无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？下面是小编为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇一
1、利用相关技术和算法，为公司各业务线产品提供解决方案与服务;
2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;
3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。
岗位要求：
1、熟悉基本的机器学习相关知识，掌握自然语言处理相关理论与技术方法，或熟悉网络安全相关知识;
2、熟练掌握使用java，至少掌握一种脚本语言;
3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;
4、熟练掌握英文，能无障碍读懂相关文献;
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇二
职责：
1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;
2、负责数据的研究工作，对数据进行统计及逻辑梳理;
3、负责提供有价值的数据模型及算法，并根据相应的场景，对模型进行优化调整;
4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。
岗位要求：
1、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;
2、精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等;
3、对数据挖掘，机器学习方面理论有良好的理解和掌握，有实践经验者优先;
4、有数据建模经历，有hive/pig等大数据相关经历，熟练掌握python/java等一到两种数据分析语言编程优先;
5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力，能承受较高工作压力。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇三
职责：
1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据，为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。
2. 针对成千上万张的数据表格，基于统计、机器学习等各种方法，设计出一系列通用性高的规则，从而建立数据表之间的结构关系图。同时，随着更多数据表的进入，负责更新和维护表之间的结构关系图;
3. 深入挖掘大量数据表，结合其字段、字段的数据类型、数据内容，以及数据表的结构等，设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性，从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。
岗位要求：
1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景，硕士及以上学历;
2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理，熟悉hadoop/spark/tensorflow等开源生态，并有实际项目经验者优先;
3、熟悉oracle/mysql/greenplum等关系型数据库，对编写sql语句有一定的基础;
4、熟悉linux操作系统的使用，熟练使用python/r/java等编程语言;
5、具有良好的统计分析素养，对数据富有耐心，不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇四
职责：
1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。
2. 负责算法设计、仿真和实现，并撰写相关的技术文档。
3. 负责与算法相关的测试方案的制定，输出标准化算法模块。
4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。
职位要求：
1. 计算机，生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历，两年及以上相关工作经验。
2. 扎实的数学理论基础，擅长数学建模。
3. 精通matlab或其它类似分析仿真工具，有相关工作经验。
4. 对生物信号处理或者运动信号处理，如计步，跑步，游泳，ecg、ppg 算法等相关工作经验者优先。
5. 会使用c或其它计算机语言。
6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇五
职责：
1.负责77g/24g的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;
2.负责新算法的调研和仿真验证;
3.负责算法的实现，配合fpga或dsp完成相关工作的开发;
4.撰写算法设计开发文档。
任职要求：
1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;
2.具备“c语言和线性代数”基础;
3.了解离散傅里叶变换，数字滤波器设计方法，功率谱估计，数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;
4.能在c平台上实现以上部分模块的相关功能;
5.自学能力强，有数字信号处理研发经验，了解软件无线电、数字通信等相关技术，或嵌入式软件开发经验，或ti公司dsp芯片开发经验者优先;
6.具有mm波雷达传感器fft， i/q信号分析处理开发工作经验者优先;
7. 4年以上相关工作经验;
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇六
职责：
1、能独立完成应用层需求分析和算法建模，并能使用mil,sil方法进行测试及验证;
2、熟悉simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成;
3、参与量产ecu产品(包含但不限于ems，tcu，vcu，bms)的simulink开发;
任职要求：
1、本科以上学历，电子、通信、自动化等相关专业优先考虑;
2、熟练使用simulink;熟悉任意车辆相关系统数学模型搭建;
3、熟练掌握matlab 的c代码生成;
4、有强烈的责任感，能够承受压力，能独立完成承担的项目;
5、积极向上，性格开朗，敢于创新。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇七
职责：
1、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试工作;
2、负责医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;
3、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整;
4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;
5、负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利;
6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;
任职要求：
1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历，硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);
2、 掌握c++/c#/python一门语言, 熟悉运用opencv、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;
3、 具备gpu和cuda应用开发和图像分层处理经验优先;
4、 熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像切割等;
5、 良好的英文阅读能力。
6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力，善于总结和归纳工作经验;
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇八
职责：
1、根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;
2、针对机器人数学模型进行仿真，并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);
3、根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;
4、受控环境下，无人车基于差分gps路径跟随的自动控制算法开发与实现
5、多旋翼无人机基于多传感器融合的精准控制算法开发与实现。
6、负责现有自动驾驶控制模块的优化与升级，包括移动无人装备的全局和局部路径规划、轨迹跟踪以及货叉控制以及调度等。
职责描述：
任职要求：
1、自动化、航空航天等相关专业本科以上学历，运动控制软件开发3年以上经验，有工业产品量产经验;
2、熟悉c/c++，windows/linux编程平台，ros系统，git软件版本管理;
3、熟悉最优控制、自适应控制、预测控制、系统辨识、pid控制、pid自整定算法，有较强实践经验，可以将任务细化分割，并指导初级算法工程师进行相关项目的开发;
4、了解a*，d*等路径规划算法，dwa，teb等局部路径规划算法，调试算法，自动驾驶路径优化算法者优先。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇九
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉sklearn、tensorflow或pytorch等机器学习框架
4、熟练掌握java/python/scala编程语言中的一种;
5、熟悉hadoop生态相关技术，有spark或flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十
职责：
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求：
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;
2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉c/c++、python语言，具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;
6、熟悉opencv/opengl，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十一
职责：
1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;
2、编写安全、高性能、高可靠性的c++程序;
3、根据设计要求完成相关应用程序开发;
任职资格：
1、本科及以上学历，图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。
2、精通opencv和boost/std库。
3、1年以上linux开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;
4、熟悉state of the art级别的视觉追踪算法
5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;
6、精通c/c++开发，能独立编写应用程序;
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十二
职责：
1、用c++语言在windows平台上进行程序编写;
2、完成编码测试、系统联调，协助测试人员完成对所编写代码的测试;
3、和客户沟通，获取有效需求，根据客户的使用反馈信息，对软件进行维护和升级;
4、软件维护文件的编写(包括版本介绍，修改记录和设计或功能变更等)。
任职要求：
1、计算机或信息技术专业本科以上学历 ;
2、一年以上工作经验，视能力而定;
3、良好的逻辑思维能力，能独立解决复杂问题;
4、具有团队合作、沟通能力和创新、学习能力
5、熟练的计算机技能和应用软件使用技能
6、工作细致，有责任心;具有钻研探索精神
7、能适应变化的环境和较强的工作压力
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十三
职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、ai相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通c++/c、opencv、pcl者优先;
3、熟悉matlab/python，有较强的算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十四
职责：
1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产
2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发
3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力
任职要求：
1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础
2.熟悉linux开发，精通c/c++，python编程
3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如cnn, rnn等并有实际项目经验
4.熟悉常用2d/3d检测识别框架及基础网络，如yolo、faster rcnn、fcn等
5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。
6.丰富的基于主流框架如caffe、tensorflow、pytorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十五
职责：
1、负责公司核心产品重要各场景算法的研发和优化;
2、负责基础数据处理和算法的研发和优化;
3、根据公司业务需要，应用提供具体算法方面的解决方案;
4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势。
岗位要求：
1、计算机，数学相关专业本科及以上全日制学历;
2、熟练掌握常用的机器学习算法，并可以将算法转化为实际应用;
3、精通python、r、java、sacla等一种或多种编程语言;
4、精通sql，能够独自处理并清洗。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十六
职责：
1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。
2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
岗位要求：
1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。
2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究
3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法
4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感
5 有良好的沟通能力，团队合作精神。
6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十七
职责：
1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/c++;
3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉hadoop、spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十八
职责：
1、负责产品图像算法的设计和研发，包括图像的三维重建算法、双能物质识别算法、物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;
2、负责选定部分代码的外包方，协调外包方并控制其工作周期和工作质量;
3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化，根据测试结果优化算法;
4、负责算法的并行加速优化;
5、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。
任职要求：
1、具有辐射成像相关的物理知识和ct重建算法、校正算法方面的开发经验，有双能物质识别算法方面经验者优先;
2、精通c++或matlab语言，有基于cpu以及gpu编程的工作经验;
3、具有伪影去除经验和较强的图像阅读能力;
4、具备良好的编程风格和文档编写能力;
5、良好的团队合作意识和沟通能力，具备优秀的学习能力;
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇十九
职责
负责运动控制算法的开发、移植、维护;
根据需求，可独立完成运动控制算法的方案设计、编码、调试;
根据工作需要或安排，对已发布的软件，可对新需求进行开发，可对变更部分进行设计审查，可对现场bug进行跟踪定位问题和解决问题;
根据工作需要或安排，进行运动控制算法的预研和开发;
对产品应用中的某些工程现场提供必要的技术支持。
岗位要求
5年以上运动控制算法相关开发经验，具备嵌入式运动控制产品开发经验
精通常见的运动控制算法，熟练掌握工业机器人运动学、动力学建模;
熟练掌握经典及现代控制理论、伺服控制技术;
熟练掌握力学、机构学、机器人技术、数值计算方法;
熟悉嵌入式系统开发流程，具有嵌入式开发经验;
精通c语言、多任务编程，熟悉常见的嵌入式操作系统;
精通arm、zynq系列芯片开发和调试之一;
具备运动控制相关的工程项目经验;
具有良好的职业道德，踏实稳重，积极主动，责任心强;
具有较强的沟通能力、协调能力和团队协作精神;
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇二十
职责：
1、 负责公司产品的临床数据收集及技术算法分析研究;
2、 负责产品功能开发和软件实现;
3、 负责产品维护，算法优化;
4、 负责相关技术文档编写。
任职资质：
1、电子、通信、自动化、生物医学工程等相关专业，本科及以上学历;
2、对算法研发有浓厚的兴趣，两年以上相关工作经验;
3、熟练使用c/c++进行算法的设计、验证，熟悉pid控制或模糊控制等控制方法应用;
4、熟悉基本数字信号处理方法;
5、熟练使用iar、keil、matlab等开发环境;
6、具有良好的团队意识，责任心强，工作踏实负责。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇二十一
1、环境建模
根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;
2、slam算法研发
研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;
3、定位算法研发
研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;
4、导航算法研发
包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;
5、负责算法的移植和产品化。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇二十二
职责
1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;
2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;
3.指导项目的现场调试与优化;
4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;
任职要求
1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;
2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;
3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的编程基础。
4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。
算法工程师职位说明书 算法工程师的日常工作篇二十三
职责
1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;
2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;
3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;
4、负责人机交互方案的设计和研究;
5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;
6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;
2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用c++和matlab;
3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;
4、精通c/c++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;
5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;
6、具有人工智能项目研究和实践经验;
7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。
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