga分区就不能够占用太多的内存，以防止对其他应用程序产生不利的影响。所以说，数据库官员不能够一刀切，需要根据实际情况来调整。在必要的情况下，可以增加系统内存来增加pga分区的大小，从而降低临时表空间的使用几率，以提高数据库的排序、分组汇总等操作的性能。
总之，如果临时段被频繁使用的话，由于内存与硬盘在性能上的差异，从而会降低数据库的性能。为此在平时工作中，数据库管理员还需要监控临时表空间的使用情况，以判断是否需要采取措施来减少临时表空间的使用来提高数据库的查询性能。为了实现这个目的，笔者建议数据库管理员可以查看v0_segment这张动态性能视图。通过这张动态性能视图可以查看系统排序段(临时段的一种)的使用情况。另外通过动态性能视图v0_usage还可以查询使用排序段的用户与会话信息。从而为数据库管理员优化数据库性能提供数据上的支持。对于这个排序段，笔者还要说明一点。对于排序段来说，同一个例程的所有sql语句(如果需要排序操作的话)都将共享同一个排序段。并且排序段在第一次需要用到时被创建。排序完成后这个排序段不会被释放，只有在这个历程关闭后排序段才会被释放。为此以上两张视图要综合起来分析，才能够得到数据库管理员想要的信息。
三、要为临时表空间保留足够的硬盘空间。
其他表空间对应的数据文件，在其创建时就会被完全分配和初始化，即在其创建时就会被分配存储空间。但是临时表空间对应的临时文件则不同。如在linux操作系统中，临时表空间创建时系统是不会分配和初始化临时文件的。也就是说，不会为临时文件分配存储空间。只有临时数据出现需要用到临时文件的时候，系统才会在硬盘上分配一块地方用来保存临时文件。此时就可能会产生一个问题，即当需要用到临时文件系统为其分配空间的时候，才会先系统分区中没有足够的存储空间了。此时就会产生一些难以预料的后果。
为此对于这些临时文件，数据库管理员最好能够预先为其保留足够的空间。如在linux操作系统中，可以将其防止在一个独立的分区内，不允许其他应用程序使用。如此的话，就不用担心临时文件没有地方存储了。另外由于临时表空间主要用来存放一些排序用的临时文件。为此如果能够将这个临时表空间存放在性能比较好的分区中，还可以提高数据库系统读取临时表空间中数据的速度。另外由于系统需要频繁分配临时表空间中的数据，为此临时表空间所在的分区会出现比较多的碎片。此时如果将临时表空间存放在一个独立的分区内，那么数据库管理员就可以单独对这个分区进行碎片整理，从而提高这个分区的性能。所以无论出于什么原因，将临时表空间防止在一个独立的分区内，是一个不错的想法。不仅可以保证临时文件有存储的空间，而且还可以提高数据库的性能。
sql数据库心得体会篇二十一
数据交互复杂度与频度的提升，导致了数据库在运维、迁移和规模扩展进程中的性能问题，作为一项确保企业it基础部件健康运营的关键技术，数据库性能优化的实现路径和it系统管理架构越来越密不可分。
南方某省级电信运营商的计费业务营账系统在上线运行后不久即出现性能问题。主要问题表现在最终用户的交互响应达不到预期，特别是在业务繁忙时段无法做出及时响应。从主机系统的角度观察，问题主要集中在系统的i/o（输入/输出）等待较大。而该营账系统由业务应用程序、甲骨文数据库、ibmaix主机、ibm企业级存储服务器等部件构成，性能瓶颈的定位和优化过程均较为复杂。
数据库专家通过应用性能监测工具分析系统运行状况，在对主机和存储系统进行调优、并确保其能够满足现阶段生产系统的处理需求后，对甲骨文数据库的优化提出了针对性的建议。建议包括，为了应用系统扩容后处理压力的增大，对甲骨文数据库的性能参数进行修改；通过监测软件排查资源消耗最大的sql语句的逻辑设计，将这些sql语句的表结构与索引分别存储，建立合适的分区索引；通过监测软件对数据库和应用的数据分析，准确定位应用系统运行瓶颈，并做出相应的检查和调整。
这一典型案例浓缩了数据库性能优化过程中的几个关键步骤，及其在整体it管理流程中的角色定位。在数据库成熟应用的时代，数据库的性能优化已经演变为一项相当严密的系统工程。作为企业it基础设施的核心部件之一，数据库并不是孤立的系统，它与网络、操作系统、存储等硬件系统紧密相连，这种与其他it部件的多重连接特性决定了数据库性能优化是一门综合技术。
在应用丛生、高度分布式的环境中，要总结出一套“放之四海皆准”的数据库性能优化方法论并不容易。但结合企业自身特色的性能优化流程却是有据可循的。在流程确立的过程之中，企业首先需要明确的问题就是，无论从什么样的角度切入，都要确保优化行为能够与it系统的整体管理框架保持协调地联动，因为数据库的性能问题不仅仅局限在数据库内部。在大部分情况下，其优化行为都要围绕it整体性能调优的思路展开。
路径全局谋划
古语云：“不谋全局者，不足谋一域。”说的是如果不从全局角度考虑问题，是无法获得局部智慧的。具体到数据库性能优化，通常包含针对应用、参数、存储、硬件、网络、操作系统的优化操作。有统计显示，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，只占数据库系统性能提升的40%左右，其余60%的系统性能提升则来自于对应用程序的优化。作为金融、电信行业的资深数据库顾问，庄梁科技(北京)有限公司数据库专家牛新庄博士指出，数据库性能优化在很多时候都需要解决数据库以外的问题，这要求实践者具有完整的知识体系，是一项非常具有挑战性的工作。
“系统资源紧张是导致数据库性能问题的根本原因。”牛新庄博士说。针对常见的来自cpu、内存、磁盘i/o、网络的系统资源损耗，他总结了一套常规的问题流程。具体包含定位性能瓶颈、判断最消耗资源的应用或sql，对逻辑资源的重新划分、、分析性能问题是否局限于数据库、追溯问题原因等步骤。
在阐述数据库性能优化的整体性时，海关数据库专家王翔强调，单点调优对数据库性能的提升意义不大。他指出，在针对常见的分布式数据库引擎的优化过程中，dba（数据库管理员）的主要任务包括网络、架构、存储的调优和业务应用的优化，除此之外，还有通常被it部门所忽视的用户体验的优化。“数据库性能优化存在很多程式化的内容，每一个的dba都有自己解决问题的套路，而这些套路的共同点是从全局角度出发实施具体操作。”王翔说。
现阶段，用户反馈和运行监控是dba发现数据库性能问题的主要来源。发现故障后，dba需要用手动指令或专业的监控分析软件排查系统故障点，并确定合理的性能优化步骤。其基本的指导原则为，通过尽可能少的磁盘访问获取所需要的数据（常规的调优策略如图1所示）。数据库系统外的应用优化通常涉及源代码和sql语句的调整。比较而言，源代码修改存在较高的时间成本，同时可获得的性能提升收益有限；由于应用程序对数据库的操作通常最终表现为sql语句对数据库的操作，因此sql语句的优化能够以提升sql执行效率的方式实现数据库性能的提升。
图1：数据库性能优化常规策略
每个dba眼中都有一条数据库最佳优化路径。而企业间it应用的天然差异是导致这一结果的根本原因。同时，数据库性能优化方法还具有浓重的行业色彩。“银行的数据库应用以短交易为主，即主要涉及银行内部的固定数据处理流程，数据库优化主要以集成式优化操作为主；而税务行业的主营业务以长交易为主，一些审批流程需要在系统外部运转，其数据库故障的定位和优化将与短交易优化操作有所区别。”牛新庄说。
王翔在分析海关数据库应用特色时指出，海关数据库应用主要集中在甲骨文和sqlserver平台，数据处理以短交易为主，强调数据交换能力，但数据总体容量不如金融、电信等行业，同时数据交换以内部为主，不存在大量用户基础对数据库系统的访问。围绕这些特性，在实际的操作中，海关it部门的数据库性能优化操作主要围绕基于快照、单双向复制的集成式优化展开。应用优化方面，主要涉及数据库参数的合理配置、数据库端缓冲调整，以及对频繁调用应用服务的打包处理。王翔介绍，中国海关专门成立了it优化小组，负责制定和执行包括数据库在内的it整体优化策略。
而在行业应用内部，不同系统对数据库性能的要求也不尽相同。以电信应用为例，某省级电信公司就从实际需要出发，将计费系统和销账系统分离，各自独立承载不同的数据处理任务。之所以进行这样的划分，是由于承载原始话单采集计费系统的特点表现在用户数少、数据库连接数少，数据存储量大，磁盘i/o高，但对响应时间的要求不高；而负责缴费的销账系统面对的是柜台营业员和电信用户，用户数量多，数据库连接数量大，但数据存储量和磁盘i/o都相比计费系统小得多，同时对系统响应时间要求高，要做到不超过3秒的时间响应。考虑到两种应用对数据库资源的需求存在很大差异，采用一个数据库会导致容量过大和管理不利，而i/o数据量过大时可直接降低响应时间。出于保证应用可靠性和系统安全的需要，该电信用户最终决定在设计时对两种功能的支持系统进行了明确划分。
谈到不同品牌的数据库优化流程是否存在差异的问题时，牛新庄和王翔两位数据库专家均表示，主流关系型数据库的优化基本遵循固定的流程。在具体的操作过程中，都是通过分析数据库对cpu、内存、磁盘i/o和网络的占用情况，与具体的应用相结合做出最终的性能瓶颈定位。但是，不同类型数据库的优化则会体现出明显的差异性。王翔指出，关系型数据库和xml数据库在数据库参数配置时就会涉及完全不同的技术细节。“关系型数据库的优化主要涉及索引的合理使用、i/o改造等内容，而xml数据库的磁盘i/o表现不同，数据存储以大字段为主，与应用的结合更为紧密。针对xml特性，dba需要运用介于数据仓库和关系型数据库之间的数据库参数进行调整。”王翔说。
设计规避风险
牛新庄指出，目前企业的数据库应用普遍表现出对设计阶段优化的忽视。根据多年的行业服务经验，他表示，企业对设计优化的不够重视主要体现在，工期紧张，开发时间短，以及系统匆忙上线后未经过充分优化和测试。“数据库逻辑结构的不合理、索引设计不合理，开发阶段的技术冲突无法调适，多种因素的累积作用导致了许多数据库系统上线后不久即出现性能故障”牛新庄说。
完整的数据库性能优化周期可以分为两个阶段，一是设计与开发阶段，主要负责对数据库逻辑和物理结构的优化设计，使其在满足具体业务需求的前提下，系统性能达到最佳，同时系统开销最小；二是数据库的运行阶段，其优化手段以数据库级、操作系统级、网络级为主。比较生命周期的调优成本与调优收益曲线，我们发现性能调优的成本随软件生命周期进程而增加，但调优收益却随软件生命周期进程而减少。由此可见，数据库上线之前的早期测试和调优工作不仅是日后数据库健康运维的基础，同时也可以有效避免那些应用后期不必要或需要付出高昂代价的优化操作。
为了减少因为数据库“被动”设计而导致的性能问题，王翔所在中国海关信息中心采用了dba主动参与项目设计评审过程的方法，及早找出数据库的设计缺陷。项目协作方面，数据库专家还会与存储专家共同规划统一集中式存储架构，依据主干业务、其他业务等应用职能对数据库应用结构进行分割，并参与确立it基础设施的备份、监控流程，力求将数据库的存储问题、物理布局等问题“消灭”在项目设计阶段。
术业有专攻
利器善事。数据库性能优化不能缺少有着丰富经验和严密知识体系的数据库专家，同样不能缺少完整的数据库性能保障框架和专业化的优化工具。伴随着关系型数据库三十余年的稳定发展，数据库性能优化已经成为商业it管理软件供应商繁衍生息的乐土。老牌系统管理软件厂商bmc和ca都拥有数据库优化的产品工具；同时，这一领域还催生出很多以数据库优化为主营业务的软件公司，例如分布式数据库优化的领导者questsoftware、应用性能管理厂商precise（被veritas公司以6亿美元的价格收购，并随veritas被赛门铁克连环收购，其i3产品系列并入赛门铁克旗下），以及提供图形化异构数据库管理工具厂商embarcadero（相关产品及关键特性如附表所示）等。与此同时，数据库原厂商也向用户提供相关的优化工具。
“专业优化工具可以改变黑箱操作模式，为dba呈现一张数据库实时运行状态的全息图。”quest虹天软件（北京）有限公司高级经理田三稳说。据介绍，questsoftware的数据库优化工具questcentral可支持甲骨文、db2、sqlserver和mysql平台,能够快速诊断和解决多种数据库性能问题。通过直观的图形化用户界面，可以快速定位性能瓶颈，追溯问题根源，针对应用过程对最常见的sql问题进行优化。questcentral提供的自动化sql优化机制，可以在不执行应用的前提下，通过代码扫描找出低效率查询并加以优化，消除sql语句中的性能瓶颈。而待优化语句还会被自动重写为备份语句供dba调整使用。
从甲骨文数据库优化起家的questsoftware，已经将其数据库性能优化产品扩展到多种关系型数据库平台。谈到以quest为代表的专业优化软件的优势，田三稳表示，原厂商工具的局限性体现在缺乏跨平台的监控和诊断能力，而跨平台的数据库应用优化恰恰是企业的普遍需求。他坦言questsoftware正面临着来自原厂商工具的竞争。“随着甲骨文数据库的不断升级，它所附带的优化工具也开始提供一些与我们类似的功能，同时价格更低，但我们的优势是对跨平台数据库环境的透明支持，我们为客户提供了搭建集成化通用数据库性能优化平台的技术和方案”他说。他同时强调，与同类厂商相比，questsoftware的特色之处包括，具有亲和力的图形化诊断界面、独特的表空间重组技术、完善的底层专家知识库、自动化sql优化以及对系统性能的实时诊断能力。
questsoftware拥有自己的数据库性能优化方法论，由监控、诊断和问题解决三个连贯的环节所构成，在兼容用户个性化管理需求的同时，可以为客户构建集中式、跨平台的数据库管理解决方案。目前，其优化工具已经在北京移动、上海移动、北京地税、北京电力、山西网通、海关总署、中国工商银行、东芝复印机等客户环境中得到部署。
一线数据库专家对专业优化软件持有自己的看法。牛新庄就指出，这些软件的主要功能是监控，能够定位问题却不能进行调整，当最后发现性能故障与应用或数据库设计有关后，还是需要dba做出手工调整。在现阶段，市场上的专用软件仍无法替代数据库专家手中基于脚本的定制优化工具；海关的王翔则表示仍然习惯于脚本操作方式，大部分的数据库并没有安装图形化管理界面。“甲骨文的web监控工具在实际的操作中还是不够实用，对于dba来说，管理工具越轻量级约好。”王翔说。而很多dba没有采用专用软件还有一个原因，就是在系统宕机时，这些工具是无法使用的，dba必须通过脚本语句查看数据库内部状况。
针对dba对手工操作和脚本方式的偏爱，田三稳表示，专用工具的很大一部分价值体现在对性能故障的预见和主动管理能力，以questsoftware工具为例，它既提供事先预警机制，还提供实时诊断、历史回放和性能参数的分析报告功能。“数据库高手可以凭经验或编写脚本来解决问题，但大部分中小企业的dba并不具备这样的能力。quest可以为这些企业提供一个功能齐全、使用方便的数据库监控管理平台，帮助他们建立起性能管理机制。”他说。他同时指出，一些企业具有非常高的it审计要求，限制使用手工编写管理脚本或对数据库进行修改，这时专业工具的优势就显现出来。另外，在发现空间问题、空间重组和容量规划等数据库存储优化领域，quest等工具也具备预防性维护和问题预测的能力。
经验、工具和全局观是做好数据库性能优化必不可少的三要素。今天的数据库性能优化不再是一个狭义的话题，当我们越来越深入其中，就会发现其覆盖了相当广阔的技术和管理领域。数据库应用的复杂性决定了dba智慧和专用工具的协同作战将成为未来应用的方向，而作为一个垂直的优化流程，数据库性能优化将与新一代的it管理框架实现更加透彻和更深层次的融合。
编看编想
这是个不断变化的话题，因为在it应用快速进化的今天，数据库的职能和在it系统架构中的角色定位在不停地变化着。这是我们仍会感觉这个话题如此鲜活而又充满探索可能的原因。
对每个dba而言，这个话题所覆盖的庞大技术疆域都是极具诱人和挑战性的。在经验和专用工具之间，dba们需要找到一条能够最快速发现问题和解决问题的路线图。必须承认，我们真的很难为这种处在不断变化中的技术应用绘制一幅“百战百胜”的路线图，但是可以针对可能出现的数据库故障建立相对固化的处理流程。所以，在dba的脑海中，这幅路线图不一定有多么清晰或严谨，但它必须能够在你遇到问题时指引你该如何行动。
从某种意义上说，数据库性能优化是一项没有尽头的任务，因为用户对数据库性能的要求没有止境。在soa时代，这一切会改变吗？很难预测重大架构变革所引发的具体技术的联动效应，但可以肯定的是，soa框架下的数据库性能优化所面对的挑战比今天毫不逊色。王翔表示，soa所强调服务自治性，是原有性能调优技术非常适用的；而在soa的交互方面，应用对于服务编排和xml数据处理在交互过程中的重要性将进一步凸现，dba需要根据应用“补补课”。
当数据库变身为数据服务，在成为独立服务的同时还要服务于众多的服务节点，这种超越以往的应用复杂性要求dba刷新自己的知识体系、专用工具提供的管理功能更加精细化，同时也要求实践者在这个前所未有的开阔视野下，从崭新的战略全局观突破性能瓶颈。
数据库性能优化工具概览
【本文地址：http://www.xuefen.com.cn/zuowen/5048834.html】
