为了保障事情或工作顺利、圆满进行，就不得不需要事先制定方案，方案是在案前得出的方法计划。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的方案吗？以下就是小编给大家讲解介绍的相关方案了，希望能够帮助到大家。
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题记：
在经历了若干年的教师工作后，我得到了一个令人惶恐的结论 ——教育的成功和失败，我是决定性的因素。我个人采用的方法和每天的情绪，是造成学习气氛和情境的主因。身为老师，我具有极大地力量，能够让孩子们活得愉快或悲惨。我可以是制造痛苦的工具，也可能是启发灵感的媒介。
——美国心理学家吉诺特
清晰的记得在《教师博览》这本杂志里看到过这样一篇文章，一个孩子因为没有佩戴“胸卡”遭到老师的恶语攻击，这个孩子因此受到极大地精神压力。每天不上学，哭喊着“我要换班级，我不想再见到他了”，每天被痛苦折磨着。孩子的妈妈也是一名老师看到这种状况甚是担忧，但她是个智慧型的老师，她模仿孩子的班主任给儿子写了一封信，细腻的妈妈还跑到邮局盖上邮戳，插入自家的门缝，等待儿子亲自拆开属于他自己的信件。
就这样的一个“绝招”还真是灵，这个孩子不仅没有记恨老师，反而感觉班主任给了他特别的关爱——“班主任老师真的很好”。
读到此，我想，如果是其他的妈妈遭遇此类情况会如何思考？如何处理？不管不问，让孩子自己来疗伤，那孩子又怎会有将来呢？反思我们的教育，又有多少孩子被我们有意或无意的“伤害”，正因为我们的教育缺乏智慧，将会有多少孩子“死”在老师的“教育”中，我觉得老师不仅要有高尚的师德，还应学着点医生的医德——救死扶伤。
教育，可能是给你指点迷津的那个人，可能是给你希望的那扇窗。而教师就该是“那个人”“那扇窗”，因为我们面对的是一群不谙世事的孩子。哪个人在成长期没有犯过这样那样的过错？更何况是孩子，孩子犯错连上帝都会原谅的。
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叶小平
一、hiteach互动教学系统使教学更加直观、有趣
hiteach互动教学系统高度整合电子白板、实物提示机与irs系统，支持ies云端学生名单，为教学提供了太多的便捷。下面我就这次学习中上课老师运用最多的几项功能做一总结。
系统，也叫irs即时反馈系统。上课教师推送题目到学生端，学生通过irs反馈器选择答案提交到教师端。教师通过图表直观的统计本题学生的回答情况，可以知道还有哪些同学没有掌握此知识点，再进行课堂的调节。这比传统课堂效率提高不少，而且反馈更加真实。
2.小组积分器。老师可以根据分组情况自己设定组别，小组当中有成员参与了课堂互动老师为此组加星，课堂结束统计各组得分情况，可以看出哪些组积极性高，哪些组参与度不够。这大大提高了学生的积极性，使课堂变得更加活跃，让课堂变成了学生的课堂。
3.抢答器。抢答器在老师推送一道题的时候让学生通过反馈器来抢答题权，这一环节使学生注意力最为集中，生怕自己比别人动作慢半拍，课堂效果可想而知。
4.倒计时钟。老师在布置一项任务的时候会规定相应的时间，学生在规定时间内完成任务。这时老师会调出倒计时钟，学生通过时钟的倒数清楚自己还有多少时间，小组分工会更加明确，上课时间得到充分的利用。
二、微课和翻转课堂
微课是基于教学设计思想，使用多媒体技术在五分钟左右时间就一个知识点进行针对性讲解的一段音频或视频。在教育教学中，微课所讲授的内容呈点状、碎片化，这些知识点，可以是教材解读、题型精讲、考点归纳;也可以是方法传授、教学经验等技能方面的知识讲解和展示。微课是课堂教学的有效补充形式，微课不仅适合于移动学习时代知识的传播、也适合学习者个性化、深度学习的需求。翻转课堂正好利用微课的特性，让学生对某一知识点先学习，老师再根据预习情况有针对性地讲解，这使得课堂效率大大提高，学生不仅在课堂上占据主动地位，在课前和课后也是主动学习。这比传统的教授更有利于学生的发展和对知识掌握的更加牢固。
三、智慧课堂助力学校成长
此次前来分享经验的几所学校都已走在“未来课堂”的前列，他们已取得丰富的经验和丰硕的成果。成都师范银都紫藤小学2015年9月1日正式行课，team model教学专家系统覆盖学校所有班级、学科，实现了智慧教学的常态化。这一所新兴学校通过智慧教学方式，短短几年在成都已成为大家理想中的学校。贵阳一中，2014年重本上线率为86%，2015年引入“智慧教学”随后学校重本率连年上升，到2017年重本率已到达96.43%。
我一直认为“互联网+课堂教学”它只是一种高大上的东西，我们只能对它敬而远之，并不实用。通过学习我才真正认识到，“互联网+课堂教学”=“智慧课堂”。信息化技术已经渗透到社会的各个方面，我们教育领域中，一场信息化的颠覆性变革正悄悄地发生着。
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一、概况
旅游业是一个综合型产业，“智慧旅游”则是一个运用云计算、大数据、物联网、虚拟现实、移动信息技术等，服务于旅游者、旅游企业、景区及政府的一种新兴理念及运营方式。
但因智慧旅游建设存在全方位和一体性，不少景区信息建设基础薄弱，没有统一、标准、科学的定义和设计，智慧旅游强调打造数据信息数据库，通过对游客个人信息和喜好的分析，进行精准营销，但数据收集的数量及质量都是对基础信息建设的考验，同时，各地景区对于“智慧旅游”的定义、旅游产业地位、持续资金投入等都有所不同。
因地制宜、因材制宜地选择智慧旅游解决方案，将是个性、融合、创新“智慧旅游”的起点，为打造智能服务中心、电子政务平台、旅游电子商务系统、景区安全保障平台等做准备。
二、解决方案
利用物联网技术、移动通讯技术、地理信息技术、云技术、智能分析技术等新一代信息技术全面应用，通过主动感知各类旅游相关信息，对旅游物理资源和信息资源高度系统化整合和深度开发激活。子丘在智慧旅游电子商务、无线旅游信息服务、景区客流统计与预警、旅游企业诚信监管、导游管理、移动智能客户端等方面进行应用，提供一整套服务于公众、政府、旅游企业的面向未来的高效全新智慧旅游信息化服务。
三、价值提升
基于新一代信息与通信技术，为满足游客个性化需求，提供高品质、高满意度服务，而实现旅游资源及社会资源的共享与有效利用的系统化、集约化的管理变革。
对旅游者——满足海量旅游者的个性化旅游需求； 对旅游局——实现旅游公共服务与公共管理的无缝整合； 对企业——提高涉旅企业信息化管理水平，提高旅游效益。
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近日，国家发改革委今日印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确了人工智能的总体思路、目标与主要任务。下面是20xx年“互联网+”人工智能三年行动实施方案详细内容，欢迎大家阅读。
为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指 导意见》(国发[20xx]40 号)，充分发挥人工智能技术创新的 引领作用，支撑各行业领域“互联网+”创业创新，培育经济发 展新动能，特制定本实施方案。
总体思路。贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发 展理念，以提升国家经济社会智能化水平为主线，着力突破 若干人工智能关键核心技术，增强智能硬件供给能力。着力 加强产业链协同和产业生态培育，提升公共创新平台服务能 力。着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进 人工智能在国民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联 网+”新模式新业态，培育壮大人工智能产业，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有力支撑。
实施目标。到 20xx 年，打造人工智能基础资源与创新 平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本 建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际 同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。
主要任务：加快建设文献、语音、图像、视频、地图等 多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台，建 设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，建立完善产业公 共服务平台。研究网络安全全周期服务，提供云网端一体化、 综合性安全服务。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、 生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机 交互等关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。
加强产学研用合作，支持国家工程实验室、国家工程(技 术)研究中心等创新平台建设，布局国家级创新中心，共同 推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。推动基 于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研 发，开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域 的前沿理论和技术研究。支持人工智能领域的芯片、传感器、 操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安 全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发，支持开源软硬件平台及生态建设。加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、 机器翻译、智能决策控制、网络安全等应用技术研发和产业 化。加强前沿技术布局，构造未来融合创新技术基础。
建设面向社会开放的文献、语音、图像、视频、地图及 行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测 试数据集。建设满足深度学习等智能计算需求的新型计算集 群共享平台、云端智能分析处理服务平台、算法与技术开放 平台、智能系统安全公共服务平台、多种生物特征识别的基 础身份认证平台等基础资源服务平台，降低人工智能创新成 本。支持建设类脑基础服务平台，模拟真实脑神经系统的认 知信息处理过程，通过类脑智能研究推动人工智能发展。整 合政产学研用等资源，建立产业公共服务平台。推动公共服 务平台、领军企业和创新型企业加强合作，汇聚人工智能创 新创业资源，提供相关研发工具、检验评测、安全、标准、 知识产权、创业咨询等专业化的创新创业服务。
主要任务：推动互联网与传统行业融合创新，加快人工 智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用， 提升重点领域网络安全保障能力，提高生产生活的智能化服 务水平。支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能的规模化应用，全面提升我国人工智能的 集群式创新创业能力。
鼓励家居企业整合产业链资源，提升家电、耐用品等家 居产品的智能化水平和服务能力，创造新的消费市场空间。 支持智能家居企业创新服务模式，在健康医疗、智慧娱乐、 家庭安全、环境监测、能源管理等领域开展应用服务创新示 范，提供互联共享解决方案。面向酒店、办公楼、商场、社 区、家庭等，开展智能家居产品定制设计，提供大数据应用 服务。
支持骨干汽车企业与互联网企业开展深度合作，设立跨 界交叉融合创新平台。加快智能辅助驾驶、复杂环境感知、 车载智能设备等软硬件产品的研发与应用，支持自适应巡 航、自动泊车、安全驾驶等技术研发。推进无人驾驶汽车的 技术研发、应用与生态建设，发展智能汽车芯片和车载智能 操作系统、高精度地图及定位、智能感知、智能决策与控制 等重点技术，实现无人驾驶汽车技术和产品的逐步成熟。在 有条件的地方实施智能汽车试点工程，建设安全、泛在、智 能的云网端一体化车联网体系，推动智能汽车典型应用。
推动人工智能技术在无人系统领域的融合应用，发展无 人飞行器、无人船等多种形态的无人设备。加快消费级和行 业级无人系统的商用化进程，完善无人飞行器等无人系统的 适航管理、安全管理和运营机制。支持微型和轻小型智能无 人系统的研发与应用，突破高性能无人系统的结构设计、智 能材料、自动巡航、远程遥控、图像回传等技术。以需求为 导向推进智能无人系统的应用示范，提升无人系统的智能化 水平，推动在物流、农业、测绘、电力巡线、安全巡逻、应 急救援等重要行业领域的创新应用。
鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与 视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能 安防产品，推动安防产品的智能化、集约化、网络化。支持 面向社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情 等自然灾害智能感知技术的研发和成果转化，推进智能安防 解决方案的应用部署。支持部分有条件的社区或城市开展基 于人工智能的公共安防区域示范，加快重点公共区域安防设 备的智能化改造升级。
主要任务：加快智能终端核心技术研发及产业化，丰富 移动智能终端、可穿戴设备、虚拟现实等产品的服务及形态，提升高端产品供给水平。制定智能硬件产业创新发展专项行动方案，引导智能硬件产业健康有序发展。推动人工智能与 机器人技术的深度融合，提升工业机器人、特种机器人、服 务机器人等智能机器人的技术与应用水平。
支持智能交互、智能翻译等云端和终端协同的智能化应 用研发，支持面向人工智能应用优化的图像处理、操作系统、 应用程序等智能终端基础软硬件的研发。鼓励服务模式及业 态创新，发展个性化、专用化等多元供给模式，加快满足个 人消费、家庭生活、汽车驾驶、医疗健康、生产制造等需求 的智能终端产品创新发展。
突破轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、 高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等关键技 术，加快技术成果在智能可穿戴设备中的应用。鼓励企业面 向健康、医疗、体育、人身安全、工业、商业等领域，积极 开展差异化细分市场需求分析，促进应用人工智能技术的可 穿戴设备创新，大力丰富应用服务，提升用户体验。
推动互联网技术以及智能感知、模式识别、智能分析、 智能控制等智能技术在机器人领域的深入应用，大力提升机器人产品在传感、交互、控制、协作、决策等方面的性能和智能化水平，提高核心竞争力。支持在劳动强度大、危险程 度高和对生产环境洁净度、生产过程柔性化要求高的行业开 展智能工业机器人应用示范，针对救灾救援、反恐防暴等特 殊领域推广应用智能特种机器人，推动医疗康复、教育娱乐、 家庭服务等特定场景的智能服务机器人研发与应用。
统筹利用中央预算内资金、专项建设基金、工业转型升 级资金、国家重大科研计划等多种渠道，更好发挥财政资金 的引导作用。完善天使投资、风险投资、创业投资基金及资 本市场融资等多种融资渠道，引导社会多元投入。鼓励通过 债券融资等方式支持企业发展，支持有条件的人工智能企业 发行公司债券。
建设人工智能领域融合标准体系，建立并完善基础共 性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准， 开展人工智能系统智能化水平评估。加强智能家居、智能汽 车、智能机器人、智能可穿戴设备等热点细分领域的网络、 软硬件、数据、系统、测试等标准化工作，保障人工智能产 业的开放协同、公平竞争，形成良性发展的产业生态。鼓励 有关部门、研究机构、标准化组织、行业组织、企业积极参与人工智能领域的国际标准化工作，建立与国际标准化组织、有影响力国际学术和产业组织间的标准交流合作机制。 推动我国人工智能领域标准走出去，不断增强国际话语权。
鼓励企业在人工智能重点技术和应用领域加强专利布 局。加强人工智能知识产权政策研究，增强标准与专利政策 的有效衔接。建立人工智能领域的专利合作授权机制和专利 风险防控机制，推动人工智能领域知识产权成果转化。加快 推进专利基础信息资源开放共享，建设人工智能公共专利 池，支持在线知识产权公共服务平台建设，鼓励服务模式创 新，提升知识产权服务附加值。
鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础 知识和应用培训。依托国家重大人才工程，加快培养引进一 批高端、复合型人才。完善高校的人工智能相关专业、课程 设置，注重人工智能与其他学科专业的交叉融合，鼓励高校、 科研院所与企业间开展合作，建设一批人工智能实训基地。 支持人工智能领域高端人才赴海外开展前沿技术、标准等学 术交流，提升技术交流水平。
结合“一带一路”等国家重大战略，鼓励具有竞争优势 的人工智能企业率先“走出去”，积极拓展海外用户，共同开拓国际市场。鼓励与相关国家加强人工智能技术研发与应用合作，整合国内外创新资源，提升人工智能产业创新能力 和国际竞争力。支持相关行业协会、产业联盟及商业服务机 构搭建服务平台，为人工智能领域的创新企业提供国际合 作、海外创新服务。
充分利用“互联网+”部际联席会议制度，建立“互联网+” 人工智能专家和骨干企业定期联络机制。有效统筹中央、地 方资源，推动建立人工智能产业发展联盟，发挥各类企业、 机构、组织的支撑作用，推进各项工程的顺利实施。各部门、 各地区要明确职责分工，对落实情况进行跟踪督促，落实相 关工作，重大情况及时加强与“互联网+”部际联席会议办公 室的沟通。
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1、系统简介
水产养殖环境智能监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的，集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。该系统是中国农业大学中欧农业信息技术研究中心主持的国家863计划“集约化水产养殖数字化集成系统”的重大成果。
养殖户可以通过手机、pda、计算机等信息终端，实时掌握养殖水质环境信息，及时获取异常报警信息及水质预警信息，并可以根据水质监测结果，实时调整控制设备，实现水产养殖的科学养殖与管理，最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。
2、系统组成
该系统由水质监测站、增氧控制站、现场及远程监控中心等子系统组成。
水质监测站可以选装溶解氧传感器、ph传感器、水位传感器、盐度传感器、浊度传感器等，配合智能数据采集器，主要实现对养殖场水质环境参数的在线采集、处理与传输。
增氧控制站包括无线控制终端、配电箱、空气压缩机与曝气增氧管道（或增氧机），无线控制终端汇聚水质监测站采集的信息，根据不同养殖品种对溶解氧的需求，通过算法模型控制增氧设备动作。
现场监控中心包括wsn无线接入点和现场监控计算机，无线控制终端汇聚的数据通过无线接入点汇总到现场监控计算机，用户可在本地查询水质参数数据，同时监控计算机对数据进行分析处理，做出控制决策，通过无线接入点向配电箱发送控制指令。
算机等信息终端远程查询水质信息，同时也可通过对数据进行分析处理，做出控制决策，远程控制增氧设备。
3、特色与创新
1）所采用的溶解氧、ph、温度、电导率、水位、浊度等智能水质传感器均为中国农业大学的发明专利，具有自识别、自校正、自补偿功能和通用数字串口，有良好的互换性，便于设备更新维护，且价格是国外产品价格的`1/6到1/10。
2）所研制的无线传感网络具有组网灵活、超低功耗的特点，无线单跳通信距离不低于500m，通过无线中继与缓存技术，可覆盖10平方公里的养殖场范围。
3）无线网络设备均为3.0v电池供电，具有低电压、低功耗的特点，并由太阳能补充供电，免除布线，降低了设备成本，方便现场安装，适用于野外长期监控，并且节能降耗。
4）该系统集智能传感、智能处理和智能控制于一体，系统自动化水平高、监测精确、控制及时、能耗低。
5）该系统提供手机短信遥控功能，并提供3g、4g手机视频监控接口，在任一有手机信号的地方都可实现远程监控。
急决策服务和养殖信息的咨询。
7）采用该系统实现了与设施渔业技术、生态修复、健康养殖技术进行有机融合，对水质进行综合监控与修复，可以改善水产养殖环境，使水产品在适宜的环境下生长，增强水产品的抗病能力，减少和避免大规模病害的发生，从而有效提高了水产品的产量和质量。
8）使用本系统所养殖品种规格变大，总产提高，同时减少水产养殖对周边水体环境的污染，具有显著的经济社会效益，适合大面积推广。
4、典型案例
天津工厂化水产养殖环境智能监控系统
天津设施水产养殖在线监测系统
东营数字化水产养殖系统
宁波水产养殖环境智能监控系统
寻山集团水产养殖数字化管理系统
珊瑚礁白化现场监测系统
一、基本情况：
长期以来，我国水产养殖生产经营者多以追求产量和近期经济效益为目标，养殖密度过高，加上保护养殖环境意识淡薄，养殖病害呈逐年加重之势，随之而来的是药物滥用现象较为普遍，以至于水域环境遭到不同程度的破坏，水产品质量安全得不到有效保障，水产养殖业可持续发展受到严重影响，研究解决水产养殖环境状况已经成为水产养殖业持续健康发展的重要课题。
影响水产养殖环境的关键参数就是水温、光照、溶氧，ph值等，但这些关键因素即看不见又摸不着很难准确把握。现有的水产管理是以养殖经验为指导，也就是一种普遍的养殖规律，很难做到准确可靠，产量难以得到保障。随着养殖业的不断发展，市场调节失控，竞争越来越激烈，掌握准确可靠的养殖数据，科学养殖，提高产量与品质，势在必行。
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