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大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇一
1.负责hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平台运营和优化工作，保障平台服务运行稳定、高效。
2.负责大数据方案架构及方案落地;
3.开发hadoop大数据管理平台与监控建设;
3.负责hadoop平台部署、维护;生产问题、告警、故障处理及服务器维护、日常值班;
4.负责集群网络架构、机器管理等。
任职资格：
1. 全日制本科以上学历，三年以上后台系统运营工作经验;
2. 熟悉hadoop原理，具有hadoop平台应用及管理经验，熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等开源项目及部署、维护、调优;
3. 熟悉linux操作系统及调优;熟悉sql编程，熟悉shell/python/java/perl语言的一种或多种，有开发经验优先， 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss优先;
4. 对大数据和自动化运维开发有浓厚兴趣，有大规模hadoop运维经验者优先;有hadoop/hbase/spark/hive 开发经验者优先。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇二
职责:
1、负责hadoop平台搭建，运维，管理，故障处理。
2、负责保障大数据平台的高效运转、提升系统稳定性和安全性。
3、对平台的hadoop，hbase，kafka，hive等进行优化。
4、建立hadoop集群管理和维护规范，包括版本管理和变更记录等。
岗位要求:
1、有丰富的hadoop生态系统的运维经验，了解hadoop、storm、spark、kafka这些组件的原理，具备部署、实施、维护hadoop 及相关组件的能力;
2、至少精通 perl/python/shell脚本语言中的一种;
3、掌握linux操作系统的配置，管理、优化以及各种常用命令，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
4、分析问题能力优秀，善于从各种系统、应用日志中寻找出问题的原因。
5、有独立分析问题和解决问题的能力，能出差。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇三
职责:
1、技术保障各底层支撑系统的可靠性与稳定性;
2、负责车辆网平台的运行监控的解决方案编制、实施与二次功能开发;
3、负责技术文档手册编写，更新，经验总结沉淀，培训分享;
4、负责对新技术和方案进行调研，评估和引进，用技术去提升运维生产效率
任职资格:
1、熟悉常见的应用服务部署和调优(nginx、mysql、redis、mongodb、elk，hadoop等)，熟悉高可用集群、负载均衡集群的规划与搭建;
2、熟练使用linux、tcp/ip网络协议栈，了解常用的troubleshooting手段和常见性能指标
3、具有车联网平台运维的经验，精于容量规划、架构设计、性能优化;
4、熟悉主流paas云产品的使用，具有运维平台开发经验者、参与过开源产品的开发者优先;
5、优秀的沟通能力，出色的学习与钻研能力，良好的问题分析与解决能力;
6、对行业技术敏感度高且细致，善于思考，乐于发现，对解决具有挑战性问题充满激情。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇四
职责：
1、负责维护服务器的运行，包括巡检、故障排除、数据备份等业务，保证服务器高质量、高效率运行状态;
2、负责服务器漏洞整改及补丁升级;
3、负责hadoop运维相关工作;
4、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;
5、负责高并发，大存储和实时流的hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作。
任职资格：
1、2年左右服务器运维经验;
2、对linux基础运维命令熟悉，shell,python至少精通一种，如会scala语言可优先考虑;
3、熟悉linux的维护和管理，熟悉bat及shell脚本开发，能看懂python/scala优先;
4、做过大规模hadoop集群优先;
5、大数据项目：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、kudu、impala等大数据生态的平台搭建，监控，运维，调优、生产环境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升级管理及优化支持。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇五
职责：
1. 负责大数据平台的稳定性和性能优化;
2. 负责大数据项目的运维工作;
3. 针对业务需求制定统一的运维解决方案;
4. 完善自动监控报警系统，对业务层面关键指标进行监控与报警通知;
任职要求：
1、熟练掌握hadoop平台搭建、维护，有平台优化经验;
2、熟悉hdfs、hive、spark、hbbase、kafka、flume等组件的原理，有阅读源码能力者优先;
3、熟悉腾讯云产品，有腾讯云emr使用经验者优先考虑;
4、熟练掌握java、python语言，熟练使用sql，并有一定的优化能力
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇六
职责：
1、 总部、分公司计算机、服务器、笔记本电脑、硬软件、计算机网络运营管理;
2、 公司整体硬件及网络信息化管理规划及相关制度、流程建设并组织实施;
3、 公司邮件、网站服务器管理、日常维护;
4、 与硬件及网络供应商保持良好的合作关系，以确保系统问题得到快速的支援;
5、 新员工入职邮箱、系统等权限开通;
6、 领导交代的其他相关事宜。
任职资格：
1、大专以上学历，计算机等相关专业毕业，接受优秀应届毕业生;
2、了解或者熟悉helpdesk;熟悉基本网络维护作业，知悉基本布线规则;
3、扎实的计算机软硬件基础知识;
4、服务意识强、办事效率高、有责任心;
5、做事积极主动、有一定沟通能力、较强的工作热情、组织管理能力。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇七
职责：
1.基础应用服务日常维护工作，保障业务稳定可靠;
2.配合业务团队完成应用部署，协助研发进行故障排查;
3.对业务提供稳定、安全、性能合格的运行环境和专业技术支持;
4.自动化运维组件的规划、设计和开发，提升运维质量和效率;
5.负责公司产品的版本控制、构建和发布管理。
任职资格:
1.熟悉linux系统管理，熟练掌握各公开云平台管理技术，两年以上互联网行业实际工作经验;
2.精通python和shell等编程语言,熟练使用sed、awk、sort、uniq、grep等命令;
3.精通web及负载均衡相关技术，如apache/nginx/lvs/haproxy等应用服务的安装/配置和维护，具备对应用系统的故障定位和处理能力;
4.精通各类数据库相关技术，如mysql/pgsql/redis/mongodb/oracle/ldap等服务的安装配置及灾备维护，有dba相关经验者优先;
5.熟悉各类中间件的安装配置及维护;具备故障快速定位排查分析能力;
6.熟悉tcp/ip协议，路由交换的基本概念，能够掌握网络检查工具的使用;
7.必须精通git维护及操作;熟悉发布系统构建部署如jenkins(hudson)，gerrit，ansible等;
8.熟练掌握常见监控软件zabbix、nagios等监控软件的使用;
9.有运维自动化、监控系统、发布系统、运营支撑系统等开发经验者优先;
10.具备良好的网络安全意识，熟悉各类软硬件防火墙的配置及使用;有互联网安全行业相关经验者优先。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇八
1、对服务器进行日常维护，确保各项服务连续正常运行，无重大事故;
2、负责服务器存储网络等基础平台的技术维护和问题处理 ;
3、负责执行大客户服务项目的定制化服务配置和硬件安装等处理工作;
4、了解操作系统安装与配置;
5、具备一定的网络相关故障解决能力;
6、熟悉主流厂商pc服务器硬件安装与配置;
7、windows、linux、vmware等日常管理、维护;
8、负责服务器异常或故障的受理、跟踪、解决以及统计分析;
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇九
职责：
1、负责公司现有阿里云平台的管理，包括：ecs\rds\redis等 ;
2、负责公司机房服务器的管理，维护;
3、制定和改进系统的监控、备份方案，应急响应，故障排查，确保系统运行稳定;
4、完成上级安排的其他工作。
任职要求：
1、本科以上学历，一年以上工作经验;
2、熟悉centos和ubuntu安装配置优化，熟悉shell脚本 ;
3、熟悉linux系统常用服务器的部署，如tomcat、redis、nginx、lvs，haproxy ，mysql的安装、配置、调优，熟悉常用监控软件;
4、熟悉svn ,git;
5、熟悉计算机软件、硬件及周边设备的维护，能解决工作中出现的网络问题及突发情况，懂得相关网络设备配置规划;
6、熟悉使用阿里云相关云产品;;
7、工作认真负责，积极主动，善于思考，善于发现并解决问题;
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇十
职责：
1、负责和参与公司大数据基础架构平台规划，运维，监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;
2、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;
3、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;
4、负责优化部门运维流程提升运维效率。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上互联网运维工作经验;
2、熟悉linux操作系统及常见开源软件(nginx,tomcat,zabbix等)的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
3、熟悉hadoop/kafka/hbase/spark/elasticsearch/hive的组件原理及运维方式;
4、精通python,shell,了解java;有良好的系统性能优化及故障排除能力;
5、具有很强的责任心、执行力、服务意识、学习能力和抗压能力;
6、具备较好的沟通能力、主动性和团队合作精神。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇十一
1、负责数据中心日常巡检工作，并根据要求形成相关统计报告。
2、每周按照要求制作机房运行参数等的统计分析。
3、能够部署相关的操作系统(windows、linux)以及一些基本服务，例如ad、dns、dhcp、aaa、iis、文件系统等。
4、能够配置交换机的基础配置(mstp、rstp、主从vlan、动态vlan等基础配置)
5、路由协议(静态、rip、ospf路由)。
6、了解防火墙的工作原理，能够进行简单的策略下发。
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇十二
职责:
1、负责公司服务器维护保证业务稳定.
2、负责日志分析、健康检查、性能监控等.
3、负责公司开发相关账号的权限控制以及维护.
4、配合业务运维、开发、测试以及其他相关团队完成运维相关工作.
技能要求：
1、熟悉自动化运维工具
2、熟悉linux命令
3、熟悉阿里云常用产品的维护与优化.
4、熟悉docker原理并有使用经验
5、有打造devops平台的想法(将ci、cd、日常运维、监控告警、智能运维打造一体化devops平台)
6、熟悉keepalived、nginx、php、java、redis等生产环境的部署应用及调优
7、有pc电脑以及企业网络(交换机,路由器,无线ap)维护经验优先
8、熟悉k8s,istio优先
大数据运维工程师前景分析 大数据运维岗位篇十三
1、负责计算机、局域网络、以及机房设备维护工作;
2、负责办公设备的日常维护及管理工作;
3、负责病毒的查杀，维护网络系统安全;
4、负责设备资产及配置信息登记与更新;
任职资格：
1、大专及以上学历，计算机相关专业;
2、具有运维管理、服务器网管工作经验;
3、具有较好的网络基础知识，熟悉网络搭建及常用设备的使用;
4、熟练使用主流电脑操作系统，能够处理常见的软件问题;
5、通过国家软考初、中级优先。
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