一个好的方案应该能够有效地达成预期的目标。制定方案时应考虑时间和资源的限制，以确保方案的可行性和可执行性。祝愿大家在写方案的过程中取得成功，并能够实现自己的目标和愿望。
旅游大数据方案篇一
中国社会科学评价中心荆林波《中国青年报》（2014年05月26日02版）。
大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。
什么是大数据？
国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球ip流量达到1eb所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。
需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共^v^门早两周时间预告2009年甲型h1n1流感的暴发。
厘清大数据带来了哪些变革。
如何应对大数据带来的挑战。
第一，大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源。
在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以自豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台，而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用，成为当务之急。
第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。
2013年6月在英国北爱尔兰召开g8会议，签署了《开放数据宪章》，要求各国政府对数据分类，并且公开14类核心数据，包括：公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、财政与合同、地理空间、全球发展、治理问责与民主、保健、科学与研究、统计、社会流动性与福利和交通运输与基础设施。同年7月，我国^v^就要求推进9个重点领域信息公开工作。正如^v^总理所强调的，社会信用体系建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信的建设，而政务诚信是“三大诚信”体系建设的核心，政府言而有信，才能为企业经营作出良好示范。作为市场监督和管理者，政府应首当其冲推进政务公开，建设诚信政府。为此，^v^通过《社会信用体系建设规划纲要（2014～2020年）》，要求依法公开在行政管理中掌握的信用信息，提高决策透明度，以政务诚信示范引领全社会诚信建设。
第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。
在工业时代，以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态，确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端，无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道：在管理的流程中，管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔，顺应了全球治理的需要。
1990年，时任国际发展委员会主席勃兰特，首次提出“全球治理”的概念。所谓全球治理，指的是通过具有约束力的国际规制（regimes）和有效的国际合作，解决全球性的政治、经济、生态和安全问题，以维持正常的国际政治经济秩序。为了顺应全球治理的浪潮，我国应当构建自己的全球治理理论。深化对全球化和全球治理的研究，为世界贡献中国对全球治理的先进理念。
当然，构建我国最新的全球治理理论，当务之急是构建我们的国家治理理论，夯实基础。《^v^中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。这充分体现了与时俱进的治理理念，切中了我们国家运行中的核心问题。
旅游大数据方案篇二
4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并最后释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。
二、未来大数据技术在数字出版中存在的缺陷与挑战。
2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有完全转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。
3.高端数据分析人才极其匮乏对大数据进行分析，熟练运用hadoop、mapre-duce、分布式文件系统、并行计算框架等技术的人才十分缺乏，而很多高校的计算机和出版专业也没有专设数据分析研究方向来培养学生，这也直接导致数字出版领域的高端数据人才匮乏不堪。
4.数字出版商仍旧无法转变经营思路从数字发展趋势看，数字出版商要高度重视数据的搜集、整理和应用。目前数字出版内容商、平台商仍旧将自己的经营思路定于原始粗糙的财务分析软件分析基础上，没有从战略高度看待大数据的到来，没有意识到大数据对整个数字出版经营的重要价值。利用大数据进行产品设计、广告开发、效果测定、企业改革，需要一定的管理与经营思路转型。
旅游大数据方案篇三
为贯彻落实《山东省人民政府办公厅关于印发济青烟国际招商产业园建设行动方案（20xx—20xx年）的通知》（鲁政办字〔20xx〕37号），进一步深化产业链精准招商，聚力引进支柱型、引领型世界500强企业，打造国际一流的高端产业招商先行区，特制定本工作方案。
（一）指导思想。以新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立新发展理念，发挥山东新旧动能转换综合试验区“三核”城市、中国（山东）自由贸易试验区烟台片区等重大战略优势，以“引龙头、建链条、育集群”为总体目标，以高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造产业为主攻方向，以产业链招商为路径，围绕“延链、补链、强链”核心关键环节，瞄准价值链高端，紧盯世界500强企业，创新实施“标准地”招引，力争“引进一个、带动一群、辐射一片”，着力打造全国领先、具有全球影响力的高端产业集聚区。
（二）发展目标。20xx年,国际招商产业园落地1个世界500强企业、2个引擎性项目，构建形成“领军企业+产业集群+特色园区”的推进态势和“项目支撑+政策保障”的运行机制，产业规模达到900亿元。到20xx年，每个优势产业集聚区至少新落地1个世界500强企业、1个行业领军企业、一批延链补链强链标杆性企业、一批引擎性项目，构建形成主导产业鲜明、龙头企业带动、上下游配套拉动的产业生态圈，产业规模达到1600亿元。到20xx年，培育形成国内一流、世界知名的先进制造业集群，全方位迈向全球产业链和价值链中高端，产业规模达到3300亿元。
依托中国（山东）自由贸易试验区烟台片区、新旧动能转换综合试验区、中韩（烟台）产业园等重大战略功能区，重点打造高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造3大产业集聚区。
（一）高端化工新材料产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区大季家街道和潮水镇之间平畅河区域，规划面积20平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区拥有万华化学、万润股份等国内行业龙头企业，拥有聚合物表面材料制备技术国家工程实验室等多家省级以上创新平台，已形成基础化学原料制造、合成材料制造、专用化学品制造、橡胶制品业等多门类产业体系。其中，万华化学成功研发出第六代mdi的制造技术，成为中国第一家、全球第四家掌握mdi的制造技术的企业，mdi产能世界第一，跻身全球化工20强。万润股份生产的沸石系列环保材料适用于国际最高要求的汽车尾气排放标准。
3.集聚区产业培育及招引方向。加快调整高端化工先进基础材料产品结构，积极发展高端化工精深加工和高附加值品种，提高关键战略材料生产研发比重，前沿新材料取得一批核心技术专利，部分品种实现量产。
（1）高性能树脂。以万华化学为龙头聚力发展异氰酸酯、工程塑料、高端聚烯烃、高性能聚氨酯材料及制成品，建设全球产能最大、品种最全、竞争力最强的异氰酸酯基地。
（2）橡胶及弹性体。依托万华化学高性能热塑性弹性体创新平台，发展有机硅改性聚氨酯热塑性弹性体、聚烯烃热塑性弹性体、丁基橡胶/尼龙热塑性弹性体、聚酯型热塑性弹性体。
（3）电子化学品。依托万润股份等企业，发展平板显示用液晶和oled材料。
（4）先进无机非金属材料。依托万润股份，加强沸石催化剂在乘用车尾气催化治理、电厂烟气脱硝等领域的研发应用。
（二）海洋生物与医养健康产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区八角街道白银河以北区域、高新区核心区南部和牟平区沁水工业园内，规划面积23平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区内拥有“国家火炬计划海洋生物与医药特色产业基地”“国家山东创新药物孵化基地”“国家综合性新药研发技术大平台”等多个国字号招牌，培育了绿叶制药、东诚药业、荣昌制药、石药百克、迈百瑞等一批行业龙头企业和细分领域骨干企业，拥有国家综合性新药研发技术大平台示范企业3个、国家级企业技术中心1个、省级企业技术中心（工程实验室、研究中工程技术研究中心）19个，产品涵盖生物制药、医疗器械、诊断试剂与疫苗、现代中药、生物保健品等多个领域。其中，绿叶制药致力于抗肿瘤、中枢神经系统、心血管、糖尿病等领域的创新药物研发、生产和销售，入选“医药上市公司研发创新实力10强”。荣昌制药的系统性红斑狼疮（sle）新药泰它西普获得美国食品药品监督管理局（fda）ii期临床试验许可，并向国家药品监督管理局正式提交新药上市申请。石药百克的聚乙二醇化重组人粒细胞刺激因子注射液（津优力）技术上处于国内领先水平，上市占有率全国第一。
3.集聚区产业培育及招引方向。培育壮大生物医药、医疗器械、海洋健康产品等优势产业。
（1）生物医药。支持企业针对肿瘤、免疫系统疾病、心血管疾病和感染性疾病，开发长效注射用微球、微晶、透皮贴剂等高端制剂和基于新治疗靶点的抗体新药，搭建长效和靶向高端制剂及adc、双功能抗体等新型抗体技术平台。支持企业针对糖尿病、病毒感染等疾病，开发长效性基因重组蛋白质药物以及多联多价疫苗、基因工程疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗等新型疫苗。
（2）医疗器械。支持企业发展掌握核心技术、临床价值大的体外诊断产品，包括高通量生化分析、免疫分析、分子诊断仪器及相关试剂；支持企业发展医用高压氧舱、气压舱、医用制氧等各类涉氧器械和用于口腔修复、皮肤修复、韧带修复、骨修复以及神经修复的各类组织修复材料新型产品。
（3）保健品和海洋健康产品。支持企业发展保健饮品、氨基酸类和人参类功能性保健食品及海洋生物制剂、海洋保健食品。
（4）高技术医药研发和产业化服务外包。围绕特色中间体和原料药、高端制剂、新型抗体等领域，支持建设一批高水平、国际化的综合性生物医药合同研发和生产服务平台。加大对car-t免疫治疗药物开发平台及抗体药物产业化生产工艺表征、工艺验证（pc/pv）关键共性技术平台的支持力度。
（三）高端装备制造产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区古现街道磁山周边区域和福山区北部智造芯城，规划面积平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区及周边产业基础雄厚，拥有汽车整车设计研发、新能源汽车核心零部件、工业机器人、增材制造等规模以上企业百余家，形成以上汽通用东岳（别克、雪佛兰品牌）整车制造、现代汽车整车设计研发中心和德尔福为龙头，涵盖新能源汽车研发设计、测试、成果转让及轻量化车身、发动机、变速箱、底盘、动力电池、整车电控和热管理系统等传统燃油及新能源汽车全产业链配套，是目前山东省最大的乘用车及动力总成生产基地。同时，在研发生产智能机器人、3d打印机及智能工厂等领域集聚了艾迪精密、路通精密、三迪时空等一批龙头企业，打造了烟台智能制造产业园等一批装备制造产业载体。
旅游大数据方案篇四
为了进一步落实公路工程质量工作会议精神，继续《开展公路工程基本数据打假年活动》。我们要以会议精神和要求作为今年工作重点，认真开展公路工程质量数据打假活动。我们认识到质量数据的重要性，要以求真务实的作风把数据的真实性和准确性作为工作的重点，加强和提高实验检测工作与内业资料的管理，要保证工程进度的同时要把工程质量意识放在第一位，牢固树立百年大计，质量第一的思想，确保工程质量。为了更好的落实基本数据打假年活动成立张晓凡为组长的基本数据打假活动小组，以组织的形式进行管理数据的真实性和准确性。把工作质量建立在科学可靠的实验检测数据基础上，对编造虚假数据等不良行为的人员，按有关规定进行严肃处理。
一、基本数据打假活动小组：
组长：
副组长：
组员：
二、工作目标：确保工程质量数据的准确性、真实性和完整性。
三、实施方案：
确、真实，试验检测人员要认真负责。
2、工程技术人员要积极参加上级部门组织的各种技术学习班，并到外市县学习先进经验，有步骤、有计划提高工程技术人员、试化验人员的技术水平。
3、要做到工程技术人员、试化验人员持证上岗，对工程中发现质量问题必须马上上报，不得隐瞒不报，以便把质量事故消灭在萌芽中，杜绝在工作中搞人情交易，编造假数据、假资料等违法乱纪行为。否则视情况给予警告、经济处罚、停止工作。
4、施工现场的各种原材料，成品半成品，严格执行有关的规定，采用抽样检测，现场抽查等手段，按规定检测频率逐批次进行抽检，合格后方可使用，不合格一律退回，对各种试验检测数据进行抽查，对重要工程质量检测数据进行全面检查检验，合格后方可使用，不合格一律退回。
5、工程内业是反映工程质量的重要依据，客观、真实、及时的内业资料对工程质量建设有着重要指导意义，它能及时发现问题和解决问题，也利于上级领导检查指导，所以要求工程内业人员对工程内业必须地当天完成，记录真实准确，实事求是。
6、在施工中认真执行公路工程质量评定标准，对各种试化验必须达到规定的频率，对不合格的部位及时通知施工工长进行处理，把质量问题消灭在萌芽中。
7、施工队长或施工技术负责人每天必须检查内业人员所做的工程内业资料，了解施工中的不足，以便发现问题和解决问题。
质检科长或项目技术负责人定期组织有关人员进行两个施工队的工程内业资料互检。
四、处罚：如有下列情况之一的给予批评教育，严重者给予经济处罚直至停止其工作：
旅游大数据方案篇五
2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。
银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一个客户个性化的产品与服务。
百分点基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化服务和个性化产品、产品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下：
银行业大数据应用。
1、用户实时行为分析。
旅游大数据方案篇六
摘要：dt时代，最重要的是“大数据”。目前，大数据开发和应用正如火如荼地开展，然而真正实现落地的项目并不多见。大数据现在只呈现的是一个研究热点，迫切需要一种技术实现大数据精准开发应用。该文通过导入大数据概念，解释大数据包含的二元概念，分析“大统计”与“大数据”的区别，引出大数据技术之一“数据标识”方法与应用，用以标识人类行为数据和医学大数据开发应用的方法，文章进一步阐明“数据标识”的科学性和准确性，为大数据开发应用指引道路。大数据是人类行为轨迹生产出来的数据资源，大数据是关于人的研究，由于物理人体的边界清晰，医学大数据应用或将早于人类行为数据应用的成功，未来的人工智能离人们不再遥远。
关键词：大数据大数据技术医学大数据数据标识精准营销。
目前大数据应用还处在启蒙和探索阶段，能够成功落地的项目不多。大数据是一种以数据为资源的高科技，数据在大数据中的地位相当重要，其一，拥有资源数据本身就是不容易做到的事情；其二，拥有资源数据还要有使用数据的想法、数据目标和数据技术。能够拥有以上所述中的一点已经很难了，大数据项目落地则需要拥有以上两点，这可能也是大数据项目目前落地少的原因。需要第一点大数据资源数据的各单位有其各自的解决办法，这里不讨论获得数据的方法，只谈谈第二点中大数据准确应用的一些方法。
大数据是人类发展的第五个阶段，第一个阶段：农耕时代；第二个阶段：工业时代；第三个阶段：电汽时代；第四个阶段：it时代；第五个阶段：dt时代；第六个阶段：ai时代-人工智能。梳理一下人类发展的进程可以看出，人类的发展是由人力的简单粗放开始，逐渐发展为机器代替体力，精细的电汽文明逐渐代替简单粗放工作，解放了人类的双手，随后计算机的发展代替了人脑部分功能，人类进入了it时代。简单看以上人类发展进程：人类科技的发展是由简单粗放到精细准确，由机器代替人工的进程。进入dt时代的大数据技术应该是更精确、更高级的技术，数字是最精准的表达方式，数字集合出来的数据也应该是最精准的表达方式，事实上不是这样简单。
由大量数字或是数据进行运算，可以得到精确结果的方法是统计学，应该叫做大统计比较好，不是大数据。
2大数据精准使用需要“数据标识”
“数据标识”的原理和方法。
人类科技发展是向着更精准、更智能化的方向发展，dt时代的大数据是可以满足人类更精准和更智能化的需求。前面提到目前大数据落地项目少，尤其能够产生价值的项目少，归纳为不能很好地使用大数据是相当重要的原因，大数据是数据在模型中准确应用的科学技术。好的模型制作相当重要，但数据的理解也非常重要。理解好大数据中的数据才能很好地使用数据，才能做好大数据。在《大数据及其应用前景研究》中笔者写到过数据的理解是每个人的知识水平决定的。理解好大数据的数据还要掌握如何使用数据的技术，这种使用数据的技术是需要把数据精准地放入大数据模型上在计算机中运行，输入精准数据才能有精准运算结果，做到数据精准使用必须学会“数据标识”。
“数据标识”是笔者在做医信天下医学大数据医院排行榜的思考和心得，这里同大家分享和探讨。“数据标识”的方法是笔者在中国医学科学院医学信息所做医学数据库工作方法的延伸。查阅资料没有查到有关如何做好“数据标识”的文献。先介绍一下初期医学数据库建设的方法，这样可能有助于更好地理解“数据标识”原理、概念、依据和使用方法。
旅游大数据方案篇七
每个地方，都有其独特的产业，比如上海重点发展金融产业，杭州是电商圣地，义乌是小商品之都，深圳主打科技……每一个地方都有最适合其产业发展的规划，在打造一个园区的时候，首先应了解当地的产业资源，上下游配套。
那怎么才能知道当地的主打产业是什么，通过区域产业大数据分析技术，分析该区域集中经营的企业，都是从事什么业务，规模如何，是否形成产业集聚，通过大数据分析后，就可以从一个个数据中，判断该区域的核心产业是什么，最欠缺的产业是什么了。
对于一个产业园区来说，前期的定位和规划，代表着这个园区发展的天花板在哪里，是否能够实现可持续发展。了解了区域的产业情况之后，就要针对区域的产业规划，对园区进行定位。
比如爱就投通过平台的大数据技术，发现泰州姜堰聚焦新能源、智能制造两大主导产业以及大健康、电子信息两大战略性新兴产业，这就使得我们在打造园区时，需要围绕这几大产业体系进行产业规划。
当然，是千篇一律，还是差异化发展，是园区需要思考的问题。经过综合大数据分析，我们发现泰州曾经被称为应急产业之都，有非常深厚的应急产业基础。
于是根据当地该产业上下游配套情况，我们打造了中国泰州智能应急产业园，在短短几个月内，吸引了超过130家企业落户纳税。
雁群在迁徙之时，飞行的队伍中一只大雁会借助前一只大雁的羽翼产生的动力而飞行，这样会更省力。在园区招商的过程中，这样有着典型带头示范作用的头雁企业是不能少的。一个头雁企业甚至可以带动非常多上下游配套项目落户园区。
在实际招商过程中，爱就投通过大数据遴选除了各行各业的优质头部企业，通过吸引头部企业入驻来打造头雁效应，吸引该企业上下游项目入驻。
“外来的和尚会念经，但未必能念好经”，有时候与其侧重外部企业的引入，不如先尝试扶持本地企业成为龙头，带来产业集群效应。扶持当地企业或已落户企业成长，做大做强，辅导企业挂牌ipo，从而吸引更多潜力企业入驻，形成主体产业园区。
“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往”，没有足够的利益，企业凭什么要背井离乡，迁移到其他地方？所以同时通过税收、土地、贴息贷款、科技奖励等手段，吸引潜力企业落户，也是一个方法。
但是不同的企业，对于政策的需求是不同的，比如在实际操作过程中，我们发现很多智能制造企业，需要搬迁设备，对于设备补贴、厂房补贴等方面有需求，于是我们通过大数据匹配技术，为企业匹配适合其企业发展的园区，满足企业的差异化需求。
企业发展，需要人才，产业发展，同样离不开人才的供给，不少地方已经开始筑巢引凤，吸引人才，谁的速度快，效率高，谁就能抢占人才高地。
但绝大多数企业，对各个地方的人才政策是不清楚的，为了方便企业匹配查询，爱就投大数据，也对人才政策及人才匹配方面，做了一些研究，可以帮助企业匹配适合的人才集聚园区。
要吸引企业落户，推动园区发展，就离不开资本的力量，通过资本杠杆撬动合伙伙伴和社会资源，助推产业快速发展是非常有效的手段。
那资本怎么来？很多企业落户后，还面临着出门找投资的困扰，实际上如果园区能够为企业匹配产业基金、投资公司，让企业和资方都能自主做选择，企业发展机会事半功倍。
顾名思义就是举办各类线下活动，比如展会活动，创业大赛等，通过一系列活动提高园区的知名度，吸引潜在企业，扩大招商选择范围。
通过线下活动吸引的项目，园区也可以对此进行大数据分析，分析什么样的企业对该园区感兴趣，什么样的企业有落户意向，以后招商也可以重点对这类项目进行突破。
企业发展最看重的就是市场了，如何将产业园区内的项目，捆绑销售给拟落户企业，或者推动园区企业之间的协同发展，联动发展，是需要研究的课题，这有利于降低招商难度，提高效率。
术业有专攻，当招商面临瓶颈时，可以尝试委托第三方进行招商，发挥专业招商机构、相关行业主管单位及行业协会的信息整合和人脉资源优势，通过建立合作关系进行委托招商，拓宽招商的视野，提高招商的针对性。
旅游大数据方案篇八
每个地方都有自己独特的产业。比如，上海重点发展金融业，杭州是电商圣地，义乌是小商品之都，深圳重点发展科技……每个地方都有最适合自己产业发展的规划。在建设园区时，首先要了解当地的产业资源和上下游配套设施。
那么如何才能知道当地的主要产业是什么，通过区域产业大数据分析技术，分析区域内集中的企业从事什么样的业务，规模有多大，是否形成产业集聚。经过大数据分析，我们可以从一个个数据中判断出该地区的核心产业是什么，最缺乏的产业是什么。
对于一个工业园区来说，早期的定位和规划，代表着园区发展的天花板在哪里，能否实现可持续发展。在了解了本地区的产业情况后，要根据本地区的产业规划对园区进行定位。
当然，是同向发展还是差异化发展，是园区需要思考的问题。经过全面的大数据分析，我们发现台州曾被称为应急产业之都，有着非常深厚的应急产业基础。
为此，我们根据当地产业上下游配套条件，建设了中国台州智慧应急产业园，短短几个月就吸引了130多家企业落户纳税。
雁群在迁徙之时，飞行的队伍中一只大雁会借助前一只大雁的羽翼产生的动力而飞行，这样会更省力。在园区招商引资过程中，离不开这样具有典型引领作用的头雁企业。一家头雁企业甚至可以带动众多上下游配套项目落户园区。
“外来的和尚会念经，但未必念得好。”有时候，与其专注于引进外部企业，不如尝试扶持本土企业成为龙头，带来产业集群效应。支持本地企业或入驻企业发展壮大、做大做强，引导企业ipo上市，吸引更多有潜力的企业入驻，形成产业园区主体。
“天下熙熙，皆为利；天下熙熙，皆为利。”没有足够的效益，企业何必背井离乡，搬到外地？因此，通过税收、土地、贷款贴息、科技奖励等手段吸引有潜力的企业落户也是一种方式。
企业的发展需要人才，产业的发展同样离不开人才的供给。不少地方开始筑巢引才。谁速度快、效率高，谁就能抢占人才高地。
吸引企业落户，推动园区发展，离不开资本的力量。通过资本杠杆撬动合作伙伴和社会资源，推动行业快速发展，是非常有效的手段。
资金是怎么来的？不少企业落户后，还面临着走出去找投资的困扰。事实上，如果园区能为企业牵线搭桥，为产业基金和投资公司牵线搭桥，让企业和管理层自主选择，企业的发展机会将事半功倍。
顾名思义，就是举办各种线下活动，如展示活动、创业大赛等，通过一系列活动提升园区知名度，吸引有潜力的企业，扩大投资选择范围。
通过线下活动吸引的项目，园区还可以进行大数据分析，分析什么样的企业对园区感兴趣，什么样的企业有落户意向。今后，招商还可以重点在这类项目上突破。
企业发展最重要的是市场。如何将产业园内的项目捆绑销售给入驻企业，或者促进园区内企业之间的协同发展、联动发展，这是一个需要研究的课题，有利于降低招商引资难度，提高效益。
旅游大数据方案篇九
在不久前举办的以“创新ict，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式发布了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。
新应用亟待融合基础设施。
有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建it系统转变为以医生、护士的工作为核心构建it系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。
医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ict融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务bg医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ict融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无pc办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。
温长城分析说：“从技术的角度讲，医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域，急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求，将融合的ict技术更好地用于医疗行业。”
云计算、大数据刚开始。
在医疗行业，云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到，大多数医院的数据总量在10tb以下，而现在常见的大数据应用是pb级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段，没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说，“医疗行业正在逐步推动大数据应用，尤其在区域医疗领域，大数据有其现实需求，如医政管理。”
“从虚拟化到云计算是一个逐步演进的过程。现在，用户通过一些软件实现了服务器的整合，未来还会对系统、数据进行更进一步整合，让数据的流通和访问更容易。在区域医疗领域，云化已经是一个基本的需求，而医院却刚开始实施云计算。”
旅游大数据方案篇十
为贯彻国家大数据战略，落实《_关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。
一、总体思路。
以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。
以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。
-1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。
1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。
（二）大数据重点领域应用试点示范。
鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。
4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平。
-3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。
（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。
9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。
10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。
四、申报条件和程序。
-5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。
（三）组织试点示范宣传推广。
组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。
旅游大数据方案篇十一
为大力推进信息技术与工商业务的深度融合，落实市政府和省工商局要“加强信息化建设”和“加强大数据应用”的相关要求，提升数据说话、科学分析、动态监管、支撑发展的水平，结合我市工商信息化和大数据应用的实际，市工商行政管理局决定建设“工商大数据中心”项目。为保证项目顺利实施，特制订本工作方案。
建设“工商大数据中心”项目是我市工商行政管理的重大项目，该项目的建成，一是有利于工作效率的提高。原来比较烦琐的统计数据获取将变的较为简便，业务部门的统计分析工作质量与效率将得到有效提高，真正靠数据说话。二是有利于服务能力的提升。数据的统计分析能力将得到大大提升，可以根据实际需求对数据作进一步的专题分析，服务于政府、社会的能力将得到有效提升，真正做到科学分析。三是有利于辅助决策能力的增强。数据统计更加快捷，分析更加高效，展示更加直观，为政府、领导提供辅助决策的能力必将得到进一步增强，从而真正做到科学决策、动态监管。
二、项目建设的目标。
（一）构建市工商局市场主体信息数据库，为全局数据分析及其他业务需求奠定数据源基础。
（二）根据国家工商总局及市政府相关统计业务需求，实现常用相关市场主体信息多维度组合统计查询，同时满足业务部门日常查询及统计分析数据工作需求。
（三）借助可视化报告系统，对定期经常性数据统计分析工作进行自动生成发布，有效提升日常数据分析工作效率。
（四)对数据查询统计结果进行多维统计分析展示，实现多种可视化图表(包含静态和动态）直观展示构成、对比、趋势等变化情况，满足领导直观高效掌握市场主体情况的要求。
（五）建设市工商局大数据分析展示中心，通过运用数字化大屏集中展示各类统计分析成果、可视化报告，并对业务部门辅助决策、行动部署及可视化监控指挥等需求提供支持。
（六）根据市地方经济建设特点及宏观政策规划要求，逐步开展专题分析研究。
三、项目建设的组织领导。
为了保证项目建设顺利开展，市工商局成立“工商大数据中心”项目建设领导小组，负责“大数据中心”建设的具体工作。由副局长任组长，办公室主任、注册处处长、个企处处长、公平处处长、外资处处长、消保处处长、市场处处长、商标处处长、广告处处长、财务处处长、监察室主任、信用处处长、网监分局分局长、信息中心主任、副主任参加，领导小组下设办公室，由兼任主任。各成员单位职责为：
注册处：负责“大数据中心”项目建设中的内资各类市场主体数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
个企处：负责“大数据中心”项目建设中的相关监管数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
公平处：负责“大数据中心”项目建设中的各类经济案件数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
外资处：负责“大数据中心”项目建设中的外资各类市场主体登记和监管数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
消保处：负责“大数据中心”项目建设中的消费者权益保护和各类投诉数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下和相关消保组织的协调沟通。
市场处：负责“大数据中心”项目建设中的各类有形市场数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
商标处：负责“大数据中心”项目建设中的各类商标数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
广告处：负责“大数据中心”项目建设中的各类广告数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
财务处：负责“大数据中心”项目建设中的经费保障。负责项目经费的预算和调整；负责每年财政拨款支付部分按照合同规定的履行。
信用处：负责“大数据中心”项目建设中的合同监管数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；督促、提醒各相关业务处室做好企业信用数据的收集、清洗核对工作；负责系统上下的协调沟通。
网监分局：负责“大数据中心”项目建设中的本地区网络商品经营者与服务经营者数据的收集、清洗核对和数据分析模型需求的提出；负责系统上下的协调沟通。
信息中心：负责“大数据中心”项目建设中的技术支持与保障。负责项目建设中的环境搭建、软硬件的正常运行和日常维护保障；负责项目招投标和实施与运行维护过程中与相关服务商的协调工作。
(一)2015年12月30日前，完成项目前景调研，专家论证，项目采购、资金和专项申报，招投标，工程监理聘请，评标、中标及结果公示等。
(二)2016年2月29日前，完成首次项目例会，施工场地现场勘查复量及发布初步设计方案及效果图，建设合同签署，组织机构搭建，数据源的获取，数据分析模型及应用需求的提出。
(三)2016年12月31日前，完成场地建设和环境搭建，建立信息数据分析库，运用数据清洗、抽取、加载、转换等技术，实现对市场主体等各类信息数据的多维检索、统计、分析、可视化展示等各项功能。
五、工作要求。
（一）切实加强领导。要按照市工商局的统一部署，把“工商大数据中心”项目建设作为一项重要工作来抓，要明确部门分工，指定专人负责，加强协调，上下联动，积极配合，扎实有序地推进工作开展，确保完成项目建设任务。
（二）精心组织实施。要按照市局分步实施的计划精心制定工作计划，从硬件平台的搭建、数据清洗和日常应用的维护等环节入手，落实任务责任，明确工作时限、标准和要求，确保项目建设工作顺利推进。
旅游大数据方案篇十二
（2017年）。
为贯彻落实《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》（粤府办〔2016〕29号）、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》（粤办函〔2017〕184号），促进大数据产业发展，加快培育产业主体，现决定在全省范围内遴选一批大数据骨干（培育）企业，好中选优、重点培育。
一、工作原则和目标。
遵循企业自愿、科学公正、公开公平的原则，遴选一批掌握大数据关键技术和核心产品、发掘数据价值成效显著、大数据业务突出、创新能力强、市场前景好、发展初具规模、产业带动作用大、经营状况良好、具有国内乃至国际领先优势的大数据骨干企业，好中选优，重点培育，发展壮大大数据产业主体。
二、培育范围和条件。
（一）培育范围。
我省从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，重点培育掌握大数据核心技术、发掘数据价值成效显著、发展已初具规模、对行业发展具有促进作用、具有国内乃至国际领先优势的企业。
（二）企业培育条件。
1.本省企业。根据国家有关法律法规在广东省境内登记设立，具有独立企业法人资格。2.主营业务范围。从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，并在以下业务范围内：
——大数据产品研发及服务。包括下列产品的研发及服务：面向事务的新型关系数据库、列式数据库、nosql数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品；新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语言搜索等软件产品；结合数据生命周期管理需求的大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品；面向行业应用需求的具有行业特征的大数据检索、分析、展示等技术产品，形成面向重点行业的大数据解决方案及服务等。
——第三方大数据服务。围绕数据全生命周期各阶段需求的数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等技术服务。提供弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务；面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务；第三方数据交易服务等。
15、2016年每年主营业务收入达1000万元以上，且主要从事大数据产品及服务、第三方大数据服务的销售收入占企业销售收入的比例平均不低于50%。
4.行业地位。处于国内乃至国际领先地位，大数据产品和服务发掘数据价值成效显著、服务应用市场前景好，具有较强的带动性或带动潜力、培育新业态新模式的能力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。
15、2016年研发费用总额占企业销售（营业）收入总额的比例平均达5%以上；至少拥有1项及以上大数据相关领域的核心发明专利或其独占许可权，整体技术水平居行业领先。
6.企业规模。目前在册企业员工数不少于50人，其中具有大学专科以上学历的科技人员占企业职工总数的40%以上，专职从事研发的人员占企业职工总数达20%以上。
7.盈利能力。企业经营业绩良好，财务稳健，2015年、2016年两年连续盈利，销售收入和利润总额呈稳定上升势头。
8.管理规范。应有明确的企业章程，规范的生产、技术和财务管理制度，具有产品质量和技术服务质量保证的能力和制度，依法纳税，守法经营，近两年无违规违法记录。
三、申报材料及要求。
（一）申报材料。
1.《广东省大数据骨干（培育）企业申报书（2017年）》（简称《申报书》）。
2.提供相关证明材料或其复印件，包括但不限于：
（1）企业法人资格证书复印件；
（2）经会计师事务所或审计部门审计的20。
（5）获省部级以上奖励、荣誉证书，列入省部级以上项目计划的批准文件；
（6）企业人员花名册（超过100人的企业，只列科技人员及专职研发人员）；
（7）其他反映企业大数据相关能力的证明材料，例如：产品第三方检测报告、有效纳税证明、银行提供的资信证明等材料的复印件。
（二）申报要求。
1.纸质材料装订要求。《申报书》和证明材料装订成册，加盖申报单位骑缝公章。统一采用a4纸双面打印或复印。纸质申报材料中存在字迹模糊、无法辨别内容的，其责任及后果由申报单位自行承担。
2.提交材料包括纸质材料一式两份，《申报书》电子版（不含证明材料）一份。
3.申报企业应如实提供申报材料，保证内容和数据真实可靠。企业在申报骨干（培育）企业过程中有弄虚作假行为的，我委将中止其申报。
四、遴选程序。
（一）企业申请。遵循自愿申报原则，符合申报条件的企业，按照要求准备申报材料，提交到所在地市经济和信息化（大数据）主管部门。
（二）地市初审。由地市经济和信息化（大数据）主管部门对申报材料进行审核，提出是否同意推荐的审核意见，汇总企业申报材料后在规定时间内报送省经济和信息化委。
（三）综合评审。省经济和信息化委组织对申报材料进行综合评审。根据综合评审结果，成绩达到合格以上的企业为候选企业，其中成绩达到优良以上的企业列为候选广东省大数据骨干企业，其余为候选广东省大数据培育企业。
（四）现场考察。对候选骨干（培育）企业，必要时（如需对某些申报材料作进一步核实）由省经济和信息化委组织专家或委托第三方机构，依据申报条件对企业进行现场考察。
旅游大数据方案篇十三
1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。
2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。
3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。
4、利用大数据平台工具对数据维护。
5、负责相关项目的技术支持和服务。
6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。
大数据平台架构师岗位职责(二)
1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等；
3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力；
4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术；
5.推动技术能力的沉淀。
大数据平台架构师岗位职责(三)
1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;
2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;
3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能；
4、持续提升平台的性能和稳定性。
大数据平台架构师岗位职责(四)
大数据平台架构师岗位职责(五)
2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建
3、熟悉
flink
流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。
4、java基础扎实，熟练掌握垃圾回收，网络，多线程编程，了解
python
或
scala5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计；
旅游大数据方案篇十四
大数据应用并不是一贴能够包治百病的灵丹妙药，不能寄希望于通过简单数据梳理就能解决企业积累下来的所有难题。富士通也没办法提供一款放之四海而皆准的大数据解决方案。
黄邦瑜就像老裁缝，一个手握大数据，利用ict技术，为客户公司量体裁衣，并提供高端定制解决方案的信息技术裁缝。之所以比作裁缝，主要是为了和流水线式的粗暴生产区别开来。
作为富士通（中国）信息系统有限公司副总裁，黄邦瑜对于当下众多企业在大数据应用上的浮躁心有不满。在他看来，现在的大数据已经被某些人演绎成为包治百病的“一贴灵”，甚至完全背离了大数据的核心价值。
“但大数据应用并不等于简单的信息梳理。大数据的应用通常需要有扎实的it基础，来不得浮躁，否则很难让解决方案达到预期的效果。”黄邦瑜指出。
作为全球范围内的ict领航企业，富士通拥有传统基础架构和云计算基础，但富士通并不大规模地生产模式化的解决方案，就是为了让企业客户通过定制化的服务，找到更适合自己的解决方案。
需要量体裁衣。
自2012年起，富士通加大了推广行业解决方案的力度，并在中国市场上倾注了更大的热情。正是因为如此，富士通在中国的企业形象也在发生着巨大的改变。曾经那个只会生产笔记本和打印设备的制造商，已经一去不复返。
富士通正在通过其多年积淀的ict技术，转型成为一家基于大数据的企业解决方案提供商。在与中国客户打交道的过程中，黄邦瑜发现，不少缺乏扎实it基础的中国企业，把“大数据”看成了解决所有问题的“灵丹妙药”，在引进“大数据”解决方案的过程中显得过于浮躁。
黄邦瑜：大数据的应用在国际上也是个新事物，中国、日本和欧美等国家都仍处在研发阶段，我个人认为中国同日本、欧美等先进国家相比，在大数据的研发和应用的水平上并没有太大的差距。
如果说有差距，我觉得最大的差距还是体现在客户的成熟度上。欧美、日本等国家的企业客户相对更成熟一些，因为他们过去在业务层面和it层面的积淀都比较深厚，这让他们在大数据的应用上会有更明确、更具体、更战略的方向和想法。
在中国，一些it基础并不扎实的企业可能会进入一个比较浮躁的误区，希望大数据可以变成一贴灵药，能够马上解决他们过去积累的所有问题。其实富士通在应用层面上也没有能够放之四海而皆准的大数据解决方案。因为给企业提供的大数据方案，它本身就是针对不同客户要解决的不同问题“量体裁衣”而设计的，是需要通过与客户共同研讨，不断改进，逐步完善，才能最终形成。
富士通拥有很好的硬件技术、软件技术和it技术，但是要帮助客户找出规律，关键还是要根据客户的业务，企业不能指望富士通来告诉你所有的一切。如果可以的话，富士通就直接去做汽车、医疗或者其他行业了。
大数据解决方案，从本质上来说就是客户和it供应商一起去发掘规律的过程。就像制造业存在着大量的数据，但是很难有一种解决方案，刚好把企业经营者想要找的所有规律都找到。
富士通拥有很多大数据业务和应用场景的介绍，因为我们发现，大数据并不是一个像软件一样成型的方案，你拿光碟过来一装就能立刻解决所有的问题，而是一种我们称之为“最佳实践”的模式，即客户能够针对一个特定的问题或业务场景，把想要发掘的问题告诉富士通，然后我们一起去解决这个问题。
在中国，我最担心的就是有客户跟我说，富士通你给我提个方案吧，用了这个方案，研发、生产、市场等各种各样的问题都能解决了。坦白讲，这个真的做不到。
旅游大数据方案篇十五
说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。
（一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的。
第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括：
体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引。
服务外包：购买服务---简单服务。
让渡社会：众包---自助服务。
边界开放：数据开放---创造服务。
第二，是其技术演进，针对数据处理的技术。
首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力；基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；进而业界又提出去ioe的思路。
第三，是数据挖掘分析技术。
画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。
这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。
政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同时，政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。
（二）政务大数据的定义及特点。
按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：
第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。
第二类民意社情数据：对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据。
第三类环境数据：通过物理设备采集获得的气象、环境、影像等数据。
在以前的电子政务建设阶段，政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和结构化数据上，而对第三类数据，特别是实时的、非结构化、半结构化数据的开发利用相对较少。随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增长，相关数据处理技术也逐步成熟。便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。
政务大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特点：
体积大，增速高：涵盖经济社会管理的方方面面，数据积累量巨大。每年处理的数据呈指数级增长。
种类多，价值大：以宏观经济基础数据为例：涵盖经济、社会、医疗、环境、工农业、教育、旅游等社会关键领域数据，具有极为重要的社会和经济价值。
垄断性，难获得：政府部门及公共企事业单位采集数据有些是专营的业务，一般企业是采不到，也买不到。
通过以上可以看出，政务大数据同传统数据相比，不仅包括结构化数据，更包括大量非结构化数据，且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多等特点。
我们要高度重视大数据应用对政务工作正在带来和将要带来的各种影响，充分认识推进大数据应用的必要性和紧迫性，加强顶层设计，分专业分步骤实施。
开展政务领域的`大数据应用首先是观念、思路的转变，转变电子政务建设主体，由政府营造创新发展环境，引导企业为主体开展电子政务建设，同时，我们政府也需要在实际工作中给予支持和指导，一方面采用给予适当的政府补贴和协助优秀电子政务解决方案的推广应用等方式，帮助初创企业快速成长；另外，在社会服务领域，政府退到后台，提供数据和基础服务，让企业直接面向社会提供贴近需求的服务。大数据在政务领域的应用可以涉及到政务领域方方面面，今天因为时间有限，就领导决策、社会管理、公共服务等几个方面做简单说明。
领导决策。
大数据的包容性将打开政府各部门间、政府与公众间的边界，信息孤岛现象大幅消减，数据共享开放成为可能，而数据开放使得公众更多的参与决策，这势必直接影响组织怎样作决策、谁来决策，甚至将改变决策过程和结果，同样会带来如下本质的改变：
直觉的判断被迫让位于精准的数据分析，人类必须依靠数据作决策，甚至将决策权完全交给数据。
公众多途径参与，必将深入影响政府决策。
社会管理。
政府数据与互联网数据相结合，分析艾滋病。
公共服务。
通过对政府面向市民的互动数据的分析，为市民提供更精细化和个性化的服务，如对政府呼叫中心海量非结构化的语音数据、服务过程和服务问题的分析处理，深度挖掘客服语音数据价值，可以更好的支撑服务和营销，进一步改进政务呼叫中心工作。另外通过大数据搜集和分析民众关心的问题，包括舆情、口碑等。为市民提供更好的服务。
二、政务大数据应用基础和前提。
开展政务大数据应用，需要具备哪些基础工作和必备条件。在政务领域开展大数据应用并不是从零开始，我们各级政府开展电子政务工作已经多年，在很多领域都做了很多工作，为政务大数据应用奠定坚实的基础，归纳起来有以下几个方面：
在信息资源管理的规章、制度、标准方面，国家和北京市政府相应制定并出台一系列规章制度，如《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发[2004]34号、《中华人民共和国政府信息公开条例》(国务院令第492号，2007）、《关于加强政务信息资源管理的若干意见》（京信发[2009]2号）、《北京市信息化促进条例》(2007)，第三章为信息资源开发利用、《政务信息资源共享交换平台管理办法》（京信办发[2008]13号）等。
强化政务信息资源管理的基础工作，如为加强电子政务基础工作，2006年市信息办发布《关于加强部门电子政务基础工作的通知》，要求全市各部门按照“四清两统一”要求，做好业务、服务和信息资源梳理与目录编制工作等基础工作。
信息资源基础建设设施方面，包括建立了完善的市共享交换平台、物联网应用支撑平台、移动管理平台、政务云、四大基础库、各类重要信息系统及信息资源库350余等基础设施及核心业务信息方面工作。
这些工作为开展政务领域大数据应用奠定坚实的基础。
三、北京市市级大数据平台顶层设计框架。
大数据在政务领域应用，区别于以往重要一点是:更加强调的事政务大数据的开放和共享，一是委办局之间政务数据资源的共享，二是面向社会公众开放政务数据资源。政府部门及相关公共企事业不但要尽可能地开放数据资源，还要以购买服务或资源换投资等方式引入政务应用与服务，发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。政府数据的开放共享是大数据在政务领域应用的条件或前提。一些单位，如北京、上海分别建立了专门的网站，汇集各政府部门可开放的、有经济和社会利用价值的数据资源，为社会企业或个人服务开发者提供各类实时与非实时数据的下载和服务，目前已经取得了一些的成效，并举办了推广活动。如北京市政务数据资源网，成功举办了“2014年北京市政务数据资源网应用创意大赛”，得到了社会公众广泛的关注，也涌现出了“晒公益平台”、“优质幼儿园、中小学招生地图”、“掌上交通综合信息服务”等一批优质服务产品。
作为北京来说我们已经有了共享交换平台、物联网平台还有政府数据开放网站等重要的信息化基础设施，为什么还需要重新规划一个市级的大数据平台？它与现有的这些平台和系统是什么关系？与各委办局的大数据应用系统又是什么关系？这是由他的功能定位来确定的。这个平台不同于以往的共享交换平台，强调的是数据的融合、使用、落地。有些数据比如涉及政府内部数据如人口数据、医保数据等是买不到的。还有视频数据不是可以随便安摄像头采集的。还强调了对现有平台、系统及数据资源的调度管理。
四、智能交通大数据应用示范。
（一）新一代智能交通系统对数据整合需求。
交通共享交换数据中心（交通委与交管局）建设应列入日程，并统筹全市域的政府交通路况信息发布；政府部门之间数据融合共享，各类数据包括交通领域、城市规划、人口分布、法人及空间地理等数据融合共享，以从整体、系统上、研究缓解交通拥堵、保护环境的治本措施；政府to企业；企业to企业数据共享机制，加大交通数据资源向社会开放共享力度。
（二）交通领域数据与其他相关数据融合。
1、交通信息分散、碎片化情况。
市交通委掌握的浮动车实时路况信息、一卡通信息、道路基础设施等信息，主要覆盖范围五环内城市道路；交管局掌握的固定检测器实时路况信息、视频信息、交通事件、事故、施工等信息，覆盖范围为环路及城市快速路；经信委及其他局掌握的公众出行相关的地理空间、位置图层、应急物联网信息、人口、法人等信息；电信运营商的信令数据及互联网等信息，覆盖范围为全市域；来自交通台的广播信息，来自相关互联网微博、微信信息。
2、各类交通信息融合。
采用最新的大数据融合处理技术，通过市级政务大数据平台，由大数据应用需求单位负责具体实现各方数据的汇聚、加工融合与共享交换，形成更为全面、准确、及时的完整、全市域道路实时路况及出行位置信息服务。
以上工作研究团队成员有亚信、北航、中兴、数贝、太极等。现在正在搭建北京市政务大数据平台及应用示范的原型系统。下面我们看一下基于这个平台我们做的应用方案。
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