总结是我们进步的动力，让我们更加自信和坚定前行。写一篇完美的总结，要注重文字的精练和表达的清晰。我们可以通过学习他人的总结稿件，提升自己的写作水平。
人工智能的未来心得篇一
你不得不承认，人生是一个不断的巧合。如果不是因为去年参加网络上的人工智能课程，我不会了解那么多新鲜的知识。在bigdata课程里，看到了介绍hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的视频，原来他就是那本被很多人谈及的《onintelligence》一书的作者。有一天发现，发现那本绝版了很久的，也被很多人提及的书《人工智能的未来》居然到货了。这才发现原来是同一本书，真是如获至宝！
书很薄，字体很大，很快就翻完了。说是很快，那是因为读来很爽，作者关于智能的解释实在是深得我心。我曾经有过一些关于记忆的思考，记忆片段是如何关联的，在书里都解释得清清楚楚。有些概念在geb里也提到过，比如我的大脑里一定有根神经是关于楼下那只猫的。其实对每一个你认识的人，每一个单词字母...关于这个世界的每一个物体，在你的大脑里都有个抽象的概念，有一根神经对应着，这想来很不可思议。原来，柏拉图的理想国是很有道理的。
作者认为，大脑新皮层只是在原有古脑的基础上加上了一个记忆系统，于是就带来了所谓的智能。而智能并不需要计算，而只是直接提取现成答案。所以说要想成功，需要10万小时的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有时候我们说，一个人很聪明，很灵活，其实是见多识广的缘故。因为见得多了，你的知识就很丰富，各种关联就很多，要找到答案就很容易。
记忆来自感知，所以跟一个人的经历有关。你之所以是你，是你的经历造就了你的记忆，而记忆是你行为的基础。我们制造的智能机器，其感知跟我们不同，其智能形式必然不同，或者说其思考和行为方式不同。就像有些人，她的行为你不可理喻，实在是因为经历不同，记忆不同，所以世界模型也不同。
作者说，智能并不需要外在的行为。比如，你只是阅读这上面的文字，虽然你不动声色，但是我知道你已经懂了。
人工智能的未来心得篇二
因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络，所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断，通过输入层，中间层，输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱，里面具体运算方式其实很复杂，就像人类大脑，思考了哪些、信号怎么传递的，其实一般人也是不知道的，但就是能做出决策来。
这本书介绍了人工智能的历史，基本原理，需要关注的地方，对人类社会的挑战，以及各国做出的策略。
但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野，原来只是去考虑机器怎么思考，是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律)，伦理问题(是否要给机器人以人的地位)，道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题)，法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身)，对人类工作的挑战，可能会导致大多数人失业等问题。
我觉得对于人工智能的时代，目前来看还是炒概念，不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步，但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用，尤其在仅仅靠系统判断的领域，比如预测，投资等。因为真正需要作业的工作，不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期，十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面，我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说，就是我的想法，当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错，有人驾驶的车能判断出来谁的责任，但是该撞还是撞了，汽车出现了100多年了，规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题，很多人找不到工作的事情，这是肯定的，就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人，现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了？时代会进步的，有些岗位自然会被取代，但是人作为可以适应不同环境的智慧生物，肯定可以适应新时代的。
总之科技的进步是无人可以阻挡的，为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。
人工智能的未来心得篇三
人工智能的未来已经成为了时下科技领域的热门话题。在近年来，人工智能发展迅猛，它的应用不断地出现在各个领域中。而我也因此对人工智能产生了浓厚的兴趣。在学习和了解人工智能的过程中，我深深感受到人工智能对于未来的发展会产生怎样的深远影响，故有了下文的发言。
[第一段]。
人工智能在未来的发展及应用将会越来越广泛，也越来越普及。通过人工智能我们可以更加高效地解决问题，也能够更好的满足人们的需求。而人工智能也将会深度地融合到我们的日常生活中。例如，人工智能能够根据我们当天的日程安排，推荐最合适的路径和交通工具，让我们在出门前就可以规划好最合适的路线。这对我们的日常生活有着巨大的帮助。
[第二段]。
我认为，人工智能的未来还是会有很多挑战和难点需要攻克。例如，机器学习领域还面临着很多问题，需要更加深入的研究。另外，数据的质量和可靠性也是人工智能的一个重要挑战。只有通过对大量数据进行分析整理、建立数据模型并进行机器学习，才能够让人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能将会对各行各业带来深刻的变革。例如，医疗领域可以借助人工智能对患者病情进行精准预测，大大提高医疗水平。在产业上也有很多运用。例如，金融领域可以利用人工智能来实时进行交易决策，减小风险和成本等。
[第四段]。
虽然人工智能的未来发展充满了挑战和困难，但我们可以看到，人工智能的好处也是显而易见的。它能够帮助我们解决很多现实问题，在各个领域都有不同的应用前景。由于在各个领域各有所长，我们还可以进行跨领域的应用，使得人工智能能够更加灵活地应用于工业以及我们的日常生活中。
[第五段]。
虽然人工智能的应用前景非常广阔，但是我们也应当认识到，它并不能完全替代人类的工作，现有的技术仍然需要人类去监督和管理。因此，人工智能的未来需要我们保持高度的警惕和观察。在未来的应用过程中，我们也应当严格把控人工智能的发展，借助技术发展的优点，实现良性的人工智能应用，为人类社会带来更加积极的效应。
[结语]。
总之，人工智能的未来不仅有无限的潜力和机会，也存在着巨大的挑战和困难，我们有必要深入研究，不断改善和完善技术。更加重要的是要以人为本，发挥人类的主体作用，防止人工智能失控带来不可预知的后果。只有这样，我们才能够让人工智能更好地为我们的生活和产业服务，并为人类的发展做出贡献。
人工智能的未来心得篇四
人工智能是继工业革命和信息革命之后的又一次技术革命，它正在通过机器学习、深度学习等技术手段不断拓展其应用领域，将对社会经济和人类生活产生深远影响。但同时，也会带来众多挑战和未知。在我的学习和实践中，我深刻认识到了人工智能的发展必然性和巨大潜力，也有所思考和担忧。
第一段，介绍人工智能的定义及其应用领域。
人工智能指的是通过计算机技术实现智能化的机器，它模拟人类智能的某些方面，比如语音识别、视觉识别、自然语言处理等。现在人工智能已广泛应用于各个领域，在医疗、金融、安防、教育等行业都取得了很大成功。未来，人工智能将进一步应用于智能制造、智慧城市、智能家居等领域，为人类创造更多价值和便利。
人工智能的快速发展也带来了一些挑战和问题。一方面，为了实现人工智能普及化和应用化，需要解决数据安全、隐私保护等问题；另一方面，人工智能技术的普及和应用，也会对传统的人力资源和服务业造成冲击，引发社会结构的变化和失业风险。同时，人工智能也存在着算法不透明、无法解释等问题，需要进一步完善相关法律和监管制度。
尽管人工智能引发了一些担忧和挑战，但其发展对人类的积极影响也是不可否认的。人工智能在医疗领域应用可以帮助提高医生的诊断精度和效率，为病人提供更好的医疗服务；在安防领域应用可以帮助提高公共安全和社会稳定性；在金融领域应用可以帮助提高风险控制和预测，为个人和企业提供更好的金融服务等。这些应用将为人类创造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考虑人工智能发展的前景。
随着技术的不断进步，人工智能会呈现出更加智能化的特点，比如更高的自动化、更准确的判断和预测能力、更优秀的学习能力等，将进一步提高人工智能的普适性和普及程度。同时，人工智能的网络化和智能化、智能物联网的崛起等也将成为人工智能发展的新趋势。这些都展示了人工智能的未来巨大的潜力和可能性。
综上所述，人工智能是一项前途光明的技术，对人类社会、经济和文化产生着深远的影响。在面对人工智能的发展过程中，我们需要解决好技术、法律、安全等重要问题。对于我们普通民众而言，也应该注重学习和了解人工智能的应用和发展趋势，为其发展提供支持和应用场景，使其更好地造福于人类。同时，我们也需要关注人工智能对人类生存和发展的影响，探讨人工智能与人类共生发展的可能性。只有这样，才有可能在人工智能技术的探索和应用中实现人类的共同发展和进步。
人工智能的未来心得篇五
这个问题的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定会被新的人类阶级划分方式所取代；而在现在又如信息碎片化，是人类从物质到精神文明的过度，它能够存在且必然存在，但同时也被人类反驳于它的某些浅层性如一元，固定的一些特点。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙运行必然以及偶然中的结果，那么人工智能在人类发展的进程中也担当着这一辅助性的结果角色。
因而是人类创造并成就了人工智能。计算机会像人类一样思考，是被人类赋予了其世界观，价值观，人生观，而并非机器本身所有。美剧《疑犯追踪》讲述了一位天才编程员哈罗德为美国政府编制了一套24小时全天候监事在美人员的一切行动，并根据他所编入的算法，人工智能（在剧中被哈罗德称为机器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出卖哈罗德假死，并雇佣了前cia探员进行机器给定人员是否构成犯罪行为的最终判定。
当然，这部美剧反派从人上升为了人工智能（这里所说的并非主角，哈罗德经历40多次输入后，使机器拥有的正常人类三观的人工智能，即机器）而是哈罗德以前的挚友内森所设计的一套撒玛利亚人程序系统。因内森死后落入不法集团手中，撒玛利亚人程序系统在启动时未经过人类三观编入，而对世界进行机械化非人类的处理。例如：为控制全球人类粮食供应不足，自动保留精英人类上层人物，解决处理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接给定目标非黑即白的定义只要对国家有危险立刻派遣杀手解决潜在性威胁。
两大ai的对决，总是撒玛利亚人处于上风。并非它的系统是多么的先进，尖端，而是它拥有非人类理性的决断性。而机器被程序员哈罗德，输入了自身的情感经历后，从而也拥有了人类的感性，而处于下风。
其实如果把这两大人工智能具象化的成为人类本身又会怎样呢？人之所以是人，是因为人是一根有思想的芦苇。哲学意义上来说，人做任何事都被思想所左右，而思想由认知所决定及思想深度由认知深浅所左右，也正是思想构成了人类的三观。上文如果把撒玛利亚人比做一个卓越非凡，懵懂无知，只懂破坏的少年天才；那么机器就是一个能容忍包容一切，却又不失原则，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山还是山，看水还是水。这句话表明了人生的三个阶段，年轻时朝气蓬勃，又有点直率鲁莽；中年时有了一定的人生经历，所以肤浅的认为认知程度有了显著的提升；等到老年回过头来静静体味才发现世界之大，人生之短，思想蔓延无边界，所有又回归了本我。
人类的未来，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人类对于人生终极奥义的思考，这是机器所能无法达到的境界。人类花费了2000年才进化出阅读的能力。从1946年第一台计算机eniac的诞生到今年2017，短短不到100年的时间里机器就有了拥有超越人类的某些方面的能力。这些能力，被人类所放大，当然也被人类所限制。所以真正决定人类未来的还是人类本身。
但是人毕竟是人，你可以说这个世界上有好人与坏人，但也并非黑即白，也的确有少数反社会分子的存在，但人永远不会像机器一样思考。近年来，手机电脑等电子产品日益与人类的生活密不可分，碎片化信息成为世界主流推销与接受信息的方式。但与此同时，也产生的人对这种方式的批判与认知，越来越多的人倡议用自己的脑子思考，检索过后再将碎片化信息装入自己的知识体系。
问题与思考同步进行，机器可能以后才会渐渐实现。可人从古至今就一直这么思考着，推崇时而又能进行的批驳，才让社会有了质的飞跃展。而又因人类创造成就的机器，所以人类决定了人类自己的未来，进而最终可以得到人不是机器，机器不是人，机器可以接受人类感性与理性的输入，而人不会像机器一样，程序化地思考。
人工智能的未来心得篇六
如何创造意识、思维，也许是人类认识自然的最后难题，是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者，库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来，计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类，人类将与机器结合成为全新的物种。
库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是，当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、连接数目、思考能力，将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态――一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
在库兹韦尔看来，人工智能的关键，并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效：将人脑与电脑“嫁接”起来。
在本书中，库兹韦尔用4章的篇幅（第3章：大脑新皮质模型；第4章：人类的大脑新皮质；第5章：旧脑；第6章：卓越的能力），精心构筑了支撑他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的，就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分，与旧脑区别开来。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改变世界，这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限，并在这一进程中改变自我。唯有人类能够做到这一点。
人类智能之所以能够产生与发展，源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型[3]会有数十个常量需要被精准限定，否则无法产生原子，也就不会有所谓的恒星、行星、大脑，更不会有关于大脑的书籍。让人不可思议的是，物理学定律及常数能够精确到如此程度，以至于允许信息自身得以演化发展。
我们的第一个发明是口语，它使我们能够用不同的话语来表达想法。随后发明的书面语言，使我们能够用不同形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无外力援助的大脑的能力，使我们能够维持并扩充我们的认知基础，这是一种递归结构化的思想。
我们还开发了其他工具，通过利用这些工具，我们现在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息，包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存在的生命目标代码，这项成就本身也是指数级发展的一个突出实例。
现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工程正在进行中，他们正致力于理解智能程序的最好范例――人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作机制，然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身，并在必要的时候修复大脑，而与本书最密切相关的，就是创造出更加智能的机器。以前专属于人类智能的许多任务以及活动，现在能完全由电脑控制，更加精确，范围也扩大了。
理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实施逆向工程，而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地方。
大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织，尤其是在新皮质结构中。化繁为简，揭开人脑最基本的力量，包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行为在新皮质里不断重复，产生了各种不同的想法。
人工智能的未来心得篇七
机器人技术从本质上来说是一门多学科交叉的科学。例如自主导航的研究融合了物理学、电子学、力学和计算机科学的知识。对于交通行业来说，发展无人驾驶汽车是为了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而随着技术的进步，未来自主导航的研究在其他领域也会起到重要作用。
就硬件来说，自主导航涉及高运算能力，测距法，传感技术（譬如：全球定位系统，激光测距仪，超声波，红外传感技术）和3d地图。从软件的角度看，自主导航涉及图像识别、色彩、特征、形状、障碍物信息收集以及为判断制定提供持续的统计分析。而这种技术未来在医疗、制造、能源、农业、环境或空间探索等领域都将起到主要作用。
在医疗领域，人工智能和图像处理会成为医疗诊断和外科手术的关键工具。计算算法能帮助识别受损的组织器官，并预测在一个生命周期中可能会出现什么情况。机器在处理大量的信息时表现会更好，在健康医疗领域提供多一种诊断方法可能会成为“实际上的标准”。随着机器人的敏捷度和准确性的'提高，及其在高难度手术中可以辅助外科医生，未来手术治疗的效果将变得更好。
在制造业，图像处理技术将会重新构造现有的生产方案。随着计算机视觉的敏捷度变得更高，有望诞生新的生产模式和组装线/拆卸线。这些新的模式很可能补足工厂的劳动力，对于工厂的工作内容，机器人更适合从事生产类的工作，而人类更适合做质量检验、管理、产品设计和创新。
在能源领域，计算机技术也能发挥很多作用。随着可再生能源成为现实，我们同样需要在全球范围内为发电/能源转换和配电网建设基础设施。这里应用的概念是分散化（从更多不同的来源收集更多不同种类的能源）。我们将应用人工智能，模式识别和决策算法控制能量流，并解决发电商和用户之间信息不对等的问题。这种高效的能源管理方式（智能电网）有可能扩大能源的来源，最终降低发电/能源转换/用电的成本。
农业是另一个受人工智能影响很大的领域。随着世界人口的不断增加，我们需要寻找新的食物生产方式。举个例子，自动驾驶车辆的技术可以转化为能应用在农业领域的自动行走车。人工智能和图像处理技术能帮助实现拖拉机的自动控制，令其不间歇地在农场根据农作物生产情况执行灌溉、施肥、投放农药等任务。播种和灌溉将会成为自动农用机器的日常工作，同理，无人飞行器（uavs）将在未来应用于农业检查、处理和制图。这些技术进步将促使农业的成本下降，从而降低粮食价格。
在航天机器人方面，太空探索的自动化程度将提高，这将使轨道机器人得以协助宇航员完成更多任务，譬如发射卫星，开启/关闭舱门或设备清洗等。
同样，机器人也可能成为废料收集和回收利用的重要工具。应用机器人和人工智能技术将使公园、甚至是海洋或其他区域的清洁成为现实，这样的功能会对环境产生积极影响。
看到这里，大家应该知道，当我们进行自主导航的研究时，受益的不仅是自动驾驶汽车，实际上，也在推动机器人和人工智能技术延伸到人类生活的其他方面。
人工智能的未来心得篇八
在青少年活动中心里的多功能厅，伟大的科学探险家位梦华教授给我们上了惊心动魄的一堂课。
当精神抖擞的位教授一上讲台，就问我们：“孩子们，请问你们知道宇宙时什么样的吗？”对于这个问题，我也回答不出来，位教授看我们台下一片闹哄哄的，没有听到准确的答案，便在电脑屏幕中显示出了宇宙的由来：在很久以前，没有地球，没有太阳，没有星空，没有光亮，只有无数能量集中在一个点上。突然，“嘣”的一声巨响，空间和时间同时诞生，迅速向外扩张，这就是宇宙。
第二个介绍的是奇异的地球两极的共同特点：一年一天，极昼和极夜。极点之上只有一个方向，北极店上只有南，南极点上只有北。一年到头冰天雪地，荒无人烟，生物稀少。
位教授还给我们介绍了两极的不同之处，南极最大的陆地动物竟然是螨虫，南极的气温比北极的气温还要低几十度，所以没有能适应这么低气温的动物。相对南极，北极的动物就要繁多很多，其中最著名的就是北极熊，看着位教授在电脑屏幕中播放的一张张可爱的北极熊照片，我很开心。不过心里又替这些可爱的北极熊感到悲伤，由于我们人类的破坏产生的'温室效应，南北两极的冰山正在逐渐的消失，在不久的将来这些可爱的北极熊将会失去它们的家园。
上完这堂课，我感触最深的是：一念之差，缪以千里。生于忧患，死于安乐。
人工智能的未来心得篇九
提到人工智能，可能众多人第一反应就是机器人，因为在各种文学著作、电影、电视剧中人工智能的形象以机器人居多。人工智能并不是局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能应该是包含着各种形态的智能体，以我们人类可见可概括的形体来说，可以是计算机程序、机器人、车载硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。我突然想起一部玄幻小说，里面的超强外星造物就是一个光球形态的人工智能，能分析地球的语言和行为模式，快速的用低维度的表达形式来转述它高维度的思想，是小说里面的主角制胜法宝。也许人工智能发展到那一阶段，确实就是比人类维度要高出许多的“生物”了。
现代有很多科技大佬已经开始呼吁，要我们小心人工智能。这肯定不是空穴来风，毕来风，毕竟这些已经站在科技界顶端的人看到的东西就是比普通人要长要远的。不过可以确定的是，在我们想要利用人工智能的便利优化我们的生活的同时，还是有一部分精英人士是在高度警惕这些人工智能，毕竟可是顶着人类灭亡这种风险啊。当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
当然万事皆有利有弊人工智能技术也不例外。一方面，借助人工智能技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本;通过优化行业现有产品和服务，开拓更广阔的市场空间。另一方面，人工智能技术对社会也带来了近期和远期的风险。在不远的将来，那些重复、耗时、乏味的工作;在快速变化的复杂环境中进行的.工作以及超出人类极限的工作，都有可能被人工智能系统所代替，从而冲击劳动力市场。可以预测，由于人工智能的发展，多数人的智能将低于或接近人工智能的水平，如果没有政策的有效控制，财富就会集中到少数智能超过人工智能的人手中，这将进一步扩大社会的贫富差别，引发社会的撕裂。
无论如何，人工智能已经慢慢渗入我们的日常、生活、饮食、起居、甚至是思想...但既然人工智能时代来了，我们也无所畏惧!因此我们人类继续探索、前进，也无需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能的未来心得篇十
包子强烈地推荐我看这部电影，并提醒说，“不要哭得涕泗横流”。昨天终于静下心观赏，真的哭了。电影让人感动，让人愤怒，又让人矛盾，让人陷入沉思。
电影一开始，由一位女记者的发问引出一个问题：如果机器人被设计的拥有爱、我们人类需不需要去爱他们?梦妮卡的儿子马丁因患病被冷冻久久不能治愈，于是丈夫试图以一个具备了感情的人工智能的孩子外形的机器人――戴维、来疗治妻子的伤痛。清晨的阳光里，七道程序启动的指令，一声“妈咪”来得毫无防备，戴维蜷入梦妮卡的怀中，她的爱从此由他来承担......而当马丁奇迹般的康复后，梦妮卡却抛弃了戴维。她忘记了、是自己用母爱的誓言启动了机器人的程序。戴维明知自己已经被抛弃，但他仍天真的以为自己如果变成一个真的孩子、母亲就会爱他。他坚信着那个童话中的蓝仙女、一定能将他变成真的小孩子，于是他踏上了寻找蓝仙女的路......寻找仙女的路途危险重重，有机器人捕杀集团、专门猎杀机器人作为娱乐。看着机器人被电锯切得支离破碎，观众兴奋地大叫。那种描写人性的黑暗和残暴，让我大为惊骇!
戴维一直以为自己是独一无二的，可当他在哈比教授那看到无数的戴维机器人时，他绝望了。在世界的尽头，雄狮流泪的曼哈顿、他跳入深海。可此时思念的还是梦妮卡，他喊了声妈咪，便义无反顾的跳下去。于是看到了沉没在海底的蓝仙女雕像，以为找到了梦，可是梦也只是梦，注定幻灭的结局......他对着蓝仙女、一遍一遍的祈祷着，日复一日、年复一年......而蓝仙女的塑像、也在一直冲他微笑着。一直到2000年后，那些高等生物、将被冰尘封的戴维和泰迪解救出来，并复制了戴维的回忆，让他所深爱的妈咪回到这里一天。他唤醒母亲，为母亲煮一杯咖啡，他为母亲盖上被子，同母亲一同睡去。他终于获得了母亲的爱，可两千年的等待竟只换来这短短的一天的幸福，我不知这应算一个甜蜜的还是悲伤的结局，但是，那一天爱确实超越了肉体或是机器这样的载体，戴维那一天终于露出了甜蜜的笑容......笑吧，因为那期待的忧伤面容已经凝结两千年。
《人工智能》这部电影，给人更多的情感冲突与困境。最要的情感冲突，发生在母亲蒙妮卡与机器人戴维之间。戴维是在太可怜，他是个机器人，是个有情感有记忆的机器人，是个会追求爱的机器人。假如他的生活很顺利，那么他会开心的生活一段。当然他也会陷入另一种痛苦――他的妈妈会衰老会死亡。假如她不在了，他将一个人怎样孤单的生活呢?一个人生活，只能靠着回忆生活，并且是无止境无变化的活着似乎也没有意义。这里已经展示了一个困境，拥有情感的机器人将如何处理亲人的离世呢?但是作品无意处理这个问题，而是引向另一个更复杂的尴尬处境。这也是戴维更痛苦的更现实的问题。他不是他妈妈唯一的儿子，他甚至不是真的人，自从亲生儿子马丁踏进房门的一刻开始，戴维的悲剧也就开始了。两个小男孩为了母爱也会争夺，何况是有些坏心思的真人与单纯的机器人;何况是十月怀胎的亲骨肉与买来的实验机器人之间;何况是一手抚养几年的儿子与儿子的替代品，这其中巨大的差距，都注定了戴维的悲剧。不管他多乖巧体贴，他也得不到母亲的`爱抚，听不到母亲的睡前故事。他只能做在桌前呆呆看他们吃饭，模仿着动作，想象着味道。有次他在马丁的刺激下，大口吞食菠菜，得到的也是开膛破肚的修理。他只能在门外听母亲给马丁读故事，静静的听，听bluefair的故事。bluefair的故事对马丁来说是消遣，对小木偶来说是福音，而对戴维来说，是希望却也是绝望，他能像木偶因为善心就变成真的人吗?他以为他找到了他不被妈妈喜欢的原因，成为真人也就成为一生的追求。
经过两次误会后，他终于是消磨掉他的信任，完全丧失了他的地位，尽管他妈妈有些不舍，但还是为了他的“真”宝贝儿子，要把机器人儿子丢弃了。本来机器人只是要当替代品的，既然真品已经有了，替代品的意义就为零，更何况保留替代品是要冒着真品再度消失的危险了。于是戴维被丢弃。尽管他哭得很伤心，哀求得很凄惨，尽管他妈妈还是有些同情有些矛盾，他妈妈还是决绝地离开，一去不回头。听说这个镜头触动不少人心弦，赚得不少眼泪，我却在另一个镜头前潸然泪下。
科幻哀伤的童话故事，穿越时空的寻爱之旅;营造幻觉的伤感世界。机器智能的坚持执着，赤裸深刻的人性剖析;震撼感人的心灵洗涤。这就是整个影片中最精炼的东西......戴维、那个天真又纯净的孩子，来自他心底的那份对母亲的爱，深深的感动了我、我流泪了......
人工智能的未来心得篇十一
（一）人工智能的内涵
人工智能（artificial intelligence，简称ai）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分类
人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类：
1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。
2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。
人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。
美国发明家、未来学家kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。
二、 人工智能的产业链分析
从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。
从产业链上看，人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次，其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运算、存储等；人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段，感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、预测类api和人工智能平台；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用，如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。
图表 人工智能产业链
资料来源：产研智库
三、 各国加快布局人工智能行业
各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展，2017财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。
现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构（包括通用的硬件与软件平台）、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。
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人工智能的未来心得篇十二
今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的'手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
人工智能的未来心得篇十三
人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。
纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。
由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正！
7
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏，第二师资的缺乏，第三课程实施的场地缺乏，第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，分为三个阶段，第一阶段大班stem基础教学，第二轮实践教学建立社团校队，第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
人工智能的未来心得篇十四
看完这部电影后，我的感触颇深。不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人戴维与人类母亲之间的爱，不禁让我产生过“它还是机器人吗?”这样的想法。
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。就像在影片中david的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲monica心中对身患绝症的儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。
我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探未知星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。就像是电影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。
弊的方面就是如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。
好像机器人的出现就是为了人类最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办?人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作”。一切又将是灾难。
另外，难道人类不会害怕，当智能机的智能逐步提高，会不会有那么一天，智能机会就像拍死一只蚊子一样拍死一个人。雨果在一个访谈上说，不会，因为人类会有公约，我也想问，法律对于任何人来说都不陌生，但是犯罪不一样存在吗?公约可以管得住人类那贪图利益的心吗?智能机器人所带来的道德问题也不容忽视，当我看到成批量的david挂在架子上的时候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david会动手宰了那个一摸一样的自己。这些都是值得我们思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不论是机器人还是人类，总有一天到我们消失的那天，不要抱着遗憾，爱是可以超越生死的，要把这最宝贵的东西永远留于心中，或许真有那么一天，机器人为了爱而追寻千年，而我们人类却已腐烂殆尽，我们最先懂爱却无法持久无法想象出爱的重要足以使人追寻千年之久。
人工智能的未来心得篇十五
今天，我上了时光机，输入了41世纪的数码，按下启动按钮，一秒钟后，我到达了41世纪。
在41世纪的一切都十分可怕，四周寂静，没有一个活人！整个城市都是由机器人操纵。我很惊讶！但大多是好奇。我走进一个房间，灯自动打开，机器人为我端来了由很早以前的原料合成的食物，我便津津有味地品尝起来。
我现在正在向一栋大楼走去，四周还是那么寂静，我的身边有人，是机器人，它们走路不发出声音，这使我很害怕。我进了大楼，到了一个房间，打开门后，看到了里面的人，这让我大吃一惊，那里的人头大眼小，个子比我还矮（我在21世纪的班级里是最矮的），他们的生育能力在慢慢消退，思维能力也在逐渐丧失。靠机器人做事，这些人不会走路，男女老少也分不清，看似生活十分舒服，但并不是这样，他们已经面临和恐龙一样的下场。
在外表看来，人类的生活很美好，但是实际上，人类已经到达了终点……。
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人工智能的未来心得篇十六
人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
分为三个阶段：
第一阶段大班stem基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
人工智能的未来心得篇十七
人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2.1逻辑学的大体分类
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用
(1)不确定性的推理研究
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究
常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。
此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。
人工智能的未来心得篇十八
李xx号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的.时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李xx认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了vr、ar等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。
人工智能的未来心得篇十九
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
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