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高级数据分析师岗位要求篇一
1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;
2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;
3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;
5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;
6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;
7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;
8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。
任职资格:
1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;
2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;
3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(r、python、spss、sas等);
4.熟悉sql语句，至少熟悉一种关系型数据库(mysql、oracle、db2、sql server等)
5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;
6.熟悉常用的大数据产品hadoop、spark、hive等优先;
7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(bi)应用者优先;
8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是excel/ppt等;
9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。
高级数据分析师岗位要求篇二
职责：
1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;
2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;
3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;
4、与业务人员一起制定a/b测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;
5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;
职位要求：
1、数据分析相关领域的全栈选手;
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通sql 和具有hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
高级数据分析师岗位要求篇三
职责：
负责业务相关数据收集、抽取(etl)、整理、分析，并及时提供分析结果;
根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;
为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持，并及时向直线反馈;
对核心业务数据进行收集与挖掘，形成数据解读、分析报告，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;
支持业务团队的数据建设工作，负责日常业务数据指标的梳理和监控，协作推动业务部门的数据化运营。
岗位要求：
统招全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;
有python爬虫、开发处理项目经验，熟悉数据采集、正则表达式re，文本处理，文本挖掘，机器学习;
熟练编写sql，熟悉关系型数据库hive，mysql, sql server;
思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;
有电子商务行业经验优先。
高级数据分析师岗位要求篇四
职责：
1、负责线上app/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;
2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;
3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;
4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;
5、设计和分析a/b testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。
岗位要求:
1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;
2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;
3、熟练使用sql语句、mysql数据库操作;
4、熟练使用python/r/sas等数据分析工具;
5、熟练使用excel/tableau等数据可视化工具;
6、具备bi相关工作经验，参与过完整的数据采集、etl、olap、数据分析和建模工作者优先;
7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。
高级数据分析师岗位要求篇五
职责：
1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架
2.负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富bi产品内容。有针对性进行数据分析建模
3.数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议
4.完成分析报告，并按需求进行设计和优化
5.完成其他上司交待相关工作
要求：
1. 本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/bi/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。
2. 熟练spss，r，sas，matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;
3. 熟练掌握sql编程和优化经验，熟悉etl、报表、调度等多种产品。懂得bi报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板
4. 有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验
5. 有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力
高级数据分析师岗位要求篇六
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
高级数据分析师岗位要求篇七
职责：
1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;
2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;
3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;
4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;
5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。
任职要求：
1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;
2、2年以上数据分析和产品设计经验;
3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;
4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通sql，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练linux、shell者优先;
5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;
6、熟悉1个或以上行业知名的bi软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;
7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;
9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。
高级数据分析师岗位要求篇八
职责：
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展
岗位要求：
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化
3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
高级数据分析师岗位要求篇九
1、构建数据评估体系;
2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
高级数据分析师岗位要求篇十
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;
3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
4、熟悉sql语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种etl工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
高级数据分析师岗位要求篇十一
职责：
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求：
1. 全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3. 熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;
4. 严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;
5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;
高级数据分析师岗位要求篇十二
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
高级数据分析师岗位要求篇十三
职责：
1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;
2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;
3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;
4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;
5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;
6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;
任职要求：
1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;
2、熟练使用sql、r、python等数据分析编程语言;
3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;
5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;
6、掌握一定linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;
7、对hadoop、spark、hive等大数据技术有一定了解;
8、对greemplum、postgresql、oracle、mysql等数据仓库技术有一定了解;
9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。
高级数据分析师岗位要求篇十四
职责：
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用sql、spss、sas等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、svm、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一数据分析工具;熟悉sql脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
高级数据分析师岗位要求篇十五
职责：
1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;
2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;
3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;
4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;
5.部分参与bi设计及报表开发。
岗位要求：
1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;
2.强烈的好奇心，求知欲强;
3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;
4. 熟练使用sql,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有数据建模经验优先;
5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。
高级数据分析师岗位要求篇十六
职责：
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法，熟练使用sql，熟悉至少一种数据库软件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能够熟练的利用excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握python、shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
高级数据分析师岗位要求篇十七
1.使用sas、r、sql、tableau、vba等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;
2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;
3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;
制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;
4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;
5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;
6.与it部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;
7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;
8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等
高级数据分析师岗位要求篇十八
职责：
1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;
2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;
3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。
岗位要求：
1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;
2.精通excel、sql、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;
3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;
4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;
5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。
高级数据分析师岗位要求篇十九
职责：
1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求：
1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;
2. 熟悉google analytics 或者 omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
3. 熟练使用各种办公软件，如ppt、excel等，能独立撰写数据分析报告;
4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;
5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如sas，spss等;
6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
高级数据分析师岗位要求篇二十
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
高级数据分析师岗位要求篇二十一
职责：
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;
3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;
职位要求：
1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;
2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;
4、精通excel、ppt，能使用sql数据库等软件;
高级数据分析师岗位要求篇二十二
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观open、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握sql，熟练使用hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉sas、python或r其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
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