大数据营销解决方案

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大数据营销解决方案
时间:2023-09-07 00:04:21     小编:纸韵

为了确保我们的努力取得实效,就不得不需要事先制定方案,方案是书面计划,具有内容条理清楚、步骤清晰的特点。怎样写方案才更能起到其作用呢?方案应该怎么制定呢?以下是小编为大家收集的方案范文,欢迎大家分享阅读。

大数据营销解决方案篇一

1、要达到的目标是什么;

2、围绕目标进行随后的一切工作;

3、目标是否能够得以实现。

1、既要注重信息的针对性,但也不要放过信息的广泛性。如我们策划新闻发布会时,事先理所当然要重点收集与新闻发布会相关的资料及信息,但也不要放过附带而来的一些资料及信息。因为有时稍加留心就可以获得一些意外收获。这一点在广州经济技术开发区的招商史上不乏其例。如某广场项目就是偶尔从报刊上获得的一则消息而因此引进的。

2、要注意改进收集资料、获取信息的手段。信息瞬息万变,信息交换日益频繁,信息流量不断增加,获取信息的方式也在不断更新。我们要尝试采用各种先进的手段来收集信息。

3、要对信息及时加以处理,并提高加工处理信息的能力。信息是有时效性的,一定期限内信息才有价值,过时的信息是一钱不值的。我们要提高对信息的分析、处理和加工能力,对信息进行深加工,从而使信息的价值量大增。

a、要考虑开发区招商方案是否与开发区招商工作的长远战略目标相一致。前面已经提到,招商是一项系统工程,我们对本地区、本单位的招商工作要站在战略的角度进行准确的目标定位,在组织一项具体的招商活动时,首先要考虑招商方案是否与我们长远的招商目标相一致。

b、要选择成功率较高的一种方案。成功率的大小与方案的科学性和创造性有关,也与外方的政治、经济、宗教、文化、地理等因素有关,要选择双方有良好合作意向,把握较大的招商对象。

c、要选择成本较小,而效果又相对较好的一种方案。成本包括机会成本和货币成本。机会成本是指我们在得到一个机会时而又去另一个机会所付出的代价。如我们决定到国招商的同时,失去了在日本招商的可能性。我们在比较选择方案时,要选择机会成本和货币成本都较小,而效果又较好的一种方案。

实施的方案是在各类招商方案中经过了严格筛选和充分论证的,是可行和可靠的方案。因此,实施过程中要遵守原方案中制订的程序、原则和操作办法,不得随意变更时间、地点、出席会议的人员等,在万不得已的情况下才改变会议的有关事项。

1、主动征询和收集外方(他方)对整个招商方案(如招商会)的意见。本次招商活动成功的地方在哪里?需要改进和注意的地方在哪里?通过收集这些反馈意见,对我们在以后进行类似的招商策划和制订招商方案时能有所借鉴。

2、对在招商活动中所捕捉到的信息要继续跟踪,对新接触的外商要保持联系,不要出现招商会一结束,信息和来往就随之终止的局面。对有意向的合作项目,要在方案实施之后创造条件促其尽快签约。

3、对在招商活动中已签约的项目要加快立项和报批工作,促使项目尽早上马,促使外资尽快到位,使合作项目进入实质性的实施和建设阶段。

4、对如何做好跟踪调查招商方案工作也应制订一个方案,分工到人,明确职责,并定期检查跟踪调查工作的成效。

大数据营销解决方案篇二

引言:

一、大数据时代概念

“数据”是指加载或记录信息按一定的规则排列组合的物理符号,可以是数字、文字、图像,也可以是计算机的代码。接受信息的数据接收,只有通过对数据的解释来获取背景信息,“大数据”是指数据量巨大,无法通过大多数的检测工具,在适当的领域内收集、统计、运算和统计作为公司决策的依据。“大数据”使用传统的数据库软件工具在一定时间内收集、存储、管理和分析数据的收集。

“大数据”本身不是一种新技术,不是一种新产品,而是一种现象出现的时代。ibm在美国,大数据3v特征,即物种(品种),快(速度)、容量(体积)。国际咨询机构idc的数据,满足“4v”:品种(品种)、速度(流量)、体积(容量)、价值(价值)指数数据称为大数据。这些特性使得大数据与传统的数据概念不同。不同的数据概念和“海量数据”。它不仅用来描述大量的数据,进一步指出,数据的复杂形式,数据的快速时间特性和数据分析和处理的特殊处理,最后我们得到了信息价值。

二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战

1.、企业的战略规划将减少

2、传统的促销策略将被淘汰

大数据营销解决方案篇三

二、我国医药制造企业开展数字化转型推进创新发展建议

基于我国医药制造企业数字化、自动化现状及问题,为推进我国医药制造企业运营升级、产品及服务模式创新,提升行业在国际的综合竞争力,企业应根据自身实际情况进一步提升研发、生产、营销流通、用户服务等环节智能化、数字化水平,同时推进企业各环节系统间集成及数据共享流通,最终实现智能化研发、智能化生产制造、智能化企业管理等全新生产运营模式的构建,具体建议如下。

(一)研发环节数字化

医药研发环节数字化是目前我国医药制造企业存在的最大短板,也是企业加强创新药开发力度的关键一步。研发环节数字化建议从以下几方面开展。一是企业内部要构建统一的研发基础数据库,如电子实验记录、仪器原始数据、化合物/生物样品数据、生物活性数据库等,实现研发过程中各类数据电子化、标准化,并实现基础数据库在企业内部的数据共享。二是完善企业级的研发信息管理系统实现研发流程集成。构建医药研发平台,建立标准化的研发流程,基于研发平台实现研发流程集成。基于研发平台推进研发数据的整合和开发利用,实现对研发进程和研发质量的管理和控制,提高实验效率,加快药物研发进程。三是充分利用大数据、人工智能等新一代信息技术辅助研发创新。医药制造企业应和专注于大数据、人工智能的信息技术服务企业开展广泛合作,共同探索人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验过程中的应用,以降低研发成本、缩短研发周期。例如运用人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验等阶段进行大批量文本分析及预测、虚拟药物筛选、病例分析及临床匹配、晶型预测、发掘药物新适应症等工作,以提高药物研发效率。

(二)生产环节数字化

医药生产环节应重点推进生产过程自动化、智能化水平,加强各环节智能化系统的整合,逐步形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系。由于化药、生物药、中药生产数字化基础存在较大差异,建议企业在数字化转型过程中,根据自身情况选择具体方案。具体建议如下。一是中小企业首先提升药品生产关键环节的自动化、智能化水平。推进智能装备、智能传感器等智能设备的普及,加强提取、浓缩、醇化、干燥、灭菌等关键环节自动化控制系统的部署,逐步实现各个环节工艺参数和质量控制参数(如温度、流量、压力、液位、质量、浓度等)的自动采集、监测、分析、集中显示、报警和控制,简化生产流程,减少人工干预。二是逐步形成贯穿全生产过程的智能化控制体系。在关键环节自动化系统部署基础上,推进各环节自动化控制系统的整合,形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系,强化生产制造各类参数数据汇聚与分析,实现信息和数据的快速、合理、准确传递与共享,全面提高生产制造过程信息化管理能力。三是完善企业生产类信息化系统建设及综合集成。完善生产执行(mes)、环境监测、药品质量监管、仓储管理等生产信息化系统建设,实现生产自动化、智能化设备数据、物料、能耗等数据接入到生产信息化系统中,实现数据的实时监测及分析应用。推进生产信息化系统间集成及数据共享流通,形成集管控、优化、调度、执行和经营于一体的生产新模式。

(三)营销流通及用户服务环节数字化

(四)企业运营管理数字化

企业运营管理数字化是医药制造企业实现内部运营升级的重要手段,通常包括企业人财物的数字化综合管理、企业数据汇聚及综合分析、企业智能决策等。具体建议如下。一是推进企业运营管理数字化升级。针对中小企业,建议通过实地部署或采购saas服务等方式,推广办公自动化、企业资源管理、客户关系管理、供应链管理等运营管理类信息系统的使用,加强企业管理精准管控能力。对于有实力的大型企业,建议推进运营管理类系统与药品研发、生产制造、营销流通、用户服务等环节信息化系统的整合,实现研发、生产、营销、用户服务、企业运营管理相关流程及数据的融合贯通。二是提升企业大数据创新应用水平。建议有实力的医药制造企业打造企业数据中台,盘活企业全量数据,实现企业各环节数据的汇聚整合、提纯加工、数据分析、数据应用服务等,形成基于大数据分析与反馈的工艺优化、流程优化、设备维护与事故风险预警、精准营销及用户服务能力,实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化。三是推动产业链上下游信息化协同。加强医药制造企业与上下游产业链企业的协作,通过系统整合、流程打通等推进上下游企业生产要素互通共享,逐步实现产业链互联、平台协同、要素融通,推动产业链企业生产和服务资源优化配置。

三、推进医药制造企业数字化转型政策建议

大数据营销解决方案篇四

首先要强调一点,本文讨论的重点是大数据“应用”,尤其是针对企业营销的大数据应用,对于大数据技术本文会有少量涉及,但是对于大数据工程、大数据科学等,不是这篇文章关注的范畴。

在大数据带来的各类应用中,大数据营销应用恐怕是品牌企业最关注的一个方向。被许多媒体报道过的zara案例,就是一例典型的基于大数据获取、分析,完成经营及营销决策的案例。这个案例让很多企业认识到,通过大数据了解客户的喜好趋势、提高利润空间,可能是一个非常有效的途径。但是我们要知道,因为大数据很大,从关注到真正做出适当的投入和适应的配套动作,对于企业来讲,其间的距离并非举步既至,反而往往充斥着各种认识误区。就笔者所见,认识误区至少有三大流派:刻舟求剑派、叶公好龙派和甩手掌柜派。

报道zara案例的媒体,很少会将另一个案例拿出来进行对比性分析——h&m的大数据案例。在大数据方面,h&m与zara投入的热情不相伯仲,但是从大数据获得的收益却判若云泥,最重要的一个原因就是,在如何落实大数据得出的`经营决策上出现了较大的差异。zara对于大数据提供的决策信息落实得坚决而高效,配套大数据的管理链路非常通畅,直接指导到产品设计、生产、分区域投放的各个环节。对比而言,由于h&m产地分散到亚洲、中南美洲各地,使用大数据后,h&m又没有采用有效措施缩短跨国沟通的时间,这拉长了生产和经营适应大数据决策的时间成本。如此一来,大数据即便及时反映了各区域市场的顾客意见,h&m却无法立即改善,资讯和生产分离的结果,让h&m内部的大数据系统功效受到限制——这造成了zara为大数据获得的成绩弹冠相庆之际,h&m却认为大数据价值了了的现状。

上面这个案例是大数据应用的常见认识误区之一,笔者称之为刻舟求剑型认识误区,这种认识误区最大的特点是,看到大数据的视角是孤立、静止的,虽然愿意投入很大力量在大数据获取和分析方面,但是企业的其他管理配套却依然故我,并没有针对大数据应用做出更多的适应性调整,导致大数据工作的最大成就,只是获得了一堆数据而已。

令人遗憾的是,其实多数企业在大数据应用上,都或多或少有一点刻舟求剑的毛病。判断一个企业在大数据应用上是否刻舟求剑,只要看参与大数据项目的部门和主管在企业中的地位和驱动力就可以知道。如果一家企业的大数据项目,其主对口部门是企业中的会员部门或者是技术部门,或者其他五花八门的总监级别的部门,除了这个对口部门外,并没有能够同时管理多个业务块的更高级别的干部关注大数据项目,那么基本上可以判断,大数据项目的成果多半跑不出数据范畴,想要对营销决策、产生企划和市场投放决策产生高效而持续的影响,基本上没可能。

企业的这种组织安排,显示出他们基本上没明白,大数据跟erp有一点类似,要想产生效果,就要对旧有的一些管理链路、运营思路进行适应性改变,否则,希望大数据像一个模块一样,只要嵌入企业旧有营销链路,就能运转如神,那基本上属于痴人说梦。

刻舟求剑派虽然问题多多,至少在行动上还是有其坚决一面的,当发现投入不能得到应有产出,企业也还有机会亡羊补牢,对管理链路进行调整,从而使得大数据获得的决策信息、营销数据能够有效传递到相关部门。

笔者最怕的是碰上叶公好龙派,说起大数据的时候极为热情,上手实施的时候,要么手面极小,根本无法保证大数据所需要的资源总量;要么对于大数据必须有的一些工具建设、策略优化、数据准备工作指指点点、不予配合——这两种情况,都非常常见,往往让大数据服务提供商哭笑不得。

我们以面向营销促销的大数据挖掘应用为例,这种应用的目的都是通过精准的人群建模和工具体系建设,使企业能够有效提高新客户数量、新客户下单转化率、老客户复购率等等指标。这种应用无非分成两个大类:企业有数据,或者企业没有数据。如果企业手中有大数据,那么必然要经过数据清洗、建模、挖掘、形成策略、建立营销工具、支持营销等多个步骤;如果企业手中没有大数据,那么必然要考虑首先找到数据源、建设数据获取工具,然后同样是清洗、建模、挖掘、形成营销策略、建立营销工具、支持营销等多个步骤。

照这样沟通,只有一个结果,服务商撤出项目,客户还觉得自己被人骗了。

这个门派人数众多,是前述两个门派的火药库。就是由于“我不需要搞太懂”这个思维的存在,甩手掌柜们总会在该问的时候呆若木鸡,不该问的时候横加指责。总是呆若木鸡的企业,最后往往走向刻舟求剑派——这种企业思维中,大数据就是大数据,搞完这一块,等着结果出现就好了,为什么还要调整其他运营流程?而总是横加指责的企业,则往往变成叶公好龙者——这种企业的思维中,大数据“应该是我想的那个样子”,于是当别人告诉他“大数据其实是这个样子”的时候,质疑就如杂草般丛生了。

所以,想搞好大数据应用的企业,首先要检查一下自己是否具备“学习型企业”的素质,牵头的高层领导、具体对口的部门,是否有充分的学习热情和能力。一个大数据营销应用项目的建设,其实是一家企业特别好的一次学习和梳理营销体系的机会,当一个项目在建设的过程中,所有参与项目的企业内员工,逐步成长为数据获取、分析和形成决策、策略的个中好手,是一家企业非常幸福的事情,这意味着企业竞争力的提升!

至于甩手掌柜派,对于大数据来说,那就是“死路一条”!

大数据营销解决方案篇五

每个地方都有自己独特的产业。比如,上海重点发展金融业,杭州是电商圣地,义乌是小商品之都,深圳重点发展科技……每个地方都有最适合自己产业发展的规划。在建设园区时,首先要了解当地的产业资源和上下游配套设施。

那么如何才能知道当地的主要产业是什么,通过区域产业大数据分析技术,分析区域内集中的企业从事什么样的业务,规模有多大,是否形成产业集聚。经过大数据分析,我们可以从一个个数据中判断出该地区的核心产业是什么,最缺乏的产业是什么。

对于一个工业园区来说,早期的定位和规划,代表着园区发展的天花板在哪里,能否实现可持续发展。在了解了本地区的产业情况后,要根据本地区的产业规划对园区进行定位。

当然,是同向发展还是差异化发展,是园区需要思考的问题。经过全面的大数据分析,我们发现台州曾被称为应急产业之都,有着非常深厚的应急产业基础。

为此,我们根据当地产业上下游配套条件,建设了中国台州智慧应急产业园,短短几个月就吸引了130多家企业落户纳税。

雁群在迁徙之时,飞行的队伍中一只大雁会借助前一只大雁的羽翼产生的动力而飞行,这样会更省力。在园区招商引资过程中,离不开这样具有典型引领作用的头雁企业。一家头雁企业甚至可以带动众多上下游配套项目落户园区。

“外来的和尚会念经,但未必念得好。”有时候,与其专注于引进外部企业,不如尝试扶持本土企业成为龙头,带来产业集群效应。支持本地企业或入驻企业发展壮大、做大做强,引导企业ipo上市,吸引更多有潜力的企业入驻,形成产业园区主体。

“天下熙熙,皆为利;天下熙熙,皆为利。”没有足够的效益,企业何必背井离乡,搬到外地?因此,通过税收、土地、贷款贴息、科技奖励等手段吸引有潜力的企业落户也是一种方式。

企业的发展需要人才,产业的发展同样离不开人才的供给。不少地方开始筑巢引才。谁速度快、效率高,谁就能抢占人才高地。

吸引企业落户,推动园区发展,离不开资本的力量。通过资本杠杆撬动合作伙伴和社会资源,推动行业快速发展,是非常有效的手段。

资金是怎么来的?不少企业落户后,还面临着走出去找投资的困扰。事实上,如果园区能为企业牵线搭桥,为产业基金和投资公司牵线搭桥,让企业和管理层自主选择,企业的发展机会将事半功倍。

顾名思义,就是举办各种线下活动,如展示活动、创业大赛等,通过一系列活动提升园区知名度,吸引有潜力的企业,扩大投资选择范围。

通过线下活动吸引的项目,园区还可以进行大数据分析,分析什么样的企业对园区感兴趣,什么样的企业有落户意向。今后,招商还可以重点在这类项目上突破。

企业发展最重要的是市场。如何将产业园内的项目捆绑销售给入驻企业,或者促进园区内企业之间的协同发展、联动发展,这是一个需要研究的课题,有利于降低招商引资难度,提高效益。

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