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智慧农业未来前景描述正确的是篇一
农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。
自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。
但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。
2、智慧农业技术特征
智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。
全链条可追溯。农产品物流销售管理及经营服务
农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5g等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。
智慧农业未来前景描述正确的是篇二
发展智慧农业是提高欠发达地区农业综合生产力、竞争力的重要举措。
欠发达地区传统农业生产力、竞争力不强，主要是因为没有形成良好的产业体系。欠发达地区农业产业体系欠缺的关键原因在于缺乏现代技术的支撑与保障。依靠传统的、落后的生产方式进行农业生产，导致农业经济发展相对滞后。
智慧农业则能够显著提高农业生产水平、增强抗风险能力、推动农业链升级。将智慧农业引入欠发达地区，与传统农业形式实现良性融合，是不断提高欠发达地区农业生产力、竞争力的措施。
在智慧农业不断推广发展的情况下，粗放型、零散型的传统农业逐步为集约型、高科技型的智慧农业所取代，开展智慧农业的人员可以利用不同的智慧农业技术系统，对农业生产进行实时监控、检测，促使农业生产不断呈现科技化、高效化的发展趋势，继而为欠发达地区的农业综合生产力、競争力提供更为鲜明的技术保障。
大数据产业发展为智慧农业发展提供信息平台。数据已经成为当今社会最重要的战略性资源，是未来产业竞争力的重要支撑。近年来，贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展，在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。
大数据产业发展为智慧农业发展搭建了有效便捷的数据平台。目前农业大数据主要应用在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。农业生产者利用平台能获得土地资源、气象资源、生物资源等数据，科学组织农业生产，并形成种植业生产数据和养殖业生产数据，结合包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润等农业市场数据科学组织农业生产经营活动。这一过程符合智慧农业发展要求，智慧农业发展离不开数据信息平台的支撑，大数据产业中心为智慧农业的发展提供了有力保障。
智慧农业未来前景描述正确的是篇三
近几年来，我国传统的农业作业方式正在逐渐发生转变，农业设备机械化智能化的程度稳步提高，农机智能化的浪潮在我国农村悄然展开。农业生产离不开资源支撑，从我国目前的国情来看，我国的人口基数逐年增加，由此带来的资源压力也就越来越大，人均资源严重短缺。但从我国的农业发展上看，我国农村的能源利用率不高，资源浪费严重，因此，提高我国农业资源生产的资源利用率就成为了我国农业发展中迫在眉睫的任务。
一、农机智能化的意义
卫星导航技术、电液控制技术等趋于成熟，不同程度应用于动力输送、耕整地机、种植施肥、植物保护、农田排灌、田間作业、作物收获、农产品加工机等农业机械领域，逐步实现了农业生产和管理的智能化。这些智能化的农机设备推进了我国的智慧农业进程，不但有效的实现了农业资源和农村劳动力的合理用，而且极大的减少了农业生产中产生的污染，在确保农业生产效益提升农民收入的同时还实现了我国农村农业的可持续发展。不仅如此，智能化农机同传统农机相比还具备功能多样、可靠性强、安全性高等一系列优点，可以在农业生产中随时监测环境和天气状况，能根据外界环境变化调节自身适应复杂多变的农业生产要求，对农业生产具有指导作用。同时智能化的农机还具备故障自我诊断功能，可以极大地减少偏远地区的农民的农机维护和保养成本，降低智能农机使用人员的要求，有利于智慧农业在我国的广泛推广。
二、农机智能化在智慧农业中的应用
1.新能源技术的应用
农机操作人员能在炎热的夏天随时进入农机驾驶室中操作农机，在降低农机使用成本的同时，又极大地提高了农业生产效率。
2.自动控制技术的应用
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